人工神经网络

人工神经网络(Artificial Neural Network,缩写ANN),简称神经网络或类神经网络,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...

安全联邦学习-任务模式FL

三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

安全联邦学习-工作流FL

三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

Sambert语音合成

提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务,兼具读音准确,韵律自然,声音还原度高,表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型,具有推理速度快,合成效果佳的特点。开发者可以通过...

灵骏常见问题

您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算,各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同?智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术,能充分利用整体的计算...

性能指标

LogisticRegressionWithHe 10万 100维*100维 训练 50分钟 神经网络MLP 100万 100维*100维 训练 30分钟 决策树-XGBoostWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 50分钟 决策树-GBDTWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 120分钟 线性回归-...

基本概念

cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速器,可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研...

安全防护

同时内置深度神经网络和机器学习等先进技术,通过样本扫描、特征萃取、特征对比和文件聚类等算法,实现多达44种敏感数据的精准识别。同时数据安全中心提供了敏感数据发现后的自动分类分级以及统计展示能力,通过对结构化和非结构化数据源的...

应用场景

深度神经网络计算的一个发展趋势是降低数据表示的精度,降低网络对于计算力的需求,以提高计算吞吐量。从双精度浮点到单精度浮点,再到定点处理,而定点运算是FPGA的传统优势。与GPU相比,FPGA内部配备了众多的定点处理单元,甚至可以将...

MLP二分类/MLP多分类/MLP回归

多层感知机是一种前馈神经网络,通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取,最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中,利用反向传播算法(Backpropagation)和梯度下降算法(Gradient Descent)来优化模型参数,以最小化...

横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归

多层感知机是一种前馈神经网络,通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取,最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中,利用反向传播算法(Backpropagation)和梯度下降算法(Gradient Descent)来优化模型参数,以最小化...

在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务

本文案例中,使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境,然后使用ResNet50卷积神经网络完成图像的特征提取及向量化,最后使用RAPIDS cuML库的KNN算法实现BF方式的向量索引和检索。说明 BF(Brute Force)检索方法是一种百分百准确的方法...

视频分类训练

算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练,目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert,其中swin-t-bert支持视频加文本...

TairVector性能白皮书

200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练,从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成,不...

LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践

大语言模型(LLM)是指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型,例如:GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。Megatron-LM 是由NVIDIA的应用深度学习研究团队开发的Transformer模型训练框架,它可以高效利用算力、显存和通信带宽,大幅提升了大语言...

模型仓库(FastNN)

PAI模型仓库FastNN(Fast Neural Networks)是一个基于PAISoar的分布式神经网络仓库。目前FastNN已经支持了Inception、Resnet、VGG等经典算法,后续会逐步开放更多的先进模型。目前FastNN已经内置于 Designer 平台中,并且可以直接在该平台...

Routine Load

网络隔离的环境中可能出现的问题 在有些环境中存在网段和域名解析的隔离措施,所以需要注意:创建Routine load任务中指定的Broker list必须能够被Doris服务访问。Kafka中如果配置了advertised.listeners,advertised.listeners中的地址...

使用示例

调用 aiot_mqtt_disconnect,向物联网平台发送断开连接的报文,然后断开网络连接。res=aiot_mqtt_disconnect(mqtt_handle);if(res){ aiot_mqtt_deinit(&mqtt_handle);printf("aiot_mqtt_disconnect failed:0x%04X",-res);return-1;} 步骤八...

异构数据源访问

网络校验 单击 网络校验,提示网络连通。单击下一步,填写 配置文件。参数 说明 获取方式 参数配置 无 若目标数据源为E-MapReduce集群,支持 自动配置获取。若目标数据源为自建Hadoop集群需要自行粘贴配置文件信息。hdfs-site.xml HDFS配置...

写入测试结果

写入数据样例 每10秒在一台服务器的9个子系统(CPU、内存、磁盘、磁盘I/O、内核、网络、Redis、PostgreSQL和Nginx)上采样101个测量点,上报到Lindorm时序引擎。每个子系统在Lindorm时序引擎中作为一张Table,Table、TAG、Field的定义参考 ...

常见问题

VPC网络支持相同区域不同可用区之间打通,同区域网络延迟无感知。水平扩缩容耗时受什么影响?水平扩缩容过程涉及数据搬迁,实例里面数据越多搬得越多,耗时时间越长。扩缩容期间对实例有什么影响?为保证扩缩容中数据搬迁后的数据一致性,...

设备网络状态

使用Wi-Fi接入网络的设备可以主动将网络状态信息和网络错误数据,通过指定Topic上报至云端。下面介绍设备上报网络状态的Topic、数据格式和网络错误数据说明。说明 如果设备使用AliOS Things 3.0版及以上系统,会自动检测和上报网络状态数据...

发布者最佳实践

Batch机制,云消息队列 Kafka 版 Producer端主要通过两个参数进行控制:batch.size:发往每个分区(Partition)的消息缓存量(消息内容的字节数之和,不是条数)。达到设置的数值时,就会触发一次网络请求,然后Producer客户端把消息批量发...

如何配置客户端参数?

达到设置的数值时,就会触发一次网络请求,然后Producer客户端把消息批量发往服务器。如果 batch.size 设置过小,有可能影响发送性能和稳定性。建议保持默认值16384。单位:字节。linger.ms 每条消息在缓存中的最长时间。若超过这个时间,...

