为了防止由于误删、恶意篡改等导致重要数据不可用,您可以使用 表格存储 数据备份功能备份实例中宽表数据,并在数据丢失或受损时及时恢复。背景信息 云备份(Cloud Backup)作为阿里云统一灾备平台,是一种简单易用、敏捷高效、安全可靠的...
表示一个表的结构信息。数据结构 message TableMeta { required string table_name=1;repeated PrimaryKeySchema primary_key=2;repeated definedColumnsSchema defined_Columns=3;} 参数 类型 是否必选 描述 table_name:string 是 表名。...
分析工具 适用模型 操作 描述 MaxCompute 宽表模型 使用MaxCompute 通过MaxCompute客户端为 表格存储 的数据表创建外部表,即可访问 表格存储 中的数据。Spark 宽表模型 使用Spark计算引擎 使用Spark计算引擎时,支持通过E-MapReduce SQL...
表示一个表的stream信息。数据结构 message StreamSpecification { required bool enable_stream=1;optional int32 expiration_time=2;} enable_stream:类型:bool 描述:该表是否打开stream。expiration_time:类型:int32 描述:该表的...
全量数据备份 数据湖投递可以自动将 表格存储 的全表数据投递到OSS Bucket中,作为备份归档数据。大规模实时数据分析 数据湖投递可以实时(每2分钟)投递增量的 表格存储 数据到OSS,投递的数据支持按系统时间分区、Parquet列存格式存储;...
使用ListTable接口获取当前实例下已创建的所有表的表名。说明 API说明请参见 ListTable。前提条件 已初始化OTSClient。更多信息,请参见 初始化OTSClient。已创建数据表。更多信息,请参见 创建数据表。接口"""说明:获取所有表名的列表。...
SQL查询为表格存储的多数据引擎提供统一的访问接口,兼容MySQL的查询语法,适用于在海量数据中进行在线数据访问类型的场景。您可以通过SQL查询功能对表格存储中的数据进行复杂的查询和高效的分析。背景信息 为了满足用户业务平滑迁移到表格...
表示一个表的stream信息。数据结构 message StreamDetails { required bool enable_stream=1;optional string stream_id=2;optional int32 expiration_time=3;optional int64 last_enable_time=4;} 名称 类型 描述 enable_stream bool 数据...
创建时序表后,您可以使用表、查询表信息、列出表名称、更新表以及删除表。说明 关于时序模型的更多信息,请参见 时序模型概述。创建表 创建一张时序表,同时指定时序表的数据生命周期(TimeToLive)。命令格式 create-m mode-t tableName-...
本文介绍如何在 开源大数据平台 EMR(E-MapReduce)集群上,使用Spark3将 表格存储 中一张表的数据复制到另一张表中,全程使用SQL语句实现表的创建以及数据的复制操作。前提条件 已创建 EMR 集群。具体操作,请参见 创建EMR集群。重要 创建...
表格存储的数据表用于车辆元数据的存储、更新和查询。宽表模型的表结构设计请参见 宽表模型设计。多元索引用于车辆检索和圈选。更多信息,请参见 多元索引介绍。SQL查询用于车辆检索与分析。更多信息,请参见 SQL查询。通道服务提供与实时...
表示时序表的配置信息。数据结构 message TimeseriesTableOptions { optional int32 time_to_live=1;} 名称 类型 是否必选 描述 time_to_live int32 是 数据生命周期,单位为秒。
分析工具 适用模型 操作 描述 MaxCompute 宽表模型 使用MaxCompute 通过MaxCompute客户端为 表格存储 的数据表创建外部表,即可访问 表格存储 中的数据。Spark 宽表模型 使用Spark计算引擎 使用Spark计算引擎时,支持通过E-MapReduce SQL...
使用Flink访问表格存储中的表前,您需要开通实时计算Flink服务并创建Flink全托管实例以及开通表格存储Tablestore服务并创建Tablestore实例。背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的⼀站式实时大数据分析平台,提供...
当不再需要使用分析存储来存储与分析时序数据时,您可以使用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除时序表下的分析存储。前提条件 已创建时序表和分析存储。具体操作,请参见 创建时序表 和 创建分析存储。已初始化TimeseriesClient。...
如果实际业务中要用到非主键列查询、多条件组合查询等多种查询功能,您可以通过控制台为数据表创建多元索引,然后使用多元索引查询与分析数据。前提条件 已创建数据表,且数据表的最大版本数(max Versions)必须为1,数据生命周期(Time ...
下表列出了从表格存储的数据类型(行)转换到Hive或Spark数据类型(列)的支持情况。类型转换 TINYINT SMALLINT INT BIGINT FLOAT DOUBLE BOOLEAN STRING BINARY INTEGER 支持,损失精度 支持,损失精度 支持,损失精度 支持 支持,损失...
表格存储的时序表用于车辆时序数据存储,同时支持数据生命周期。时序模型的表结构设计请参见 时序模型设计。通过表格存储的时间线检索和SQL查询进行车辆检索与分析。关于SQL查询的更多信息,请参见 SQL查询。时间线检索用于车辆检索,SQL...
spark-sql-jars/opt/apps/SPARK-EXTENSION/spark-extension-current/spark2-emrsdk/*创建Source外表order_source(对应表格存储的OrderSource表)。参数 参数 说明 endpoint 表格存储实例访问地址,EMR集群中使用VPC地址。access.key.id ...
