产品优势

蚂蚁技术风险管理体系方法论+平台工具完整落地 通过高可用管理平台工具,可以输出蚂蚁多年积累技术风险防控内容,并在此基础上助力用户建设符合用户实际情况的技术风险防控体系,提升用户整体技术风险防控水平。技术风险防控效率有效...

概述

如果您在2022年2月21日21前使用过数据开发功能,需要继续在EMR上使用数据开发功能,建议您尽快迁移到EMR Workflow,详情请参见 EMR旧版数据开发迁移公告。您也可以迁移到大数据开发治理平台DataWorks,详情请参见 EMR数据开发停止更新...

DataWorks快速入门指引

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台,为了便于新用户快速了解DataWorks的数据开发治理操作全流程,DataWorks为您提供了...

实现开发生产等多套环境隔离

使用DataWorks进行大数据开发时,支持对开发、测试、生产等环境进行隔离,当您联合使用了其他阿里云产品时,也可根据环境隔离诉求进行对应业务的环境设置与隔离,本文以DataWorks联合EMR、OSS等产品为例,为您介绍如何实现开发生产等多套...

数据分析整体趋势

随着Google等互联网企业崛起,以Hadoop为代表的基于传统x86服务器集群的大数据技术迅速发展,同时开源分布式数据库如Greenplum等也成为相应替代方案,为广大中小企业,尤其是互联网行业大大降低了数据分析的技术和成本门槛,还有分布式技术...

云产品集成

常见云产品如下:大数据开发治理平台 DataWorks 实时计算 Flink 版 数据库管理 DMS DataV 数据可视化 Quick BI 数据分析与展现 前提条件 已获取 OceanBase 数据库的基本连接信息,详细步骤请参见 获取连接参数。大数据开发治理平台 ...

相关的云服务

DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台,通常会与计算引擎产品联合使用,此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下,使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...

DataWorks on EMR数据安全方案

大数据领域,阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案,包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例,为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

快速体验

涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、加工、质量监控,以及数据可视化展现,您需提前开通该服务。详情请参见 开通DataWorks服务。云原生大数据计算服务MaxCompute 实现底层加工...

DataWorks准备工作流程

DataWorks是为您提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台,使用其进行数据开发前,您需做好相关准备工作,保障后续开发任务可顺利执行。本文为您介绍DataWorks的购买及环境准备流程,帮助您快速开通DataWorks并准备所需开发...

大数据AI公共数据集分析

教程简介 阿里云DataWorks基于多种大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、...

实验介绍

涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集,加工,质量监控,与数据可视化展现,您需提前开通该服务。详情请参见 开通DataWorks服务。云原生大数据计算服务MaxCompute 实现底层加工...

使用DataWorks连接

DataWorks基于MaxCompute等引擎,提供统一的全链路大数据开发治理平台。本文为您介绍如何通过DataWorks使用MaxCompute服务。背景信息 DataWorks支持将计算引擎绑定至DataWorks的工作空间,绑定计算引擎后,您即可在DataWorks上创建对应引擎...

扩展程序概述

产品能力 DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台,在各项能力支持上预设了很多拓展,例如,在标准模式下,简略来看,节点创建后完成代码开发后,需先提交到开发环境中进行验证,完成后再正式发布到生产环境中,后续每天根据调度...

采集数据

本教程以MySQL中的用户基本信息(ods_user_info_d)表及OSS中的网站访问日志数据(user_log.txt)文件,通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例,为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...

通过函数计算节点实现GitHub实时数据分析与结果发送

开发人员在基于GitHub开源项目进行开发时会产生海量事件,GitHub会记录每次事件的类型、详情、开发者和代码仓库等信息,并开放其中的公开事件。DataWorks提供“Github十大热门编程语言”模板,通过对GitHub中公开数据集进行加工和分析,并...

准备环境

前提条件 大数据开发治理平台DataWorks:购买DataWorks,详情请参见 购买指引。说明 因本示例提供的数据资源都在华东2(上海),建议购买时选择地域为华东2(上海)。对象存储OSS:已开通OSS服务,具体步骤,请参见 开通OSS服务。步骤一:...

采集数据

本教程以MySQL中的用户基本信息(ods_user_info_d)表及OSS中的网站访问日志数据(user_log.txt)文件,通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例,为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...

需求分析

本实验提供数据仅作为阿里云大数据开发治理平台DataWorks数据应用实操使用,所有数据均为人工Mock数据。业务背景 为了更好的制定企业经营策略,现需要从用户网站行为中获取网站用户群体基本画像数据,例如,用户群体地理属性、社会属性等,...

数据开发

重要 本教程提供数据仅作为阿里云大数据开发治理平台DataWorks数据应用实操使用,所有数据均为人工Mock数据,并且仅支持在数据集成模块读取数据。用户名 输入用户名,示例为 workshop。密码 输入密码,示例为 workshop#2017。认证选项 无...

数据质量管理流程

数据质量的管理流程包括业务数据资产定级、加工卡点、风险点监控和及时性监控,您可以构建属于自己的数据质量保障体系。数据质量管理的流程图如下。数据质量管理的流程说明如下:分析业务场景,对数据流转链路上的整个依赖关系,进行资产...

