教程概述
使用DataV将RDS MySQL中的数据展示在大屏上。说明 物联网平台转发至DataHub，是因为DataHub可以将数据同步至MaxCompute，为后续数据计算做准备。本案例的整体步骤如下：创建RDS MySQL数据库表。创建DataHub项目。配置物联网平台设备。运行...
DataWorks数据服务对接DataV最佳实践
DataWorks数据服务提供了快速将数据表生成API的功能，通过可视化的向导模式操作，无需代码便可快速生成API，然后通过DataV调用API并在大屏中展示数据分析结果，高效实现数仓的开发和数据的展示。前提条件 要想实现DataWorks数据服务与DataV...
宜搭创建大屏实操
在画布编辑器中选择覆盖面比较大的图层，如 基础平面地图 组件，右键单击 锁定，则被它所覆盖的 柱状图 组件将会展示出来，如果需要解锁，可以在左侧图层栏面板中选中 基础平面地图 组件，并右键单击 解锁。按照同样的方法修改其它组件的...
互联网、电商行业离线大数据分析
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
采集数据
本教程以MySQL中的用户基本信息（ods_user_info_d）表及OSS中的网站访问日志数据（user_log.txt）文件，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例，为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
采集数据
本教程以MySQL中的用户基本信息（ods_user_info_d）表及OSS中的网站访问日志数据（user_log.txt）文件，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例，为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。...数据展现与分享：数据提取成功后，可以通过报表、地理信息系统等多种展现方式，展示与分享大数据分析、处理后的成果。
轨迹层
例：类型1设置为10，则表示 value 值为0~10的数据将展示为10的大小，类型2设置为20，则表示 value 值为11~20的数据将展示为20的大小，如果数据分级配置项设置为3级，则类型3的值就将成为 value 大于20的数据展示的数据值大小。数据面板 该...
轨迹层
从类型1到类型n为递增的设置，例：类型1设置为10，则表示value值为0~10的数据将展示为10的大小，类型2设置为20，则表示value值为11~20的数据将展示为20的大小，如果数据分级配置项设置为3级，则类型3的值就将成为value大于20的数据展示的...
散点层
例：类型1设置为10，则表示 value 值为0~10的数据将展示为10的大小，类型2设置为20，则表示 value 值为11~20的数据将展示为20的大小，如果数据分级配置项设置为3级，则类型3的值就将成为 value 大于20的数据展示的数据值大小。默认颜色：当...
散点层
从类型1到类型n为递增的设置，例：类型1设置为10，则表示value值为0~10的数据将展示为10的大小，类型2设置为20，则表示value值为11~20的数据将展示为20的大小，如果数据分级配置项设置为3级，则类型3的值就将成为value大于20的数据展示的...
产品概述
具备强大的地理数据展示能力，包含二三维平面地图、3D地球、三维城市场景构建等功能。低代码蓝图交互配置功能，轻松实现交互应用开发。支持多种数据源和数据集，满足各种场景下的数据接入需求。支持多种发布方式，便于页面分享与集成到第三...
快速体验
数据治理 使用DataWorks的数据地图、数据质量、数据保护伞等功能，实现查看管理元数据、监控数据质量、敏感数据展示脱敏等。生成数据API 通过DataWorks的 数据服务 功能，将数据表快速生成API，并发布至网关统一管理，供第三方服务使用。...
教程概述
本案例使用阿里云DTS将您的增量数据同步到DataHub上，再通过阿里云实时计算Flink订阅DataHub的数据进行实时计算，并将结果插入到RDS数据库中，最终通过DataV大屏进行展示。...数据展示：通过DataV大屏，对数据进行处理并展示。
概述
大屏是针对大屏幕的特殊数据展示画布，支持灵活自定义的样式配置。应用场景 安全自助式数据分析 基于DMS安全管控底座，确保可视化所用的数据均经过授权访问。一次配置即可实现可视组件高级过滤、高级控制、联动、钻取、分享等操作，帮助...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
教程概述
本文为您介绍当需要通过DataV展示海量数据的分析结果时，如何使用DataWorks的数据服务开发数据API，并快速在DataV中调用API，最终将来自MaxCompute的数据成果展示在DataV大屏中，数据开发到数据服务再到数据分析展现一气呵成。注意 本案例...
HBase
df.show()数据展示 将数据写入到HBase%spark/定义DF val add_df=spark.createDataFrame(Seq(("NJ","Nanjing",15000000),("CQ","Chongqing",21000000))).toDF("state","city","population")/数据写入HBase add_df.write.mode("overwrite")....
数据源管理
本文介绍如何管理数据源。前提条件 已登录DataV-Atlas管理控制台。已进入项目编辑器页面。添加数据 单击页面左下角的 ...缩放至图层 选择任一数据，单击 图标下的 缩放至图层，可将当前数据展示的地图数据展示到当前屏幕的中心位置方便查看。
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
概述
本文通过对零售数据集实际操作智能生成卡片，整体介绍可视分析创作间的使用角色和产品业务场景。...目的描述 将繁杂纷乱的数据表格或数据库通过简单的拖拽形成一个可视化的数据展示方式，通过卡片化的展示提高数据可读性，讲好数据故事。
数据治理
数据地图 为什么数据地图数据总览页存储量和存储趋势图相差较大？数据地图血缘展示延迟问题 数据地图新建表搜不到 当前表业务逻辑变更如何通知下游？哪些类型的Hive表支持在数据地图中预览？数据保护伞 数据保护伞为什么有时候查询脱敏有...