服务模型所有相关参数说明

rpc.io_threads 否 每个实例用于处理网络IO的线程数量,默认值为4。rpc.max_batch_size 否 每个Batch的最大Size,默认值为16。仅 rpc.batching 取值为 true 时,该参数生效。rpc.max_batch_timeout 否 每个Batch的最大Timeout,默认值为50...

如何优化Batch Insert

Batch特性:BATCH_INSERT_POLICY=SPLIT PolarDB-X 针对数据批量写入,为保障更好的并发性,对Batch Insert进行了优化,当单个Batch Insert语句大小超过256 KB时,PolarDB-X 会将Batch Insert语句动态拆分成多个小Batch,多个小Batch之间...

环境变量

COMPUTE_REGION 集群 ID:BATCH_COMPUTE_CLUSTER_ID 虚拟机 ID:BATCH_COMPUTE_WORKER_ID Docker 运行环境:root用户:USER 工作目录:PWD 软件路径:PATH 家目录:HOME 作业 ID:BATCH_COMPUTE_DAG_JOB_ID 任务名称:BATCH_COMPUTE_DAG_...

动态资源超卖

kubernetes.io/batch-memory:"1Gi"limits:kubernetes.io/batch-cpu:"1k"kubernetes.io/batch-memory:"1Gi"申请Batch资源需注意:若您通过Deployment或其它类型工作负载提交Pod,只需在对应的模板字段中参照上述示例,采用相同格式填写即可...

ALTER RESOURCE GROUP

修改默认资源池为 batch 查询类型 ALTER RESOURCE GROUP user_default QUERY_TYPE=batch;恢复为默认值 ALTER RESOURCE GROUP user_default QUERY_TYPE=default_type;查看当前资源组列表。SELECT*FROM INFORMATION_SCHEMA.RESOURCE_GROUPS;

部署应用时报错not enough instances to batch怎么办...

Your updateStrategy.batchUpdate.batch is missing:not enough instances to batch.更多信息,请参见 通过Maven插件自动部署应用。可能原因 分批数大于当前实例数。例如,某应用当前实例数为2个,采用分批部署,以下示例将分批数设置为3次...

DataHub成本节省攻略

这个就是我们引入的batch序列化,batch序列化本质上就是DataHub数据传输中数据的定义的一种组织方式,batch并不是特指某种序列化的方式,而是对序列化的数据做了一个二次封装,比如我一次发送100条数据,那我把这100条数据序列化后得到一个...

本地调试

docker run-it-v/home/local_folder:/batchcompute/workdir-e BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_ID=< your_instance_id >-e BATCH_COMPUTE_DAG_TASK_ID=< your_task_name >-e BATCH_COMPUTE_DAG_JOB_ID=job-0000000000-e BATCH_COMPUTE_OSS_HOST=...

子设备认证与连接

} 使用异步接口 aiot_gateway_batch_disconnect_subdev_async 退出物联网平台,需在网关模块的回调函数中监听类型为 AIOT_GWRECV_DISCONNECT_REPLY 的消息,msg->data.reply.code 为200表示退出成功。子设备断开连接*/res=aiot_gateway_...

如何优化数据导入导出

19.836s 504133 100.8 batch tool工具文件数=1 csv格式 10.806s 925411 185.1 总结:source语句和mysql命令导入方式,都是单线程执行SQL语句导入,实际是Batch Insert语句的运用,Batch size大小会影响导入性能。Batch size和mysqldump导出...

Kafka数据源

durationMs_get_batch 每个batch获取source端数据处理时间。durationMs_add_batch 每个batch写入sink端处理时间。offset延迟指标 lag 每个batch当前streaming的已经消费的最新endoffset和kafka当前的latest offset做差值,指标粒度是topic+...

QueueMessage

batch)send message、receive message和peek message操作返回该属性。一个队列中每个消息都有唯一的MessageId。消息发送到队列中,MNS会生成一个MessageId,该编号一旦生成就不会变化,可以用来做数据校对。NextVisibleTime 消息下次可...

使用Batch Tool工具导入导出数据

本文介绍了通过Batch Tool工具导入导出数据的方法。工具介绍 Batch Tool工具是 PolarDB-X 团队开发的专门为 PolarDB-X 数据库提供数据导入导出服务的工具。Batch Tool工具采用Java语言实现,基于生产者消费者模型并结合分布式数据库特点,...

新建Spark Batch类型的公共节点

Spark Batch节点是离线节点,运行于Spark类型的云计算资源之上,可通过输入SQL语句处理Spark类型的数据源。本文介绍如何新建Spark Batch类型的公共节点。前提条件 已创建Spark On Yarn或者Spark Cluster类型的云计算资源,具体信息,请参见...

Batch-批量调用API

请求语法 POST/v2/batch 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 body object 否 请求体参数。resource string 是 请求的资源,支持的资源类型包括:file(文件)drive(个人/团队云盘)user(用户)group(群组)membership(群组成员)...

新建Spark Batch类型的公共节点

Spark Batch节点是离线节点,运行于Spark类型的云计算资源之上,可通过输入SQL语句处理Spark类型的数据源。本文介绍如何新建Spark Batch类型的公共节点。前提条件 已创建Spark On Yarn或者Spark Cluster类型的云计算资源,具体信息,请参见...
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