金融大数据

架构优势:合理解决了金融行业内外部数据整合问题 优化了结数据架构分层 提供了高效的数数据加工与服务方式 技术架构 架构说明:阿里云大数据数据仓库解决方案经历了阿里巴巴集团内部的实战验证,完全基于自主研发,且在不断优化、完善,以...

什么是MaxCompute

随着数据收集手段不断丰富,行业数据大量积累,数据规模已增长到了传统软件行业无法承载的海量数据(TB、PB、EB)级别。MaxCompute提供离线和实时的数据接入,支持规模数据计算及查询加速能力,为您提供面向多种计算场景的数据仓库解决...

DataWorks数据服务对接DataV最佳实践

当今社会数据收集的方式不断丰富,行业数据大量积累,导致数据规模已增长到传统软件行业无法承载的海量级别。MaxCompute服务于批量结构化数据的存储和计算,已经连续多年稳定支撑阿里巴巴全部的离线分析业务。过去,如果您想要通过DataV...

金融行业

金融行业:包括银行、保险、基金、P2P、大数据金融等公司,抽象目前HBase在金融行业的应用如下:某大数据风控平台 车联网-基于轨迹的风控 参考HBase在大搜车金融业务中的应用实践 金融公司-历史订单在线查询 金融时序数据-K线、分析 金融...

存储类型

本地HDD盘 10ms~300ms 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业,进行海量数据存储和离线计算的业务场景。宽表引擎、时序引擎、搜索引擎、文件引擎 说明 购买实例时,如果 存储类型 选择 本地HDD盘,仅支持选择 本盘节点...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

专有云通用架构

集群规模大于50台物理机时可采用Apsara Stack Enterprise专有云,集群规模大于50台物理机,适合银行、证券等大型金融机构自建专有云,建议使用下图所示的架构,部署包括:虚拟化VM、数据库、存储、中间件、大数据金融云产品。Apsara ...

内置时空数据引擎Ganos

相比传统需要跨库信息提取再汇总,在性能及程序开发效率上都有幅度的提高,为用户应对5G、卫星遥感、行业时空大数据、智慧城市建设等提供云化和多结构、多模式的信息服务支撑。PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)Ganos当前版本提供了...

概述

容器应用服务致力于通过成熟的技术和最佳实践经验的支撑,使金融场景亦能从容地应对云原生开发、运维、架构的难题,解决金融系统应用容器化转型的需求,使容器技术真正的规模应用于金融行业生产环境里,帮助传统应用以更高效、低成本的...

减灾与应急时空解决方案与案例

方案背景 华宁环球(北京)减灾与应急科技有限公司专注于自然灾害风险、灾害应急预警领域全栈数据、模型及平台研发,面向保险等行业及各级政府提供技术服务,数据及模型研发及成果应用处于行业领先水平。公司主营OpenRIS灾害风险大数据平台...

互联网、电商行业离线大数据分析

概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据,触控大屏支持您自助查询数据,极地提高数据的可读性。应用场景 电商...

产品

整体产品行业图 产品全景体系图 大数据产品分层图 大数据应用矩阵

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

客户案例

金融行业:某互联网金融公司湖仓一体案例 客户架构如下。客户简介 公司的第一代数据湖是基于Hadoop+OSS搭建的,同时引入的数据中台的执行引擎和存储是 MaxCompute,两套异构的执行引擎带来存储冗余、元数据不统一、权限不统一、湖仓计算...

实验介绍

数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集,...

实施步骤

本文主要介绍搭建DataV数据大屏的操作步骤。步骤一:购买DataV基础版 登录 DataV管理控制台,本教程使用 兼容MySQL 方式连接DLA服务,所以购买DataV基础版即可满足要求。步骤二:添加DLA数据源 在添加数据源之前,您必须先为您的DLA配置白...

快速体验

数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、...

步骤六:可视化分析

本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤,包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一:创建数据源 登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引,进入 创建数据源 对话框。在 MySQL-阿里云 区域,配置连接参数。参数 ...

功能简介

数据探索(Data Discovery)是一款面向业务人员的业务模型(智能数据与智能算子组装)编排、调试、运行及运营管理产品,旨在将“大数据”变成“人人都可用的大数据”。数据探索面向行业客户和业务人员,提供工具内容一体化的业务模型构建...

Tair命令概览

云原生内存数据库Tair 存在多个版本、系列和架构,各种类型的实例对于Redis命令的支持度有所不同。根据本章节的导航信息,您可以快速找到Tair各版本支持的命令和限制使用的命令。命令支持概览 兼容Redis社区版命令 云原生内存数据库Tair ...

数据治理中心概述

数据治理中心可自动发现平台使用过程中数据存储、任务计算、代码开发、数据质量及安全等维度存在的问题,并通过健康分量化评估,从全局、工作空间、个人等多个视角,以治理报告及排行榜呈现治理成果,帮助您高效达成治理目标。同时,提供...

内存型

云原生内存数据库Tair 内存型(简称内存型)适合并发量、读写热点多、高性能场景,内存型重点增强了多线程性能并集成多个自研扩展数据结构。购买方式 创建实例 主要优势 类别 说明 兼容性 100%兼容原生Redis,无需修改业务代码,提供 ...

