概述
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
受众与核心能力
产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据...
数据集成支持的数据源
离线集成支持的数据源 数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hologres 支持 支持 IMPALA 支持 支持 TDH Inceptor 支持 支持 StarRocks 支持 支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 支持 GreenPlum 支持 支持 TDengine 不...
典型场景
基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...
JindoFS介绍和使用
JindoFS是基于阿里云对象存储OSS，为开源大数据生态构建的Hadoop兼容文件系统（Hadoop Compatible File System，HCFS）。JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式（SDK）和缓存模式（Cache），以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS...
轮播页面
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
数据仓库研发规范概述
在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程，会...
数据分析作业
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
应用场景
大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势如下：低成本：高压缩比，数据冷热分离，...
核心能力
数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...
EMR+DLF数据湖解决方案
通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持数据湖的多种管理如数据生命周期，湖格式自动优化，存储分析等。同时支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本文为您介绍EMR+DLF数据湖方案...
应用场景
云数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构，具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用：使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。
实验介绍
数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集，...
索引优化
大数据集场景下优先考虑稀疏索引：如果您的数据量非常地大，并且您的查询限定条件为<、、=、>=、>，需要从大数据量的表中取出少于50%的数据，那么使用稀疏索引（BRIN Index或者AOCS表的metascan）可以极大地减少无效数据的加载。...
数据集成支持的数据源
离线集成支持的数据源 数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hive 支持 支持 Hologres 支持 支持 IMPALA 支持 支持 TDH Inceptor 支持 支持 Kudu 支持 支持 StarRocks 支持 支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 支持 ...
数据导入概览
从阿里云对象存储OSS导入数据至图数据库GDB实例 图数据库GDB服务端集成有数据导入模块，可以获取您提供的.csv格式的OSS数据文件，并将其解析为图中的点数据和边数据，然后将点数据和边数据导入至图数据库GDB实例。步骤 步骤说明 ① 将需要...
产品优势
产品功能全 功能涵盖数据传输、开发、生产、治理、安全全领域，每个领域深度覆盖大数据全生命周期，轻松帮助企业应对在搭建数仓、搭建数据中台、数字化转型项目中遇到的难题。支持复杂网络环境、常见数据源的数据同步上云以及实时、历史...
概述
DataWorks的安全中心作为云上大数据体系的安全门户，致力于向您提供面向数据安全生命周期全过程的安全能力，同时在符合安全规范要求的前提下，提供各类安全诊断的最佳实践。其核心功能如下：数据权限管理 安全中心为您提供精细化的数据权限...
创建GreenPlum数据源
通过创建GreenPlum数据源能够实现Dataphin读取GreenPlum的业务数据或向GreenPlum写入数据。本文为您介绍如何创建GreenPlum数据源。背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析...
创建GreenPlum数据源
通过创建GreenPlum数据源能够实现Dataphin读取GreenPlum的业务数据或向GreenPlum写入数据。本文为您介绍如何创建GreenPlum数据源。背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析...
MaxFrame概述
您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...
快速体验
数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、...
创建MaxCompute数据源
背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化...
应用场景
数据审计 智能解析数据库及大数据的通信流量，细粒度审计数据访问行为，通过对数据源全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警，为您最敏感的数据库资产做好最安全的监控保障。个人信息合规 可精准区分和保护个人数据，...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库，支持的数据类型具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
创建MaxCompute数据源
背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化...
什么是DataWorks
推荐配置 推荐原因 功能：推荐购买 专业版，专业版满足企业专业的数据仓库构建需求，覆盖数据开发、任务运维、数据地图、数据质量等绝大部分功能。资源：推荐购买 独享数据集成资源组，以支持更好的同步体验，支持离线同步、实时同步、全...
数据库导出
当您需要进行数据库备份、导出数据库表进行数据分析等操作，您可使用 数据管理DMS 的数据导出功能，该功能可通过提交工单的方式导出数据库。前提条件 数据库类型如下：MySQL系列：自建MySQL、RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB ...
用户价值
数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...
支持的数据源
类别 数据源 导入方式 文档链接 消息队列 Kafka 数据同步 通过数据同步功能同步Kafka至湖仓版（推荐）日志类数据 日志服务（SLS）数据同步 通过数据同步功能同步SLS至湖仓版（推荐）大数据 Hive 数据迁移 Hive数据导入 相关文档 AnalyticDB...
Delta Lake概述
Delta Lake以数据为中心，围绕数据流走向（数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖）推出了一系列功能特性，协助您搭配第三方上下游工具，搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...
主备方案介绍
云数据库HBase存储海量大数据，在业务场景中往往承载着重要数据，为保障数据的高可用性和安全性，云数据库HBase提供了主备双活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备双活和主备容灾特性功能。使用场景 主备双活：大数据量随机读响应...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
迁移 PolarDB-X 1.0 数据库的数据至 OceanBase 数据库...
项目启动成功后，PolarDB-X 1.0 数据库至 OceanBase 数据库 MySQL 租户的数据迁移项目会自动删除，数据传输会保存 PolarDB-X 1.0 数据库下挂载的数据库至 OceanBase 数据库 MySQL 租户的数据迁移项目，并自动创建相应的数据源。您可以在弹...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息，请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...
典型场景
典型场景 数据仓库服务 您可以通过数据传输服务（DTS）或数据集成服务（DataX），将云数据库（例如RDS、PolarDB）或自建数据库批量同步到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行...
创建Impala数据源
通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala，在导出Dataphin数据至...
应用场景
阿里云开源大数据平台E-MapReduce（简称EMR）具有广泛的应用场景。本文为您介绍EMR的主要应用场景。数据湖场景 DataLake集群类型提供了数据湖分析场景所需的服务和相关湖格式，包括Hadoop、OSS-HDFS、Hive、Spark、Presto等。通过选择OSS-...
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