GetDataQualityAnalysis-获取数据质量评价结果DQR、...
g1 double 数据质量评价指标 1：活动数据可信度 3 g2 double 数据质量评价指标 2：因子数据可信度 3 g3 double 数据质量评价指标 3：时间代表性 3 g4 double 数据质量评价指标 4：地理代表性 3 dataQualityResult object 指标得分 data_...
基于流量请求数实现服务自动扩缩容
该容器负责向Autoscaler报告业务容器的并发指标。接收到这些指标之后，Autoscaler会根据并发请求数及缩放算法，调整Deployment的Pod数量，从而实现自动扩缩容。并发数和QPS 并发数指同一时刻Pod的接收的请求数；QPS指Pod每秒响应的请求数，...
基于流量请求数实现服务自动扩缩容
实现原理 Knative Serving会为每个Pod注入一个名为 queue-proxy 的QUEUE代理容器，该容器负责向Autoscaler报告业务容器的并发指标。Autoscaler接收到这些指标之后，会根据并发请求数及相应的算法，调整Deployment的Pod数量，从而实现自动扩...
基于流量请求数实现服务自动扩缩容
实现原理 Knative Serving会为每个Pod注入一个名为 queue-proxy 的QUEUE代理容器，该容器负责向Autoscaler报告业务容器的并发指标。Autoscaler接收到这些指标之后，会根据并发请求数及相应的算法，调整Deployment的Pod数量，从而实现自动扩...
工艺模式建模
因该建模方法优先筛选出满足条件的案例的这一步骤，会造成评价指标更优的一类案例被大量选入案例库。案例特征优先 适用场景：历史案例包含多类别且不同类别中优劣案例的分布相差很大。优点：每类案例被均匀选入。缺点：适用的场景较为局限...
测试指标
编写目的和适用对象 本指标适用于使用性能测试进行性能测试项目技术质量评价依据，规范技术测试结果评价，统一性能测试技术测试质量度量。应用系统技术质量度量指标范围广泛，本文难以涵盖全部。预期读者为测试管理人员、测试实施人员、...
机器监控
在机器监控页面，主要展示了所有节点的通过QPS、限流QPS、异常QPS、RT、并发等指标，还可以在此页面为接口管理流控规则。本文介绍机器监控页的主要功能。功能入口 登录 AHAS控制台，然后在页面左上角选择地域。在控制台左侧导航栏中选择 ...
AHPA Controller
2023年06月 版本号 变更时间 变更内容 变更影响 v2.2.0-aliyun.1 2023年06月19日 支持Concurrency并发数指标预测。优化Knative被动处理逻辑。优化查询实时指标（CPU、Memory）毛刺剔除逻辑。建议在业务低峰期升级。2023年04月 版本号 变更...
机器监控
在机器监控页面，主要展示了所有节点的通过QPS、限流QPS、异常QPS、RT、并发等指标，还可以在此页面为接口管理流控规则。一个节点对应一个JVM进程，当多个JVM接入单机后，即展示为多个节点。本文介绍机器监控页的主要功能。功能入口 登录 ...
如何理解并发、QPS和RT的关系？
本文介绍并发、QPS和RT的概念及其之间的关系。在应用防护的数据图中，您可以看到每个接口都有以下3个指标：QPS：Query per Second，直接反应应用吞吐能力的指标。RT：Response Time，响应时间，表示处理请求快慢的指标。并发：表示处理请求...
概念
指标追踪弹性伸缩 通过追踪监控指标实现对预留模式的函数实例进行动态伸缩。更多信息，请参见 修改或删除预留实例并发。同步调用 事件被函数处理完成后直接返回结果。更多信息，请参见 同步调用。异步调用 事件被成功触发后立即返回响应...
实时推理场景
因为并发度/QPS更偏向业务指标，GPU资源利用率更偏向资源指标，业务指标变化会影响资源指标，使用更偏向业务的并发度/QPS指标，可以更及时地触发预留GPU实例扩缩容行为，从而优先保障业务服务质量。指标名称 描述 取值范围 ...
实时推理场景
因为并发度/QPS更偏向业务指标，GPU资源利用率更偏向资源指标，业务指标变化会影响资源指标，使用更偏向业务的并发度/QPS指标，可以更及时地触发预留GPU实例扩缩容行为，从而优先保障业务服务质量。指标名称 描述 取值范围 ...