互联网金融

架构优势:便捷的架构部署 云产品弹性升级扩容 完善的同城高可用设计 强大抗DDoS攻击能力 互联网金融安全方案 搭建成熟稳定的安全体系适用于发展中的互联网金融公司,可保障网络安全、主机安全、移动安全,并结合安全大数据分析技术对未知...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力,本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云...

趣店

消费金融行业发展:随着金融科技行业的发展逐步改变用户习惯,以及金融客户年轻化,互联网化的趋势2018年消费金融行业有望持续增长,市场规模将进一步扩大。持牌消费金融快速开业:消费金融行业竞争节奏快,互联网化特征明显,客户从获取...

任务管理概述

数据访问代理会通过触发 DDL 任务来进行数据库与数据表的管理操作,比如创建、删除数据库,创建、删除数据表等。这些 DDL 任务既可以在创建物理分库前由数据访问代理自动触发,也可以由您在创建数据表时通过传入 SQL 文件或者直接输入 DDL ...

南京银行

解决方案 2017 年,南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase,以及大数据平台能力,构建新的互联网金融核心,并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户价值 新平台开创“1+...

应用场景

数据库Redis版 适用于多种场景,尤其是请求并发量场景中的数据存储。游戏行业应用 游戏行业通常将云数据库Redis版作为重要的部署架构组件,用于缓存或数据持久化。场景一:Redis作为缓存加速应用访问 Redis作为缓存层,加速应用访问。...

面临的业务挑战

此外,大数据平台的组合方案在细粒度的访问权限控制、高可靠性方面,特别对于金融行业客户的数据容灾、高可用的需求无法很好支持。使用成本高 数据在企业中的使用,具有明显的周期性和不确定性。一方面,业务发展变化很快,其数据规模...

产品系列概述

本文介绍云数据库RDS的产品系列,以及各系列的适用场景、支持的规格和功能等。RDS MySQL 支持的系列 系列 说明 适用场景 基础系列 单节点,计算与存储分离。不支持增加只读实例。个人学习。微型网站。中小企业的开发测试环境。高可用系列 ...

自媒体:易撰

所属行业:自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

亿海蓝-航运大数据的可视化案例

亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务,客户涵盖港口、船公司、物流、金融、保险和设备制造商等多类群体。其中,航运数据可视化分析系统的核心功能,是对用户关心的航运数据进行分析和报告输出。输出形式主要是热力图和统计指标。...

E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析

大数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合,海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境,例如,电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。离线大数据分析概述 主流的三分布式计算框架...

概述

应用场景 金融行业批处理 这种场景需要在规定时间内处理完指定的数据。传统的处理方式是根据数据库分片来处理,每台机器处理一个数据分片,这种方式的缺点就是当业务集群的机器数量大于分片数时,很多机器处于闲置状态,资源利用率低。集群...

配置识别模板

数据安全中心为不同行业(例如金融、能源、汽车行业)提供了识别敏感数据的解决方案,即内置的识别模板。使用识别模板可以检测您资产中是否存在敏感数据。您可以直接使用内置的识别模板,也可以基于内置模板自定义识别模板。本文介绍如何...

电商网站智能推荐

电商网站智能推荐基于阿里巴巴的大数据和人工智能技术,结合在电商行业的多年积累,为开发者提供个性化推荐服务,提升商品的购买率和转化率。概述 本实践以电商网站为例,通过日志服务采集日志,将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据...

金融云特性

金融云建设和管理参照的行业标准有:《中华人民共和国金融行业标准 JR/T 0167-2020云计算技术金融应用规范安全技术要求》《中华人民共和国金融行业标准 JR/T 0166-2020云计算技术金融应用规范技术架构》《中华人民共和国金融行业标准 JR/T ...

应用场景

提供大数据和人工智能的中台能力建设,支持分布式金融核心系统的异地多活架构。金融级云原生应用 说明 满足金融业务发展和严苛场景考验,让云计算更懂金融。蚂蚁集团自主研发的金融级分布式架构平台,专注为金融用户提供全栈式的基础架构...

金融云简介

金融行业面临的挑战 当前金融行业面对互联网业务的迅速崛起,用户行为发生了巨大转变,业务增速难以预测。互联网金融要求金融机构的 IT 架构快速、弹性、安全、可靠。金融机构为了满足用户对网上查询、交易等行为带来的与日俱增的访问,...

金融专区

微金融专区简介 金融云-微金融专区是阿里云为微金融行业量身定制的云计算服务。针对微金融的行业特点,提供高可用、高级别、低成本、稳定的云计算服务,让微金融企业轻松应对业务增长,没有后顾之忧。说明 微金融行业包括P2P、小贷、众筹等...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
跳转至: GO
产品推荐
云服务器 安全管家服务 安全中心
这些文档可能帮助您
云原生大数据计算服务 MaxCompute 云数据库 MongoDB 版 云数据库 RDS 数据库备份 弹性公网IP 短信服务
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用