图扑案例
阿里 云原生多模数据库 Lindorm 针对工业物联网数据高并发写入，实时存取等特点，创新性地融合时序、索引、宽表等多模引擎能力，为存储、分析低价值密度、高通量、高实时性的工业物联网监控数据提供了高性价比的最优解决方案，大幅度降低了...
操作指南
您可以参考以下指南配合使用地址标准化接口服务参考势力和位置资产管理操作流程。地址标准化 API参考 SDK参考 位置资产管理 地址标准化接口服务 开始使用 数据中心 数据接入管理 数据标准化 数据归一化 下载中心
数据标准化
模块介绍 数据标准化模块的作用是对接入的数据进行标准化处理，可以通过原始数据得出对应的标准地址、结构化信息、POi信息、POi类型、判断是否为问题地址等信息。新建任务 进入 数据标准化 页面后，点击“新建任务”，输入任务名称，选择...
产品简介
功能模块 位置资产管理平台共有四大主要功能，分别是：数据接入管理、数据标准化、数据归一化、下载中心。业务流程 位置资产管理的业务流程及数据链路如图所示：先将各种来源的业务数据源，通过合适的接入方式完成导入和管理；然后依托阿里...
发展历程
深度参与和推动全球大数据领域标准化建设 MaxCompute代表阿里巴巴计算平台，成为国际TPC（Transaction Processing Performance Council）委员会大数据评测标准BigBench的委员会委员，是中国担任此国际性能标准化测试组织委员的唯一企业。...
概述
数据建模的必要性 海量数据的标准化管理 企业业务越庞大数据结构就越复杂，企业数据量会随着企业业务的快速发展而迅速增长，如何结构化有序地管理和存储数据是每个企业都将面临的一个挑战。业务数据互联互通，打破信息壁垒 公司内部各业务...
什么是数据资源平台
数据资源平台覆盖数据同步、数据标准建模及数据质量检查、数据开发、数据标签体系构建，基于标签数据的群体分析、专家业务模型构建、全流程任务监控告警、数据服务化、数据资产管理等核心能力，提供标准化程度高、易用性强的一站式大数据...
标准架构
Tair 作为持久化数据存储使用的业务 标准架构提供持久化机制及备份恢复机制，极大地保证数据可靠性。单个 Tair 性能压力可控的业务 由于Redis原生采用单线程机制，性能在10万QPS以下的业务建议使用。如果需要更高的性能要求，请选用集群...
数据分析整体趋势
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
标准版-双副本
Redis作为持久化数据存储使用的业务 标准版提供持久化机制及备份恢复机制，极大地保证数据可靠性。单个Redis性能压力可控的业务 由于Redis原生采用单线程机制，性能在10万QPS以下的业务建议使用。如果需要更高的性能要求，请选用集群版本。...
数据标准概述
通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典，来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性，从源头上保障数据的标准化生产，节约后续数据应用和处理的成本。应用场景 DataWorks的数据标准包含 字段标准、标准代码、度量单位、...
OSS数据安全防护最佳实践
将复杂的数据格式和内容汇总至统一的数据风险模型，并以标准化的方式呈现，实现企业关键数据资产的防御。云原生：充分利用云上服务优势，并支持云上多类型数据源。相较于传统软件化部署方式，服务架构更为健壮，可用性更高，成本也更低，...
云数据库Redis版产品选型必读
适用于标准化Redis使用和迁移场景。选择云原生版或经典版 云原生 版或 经典 版的对比如下。对比项 云原生 实例（推荐）经典 实例 架构 基于新一代管控架构，更灵活、扩容能力更强。后续的产品将基于此架构演进。基于传统管控架构。集群架构...
数据标准
因此，数据处理的前奏就是数据标准化，数据标准作为一个统一的数据共识，在标准化中起到重要作用。数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成...
应用场景
应用场景 1.实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接...大数据实时化 数仓是大数据的基础，实时化的数仓能够让BI、报表、推荐（用户标签产出）等多种业务收益，大数据系统总体向实时化迈进。
Tair选型指南
数据分布：采用阿里云TairDB存储引擎，数据通过磁盘持久化，内存用于请求加速。高兼容性：兼容Redis社区版6.0大部分的数据结构和命令。各系列支持的命令与参数，请参见 Tair命令支持概览 和 参数支持。云原生版与经典版 若您选择内存型，您...
方案概述
全量初始化会并发执行INSERT操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量初始化完成后目标实例的表空间比源实例的表空间大。在DTS同步期间，不允许有除DTS外的数据写入目标库，否则会导致源库与目标库数据不一致。例如，有除DTS外的数据...
合规&认证
安全合规认证 在帮助各行各业的企业实现数字化的过程中，瓴羊已经建立齐了一套科学有效的数据安全保护体系。瓴羊积极参与监管以及行业协会牵头的数据安全与合规标准，向行业输出瓴羊的最佳合规实践，得到了监管以及行业的认可与好评。目前...
按逻辑表关联
数据标准 对应数据标准模块中的数据元、数据字典、命名标准、质量函数。数据源 对应系统设置模块中添加的云计算资源。说明 数据源是拉取当前工作组下所有的云计算资源产生，所以此处展示的数据应与工作组下的云计算资源数量、信息完全一致...
三维模型常见问题
gltf格式的模型是DataV引擎推荐的模型格式，gltf格式为3D内容的数据格式提供统一的标准，在互联网中方便传输，可在浏览器内高效渲染。gltf实用工具 gltfViewer查看器：可用于检查gltf模型是否能够被浏览器正常渲染。您可以单击 下载...