快速体验

技术选型 数据建模:数据开发治理平台 DataWorks数据建模(可选),标准版及以上版本可使用,需要单独购买。原始数据存储:云数据库 RDS MySQL(必选),本实验中DataWorks为您提供了阿里云RDS MySQL用于测试,包含了测试数据,无需您...

用户价值

数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

运维中心入门

若您仅需在数据开发(DataStudio),即开发环境,查询数据及相关SQL代码、测试代码的实际运行情况与期望值是否相符,或验证代码的正确性,而无需将数据或SQL代码发布至生产环境并操作生产环境引擎,则可通过 新建临时查询文件 实现。...

数据质量管理流程

数据质量的管理流程包括业务数据资产定级、加工卡点、风险点监控和及时性监控,您可以构建属于自己的数据质量保障体系。数据质量管理的流程图如下。数据质量管理的流程说明如下:分析业务场景,对数据流转链路上的整个依赖关系,进行资产...

离线同步数据质量排查

如果写出数据和目标存储已有数据发生数据约束(主键冲突、唯一键约束、外键约束等),数据库则使用来源数据update更新目标表已有数据行,在目标表存在多个数据约束的情况下,数据替换可能会失败并产生脏数据 如果写出数据和目标存储已有...

数据质量管理流程

数据风险点进行监控,包括数据质量风险和数据及时性监控。详情请参见 数据风险点监控。根据业务过程中出现的问题,对监控方案进行汇总分析和改进。详情请参见 数据质量追溯。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN'...

必读:简单模式和标准模式的区别

绑定后不同工作空间模式下,DataWorks模块对应操作的数据源如下表所示:DataWorks模块 标准模式 简单模式 数据开发 操作开发环境数据源(实例,项目、数据库)操作生产环境数据源(实例,项目、数据库)运维中心 开发环境运维中心:操作...

DescribeRiskLevels-查询风险等级列表

风险等级名称和默认风险等级描述的映射关系如下:NA:未识别到敏感数据 S1:1 级敏感数据 S2:2 级敏感数据 S3:3 级敏感数据 S4:4 级敏感数据 S5:5 级敏感数据 S6:6 级敏感数据 S7:7 级敏感数据 S8:8 级敏感数据 S9:9 级敏感数据 S...

MaxFrame概述

您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

后续指引

介绍:数据迁移 实践:数据迁移最佳实践 常见问题:数据上传下载常见问题 规模数据迁移 MaxCompute提供MMA(MaxCompute Migration Assist)迁移工具支撑规模数据迁移。开发与分析 数据类型 MaxCompute支持三种数据类型版本,为您介绍各...

什么是验证码

多平台的防控:支持PC端Web和移动端平台的风险防控。稳定可靠的系统支持:高于99.99%的可用性、毫秒级响应时间、每秒万级并发量,保障业务顺利进行。代码保护能力:前端代码的混淆能力业内首屈一指,铜墙铁壁式的验证产品。验证产品形式...

开通DataWorks服务

成功登录后,即可进入 申请免费试用DataWorks 页面,左侧导航栏产品类别选择 大数据计算>数据开发与服务,单击 大数据开发治理平台DataWorks 产品的 立即试用。在弹出的购买试用面板选择开通的地域,勾选服务协议后单击 立即试用。开通...

ModifyDefaultLevel-修改敏感数据风险等级定义规则

调用本接口修改敏感数据风险等级定义规则,包括未能识别数据的默认风险等级、归类为“敏感”的数据风险等级。接口说明 本接口一般在修改敏感数据风险等级定义规则时使用,便于对风险等级进行规划。QPS 限制 本接口的单用户 QPS 限制为 ...

数据开发概述

DataWorks数据开发(DataStudio)模块用于定义周期调度任务的开发及调度属性,与运维中心配合使用,面向各引擎(MaxCompute、Hologres、EMR等)提供可视化开发主界面,支持智能代码开发、多引擎混编工作流、规范化任务发布等能力,帮助您...

权限自查建议

避免因为用户权限过导致的数据安全风险。例如,按数据开发过程的业务分组进行账号分配。分组如管理组、数据集成组、数据模型组、算法组、分析组、运维组、安全组等。数据流动控制 限制部分项目的数据导出,控制部分人员的权限。数据随意...

应用示例:数据开发过程触发事件检查

本文将为您介绍数据开发DataStudio中支持的扩展事件,以及使用扩展触发扩展程序的操作过程。前提条件 已开启消息订阅操作,详情请参见 开启消息订阅。已完成扩展程序的开发部署操作,详情请参见 开发部署扩展程序。背景信息 启动扩展...

EMR数据开发(旧版)停止全面支持公告

E-MapReduce(简称EMR)数据开发(旧版)已于2022年2月21日21停止更新,进入维护状态,详情请参见 EMR数据开发停止更新公告。2023年9月30日0起,EMR数据开发(旧版)功能将停止全面支持,不再支持用户答疑、问题解决、SLA保障赔付等...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析型数据库MySQL(AnalyticDB MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute:用于进行规模数据计算,详情请...
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