亿海蓝-航运大数据的可视化案例
——亿海蓝CTO 客户简介 亿海蓝是中国的航运大数据公司，做为中国最大的AIS数据服务运营商，发展目标是通过大数据技术推动全球航运物流与互联网的融合，加速航运产业转型升级。亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务，客户涵盖港口...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
使用SDK示例代码消费订阅数据
实现原理是当消费组下的正常消费数据的客户端发生故障后，其他的SDK客户端将随机且自动地分配到partition 0，继续消费。设置Java文件代码中的必填参数。表 1.必填参数说明 参数 说明 获取方式 brokerUrl 数据订阅通道的网络地址及端口号...
使用SDK示例代码消费订阅数据
实现原理是当消费组下的正常消费数据的客户端发生故障后，其他的SDK客户端将随机且自动地分配到partition 0，继续消费。设置Java文件代码中的必填参数。表 1.必填参数说明 参数 说明 获取方式 brokerUrl 数据订阅通道的网络地址及端口号...
技术发展趋势
近些年来，数据在国民经济各个领域扮演着愈发重要的作用，其使用特点较之以往也发生了诸多变化，其趋势主要有几个方面。规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展，数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的...
计费逻辑说明
资源费用明细：数据服务API调用 数据质量 数据质量可对任务产出的表数据进行数据质量监控，DataWorks将根据数据质量规则实例数量计费。资源费用明细：数据质量 OpenAPI DataWorks提供OpenAPI，您可基于OpenAPI实现业务定制化开发，...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
客户案例
阿里妈妈 公司介绍 阿里妈妈广告业务主要是一种 P4P（Pay for Performance）形式的广告业务系统，而报表中心作为阿里妈妈向广告主透出广告效果数据的唯一平台，在阿里巴巴大平台丰富多样的商业场景下，为客户提供优质，高效，可靠的数据...
如何对JSON类型进行高效分析
因此，数据仓库往往需要同时维护ETL作业逻辑和业务表结构，而频繁发布ETL作业常常会影响上游数据消费和下游结果入仓，且在不支持INSTANT DDL时修改大表结构代价相对比较高，容易影响正常查询业务。总体来说，传统数仓解决方案虽然能够提供...
云原生多模数据库 Lindorm助力数禾科技业务系统实现...
客户简介 数禾科技以大数据和技术为驱动，为金融机构提供高效的智能零售金融解决方案，服务银行、信托、消费金融公司、保险、小贷公司等持牌金融机构，业务涵盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期、财富管理等多个领域，提供营销获客、风险...
Serverless模式
迁移类型 文档 是否支持 数据写入 使用INSERT ON CONFLICT覆盖写入数据 支持 使用COPY ON CONFLICT覆盖导入数据 支持 基于Client SDK数据写入 支持 表级迁移 通过DataWorks导入数据 支持 通过DTS从云数据库同步数据 支持 通过DTS从自建数据...
案例介绍
本案例以某公司的零售事业群为例，为您介绍在构建数据中台时，如何规划业务模型中的业务板块、项目、数据域和指标等，帮助您更好的理解Dataphin的核心概念。案例场景简介 某公司是一家横跨多个行业领域的大型企业，以零售商超起家，逐步...
新增消费组
数据订阅功能支持创建消费组。通过创建多个消费组，您可以对...后续步骤 新增消费组后，根据消费客户端类型，选择订阅数据的消费方式：使用SDK示例代码消费订阅数据（推荐）使用flink-dts-connector消费订阅数据 使用Kafka客户端消费订阅数据
新增消费组
数据订阅功能支持创建消费组。通过创建多个消费组，您可以对...后续步骤 新增消费组后，根据消费客户端类型，选择订阅数据的消费方式：使用SDK示例代码消费订阅数据（推荐）使用flink-dts-connector消费订阅数据 使用Kafka客户端消费订阅数据
【通知】2020年3月31日RDS MySQL数据订阅（旧版）功能...
背景信息 RDS MySQL数据订阅（旧版）只能有一个下游SDK消费数据，其他SDK需作为备份。如果需要对同一个数据库实例的增量数据进行重复消费，则需要购买多个数据订阅实例，使用成本较高。为降低用户使用成本，DTS提供了RDS MySQL数据订阅...
操作指南
一、大数据专家服务流程指南 二、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要，提前或者在问题发生时购买大数据专家服务，服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
什么是EMR on ACK
阿里云E-MapReduce（简称EMR）on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注...