基础指标
高级监控报警服务能够为您提供丰富的Elasticsearch（简称ES）指标，其中基础指标不仅包含集群状态、节点及索引数量等资源使用指标和集群或节点的写入与读取QPS等并发性能指标，还包括资源使用情况和网络监控指标等，能够帮助您更好地掌握ES...
弹性管理（含预留模式）
单实例单并发：最大可响应并发值=函数实例数量 单实例多并发：最大可响应并发值=函数实例数量×单实例并发度 扩缩容目标值 根据当前指标值、指标追踪值、当前预留模式的函数实例数、缩容系数共同决定。扩缩容计算原理：缩容时会通过缩容...
NLB计费规则
LCU换算值：8÷1=8.0 本示例中，TCP监听消耗的最大指标是处理数据量（10.0个LCU），UDP监听消耗的最大指标是并发连接数（8.4个LCU）。TCP监听每小时LCU费=0.037元/个×10.0个=0.37元 UDP监听每小时LCU费=0.037元/个×8.4个=0.3108元 该NLB...
ALB计费规则
每小时LCU费=max{新建连接数LCU值，并发连接数LCU值，处理数据量LCU值，规则评估数LCU值}×LCU单价 在一个计费周期内，1小时消耗的LCU数量根据下述4个指标进行换算，按照LCU使用量最高的指标来进行付费。指标名称 描述 计量时间 LCU系数 各...
按量付费
本示例中，您配置的转发规则数超过了免费配额，则该小时内最大的规则评估数为：(40-25)×400=6,000 LCU换算值：6,000÷1,000=6 本示例中，该小时内，TCP监听消耗的最大指标是并发连接数（4.8个LCU），HTTP监听消耗的最大指标是规则评估数...
图扑案例
每秒高吞吐量轻松应对监控指标高并发写入。多模数据检索引擎协同工作，解锁更强悍数据可视化场景。客户感言 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 针对工业物联网数据高并发写入，实时存取等特点，创新性地融合时序、索引、宽表等多模引擎能力，...
限流降级
AHAS提供的限流降级功能具体包括：接口详情：展示该应用所有接口的通过QPS、限流QPS、异常QPS指标、RT、并发数据等，还可以在此页面为接口管理流控规则。更多信息，请参见 接口详情。机器监控：展示了所有节点的通过QPS、限流QPS、异常QPS...
评估合适的云服务
运行于云服务器之上、轻量化、快速部署、可移植、可扩展 函数计算（FC）函数 事件驱动的应用 并发能力强、单个函数计算能力较弱且限制较多 计算指标 提到计算性能，人们通常会用具体的指标来形容与量化，如磁盘满足10万IOPS能力、单台...
实例伸缩限制及规则
最大可响应并发值 不同的实例并发数，函数实例可响应的最大并发值计算逻辑如下：单实例单并发 最大可响应并发值=函数实例数量 单实例多并发 最大可响应并发值=函数实例数量×单实例并发度 关于实例并发度的应用场景、优势、配置及影响，请...
ALB压力测试的方法
压测方法 压测指标说明 ALB有四个关键指标：新建连接数、并发连接数和处理数据量（请求和响应）、每秒请求数。每一个指标的压测方法不一样。压测 新建连接数 指标建议使用短连接，用于测试负载均衡服务与后端服务器的新建处理能力。建议...
容量规划
容量规划是指根据业务需求和系统性能，包括用户量、数据量、并发量等指标，合理规划和配置系统集群资源，以满足系统扩展、用户增长和负载增加的需求。通过容量规划可以确定系统能够承载的最大用户量和并发请求量，并提前预防系统资源不足和...
NLB压力测试的方法
标准压测拓扑 单VIP压测拓扑 压测方法 压测指标说明 NLB有三个关键指标：新建连接数、并发连接数和处理数据量（请求和响应）。每一个指标的压测方法不一样。压测 新建连接数 指标建议使用短连接，用于测试负载均衡服务与后端服务器的新建...
区间检测
应用连接池分析：可以利用此功能来监控查询速度、并发连接数等关键指标。当线程的某些指标超出正常范围，系统会自动触发异常事件，及时优化程序性能。微服务架构监测：在微服务架构中，各个服务之间的交互和依赖关系复杂。通过此功能，团队...
