应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

mysqldump

当您需要备份或者迁移 云数据库SelectDB 中的数据时,通过mysqldump工具,可以将数据库的...使用mysqldump导出数据和表结构仅用于开发测试或者数据量很小的情况,请勿用于大数据量的生产环境。相关文档 mysqldump的详细信息请参见 mysqldump。

数据迁移与同步FAQ

DTS的数据迁移与数据同步工作原理是什么?DTS的数据迁移与数据同步有什么区别?使用DTS遇到预检查报错,如何解决?什么是数据迁移、数据同步?数据迁移:将Redis数据库中的数据(即键值对)迁移至另一个Redis数据库中。通常迁移完成后即可...

数据源权限管理

本文为您汇总数据源权限管理相关的问题。哪些角色可以管理数据源的权限?是否支持再次分享已被分享的数据源?数据源的创建者是否有权控制该数据源?什么是私有模式的数据源?哪些用户能够收回数据源的分享权限?如何检查数据源分享关系的...

入仓解决方案

支持的数据库部署位置 有公网IP的自建数据库 无公网IP:Port的数据库(通过数据库网关DG接入)通过云企业网CEN接入的自建数据库 ECS上的自建数据库 通过专线/VPN网关/智能接入网关接入的自建数据库 ECS上的自建数据库 通过专线/VPN网关/智能...

什么数据传输服务DTS

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)是阿里云提供的实时数据流服务,支持关系型数据库(RDBMS)、非关系型的数据库(NoSQL)、数据多维分析(OLAP)等数据源间的数据交互,集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体,助您构建...

数据导入性能优化

保证数据源的数据生产速度足够,如果数据源来自其他系统或文件,排查客户端是否有输出瓶颈。保证数据处理速度,排查数据生产消费是否同步,保证有足够的数据等待导入 AnalyticDB MySQL。保证客户端机器负载,检查CPU使用率或磁盘IO使用率...

数据导入性能优化

保证数据源的数据生产速度足够,如果数据源来自其他系统或文件,排查客户端是否有输出瓶颈。保证数据处理速度,排查数据生产消费是否同步,保证有足够的数据等待导入 AnalyticDB MySQL。保证客户端机器负载,检查CPU使用率或磁盘IO使用率...

JindoFS实战演示

使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 2021-05-11 通过Checksum算法,你可以在大数据迁移场景中校验数据的完整性、对比数据差异并实现增量迁移。本视频为您介绍如何使用Jindo Distcp迁移HDFS数据到OSS,以及在迁移...

概述

数据传输是 OceanBase 数据库提供的一种支持同构或异构数据源与 OceanBase 数据库之间进行数据交互的服务,具备在线迁移存量数据和实时同步增量数据的能力。产品功能 数据传输提供可视化的集中管控平台,您只需要进行简单的配置即可实时...

同步方案概览

数据同步功能帮助您实现数据源之间的数据实时同步,适用于数据异地多活、数据异地灾备、本地数据灾备、跨境数据同步、云BI及实时数据仓库等多种业务场景。本文将介绍数据同步功能支持的数据库、同步类型和同步拓扑。说明 数据同步在某些...

迁移方案概览

数据迁移功能帮助您实现同构或异构数据源之间的数据迁移,适用于数据上云迁移、阿里云内部跨实例数据迁移、数据库拆分扩容等业务场景。本文将介绍数据迁移功能支持的数据库、版本和迁移类型,以及具体的配置文档。说明 数据迁移在某些场景...

高压缩引擎(X-Engine)介绍

挑战和诉求:历史数据归档 历史数据归档的挑战 部分业务数据的读写特征,都是最新产生的数据会被更频繁地读取或更新,而更久之前的数据(如1年前的聊天记录或订单信息)很少被访问。随着业务发展,数据库系统中会积累大量访问频率很低...

支持的数据库

数据同步 数据同步功能帮助您实现数据源之间的数据实时同步,适用于数据异地多活、数据异地灾备、本地数据灾备、跨境数据同步、查询与报表分流、云BI及实时数据仓库等多种业务场景。同步支持的数据库、版本和同步类型以及配置文档,请参见...

互联网、电商行业离线大数据分析

通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品,可以实现互联网、电商网站的离线数据分析,且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在屏幕展示销售指标、客户指标...

