创建快照一致性

应用场景 快照一致性组典型的应用场景如下:业务系统部署在跨ECS实例的集群文件系统中,且要求时序一致性以及崩溃一致性的数据库或企业级应用的场景。例如,基于ECS自建的MySQL集群,基于多个卷搭建LVM、Oracle、SAP HANA上云场景等。大型...

数据迁移与同步FAQ

通常会持续运行该任务,用于保持源和目标数据一致性。说明 数据迁移与数据同步均是从源复制数据至目标,不会对源数据产生影响。DTS的数据迁移与数据同步工作原理是什么?详情请参见 产品架构及功能原理。DTS的数据迁移与数据...

DataCheckConfigure参数说明

dest:以目标为基准,校验源与目标库数据一致性(不校验源库比目标多的数据)。fullCheckMaxReadRps Integer 每秒读取数据的最大行数,取值为0~9007199254740991的整数。说明 取值为0时表示不做限制。fullCheckMaxReadBps Integer ...

版本及存储引擎

本文介绍云数据库MongoDB支持的版本、引擎及版本和引擎之间的适配关系,帮助您选择适合您的业务需求的实例。支持版本 云数据库MongoDB支持如下版本:说明 您可以在实例运行期间手动升级数据库版本,但版本升级后不支持降级。详情请参见 ...

查看数据校验详情

本文介绍如何查看数据传输服务DTS(Data Transmission Service)数据...增量校验任务是以源为基准,校验目标与源库数据一致性。仅当源发生数据变更且增量数据未被写入目标,或者写入的数据与源不一致时,才会校验出不一致数据

ALIYUN:DTS:MigrationJob2

ALIYUN:DTS:MigrationJob2类型用于购买一个数据库迁移实例,同时可以配置数据迁移任务(新版)。语法 {"Type":"ALIYUN:DTS:MigrationJob2","Properties":{"Status":String,"Reserve":Map,"DataSynchronization":Boolean,...

ALIYUN:DTS:SynchronizationJob2

ALIYUN:DTS:SynchronizationJob2类型用于配置同步作业。...无 DatabaseName String 否 否 待迁移的数据库名称或鉴权数据库名称。当 SourceEndpoint.EngineName 取值为 PostgreSQL 或 MongoDB 时,本参数才可用且必须传入。当...

PolarDB-X 1.0升级至PolarDB-X 2.0

SELECT default_character_set_name FROM information_schema.SCHEMATA WHERE schema_name='.' 如果目标数据库为AUTO模式,需在目标实例中创建DRDS模式数据库作为目标中继数据库,且目标中继数据库的字符集与源数据库的字符集保持一致,并...

开启应用一致性备份功能

当您使用应用一致性备份进行恢复时,可避免数据库等应用启动时进行日志恢复,确保应用处于一致性的启动状态。前提条件 ECS实例的操作系统在以下范围中:Windows:Windows Server 2019、Windows Server 2016和Windows Server 2012。Linux:...

创建应用一致性快照

通过应用一致性快照,没有数据的损坏及丢失,避免数据库启动时日志回滚,确保应用处于一致性的启动状态。应用一致性快照以标签 APPConsistent:True 标识。根据操作系统类型,实现方式如下:Windows:通过卷影复制服务VSS(Volume Shadow ...

源为PolarDB-X的功能规范和约束说明

概览 业务设计规范 数据库架构规范 运维变更规范 数据质量风险声明 业务开发的数据质量工作 业务设计规范 表都需要有主键,否则可能会造成数据不一致(造成目标库有重复数据)。因为 PolarDB分布式版 的GSI全局二级索引(Global Secondary ...

创建账号和数据库

参数 说明 限制并发量 指对应数据库并发请求执行的上限量,默认不限制,您也可以使用高权限账号登录数据库后,使用 ALTER DATABASE<数据库名>CONNECTION LIMIT<并发量>;命令修改。表空间 指数据库所属的表空间,默认为 pg_default,表空间...

源为PolarDB-X的功能规范和约束说明

概览 业务设计规范 数据库架构规范 运维变更规范 数据质量风险声明 业务开发的数据质量工作 业务设计规范 表都需要有主键,否则可能会造成数据不一致(造成目标库有重复数据)。因为 PolarDB分布式版 的GSI全局二级索引(Global Secondary ...

