快速玩转Tablestore入门与实战
通道服务：表格存储全增量一体消费通道 Tablestore表设计最佳实践 Tablestore+DeltaLake（快速开始）架构原理-架构设计思想 数据中台之结构化大数据存储设计 结构化大数据分析平台设计 云上应用系统数据存储架构演进 Lambda plus：云上大...
通过控制台使用时序模型
表格存储 提供了控制台、命令行工具和Tablestore SDK三...基于时序模型可以实现 基于Tablestore时序模型构建车联网数据存储、基于设备接入平台与Tablestore搭建车辆轨迹数据平台 等方案。更多方案介绍，请参见 场景实战-典型场景架构与实现。
数据容灾
这两种存储类型的各项对比指标详情如下：对比指标 标准存储类型 低频访问存储类型 数据设计持久性 99.9999999999%（12个9）99.9999999999%（12个9）服务可用性 99.995%无 服务设计可用性 无 99.995%对象最小计量大小 按照对象实际大小计算 ...
数据分析整体趋势
技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九十年代得到了发展。近些年来，随着业务数据量的...
方案设计
数据存储方案 表格存储设计了两张表分别存储数据集的meta和data：meta表示这个数据集的元数据，例如GridDataSetId、各维度长度、自定义属性等。data表示这个数据集里实际的网格数据。data相比meta在数据大小上要大很多。将数据集的meta和...
产品优势
数据库备份DBS 支持多种环境的数据库备份，通过专线接入、公网等接入技术，实现用户本地IDC数据库备份、ECS自建数据库的备份、其他云环境和RDS数据库备份，通过简单地配置实现数据库全量备份、增量备份以及数据恢复。低成本 DBS使用飞天...
如何选择PSL4和PSL5
数据可靠性 存储类型 数据设计持久性 PSL5 99.99999999%PSL4 99.9999999%最大IOPS和最大存储容量 在相同的计算节点规格下，PSL4的IOPS上限为PSL5的一半，PSL4和PSL5的最大存储容量相同。具体请参见 企业版计算节点规格。性能对比 经过测试8...
创建同城冗余存储Bucket
这三种存储类型的各项对比指标如下：对比指标 标准存储类型 低频访问存储类型 归档存储类型 数据设计持久性 99.9999999999%（12个9）99.9999999999%（12个9）99.9999999999%（12个9）服务可用性 99.995%99.50%99.50%对象最小计量单位 无 64...
产品架构
如下图所示，与传统方案相比，Lindorm系统极大地简化数据存储技术架构设计，大幅度提升系统稳定性，降低建设成本投入。总体架构 Lindorm创新性地使用存储计算分离、多模共享融合的云原生架构，以适应云计算时代资源解耦和弹性伸缩的诉求。...
加速管理概述
OSS加速器 通过将数据存储在更高性能的介质上，提供高性能、高吞吐量的数据访问服务。低时延数据共享 大数据分析 模拟训练 多级加速 有效降低数据访问延迟 数据与OSS保持强一致性，无需关心缓存淘汰问题 对数据写入没有加速效果，写入量过...
TimeseriesAnalyticalStore
time_to_live int32 分析存储数据保留时间。取值必须大于等于2592000秒（即30天）或者必须为-1（数据永不过期）。sync_option AnalyticalStoreSyncType 分析存储同步方式。取值范围如下：SYNC_TYPE_FULL：同步全量数据。SYNC_TYPE_INCR：...
引擎简介
核心能力 低成本 通过高密度低成本介质、智能冷热分离、高压缩比算法、自适应编码等技术，达到海量数据存储处理成本比自建低80%。云原生弹性 通过存计分离架构和Serverless技术，支持计算和存储资源的按需即时弹性。企业级稳定性 基于高...
Transaction Table2.0概述
很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案，本文为您介绍本方案...
数据存储
本文介绍 云数据库 SelectDB 版 在数据存储方面的关键设计和特性，帮助客户充分发挥SelectDB的潜力。表 在云数据库SelectDB中，表（Table）是存储结构化数据的一种特殊形式。一张表由行（Row）和列（Column）组成，其中行表示一行数据，列...
产品优势
本文档主要为您说明阿里云数据库文件存储DBFS的主要优势。数据库文件存储DBFS是阿里云推出的一款针对数据库场景的文件存储。它在性能、弹性、高可用、成本及数据安全等维度上做了诸多技术创新与优化。适合云上自建数据库使用，提供企业级...
产品优势
持久性 OSS作为阿里巴巴全集团数据存储的核心基础设施，多年支撑双11业务高峰，历经高可用与高可靠的严苛考验。OSS的多重冗余架构设计，为数据持久存储提供可靠保障。同时，OSS基于高可用架构设计，消除单点故障，确保数据业务的持续性。...
对象存储OSS
存储类型 OSS提供标准存储、低频访问存储、归档存储、冷归档存储和深度冷归档存储多种存储类型，全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。存储类型 说明 标准存储 提供高可靠、高可用、高性能的对象存储服务，能够支持频繁的数据访问。适用于...
什么是数据库存储DBFS
它基于共享存储架构设计，通过文件协议提供数据库定制功能，具备企业级存储特性。主要服务于云上自建数据库，基于传统SAN的应用等，为用户提供高IO性能和高可用性。同时减少数据库直接基于块的架构复杂度和成本（例如数据库做主备容灾的...