使用Kafka客户端消费订阅数据
注意事项 使用本文提供的Demo消费数据时，如果采用auto commit（自动提交），可能会因为数据还没被消费完就执行了提交操作，从而丢失部分数据，建议采用手动提交的方式以避免该问题。说明 如果发生故障没有提交成功，重启客户端后会从上...
互联网、电商行业离线大数据分析
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
使用Kafka客户端消费订阅数据
注意事项 使用本文提供的Demo消费数据时，如果采用auto commit（自动提交），可能会因为数据还没被消费完就执行了提交操作，从而丢失部分数据，建议采用手动提交的方式以避免该问题。说明 如果发生故障没有提交成功，重启客户端后会从上...
【通知】2021年12月01日PolarDB-X 1.0数据订阅（旧版...
DTS将于2021年12月01日下线 PolarDB-X 1.0 数据订阅（旧版）任务的创建和配置功能。为避免业务受到影响，建议您使用 PolarDB-X 1.0 数据订阅（新版）任务。内容 2021年12月01日，DTS将下线 PolarDB-X 1.0 数据订阅（旧版）任务的创建和配置...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
公开数据集概述
国家统计数据集 national_data TPC性能数据 TPC-DS TPC-DS是一个面向决策支持的基准，它对决策支持系统的几个普遍适用的方面进行建模，包括查询和数据维护等，使大数据系统等新兴技术能够执行基准测试。TPC-DS 10GB性能测试集 TPC-DS 100GB...
ECS实例说明
大数据型 使用本地SATA盘作存储数据，存储性价比高，是大数据量（TB级别的数据量）场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点；Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
排查订阅任务问题
消费位点信息可用于：当业务程序中断后，传入已消费位点继续消费数据，防止数据丢失。在订阅客户端启动时，传入所需的消费位点，调整订阅位点，实现按需消费数据。消费位点必须在订阅实例的数据范围（如图示）之内，并需转化为Unix时间戳。...
DataWorks快速入门指引
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台，为了便于新用户快速了解DataWorks的数据开发治理操作全流程，DataWorks为您提供了...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
SDK重新运行后不能成功订阅数据
因此如果上次SDK退出时最后一条消费数据的时间点对应的数据，不在当前订阅通道中，就不能订阅到这个消费位点对应的数据。解决方案 为了修复这个问题，在启动SDK之前，需要先修改消费位点，使消费位点在数据范围内，具体的修改方法详见文档 ...
通过数据订阅实现缓存更新策略
说明 消费位点信息可用于：当业务程序中断后，传入已消费位点继续消费数据，防止数据丢失。在订阅客户端启动时，传入所需的消费位点，调整订阅位点，实现按需消费数据。消费位点必须在订阅实例的数据范围（如图示）之内，并需转化为Unix...
自媒体：易撰
所属行业：自媒体 网站地址：易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...
DataWorks on EMR数据安全方案
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
高级管理
PolarDB-X 1.0 SQL审计与分析支持高级管理，您可以通过高级管理跳转到日志服务控制台，修改SQL日志的存储时间、对SQL日志进行实时订阅与消费、数据投递和对接其他可视化等高级操作。开启SQL日志审计 后，在当前页面右上角单击 高级管理 ...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
产品优势
数据安全中心DSC（Data Security Center）可扫描和识别海量数据，帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍 数据安全中心 的产品优势。合规性 使用数据安全中心产品，可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...
修改订阅对象
DTS支持在数据消费的过程中动态增加或减少订阅对象，本文将介绍修改订阅对象的操作流程。注意事项 执行了增加订阅对象操作后，订阅通道会从当前时间拉取该对象的增量数据。执行了移除订阅对象操作后，如果数据订阅的客户端还能订阅到该对象...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
DataWorks V3.0
MaxCompute：大数据计算服务MaxCompute（原ODPS）是一种快速、完全托管的EB级大数据计算引擎，是大规模离线数据仓库的核心引擎。MaxCompute是DataWorks最早支持，且最成熟完备的计算引擎，目前已基本覆盖MaxCompute的所有功能。详情请参见 ...
数据订阅SDK容灾
这个机制依赖于SDK消费数据时，向DTS中控节点实时汇报消费时间点。本小节简单介绍如何使用DTS提供的SDK容灾机制。要求 SDK消费代码中，每消费一个message要调用一次ackAsConsumed，向DTS汇报消费时间点。同一个订阅通道至少启动2个SDK下游...
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