创建账号

CREATE DATABASE 命令默认通过复制template1来创建数据库。通过该方式创建的数据库,Public Schema的Owner均为第一个高权限账号。第一个高权限账号的Comment开头会包含说明:template1 public schema owner。普通账号 可以通过控制台、API...

通过Go SDK创建应用一致性快照

通过应用一致性快照,没有数据的损坏及丢失,避免数据库启动时日志回滚,确保应用处于一致性的启动状态。应用一致性快照以标签 APPConsistent:True 标识。根据操作系统类型,实现方式如下:Windows:通过卷影复制服务VSS(Volume Shadow ...

PolarDB技术内幕

工业界有成熟的Raft协议及实现,但Raft由于对高一致性的追求,要求顺序确认以及顺序提交。而副本的确认提交速度会直接影响整个PolarStore的性能。为了获得更好的访问速度,PolarStore提出了ParallelRaft协议,在Raft协议的框架下,利用块...

查看数据迁移项目的详情

全量迁移加上增量同步,可以确保目标端数据库与源端数据库的最终一致性。如果全量迁移过程中有失败的对象,会为您展示具体的失败原因。重要 如果您在选择 迁移类型 时未配置 结构迁移,则全量迁移时,数据传输会以源端和目标端匹配的字段...

PolarDB PostgreSQL版架构介绍

数据一致性 传统数据库的内存状态同步 传统share nothing的数据库,主节点和只读节点都有各自的内存和存储,只需要从主节点复制WAL日志到只读节点,并在只读节点上依次回放日志即可,这也是复制状态机的基本原理。基于Shared-Storage的内存...

使用文件系统一致性快照

该值为空时,将为每个目标PVC单独创建非一致性的快照。hook.preRule 一致性快照创建前执行的Rule。选择集群中已存在的Rule作为 pre-rule。hook.postRule 一致性快照创建后执行的Rule。选择集群中已存在的Rule作为 post-rule。retentionDays...

概述

这种情况下会遇到很多数据一致性的问题,比如数据库和缓存的操作先后顺序、缓存是更新还是删除、数据库和缓存的操作原子性如何保证、操作失败后如何重试以及同时保证数据一致等。因此,在这种模式下大部分应用会选择牺牲一定的数据一致性。...

事务拆分

如果您的业务框架将所有请求都封装到非自动提交的事务中,导致主实例负载过大,您可以开通RDS PostgreSQL的数据库代理功能,该功能默认支持事务拆分,能够在保证业务中读写一致性的前提下,将事务内写操作发生之前的读请求转发到只读实例,...

同步Redis后出现数据一致

已过期的数据也会被统计到 expires 中,因此,不能单靠 expires 去判断数据一致性。对比A(源keys数量减去expires后得到的数量)与B(目标keys数量减去expires后得到的数量),若A和B的差值很小,则可判断数据一致。用redis-full-...

产品优势

数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)是阿里云基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎研发的完全兼容MongoDB协议,并支持多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份恢复、性能优化等功能的文档数据库服务。灵活的部署架构 云数据库MongoDB...

列存节点的事务一致性说明

适用版本 该一致性说明适用的集群版本和数据库代理版本如下:集群版本需满足以下条件之一:PolarDB MySQL版 8.0.1版本且修订版本为8.0.1.1.31及以上。PolarDB MySQL版 8.0.2版本且修订版本为8.0.2.2.12及以上。数据库代理版本需为2.8.11及...

PolarDB MySQL推出数据与缓存一站式功能

这种情况下会遇到很多数据一致性的问题,比如数据库和缓存的操作先后顺序、缓存是更新还是删除、数据库和缓存的操作原子性如何保证、操作失败后如何重试以及同时保证数据一致等。因此,在这种模式下大部分应用会选择牺牲一定的数据一致性。...

DB2数据

jdbcUrl":"jdbc:db2:/ip:port/database",/DB2数据库的JDBC连接信息。column":["id"],"batchSize":1024,/一次批量提交的记录数大小。table":"",/表名。username":"",/用户名。preSql":[]/执行数据同步任务之前执行的SQL语句。},"name...

一致性级别

会话一致性 功能介绍 针对最终一致性导致查询结果不同的问题,通常需要将业务进行拆分,将一致性要求高的请求直接发往主节点,而可以接受最终一致性的请求则通过读写分离发往只读节点。这既增加了主节点的压力,影响读写分离的效果,又增加...

