限制说明

数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB,Value 最大不超过 1 MB,过大的数据不适合存储。事务支持 云数据库 Memcache 版不支持事务,有事务性要求的数据不适合写入,而应该直接写入数据库。使用场景 当...

应用场景

数据审计 智能解析数据库及数据的通信流量,细粒度审计数据访问行为,通过对数据源全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警,为您最敏感的数据库资产做好最安全的监控保障。个人信息合规 可精准区分和保护个人数据,...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

但同步至数据系统或传统数据库的数据,需要使用专业的数据同步系统。下图为您展示使用DataWorks数据集成完成OSS数据同步至数据系统的解决方案流程。新建离线同步节点,详情请参见 通过向导模式配置离线同步任务。选择数据来源OSS进行...

外部表概述

MaxCompute支持使用外部表功能查询和分析存储于OSS等外部存储系统的数据。该机制使得用户可以无需将数据导入到MaxCompute内部存储,直接对外部数据进行操作,从而提供了数据处理的灵活性和方便性。背景信息 MaxCompute SQL作为分布式数据...

使用MaxCompute控制台(离线)

同时您需拥有对应的数据权限,如:上传至已有表:需具备对应表的数据写入权限。上传至新增表:需具备对应项目的创建表权限。创建MaxCompute项目详情请参见 项目管理(新版),授权操作请参见 权限管理。基于阿里云对象存储OSS上传数据时,...

数据集成概述

数据集成是稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台,致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力。使用限制 数据同步:支持且仅支持结构化(例如RDS、DRDS等)、半结构化、无结构化(OSS、TXT等,要求具体同步...

配置跨库Spark SQL节点

任务编排中的跨库Spark SQL节点,主要针对各类跨库数据同步和数据加工场景,您可以通过编写Spark SQL,完成各种复杂的数据同步或数据加工的任务开发。前提条件 支持的数据库类型:MySQL:RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

常见问题

数据同步过程中,可以修改源表中的字段类型,目前仅支持整型数据类型之间、浮点数据类型之间的列类型更改,并且只能将取值范围小的数据类型更改为取值范围大的数据类型,或者将单精度数据类型更改为双精度数据类型。整型数据类型:支持...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

数据迁移

本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...

数据集成概述

数据集成是基于Dataphin构建的简单高效的数据同步平台,致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力。背景信息 面对各行各业对数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量...

典型场景

构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建规模的可以增删改查的数据集,延迟为T+10分钟。一键建仓:支持数据库一键入湖,T+1天。文件上传:数据上传后,DLA元数据发现功能可自动发现并构建好元数据体系。数据...

JindoFS实战演示

视频发布时间 描述 Fluid+JindoFS对OSS上的数据进行训练加速 Fluid+JindoFS对OSS上的数据进行训练加速 2021-07-06 Fluid是一个开源的Kubernetes原生的分布式数据集编排和加速引擎,主要服务于云原生场景下的数据密集型应用,例如数据应用...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据集中存储管理在高性价比的存储如 OSS等对象存储中,并对外提供统一的数据目录,支持多种计算分析方式,有效解决了企业中面临的数据孤岛问题,同时大大降低了企业存储和使用数据的成本。...

创建Hudi数据

本文为您介绍如何创建Hudi数据源。背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并...同步到Hive的数据库名称:填写同步到Hive的数据库名称。单击 确定,完成Hudi数据源的创建。

使用DataWorks

MaxCompute支持通过DataWorks的数据集成功能将MaxCompute中的数据以离线方式导出至其他数据源。当您需要将MaxCompute中的数据导出至其他数据源执行后续数据处理操作时,您可以使用数据集成功能导出数据。本文为您介绍如何将MaxCompute...

创建Hudi数据

同步到Hive的数据库名称:填写同步到Hive的数据库名称。单击 确定,完成Hudi数据源的创建。重要 创建Hudi数据源时不支持测试数据源是否可以和Dataphin进行正常的连通,因此需要您确保连接信息的正确性。您可根据 网络连通解决方案 自行排查...

数据分析概述

DataWorks提供的数据分析平台,可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中,您不仅可以在线洞察数据,还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...

概述

业务挑战 部分阿里云用户会将阿里云关系型数据库RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者云服务器ECS自建数据库作为业务系统数据库,随着业务数据的增长,业务数据库存储的数据也越来越多。但RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者ECS自建...

SQL查询

支持查询的数据源 SQL查询支持的数据源包含MaxCompute、Hologres、EMR Hive、EMR Spark SQL、EMR Impala、EMR Presto、EMR Trino、CDH hive、StarRocks、ClickHouse、AnalyticDB for MySQL3.0、AnalyticDB for PostgreSQL、MySQL。...

功能优势

当您的数据库中有数据需要被保护时,可以使用RDS MySQL全密态数据库功能,该功能提供的加密解决方案能够在遵守数据保护法规的前提下保障您的数据安全,使被保护数据免受未授权访问。本文将详细介绍RDS MySQL全密态数据库功能的优势,帮助您...