预览PC端可视化应用
本文介绍如何预览一个PC端可视化应用，帮助您及时查看开发完成的PC端可视化应用效果，便于PC端可视化应用的修改和完善。操作步骤 登录 DataV控制台。在 我的可视化 页面中，选择一个PC端可视化应用，单击右上角的 预览 图标。可视化应用已...
用户价值
用户角色 功能 能力 详述 数据生产方 数据开发 设计数据模型 开发数据加工逻辑 设计标准、稳定的数据模型：通过数据标准和数据建模，设计标准化数据模型，提高数据模型的稳定性，减少重复开发工作。高效完成数据加工与运维：通过数据同步、...
升级
数据标准管理的过程就是对数据以及数据的属性信息的标准化定义和应用的过程。数据标准包括数据标准、标准集、落标映射规则、标准代码（码表）、词根等功能。升级规则如下：敏捷研发版可升级为基础研发版或智能研发版。基础研发版可升级为...
受众与核心能力
产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据...
查看敏感数据识别结果
仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型，不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型，数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板：在 ...
应用场景
价值：数据建设统一：数据标准规范定义。数据研发提效：自动化代码生成。战略决策高效：数据分析准确，数据需求响应及时。推荐搭配组合：Dataphin+MaxCompute MaxCompute详情请参见 什么是MaxCompute。输出主题式数据服务，提高数据化运营...
公告
数据标准新增数据分级、数据分类、值域、是否唯一值等系统属性，此类属性内置质量监控配置，可通过一键引用系统属性实现在创建数据标准时快速配置质量监控模板，降低配置成本，提升监控配置的正确性。资产质量新增治理工作台功能，实现从...
核心能力
遵循数据标准的数据建模，实现数据质量闭环控制 可视化、符合标准的数据建模 可视化ER模型、维度模型设计，自动生成物理表DDL。数据标准贯彻到模型、质量、保障及检查的全过程。自定义表属性、自定义数据元属性等元模型设计。全面、准确的...
开通Dataphin
数据服务（选购）数据服务可以通过标准化、配置化方式，帮助您统一数据主题单元，并进一步支持面向主题的自助API配置、调试、预发、上线及调用监控管理，做到数据使用权限字段粒度控制，有效降低业务的数据消费门槛，同时为您保障数据开放...
新建及管理数据标准
数据标准是为业务、技术和管理提供服务和支持，数据标准管理的过程就是对数据以及数据的属性信息的标准化定义和应用的过程。本文为您介绍如何新建及管理数据标准。权限说明 超级管理员、数据标准管理员可以在所有标准集下新建或克隆数据...
新建及管理数据标准
数据标准是为业务、技术和管理提供服务和支持，数据标准管理的过程就是对数据以及数据的属性信息的标准化定义和应用的过程。本文为您介绍如何新建及管理数据标准。权限说明 超级管理员、数据标准管理员可以在所有标准集下新建或克隆数据...
功能简介
数据标准 模型设计者可通过设计标准数据元素，定义关键业务对象、业务对象属性及值域，规范标准数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。数据建模 支持ER模型和维度模型...
解决方案
数据资源平台中的数据标准、数据模型、数据加工场景、数据服务API、云计算资源配置等资产，经过验证最终可沉淀为一个特定的解决方案。支持通过不同的创建方式，灵活的选择解决方案中包含的内容。依托数据资源平台中管理的大量元数据，确保...
应用场景
数据标准：管理数据标准和构建数据模型，将数据标准贯彻到数据质量分析、保障及检查的全过程中，将散乱的多源异构数据加工成标准、干净的数据资产，确保数据的完整性、一致性、准确性和可用性。数据建模：通过数据建模模块提供的各种数据...
什么是Dataphin
数据引入 规范定义 以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义数据域、业务活动（业务过程）、业务对象（维度）、原子指标、业务限定、时间周期和派生指标，以保障数据标准化、规范化的产出。规范定义 建模研发 基于规范定义的数据...
功能简介
数据资源平台中的数据标准、数据模型、数据加工场景、数据服务API、云计算资源配置等资产，经过验证最终可沉淀为一个特定的解决方案。支持通过不同的创建方式，灵活的选择解决方案中包含的内容。依托数据资源平台中管理的大量元数据，确保...
客户案例
数据分散，数据标准定义混乱，各类数据出现断层，无法有效用于分析。数据管理权责不明，缺乏数据治理，没有有效的数据共享机制。客户需求 通过DataWorks+MaxCompute搭建数据中台，打破数据孤岛。通过Realtime Compute+MaxCompute交互式分析...
什么是云原生内存数据库Tair
数据分布：采用阿里云TairDB存储引擎，数据通过磁盘持久化，内存用于请求加速。高兼容性：兼容Redis社区版6.0大部分的数据结构和命令。实例架构 云原生内存数据库Tair 支持灵活的多种部署架构，能够满足不同的业务场景。架构类型 说明 标准...
产品优势
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...
新建及管理标准集
重要 目录编码在实际展示上大小写敏感，校验唯一性时大小写不敏感。目录编码可能会被应用到标准编码的自动生成规则，创建标准集或标准后不可修改，请评估后填写。编辑：目录下已创建标准集时不支持修改编码，支持修改目录所属上级目录及...
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