数据可视化
在页面左侧，单击 数据展示。单击 新增大屏。在 名称 文本框中，输入 Students Score（学生成绩）。在大屏中添加图表。在页面上方，单击 图标。选中 Students Score 与 AVG score of each course 图表，并单击 下一步。从 数据刷新模式 中...
什么是DataWorks
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
发展历程
关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...
查看数据风险（旧版）
该页面E-MapReduce计算引擎的操作数据展示暂只支持上海region。前提条件 租户管理员已授权开通数据保护伞，详情请参见 数据保护伞概述。操作步骤 登录 DataWorks控制台，单击左侧导航栏的 数据建模与开发>数据开发，在下拉框中选择对应工作...
CDH/EMR/亚信/FI/CDP物理表和字段详情
物理表详情 请参见 搜索数据，进入物理表详情页面，不同引擎的数据表展示的信息可能有所差异，具体以实际页面为准。编号 描述 ① 概要信息 为您展示表的类型、名称、负责人、描述、标签等信息。同时，您还可以执行如下操作：转交负责人：可...
SQL可视化图表
本文为您介绍不同类型图表的适用场景，辅助您快速选取合适的图表进行数据呈现和展示。折线图 折线图适用于展示在相等的时间间隔下数据的趋势走向，例如，分析商品销量随时间的变化，预测未来的销售情况。图例 数据要素 X轴 Y轴 拆分 说明 ...
SQL可视化图表
本文为您介绍不同类型图表的适用场景，辅助您快速选取合适的图表进行数据呈现和展示。折线图 折线图适用于展示在相等的时间间隔下数据的趋势走向，例如，分析商品销量随时间的变化，预测未来的销售情况。图例 数据要素 X轴 Y轴 拆分 说明 ...
DataWorks on EMR数据安全方案
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
大数据安全治理的难点
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
MaxCompute物理表和字段详情
最高涉密等级：为您展示该数据表的字段的敏感程度，数据分级 等级从低到高为L1、L2、L3、L4（公开到绝密）及自定义的数据分级。创建时间：为您展示该数据表的创建的时间，格式为：yyyy-mm-dd hh:mm:ss。创建人：为您展示创建该数据表的用户...
MaxCompute物理表和字段详情
最高涉密等级：为您展示该数据表的字段的敏感程度，数据分级 等级从低到高为L1、L2、L3、L4（公开到绝密）及自定义的数据分级。创建时间：为您展示该数据表的创建的时间，格式为：yyyy-mm-dd hh:mm:ss。创建人：为您展示创建该数据表的用户...
逻辑表和字段资产详情
最高涉密等级：为您展示该数据表的字段的敏感程度，数据分级 等级从低到高为L1、L2、L3、L4（公开到绝密）及自定义的数据分级。创建时间：为您展示该数据表的创建的时间，格式为：yyyy-mm-dd hh:mm:ss。创建人：为您展示创建该数据表的用户...
逻辑表和字段资产详情
最高涉密等级：为您展示该数据表的字段的敏感程度，数据分级 等级从低到高为L1、L2、L3、L4（公开到绝密）及自定义的数据分级。创建时间：为您展示该数据表的创建的时间，格式为：yyyy-mm-dd hh:mm:ss。创建人：为您展示创建该数据表的用户...
AnalyticDB for PostgreSQL物理表和字段详情
最高涉密等级：为您展示该数据表的字段的敏感程度，数据分级 等级从低到高为L1、L2、L3、L4（公开到绝密）及自定义的数据分级。创建时间：为您展示该数据表的创建的时间，格式为：yyyy-mm-dd hh:mm:ss。创建人：为您展示创建该数据表的用户...
物化视图和字段资产详情
[REFRESH-refresh_moment[DEFERRED]-refresh_scheme[ASYNC|ASYNC(START)EVERY(interval n day/hour/minute/second)]]最高涉密等级：为您展示该数据表的字段的敏感程度，数据分级 等级从低到高为L1、L2、L3、L4（公开到绝密）及自定义的数据...
StarRocks物理表和字段详情
最高涉密等级：为您展示该数据表的字段的敏感程度，数据分级 等级从低到高为L1、L2、L3、L4（公开到绝密）及自定义的数据分级。创建时间：为您展示该数据表的创建的时间，格式为：yyyy-mm-dd hh:mm:ss。创建人：为您展示创建该数据表的用户...
Hologres物理表和字段详情
最高涉密等级：为您展示该数据表的字段的敏感程度，数据分级 等级从低到高为L1、L2、L3、L4（公开到绝密）及自定义的数据分级。创建时间：为您展示该数据表的创建的时间，格式为：yyyy-mm-dd hh:mm:ss。创建人：为您展示创建该数据表的用户...
Hologres物理表和字段详情
最高涉密等级：为您展示该数据表的字段的敏感程度，数据分级 等级从低到高为L1、L2、L3、L4（公开到绝密）及自定义的数据分级。创建时间：为您展示该数据表的创建的时间，格式为：yyyy-mm-dd hh:mm:ss。创建人：为您展示创建该数据表的用户...
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