为SQL Server创建应用一致性快照最佳实践(Windows)

通过应用一致性快照回滚云盘,数据不会损坏和丢失,可以避免数据库启动时日志回滚,确保应用(例如SQL Server)处于一致性的启动状态。本文以SQL Server数据库为例,介绍如何创建Windows实例的应用一致性快照,并验证应用一致性快照的数据...

配置缓存模式

强一致缓存模式(默认)提供强一致性的Tair缓存能力,支持社区Redis协议。基于PolarDB的 全局一致性(高性能模式)能力提供强一致性缓存,在PolarDB RW节点上的数据变更,Tair缓存节点提供数据的强一致变更。缓存性能:提供接近于Redis性能...

什么是云数据库Cassandra

ApsaraDB for Cassandra是基于开源Apache Cassandra,融合阿里云数据库DBaaS能力的分布式NoSQL数据库。Cassandra已有10年多的沉淀,基于Amazon DynamoDB的分布式设计和Google Bigtable的数据模型。具备诸多优异特性:采用分布式架构、无...

概述

PolarTrans事务系统利用提交时间戳技术CTS和RDMA网络,在内核层面提供全局一致性(高性能模式)服务,保证发往集群任意副本的读请求都可以获得强一致性的结果。本文档介绍了全局一致性(高性能模式)服务的使用限制、技术原理、开启方式...

一致分布式事务

PolarDB-X 针对分布式事务一致性的设计,除了在存储节点(DN)的leader主副本中保存事务信息之外,也会将数据的事务多版本信息同步到learner副本中,可以保证只读实例上的多个分区数据的读的一致性,具体特性请参见 混合负载HTAP。...

概述

本教程将以集群实例为例,带您体验云数据库 OceanBase 的低存储成本和实时分析能力。更多特性,详情参见 OceanBase 数据库概述。特性介绍 低存储成本 数据压缩是降低海量数据存储空间的关键手段。OceanBase 通过 LSM-Tree 的存储架构和自...

什么是数据库网关

全生态服务:通过数据库网关,各种数据库产品将逐步接入,实现跨云和云上云下的全生态服务(如数据库迁移、容灾、跨库JOIN、数据分析、数据安全等能力),保证您享受云端数据库产品带来的一致性服务。数据库网关的更多功能特性和场景,请...

数据方案概览

一致性修复 用于对比不同表之间的表结构,找出差异并在目标表执行差异脚本,以保障不同表之间的表结构一致性 无锁结构变更 可以较好地规避因锁表以致于阻塞业务和数据库原生OnlineDDL带来的主备延迟问题。数据变更 普通数据变更 支持数据...

负载均衡

如上图所示,假设 PolarDB 集群中只存在一个RW节点和三个RO节点,在不考虑一致性的前提下,三种场景下的请求路由和数据读取效率如下:非按需建联 用户的一个会话通过数据库代理会与四个数据库都建立连接,并且广播语句会路由到四个数据库...

一致性级别

最终一致性 功能介绍 PolarDB 是读写分离的架构,传统的读写分离只提供最终一致性的保证,主从复制延迟会导致从不同节点查询到的结果不同,例如在一个会话内连续执行如下查询,最后的SELECT结果可能会不同(具体的访问结果由主从复制的延迟...

全局一致性(高性能模式)测试工具和方法

测试工具 开源的mysqlsct工具可用于检验数据库集群的全局一致性(高性能模式)能力,该工具通过跨Session的写入、读取和结果对比的方式来测试数据库全局一致性(高性能模式)功能和性能。测试环境 测试的ECS和 PolarDB MySQL版 均在同一...

多活架构介绍

接受数据一致性的复杂度。选择异地建立数据中心进行容灾。期望备中心资源不闲置,流量双活。接受跨地域网络延迟。期望业务代码零改造或少改造。不考虑数据一致性复杂度。说明 相比异地多活,此方案无需流量带标和路由纠错。限制-业务需要能...

术语

全球数据库网络(Global Database Network)全球数据库网络(GDN)是由分布在全球不同地域的多个 PolarDB 数据库集群组成的一张网络。网络中所有集群的数据保持同步,完全一致。更多详情,请参见 创建与删除全球数据库网络。主集群...
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