同步方式 说明 全量导出 将表格存储的全量数据一次性导出到OSS中备份或者使用。使用此同步方式时,只需执行一次离线同步任务即可,无需为离线同步任务配置调度属性。增量同步 将表格存储中新增和变化的数据定期同步到OSS中备份或者使用。...
用于访问表格存储服务,将原始数据和聚合结果写入表格存储的数据表中。说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource,OrderSource表有两个主键UserId(用户ID)和OrderId(订单ID)和两个属性列price(价格...
迁移过程中会使用到MySQL的Reader脚本配置和表格存储的Writer脚本配置,具体数据源配置如下:源数据源:MySQL数据源 目标数据源:Tablestore数据源 同步Oracle数据到表格存储 Oracle数据库中的数据只能迁移到表格存储的数据表中。...
本文介绍了表格存储每次发布涉及的功能变更及对应的文档,帮助您了解 表格存储 的发布动态。2023年 2023年12月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 时序分析存储商业化 使用分析存储(Analytical Store)功能,您可以低成本存储...
本文主要为您介绍针对订单系统的一些传统解决方案,以及面对亿量级订单,表格存储提供的更全面的解决方案...说明 若为表格存储的新用户,需要单击开通服务后体验,开通免费,订单数据存储在公共实例中,体验不消耗用户存储、流量和读写吞吐。
本文主要介绍如何在 文件存储 HDFS 版 上搭建及使用Presto。前提条件 已开通 文件存储 HDFS 版 服务并创建文件系统实例和挂载点。...如果返回信息与创建表中的信息一致,则表示Presto可读取 文件存储 HDFS 版 上的数据并计算。
表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见 ...
表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见 ...
同步方案 说明 使用DataX同步 通过DataX,您可以将MySQL数据库(例如自建MySQL或RDS MySQL)中的全量数据同步到表格存储的数据表中。DataX只支持同步全量数据,不支持同步增量数据。使用DTS同步 通过数据传输服务DTS(Data Transmission ...
使用DataX将HBase数据库中的全量数据同步到表格存储...相关操作 HBase数据迁移到表格存储后,您可以使用Tablestore SDK或者Tablestore HBase Client读取表格存储的数据,具体操作,请参见 从HBase Client迁移到Tablestore HBase Client。
通过Spark实现实时数据和离线数据处理并将聚合结果保存到表格存储的数据表中。实时流计算通过Spark Structured Streaming实时统计一个窗口周期内订单数量和订单金额的聚合结果。离线批计算通过Spark SQL离线聚合原始订单数据的总金额和用户...
本章节主要为您介绍基于表格存储的海量气象格点数据解决方案的模型及方案设计。标准化格点数据模型 一个规整的五维网格数据为一个网格的数据集(GridDataSet),按照维度顺序五维分别为:维度 说明 variable 变量,例如各种物理量 time ...
当不再需要使用分析存储来存储与分析时序数据时,您可以使用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除时序表下的分析存储。前提条件 已在创建时序表时创建了分析存储。具体操作,请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作,...
Hologres兼容PostgreSQL,当前支持查看表或者DB的存储大小。本文将会为您介绍如何使用SQL语句查看表和DB的存储大小。使用限制 仅支持查看内部表的存储规格大小,不支持直接查看分区父表(查看分区父表返回结果是0),需要指定分区子表进行...
参数 参数名称 描述 relname 分区表(父表)名称 reserved_subparts_cnt 存储位置不变的子分区表数量 说明 该函数只用于分区表,且只会将分区表子分区表数据转为OSS存储,子分区表上的索引数据存储位置不变。如果 reserved_subparts_cnt 为...
参数 参数名称 描述 relname 分区表(父表)名称 reserved_subparts_cnt 存储位置不变的子分区表数量 说明 该函数只用于分区表,且只会将分区表子分区表数据转为OSS存储,子分区表上的索引数据存储位置不变。如果 reserved_subparts_cnt 为...
模型介绍 在表格存储的时序模型中,采用一张二维的时序表来存储时序数据。每行代表一个时间线在某个时间点的数据,该行的主键部分为时间线标识和时间戳,该行的数据列部分为该时间线在该时间戳下的数据点,可以有多个数据列。主键结构和...
本文介绍 表格存储 的调用说明以及提供的宽表模型和时序模型相关API接口。如需了解 表格存储 各场景的应用案例,请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。调用说明 表格存储 API只能通过 表格存储 提供的各语言SDK进行调用,不能直接使用HTTP...
JSON约束以字符串的形式存储在单行单列(字符串类型)的表中,存储的JSON字符串示例如下。{"name":"feature0","[[0,1,2,3]],">":[[4,5,6]],"=":["3:0","4:0.25"],"%":[["6:1.0","7:1.0"]]} 内置约束 每个原始变量都有一个隐含约束,无需...
创建分析存储的映射关系后,您可以使用SELECT语句查询与分析时序数据。本文通过一个样例介绍如何使用SQL查询。样例场景 某厂商有100000台设备,每台设备每两分钟会生成一组CPU监控数据。为了方便管理和分析设备状态,厂商会将采集的设备...
时序/快照表中 的 产品属性时序表、产品事件表 自定义存储表 中的 分区表、时序表 数据归档存储成功后,在分析洞察的SQL数据服务工作台,无法再查询到对应的归档数据进行分析。如果需要在分析洞察中对已归档的数据进行查询和分析,可以撤销...