数据分析整体趋势

市场趋势 数据规模高速增长(全球2010-2025年复合增长达到27%,中国则大于30%)带来了强劲的数据分析需求。据Gartner统计,到2025年实时数据占比达30%,其中非结构数据占比达80%,同时数据存储云上规模达45%,而云上数据库规模可达75%。从...

什么是Dataphin

可视化的数据资产:系统化构建业务数据资产图,从数据视角还原业务系统、提取业务数据,快速感知业务关键环节及数据。数据使用简单可依赖:通过主题式数据查询服务,您可以快速查询和访问研发构建的数据逻辑表,简化约80%的查询代码。...

核心能力

数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

创建Impala数据

使用限制 Dataphin的Impala数据源的数据集成使用JDBC的方式进行集成,因此性能相较于Hive较差,若您集成的表为非Kudu表,您可使用Hive数据源及输入输出组件集成。仅当连接E-MapReduce 5.x版本的Impala数据源时,才支持使用DLF获取元数据。...

功能特性

功能集 功能 功能描述 参考文档 安全 备份与恢复 MaxCompute提供数据备份与恢复功能,系统会自动备份数据的历史版本(例如被删除或修改前的数据)并保留一定时间,可以对保留周期内的数据进行快速恢复,避免因误操作丢失数据。备份与恢复 ...

创建Impala数据

使用限制 Dataphin的Impala数据源的数据集成使用JDBC的方式进行集成,因此性能相较于Hive较差,若您集成的表为非Kudu表,您可使用Hive数据源及输入输出组件集成。仅当连接E-MapReduce 5.x版本的Impala数据源时,才支持使用DLF获取元数据。...

识别任务说明

扫描速度 不同类型数据库的扫描速度说明如下,该扫描速度仅供参考:结构化数据(RDS MySQL、RDS PostgreSQL、PolarDB等)、大数据(TableStore、MaxCompute等):对于较大的数据库(即表数量大于1000个),扫描速度为1000列/分钟。...

受众与核心能力

数据地图(公共云)/数据管理(专有云):提供强大的数据搜索、数据类目、数据血缘等能力。数据资产管理(仅专有云):统一管理整个平台的数据表、API等各类数据资产。数据安全:数据脱敏、权限控制等能力。应用开发(仅公共云):基于Web...

DataWorks On Hologres使用说明

将工作空间成员添加至Hologres引擎实例及DataWorks绑定的Hologres数据源中,并为生产环境执行账号授予较大的数据库权限。工作空间添加成员 为工作空间成员配置Hologres引擎权限 权限控制 DataWorks为您提供了产品级与模块级的权限控制,您...

OSS数据安全防护最佳实践

将复杂的数据格式和内容汇总至统一的数据风险模型,并以标准化的方式呈现,实现企业关键数据资产的防御。云原生:充分利用云上服务优势,并支持云上多类型数据源。相较于传统软件化部署方式,服务架构更为健壮,可用性更高,成本也更低,...

功能特性

数据分析概述 访问数据分析功能 管理数据集 仪表盘 Copilot Copilot是DMS基于阿里云模型构建的数据智能助手。其结合了DMS熟练的数据管理、数据使用能力,可帮助开发、运维、产品、运营、分析师和数据库管理员,更高效、规范地使用和管理...

应用场景

MongoDB提供二级索引功能满足动态查询的需求,利用MongoDB的map-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。其他各领域应用 游戏应用:使用云数据库MongoDB作为游戏服务器的数据库存储用户信息。用户的游戏装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

文档更新动态(2022年之前)

新功能 网络连通解决方案 2021年08月24日 数据服务:支持数据服务模块的数据查询加速、支持的数据源类型和版本拓展 为了满足对数据查询速度有要求的业务场景,Dataphin支持为项目添加加速计算源,且完成Dataphin数据源开发后,您可以手动...

DataWorks On CDP/CDH使用说明

环境准备 一、资源准备 类别 描述 相关文档 版本选择 DataWorks基础版服务可满足 CDP或CDH 基本的数据上云、数据开发与调度生产、简单的数据治理工作,若需获取更专业的数据治理、数据安全解决方案,可选择相应的 标准版、专业版、企业版 ...

客户案例

基于飞天数据平台产品DataWorks+MaxCompute大大提高了数据业务的开发效率,构建大润发的数据中台体系。新金融行业:某互联网金融公司湖仓一体案例 客户架构如下。客户简介 公司的第一代数据湖是基于Hadoop+OSS搭建的,同时引入的数据中台...

主备方案介绍

A:存储的是数据D1和数据D2中时间戳更大的数据,数据在LTS同步过程中不会改变数据原有的时间戳,一般情况下存储的是数据D2,但是由于主备实例不同可能存在时间戳毫秒级的时间差异造成数据D2的时间戳比数据D1的时间戳小,在这种情况下存储的...

ETL工作流快速体验

案例提供的数据仅用于阿里云数据开发治理平台DataWorks数据应用体验。仅 空间管理员 角色可导入ETL模板至目标工作空间。如需给账号授予空间管理员角色,请参见 空间级模块权限管控。导入ETL工作流模板 您可以将DataWorks ETL工作流模板...
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