区间检测
应用连接池分析：可以利用此功能来监控查询速度、并发连接数等关键指标。当线程的某些指标超出正常范围，系统会自动触发异常事件，及时优化程序性能。微服务架构监测：在微服务架构中，各个服务之间的交互和依赖关系复杂。通过此功能，团队...
区间检测
应用连接池分析：可以利用此功能来监控查询速度、并发连接数等关键指标。当线程的某些指标超出正常范围，系统会自动触发异常事件，及时优化程序性能。微服务架构监测：在微服务架构中，各个服务之间的交互和依赖关系复杂。通过此功能，团队...
配置预留实例
（可选）水位伸缩：根据实例的各指标利用率或预留实例并发利用率，每分钟对预留资源进行一次伸缩。适用场景及配置示例请参见 水位伸缩。策略名称 填写自定义的策略名称。最小预留实例数 按需设置最小预留实例数。最大预留实例数 按需设置...
维度建模
评价订单数-计数（COUNT）0 笔 否 信用&风控域/评价 remark_ord_rate remark order rate 评价订单占比@评价订单数/支付子订单数-率 4 小数 否 修饰词 参照下表，新建12个修饰词保存并提交。您也可以直接导入 修饰词。修饰词类型 英文缩写 ...
设置限流降级
TOP列表及系统资源指标：包括通过QPS、防护拒绝QPS、平均RT（ms）接口列表，以及CPU的TOP节点列表和系统资源指标。TOP接口列表会动态刷新，按 通过QPS 由大到小排列。单击接口名称或该区域右上角的 查看全部，进入 接口详情 页面，查看所有...
并发用户、RPS、TPS的解读
如何评价系统的性能 针对服务器端的性能，以TPS为主来衡量系统的性能，并发用户数为辅来衡量系统的性能，如果必须要用并发用户数来衡量的话，需要一个前提，那就是交易在多长时间内完成，因为在系统负载不高的情况下，将思考时间（思考时间...
DescribeInstanceSlbConnect-获取实例的Slb链接
查看专享实例一定时间内并发连接数。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 ...
负载均衡SLB产品家族介绍
云原生应用金丝雀蓝绿发布场景 四层大流量高并发业务场景 物联网、车联网等IoT业务入口 多活容灾、IDC云上出入口场景 网站、系统四层流量分发高可靠场景 大并发高性能网络分流场景 同城灾备、跨地域容灾场景 产品计费对比 应用型负载均衡...
PolarDB-X 1.0实例中的连接
这也是在 PolarDB-X 1.0 中应关注QPS指标而非并发连接数的原因。虽然前端连接数量可被认为近乎无限制，但 PolarDB-X 1.0计算资源实例 节点内部的后端连接池所维护的最大连接数是有限的（原因见 后端连接），因此在实际的应用场景中，需要...
2019年
2019年04月 通过创建服务等级协议SLA（Service Level Agreement）规则定义并关联到不同的业务场景，方便地对业务压测场景进行更智能的控制和更全面合理的评价，同时PTS也提供了大量SLA模板。支持定时压测。结合业务SLA等级定义，方便任务...
查看数据报表
SQL运行明细指标 该部分描述SQL内部运行时的核心指标，包括并发请求量、各阶段延时情况、每分钟的SQL处理数据量、每分钟的SQL处理行数等。SQL Pattern分析 该部分通过对SQL模板化处理，聚合为SQL Pattern，帮助用户从SQL Pattern 维度，...
性能测试技术指南
测试指标 分析 测试指标一般分为业务指标、资源指标、应用指标、前端指标。业务指标：如并发用户数、TPS（系统每秒处理事务数）、成功率、响应时间。资源指标：如CPU资源利用率、内存利用率、I/O、内核参数（信号量、打开文件数）等。应用...
应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...
术语表
例如，电商网站的登录、查询商品详情、提交订单等，分别对应一次用户行为中的多个请求API。VU 虚拟并发数，表示压测能力。例如100 VU，即表示有100个独立的线程分别连续发送请求。VUM 计量单位，VUM=VU*Min。并发用户数 同时发送压测请求的...
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