资源隔离
创建资源组和分类器 语法 CREATE RESOURCE GROUP group_name TO(user='string',role='string',query_type in('select'),source_ip='cidr')-创建分类器，多个分类器间用英文逗号（,）分隔。WITH("cpu_core_limit"="INT","mem_limit"="m%",...
人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
组件参考：所有组件汇总
随机森林 该组件是一个包括多决策树的分类器，其分类结果由单棵树输出类别的众数决定。朴素贝叶斯 该组件是一种基于独立假设的贝叶斯定理的概率分类算法。K均值聚类 该组件会首先随机选择K个对象作为每个簇的初始聚类中心，然后计算剩余...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
转发路由器组网最佳实践
如果您的网络设计需要使用多个企业版转发路由器路由表，建议将网络实例按照业务分类进行合理分组然后关联到对应的企业版转发路由器路由表，控制企业版转发路由器路由表数量，以简化管理。转发路由器实例本身具备高可用性，您不需要通过多个...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
工具箱
分类器管理 分类器：是一个支持多模板、多模型分类路由的工具。用户通过设定分类器中的关键词或训练样本建立分类标准，完成对于已发布的自定义模板、信息抽取模型的自动匹配。用户可在分类器发布后，仅通过分类器接口实现多种类型业务数据...
工具箱
分类器管理 分类器：是一个支持多模板、多模型分类路由的工具。用户通过设定分类器中的关键词或训练样本建立分类标准，完成对于已发布的自定义模板、信息抽取模型的自动匹配。用户可在分类器发布后，仅通过分类器接口实现多种类型业务数据...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
开源软件迁移
它拥有一个由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统，被广泛应用于机器学习和深度神经网络研究。在倚天云服务器上，建议您使用以下两种方式使用TensorFlow。使用官方版本构建TensorFlow的Docker镜像。更多信息，请参见 TensorFlow ...
横向多分类评估
一、组件说明 横向多分类模型的评估任务，可以输出准确率、召回率值等。支持使用单方或多方联合数据，评估横向多分类模型。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。...
模型说明
在对话文本分类中，我们提供了多种模型进行选择。...更多维度对比 模型 性能 效果 支持任务类型 说明 对话分类-高性能版 较快 多任务+多分类+多标签 对话分类-高精度版(StructBert)较好 多任务+多分类+多标签+多层级 推荐使用
预测
一、组件说明 预测组件是专门用于模型预测的组件，如XGBOOST二分类、多分类等。输入为预测数据表和模型，输出为预测结果。二分类和多分类模型预测结果包括predict_result预测结果列和predict_detail预测结果详细列。回归模型的预测组件输出...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
多分类评估
一、组件说明 多分类模型的评估任务，可以输出准确率、召回率值等。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。预测结果详情列 每个label及其对应的概率值。若需要计算AUC...
概述
用于预测的参数，参数和 人工智能平台 PAI 平台的参数一致，请参见 线性支持向量机、PS-SMART多分类 或 GBDT回归。支持的评估模型函数 MaxCompute SQLML当前支持如下评估模型函数，用于评估预测结果的准确性：二分类评估：通过内建函数 ml_...
SAP HANA 操作指南
管理你的 SAP HANA 系统 管理你的账号 网络设置 设置 SAProuter 接入 SAP技术支持 安全配置 高可用性以及灾备 备份与恢复 本文档着重介绍对于部署在阿里云云服务器 ECS 上的 SAP HANA 系统的推荐使用方法以及注意事项，更多 SAP HANA 使用...
横向预测
横向二分类和多分类模型预测结果包括predict_result预测结果列和predict_detail预测结果详细列。横向回归模型的预测组件输出结果为predict_score列。横向聚类模型的预测组件输出结果为predict_result预测结果列。区别于预测组件，横向预测...
XGBOOST多分类
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting ...例如，本项目中有成功建模的任务名为“xgb_criteo_10w”，其中有建模组件名字为“XGBOOST多分类”，则模型名字为“xgb_criteo_10w_XGBOOST多分类”，如下图所示：
配置敏感数据分类分级
数据分类分级支持您按照数据的价值、内容敏感程度、影响和分发范围对数据进行敏感级别和类型的划分，不同敏感级别的数据其管控原则和数据开发要求存在差异，划分分类分级后，后续可通过分类分级管控不同程度的敏感数据。本文为您介绍如何...
VPC常见问题
每个专有网络可以有多个路由器吗？每个路由表可以建立多少条路由条目？每个专有网络能够容纳多少个交换机？每个专有网络支持云资源使用多少个私网网络地址？专有网络与经典网络的区别是什么？专有网络与经典网络有以下区别：经典网络类型的...
