在Knative中使用GPU
前提条件 创建ACK Serverless集群 部署Knative 在Knative中使用GPU 您可以通过在Knative Service中添加 spec.template.metadata.annotation 下的 k8s.aliyun.com/eci-use-specs 字段指定GPU规格，然后通过 spec.containers.resources....
基于异步任务调用GPU函数
提供GPU虚拟化，支持以1/8、1/4、1/2或独占方式使用GPU，允许业务以更精细化的方式配置GPU实例。提供异步管理、任务去重、任务监控、任务重试、事件触发、结果回调和任务编排等一系列成熟的异步任务处理能力。屏蔽运维GPU集群的繁重负担，...
使用GPU拓扑感知调度（Pytorch版）
前提条件 已创建ACK Pro集群，且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息，请参见 创建Kubernetes托管版集群。已安装 Arena。已安装GPU拓扑感知调度组件。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上版本 ...
使用GPU拓扑感知调度（Tensorflow版）
前提条件 已创建ACK Pro集群，且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息，请参见 创建Kubernetes托管版集群。已安装 Arena。已安装GPU拓扑感知调度组件。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上版本 ...
关闭对应用的GPU隔离能力
kubectl logs disable-cgpu-xxxx-tail=1 预期输出：2020-08-25 08:14:54.927965:I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1326]Created TensorFlow device(/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 15024 MB memory...
使用共享GPU调度（eGPU）
索引 前提条件 步骤一：开启GPU共享调度能力 步骤二：使用GPU共享资源 步骤三：运行共享GPU示例 常见问题 前提条件 已创建ACK灵骏托管版集群，并且集群带有GPU的灵骏节点。具体操作，请参见 创建带有ACK的灵骏集群服务。说明 ACK灵骏托管版...
在ACK专有版集群中使用共享GPU调度
如您需要在 ACK专有版集群 中使用共享GPU调度基础版，请参见...基础版迁移专业版 安装共享GPU调度组件 运行共享GPU调度组件 使用共享GPU调度实现仅共享不隔离能力 使用共享GPU调度实现cGPU算力分配策略 解决专业版集群升级共享GPU调度失效问题
在GPU实例上使用RAPIDS加速机器学习任务
train_with_gpu 是否使用GPU进行XGBoost模型训练，默认为 True。gpu_count 指定启动worker的数量，默认为 1。您可以按需要设定参数值，但不能超出GPU实例的GPU数量。part_count 指定用于模型训练的performance文件的数量，默认为 2*gpu_...
在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务
对比两种方式的KNN向量检索速度，使用GPU加速的cuml KNN耗时791 ms，使用CPU的scikit-learn KNN耗时7min 34s。前者为后者的近600倍。验证两种方式的输出结果是否相同，输出结果为两个数组：distances：最小的K个距离值。本案例中搜索了...
利用DCGM实现GPU的性能分析
角色类型 说明 集群管理员 作为公司的Kubernetes集群管理员，您可能需要了解公司各个部门使用GPU资源的习性，从而更好地理解并优化整个集群中GPU资源的分配和使用情况，以提高集群的整体效率和服务质量。具体使用场景，请参见：场景一：...
使用ACK服务实现GPU的成本优化
GPU云服务器 该服务提供了GPU算力的弹性计算服务，具有超强的计算能力，可有效缓解计算压力，提升您的业务效率，帮助您提高企业竞争力。容器服务ACK 该服务提供了高性能且可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级容器化应用的全生命周期管理...
使用Kubernetes默认GPU调度
为业务应用申请和使用GPU资源时，请关注以下注意事项。请勿直接在节点上运行GPU应用程序。请勿通过 docker、podman、nerdctl 等工具命令创建容器并为容器申请GPU资源。例如，执行 docker run-gpus all 或 docker run-e NVIDIA_VISIBLE_...
通过注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云...
方式一：配置Pod标签 如下示例中，使用GPU ECI实例运行CUDA任务。您无需安装配置NVIDIA driver和runtime，真正做到Serverless化运行。您可以为Pod添加标签 alibabacloud.com/eci=true ，使Pod以Serverless ECI的方式运行。使用以下YAML内容...
什么是GPU云服务器
对比项 GPU云服务器 GPU自建服务器 灵活性 能够快速开通一台或多台GPU云服务器实例。实例规格（vCPU、内存及GPU）支持灵活变更，并且支持在线升降配。带宽升降自由。服务器购买周期长。服务器规格固定，无法灵活变更。带宽一次性购买，无法...
GPU云服务器计费
GPU云服务器计费相关功能与云服务器ECS一致，本文为您介绍GPU云服务器涉及的计费项、计费方式、续费和退费说明等。计费项及其计费方式 一台GPU实例包括计算资源（vCPU、内存和GPU）、镜像、块存储等资源，其中涉及计费的GPU资源如下表所示...
在Windows容器中使用基于DirectX的GPU加速
对于Windows节点的工作负载，GPU相比于CPU可提供更大规模的并行...在需要使用GPU加速的Windows工作负载内添加以下 resources 资源信息并重新部署：spec:.template:.spec:.containers:name:gpu-user.+resources:+limits:+windows.alibabacloud....
使用阿里云Prometheus监控集群GPU资源
使用阿里云Prometheus进行GPU监控 登录 容器服务管理控制台。在 集群列表 页面，单击目标集群名称或者目标集群右侧 操作 列下的 详情。在集群管理页左侧导航栏，选择 运维管理>Prometheus监控。在 Prometheus监控 大盘列表页面，单击 GPU ...