物联网存储介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
功能特性
数据库文件存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 DBFS特性 原子写 支持DIRECT IO的原子写，需按4K，8K，16K对齐-共享读写 一份数据可共享式多点挂载并进行读写，读写可线性扩展-存储加密 通过对数据库文件存储实施加密，可以确保数据库文件...
产品架构
Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等...
技术架构
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）采用Shared Everything架构，利用分布式共享存储实现存储和计算的分离。计算节点与存储节点分离的架构设计给 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）带来了实时的水平扩展能力。由于单个数据库实例的计算...
湖仓版（3.0）计费项
计费公式：存储空间费用=热数据存储费用+冷数据存储费用 冷数据存储空间费用=冷数据存储空间单价×冷数据存储量×时长 热数据存储空间费用=热数据存储空间单价×热数据存储量×时长 查询用量：您可以在 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制...
常见问题
关于如何设计表的更多信息，请参见 海量结构化数据存储技术揭秘：Tablestore表设计最佳实践。运维管理 表格存储 如何运维，运维成本高么？表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务。表格存储 可以自动根据您的业务量的增长...
产品优势
高可用和高可靠保障，数据安全可靠 共享分布式存储的设计，彻底解决了主从（Master-Slave）异步复制所带来的备库数据非强一致的缺陷，使得整个数据库集群在应对任何单点故障时，可以保证数据零丢失。多可用区架构，在多个可用区内都有数据...
产品优势
高可用和高可靠保障，数据安全可靠 共享分布式存储的设计，彻底解决了主从（Master-Slave）异步复制所带来的备库数据非强一致的缺陷，使得整个数据库集群在应对任何单点故障时，可以保证数据零丢失。多可用区架构，在多个可用区内都有数据...
文件存储CPFS
CPFS的数据存储在集群中的多个数据节点，并可由多个客户端同时访问，从而能够为大型高性能计算机集群提供高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储服务。适用场景 文件存储CPFS 针对高性能计算场景的性能要求进行了深度优化，提供对数据毫秒级的...
什么是表格存储
数据存储模型 表格存储 提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型，请根据使用场景选择合适的模型。不同数据存储模型支持的功能特性请参见 功能特性。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/...
方案背景
因此车联网场景下车辆轨迹数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆轨迹数据会随着时间动态变化，要长期保存车辆轨迹信息，需要单表规模极大以及高性价比存储。数据写入：面向众多车辆，需要支持百万级节点实时写入。数据检索：根据多个...
新功能发布记录
2022-02-11 华东1（杭州）、华东2（上海）、华南1（深圳）、华北2（北京）数据库文件存储DBFS产品详情页 表 2.2020年06月 功能名称 功能概述 发布时间 支持地域 相关文档 数据库文件存储标准版公测发布 数据库文件存储（DBFS）是一款针对...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
表格存储
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream，实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...
表设计规范
表数据存储规范 按数据层规划数据的生命周期：源表ODS层：每天从业务系统同步过来的数据，全部保留，生命周期定义永久保存。当下游数据受损时，可以从ODS恢复数据。若ODS每天同步过来的是全量表，则可以通过全表拉链的方式来压缩存储。数据...
应用场景
可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中，底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统，系统整体访问压力非常大。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力，可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...
图扑案例
建设效果 目前图扑软件联合阿里云端支撑泛在电力物联网及智能楼宇行业客户实现终端设备传感器云端数据采集、存储、检索，实现并发量100万TPS以上的传感器采集数据的并发写入，最高存储时序时间线40万能力，节约数据存储和系统维护成本达6成...
数仓版（3.0）计费项
计费公式：存储空间费用=热数据存储费用+冷数据存储费用 热数据存储空间费用=热数据存储空间单价×热数据存储量×时长 冷数据存储空间费用=冷数据存储空间单价×冷数据存储量×时长 查询用量：您可以在 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制...
如何查看表的数据存储量
介绍如何查看表的数据存储量。操作步骤 通过控制台在数据表的 基本详情 页签，可以查看表大小，即表的数据存储量。通过控制台在数据表的 监控指标 页签，选择 指标分组 为 表大小，可以查看表大小，即表的数据存储量。
存储类型概述
对象存储OSS提供标准、低频访问、归档、冷归档、深度冷归档多种存储类型，全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。说明 各存储类型的定价，请参见 OSS产品定价。各存储类型的计费方式，请参见 存储费用。标准存储（Standard）提供高可靠、高...
概述
本文介绍如何选择和优化阿里云存储服务，帮助您在满足数据存储需求的同时节省成本。企业和组织一般将数据存储视为辅助服务，在数据上云后不会优化存储，也不会清理未使用的存储，从而使这些服务以巨额成本长期运行。根据 RightScale的博客...
数仓版（3.0）产品定价
存储空间 存储空间费用包含热数据存储费用和冷数据存储费用。包年包月集群的存储价格 计费项 按量付费价格 每月费用估算 ② 热存储数据 云盘等级PL0 0.0011元/GB/小时 0.792元/GB/月 云盘等级PL1 0.0028元/GB/小时 2.016元/GB/月 云盘...
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