应用场景

可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中,底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统,系统整体访问压力非常。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力,可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

自媒体:易撰

所属行业:自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...

什么是数据库自治服务DAS

数据库是所有企业业务的基座,企业内的研发、测试、运营和运维人员每天都需要对数据库进行操作或者查询,但是使用数据库的人员对数据库的了解程度参差不齐,所以数据库的稳定性不断受到如下问题的挑战。视频简介 数据库运维和管理的挑战 ...

应用场景

大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据规模离线分析。优势如下:低成本:高压缩比,数据冷热分离,...

DML无锁变更概览

DML无锁数据变更可以将单个SQL拆分成多个批次执行,能更好地满足业务方对大量数据变更的需求,例如历史数据清理、全表更新字段等,保证执行效率,减小对数据库性能、数据库空间等的影响。背景信息 当业务累积了大量数据时,需要定期清除表...

应用场景

数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构,具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用:使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统,随时进行数据提取分析,掌握行业动态。

Delta Lake概述

Delta Lake以数据为中心,围绕数据流走向(数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖)推出了一系列功能特性,协助您搭配第三方上下游工具,搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...

ListDoctorHiveTables-批量获取Hive表分析结果

数据指的是 7 日内没有访问的数据,但是 30 日以内有访问的数据。coldDataSize:冷数据数据量大小。冷数据指的是 30 日内没有访问的数据,但是 90 日以内有访问的数据。freezeDataSize:极冷数据数的据量大小。极冷数据指的是 90 日以内...

概述

您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集,在仪表盘或大屏中对数据集中的数据以表格、交叉表、折线图、柱条形图、饼图、双轴图等图形或组件展现出来,并对这些图形或组件进行自由组合、布局,以某种分析思路对业务进行直观呈现。...

数据迁移

本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据数据来源上包含数据数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...

数据使用诊断

DataWorks的数据使用诊断,为您提供了对当前DataWorks工作空间的数据内容及数据隐私的安全保护能力,以及诊断相关安全问题的最佳实践及解决方案,帮助您快速建立数据使用时和使用后的基本安全体系。进入数据使用诊断 登录 DataWorks控制台...

概述

随着业务的快速发展,企业数据呈几何倍增长,数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致,往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务,将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据,进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...

数仓分层

在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...

导入导出表数据

MaxCompute Studio可以将CSV、TSV等格式的本地数据文件导入至MaxCompute表中,也可将MaxCompute表中的数据导出到本地文件。MaxCompute Studio通过Tunnel导入导出数据。前提条件 导入导出数据使用MaxCompute Tunnel,因此要求MaxCompute ...

数仓分层

在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...

数仓分层

基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践,在阿里巴巴的数据体系中,建议将数据仓库分为三层:数据引入层(ODS,Operational Data Store)、数据公共层(CDM,Common Dimensions Model)和数据应用层(ADS,Application Data Store)。数据仓库...

时序引擎应用开发简介

2.数据建模 针对业务场景进行数据建模,需要确定创建数据库和时序数据表,确定时序数据表的标签、时间戳和量测值,并根据数据特征确定PRIMARY KEY用于数据分片。关于数据模型,请参见 数据模型。时序引擎提供了三种Schema约束策略,分别为...

常见问题

数据同步过程中,可以修改源表中的字段类型,目前仅支持整型数据类型之间、浮点数据类型之间的列类型更改,并且只能将取值范围小的数据类型更改为取值范围数据类型,或者将单精度数据类型更改为双精度数据类型。整型数据类型:支持...

数据查询

使用预降采样查询提升查询性能 范围的时间查询 预降采样 通过存储引擎将写入的数据降低精度后单独存储,查询时按查询条件中指定的降采样精度自动查询最接近预降采样精度的数据,然后再对查询的数据进行聚合计算,减少实时查询的计算数据...

产品系列概述

中型企业的生产数据库。互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的数据库。集群系列 一主多备的高可用架构,支持自动故障切换。备节点可访问,提升读能力。可增加更多备节点进一步扩展读能力。中型企业的生产数据库。互联网新零售...

数据建模:智能数据建模

智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品,沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践,包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块,帮助企业在搭建数据中台、数据集市建设过程中提升建模及逆向建模的...

ECS实例说明

大数据型 使用本地SATA盘作存储数据,存储性价比高,是大数据量(TB级别的数据量)场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点;Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
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