通用模型导出
支持接入的上游组件 常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 ...
单模型部署在线服务
GBDT二分类 PMML PMML 线性支持向量机 PMML PMML 逻辑回归多分类 PMML PMML 随机森林 PMML PMML 朴素贝叶斯 PMML PMML K均值聚类 PMML PMML GBDT回归 PMML PMML 线性回归 PMML PMML 评分卡训练 PMML PMML 文本摘要训练 tgz包 EasyNLP 会...
逻辑回归多分类
经典逻辑回归是一个二分类算法，PAI提供的逻辑回归可以支持多分类，且支持稀疏及稠密数据格式。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置逻辑回归多分类组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 ...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
FL深度学习支持的算法为 Mlp：多层感知机、WideDeep:Wide&Deep、DeepFM:DeepFM，用于二分类、多分类、回归。默认参数 根据所选的算法分类及算法为您展示模型参数。高级参数 您可点击 配置参数，添加高级参数。单击 下一步，配置特征分析。...
基本概念
cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速器，可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研...
使用限制
10 Gbps 流量调度 资源 默认限制 申请更多配额 每个转发路由器支持创建的流分类规则的数量 500个 无法调整 每个流量调度策略支持创建的队列的数量 64个 无法调整 基础版转发路由器 网络实例连接 资源 默认限制 申请更多配额 每个转发路由器...
应用场景
深度学习 对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景，阿里云推荐GPU实例，不但性能表现卓越，同时大量节省成本。此外，GPU计算型还可以降低客户端的计算能力要求，适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端...
什么是网络文化经营许可证？
网络文化经营许可证的分类 网络文化经营许可证分经营性和非经营性两类：经营性互联网文化活动指以营利为目的，通过向上网用户收费或者电子商务、广告、赞助等方式获取利益，提供互联网文化产品及其服务的活动。非经营性互联网文化活动指不...
路由学习
企业版转发路由器连接网络实例后，您可以为企业版转发路由器路由表创建路由学习关系。网络实例连接与企业版转发路由器的路由表建立路由学习关系后，网络实例会将自身路由自动传播至企业版转发路由器的路由表中。使用限制 仅企业版转发路由...
三网合一卡2.0使用入门
使用手册 路由器 针对卡片插在路由器使用的场景，最佳实践如下：步骤一：确认该路由器是否具备使用的前提 根据设备说明书或产品手册确认设备链路检测功能或网络保活功能，网络检测超过设定次数后的重拨号或重启功能。例如：G810路由器用户...
饼图
重要 在画布编辑器中添加BI分析组件时，图层栏内会自动在当前BI组件上方对应生成一个分析器，且需要提前创建数据集以供BI分析组件选择并配置使用，创建数据集和分析器交互使用说明详情，请参见 添加数据集 和 BI分析器交互使用说明。...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
阶段一：基础防护建设
在该阶段，DataWorks为您提供了数据分类分级、规范数据开发流程、企业级身份认证、开源身份隔离等多个场景的最佳实践，帮助企业做好数据安全治理的相关基础防护工作。场景一：数据分级分类 无论在任何行业，数据分级分类都是监管首要检查的...
功能特性
转发路由器TR（Transit Router）支持连接VPC实例、VBR实例、IPsec连接、CCN实例，可以帮助您实现VPC间网络互通、跨地域网络互通、云上云下网络互通，也支持自定义路由表、自定义路由条目、路由策略等多种路由控制功能，允许您自定义网络...
ASP协议
ASP协议涵盖图像分析、压缩编码、实时流媒体、网络QoS优化及多平台SDK等多项关键技术。智能的流化引擎 流化路径是指从客户操作系统获取屏幕内容之后，经过压缩编码，再通过网络传输模块推流到客户端解码显示的过程。对于无快速持续变化的...
功能发布记录
2023-03-30 路由同步 聚合路由 新增 企业版转发路由器路由表下支持创建聚合路由，您可以将企业版转发路由器路由表下多条目标网段相近的路由（路由的下一跳需相同）合并为一条聚合路由，在专有网络VPC（Virtual Private Cloud）实例开启路由...
安全防护
同时内置深度神经网络和机器学习等先进技术，通过样本扫描、特征萃取、特征对比和文件聚类等算法，实现多达44种敏感数据的精准识别。同时数据安全中心提供了敏感数据发现后的自动分类分级以及统计展示能力，通过对结构化和非结构化数据源的...
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