GPU云服务器常见问题
为了有效排查和解决GPU云服务器的相关问题，本文为您汇总了使用GPU时遇到的一些常见问题。类别 相关问题 功能问题 为什么Windows操作系统不支持DirectX等功能？GPU实例支持安卓模拟器吗？我能变更GPU实例的配置吗？按量付费GPU实例支持节省...
部署GPU云服务器
请按照标签顺序依次点击 新建>新建空白应用，构建如下图所示的包含GPU云服务器实例的应用架构：本文所选地域为 华北2（北京）可用区H。双击GPU实例，配置相关参数。参考 创建GPU实例，选择对应的实例规格、镜像及版本。需要修改自定义登录...
云速搭部署GPU云服务器
通过云速搭实现GPU云服务器的部署，这里使用 ECS 的 UserData 特性自动安装GPU 驱动、AIACC 等组件，减少配置工作量。涉及产品 专有网络VPC GPU云服务器 弹性公网IP 云速搭CADT 方案架构 操作步骤 具体操作步骤请参考《云速搭部署 GPU ...
使用Kubernetes事件中心监控GPU异常
前提条件 创建托管GPU集群 或者 创建专有GPU集群 创建并使用Kubernetes事件中心 背景信息 Xid消息是来自NVIDIA驱动程序的错误报告，该报告会打印到操作系统的内核日志或事件日志中。Xid消息表明发生了一般的GPU错误，通常是由于驱动程序对...
GPU监控
请确保您已在云服务器ECS上安装云监控插件。具体操作，请参见 安装云监控插件。监控项说明 您可以从GPU、实例和应用分组维度查看GPU相关监控项。GPU的监控项如下表所示。监控项 单位 MetricName Dimensions（Agent）GPU维度解码器使用率%...
GPU监控
请确保您已在云服务器ECS上安装云监控插件。具体操作，请参见 安装云监控插件。监控项说明 您可以从GPU、实例和应用分组维度查看GPU相关监控项。GPU的监控项如下表所示。监控项 单位 MetricName Dimensions（Agent）GPU维度解码器使用率%...
创建GPU实例
使用GPU实例可以为您的业务提供更好的计算性能或者满足专业级图形设计需求，本文为您介绍如何创建GPU实例。操作步骤 前往 实例创建页。选择 自定义购买 页签。按需选择 付费类型、地域、网络及可用区、实例规格、镜像等配置。各配置项详细...
GPU FAQ
问题现象 在Alibaba Cloud Linux 3上执行 systemctl daemon-reload、systemctl daemon-reexec 等操作后，在GPU容器内部无法正常使用GPU设备，具体表现为在GPU容器内部执行 nvidia-smi 会出现如下报错。sudo nvidia-smi Failed to ...
GPU调度概述
本文介绍调度GPU资源的不同方法，包括使用Kubernetes默认GPU调度...关于如何使用GPU拓扑感知调度，请参见以下文档：GPU拓扑感知调度概述 安装GPU拓扑感知组件 Tensorflow分布式训练使用GPU拓扑感知调度 Pytorch分布式训练使用GPU拓扑感知调度
共享GPU调度
ACK开源GPU共享调度降低了使用GPU的经济成本。通过隔离，限制运行在同一个GPU上的多个容器能够按照自己申请的资源使用量运行，避免因为其资源用量超标影响同一个GPU上的其他容器的正常工作，同时也使更小颗粒度的使用GPU提供了可能。进一步...
GPU实例FAQ
本文介绍使用GPU实例过程中可能遇到的问题，并提供对应的解决方案。函数计算GPU实例的驱动版本是什么？函数计算GPU实例的CUDA版本是什么?构建镜像时报错CUDA GPG Error如何解决？为什么我的GPU实例规格显示的是g1？为什么我的预留GPU实例...
安装共享GPU调度组件
ACK Pro集群的实例规格架构设置为 GPU云服务器。其他配置，请参见 创建ACK集群Pro版。已获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。使用限制 请勿将共享GPU调度的节点的CPU Policy设置为 static。cGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式...
GPU实例FAQ
本文介绍使用GPU实例过程中可能遇到的问题，并提供对应的解决方案。函数计算GPU实例的驱动版本是什么？函数计算GPU实例的CUDA版本是什么?构建镜像时报错CUDA GPG Error如何解决？为什么我的GPU实例规格显示的是g1？为什么我的预留GPU实例...
开启集群GPU监控
新一代NVIDIA支持使用数据中心GPU管理器DCGM（Data Center GPU Manager）来管理大规模集群中的GPU，GPU监控2.0基于NVIDIA DCGM构建功能更强大的GPU监控体系。DCGM提供了种类丰富的GPU监控指标，有如下功能特性：GPU行为监控 GPU配置管理 ...
共享GPU调度概述
ACK开源GPU共享调度降低了使用GPU的经济成本，但是如何能在节省经济成本同时也能让GPU上的容器运行更稳定呢？隔离是一个关键的需求。如何限制运行在同一个GPU上的多个容器能够按照自己申请的资源使用量运行，避免因为其资源用量超标影响同...
开启GPU加速计算
如果是带有GPU设备的环境，Ganos默认开启GPU加速计算，如果此时想关闭GPU加速计算，直接使用原来的CPU计算模式，则在会话中执行 set ganos.raster.use_cuda=off：rasterdb=set ganos.raster.use_cuda=off;SET rasterdb=show ganos.raster....
开启GPU加速计算
如果是带有GPU设备的环境，Ganos默认开启GPU加速计算，如果此时想关闭GPU加速计算，直接使用原来的CPU计算模式，则在会话中执行 set ganos.raster.use_cuda=off：rasterdb=set ganos.raster.use_cuda=off;SET rasterdb=show ganos.raster....
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