人工神经网络
人工神经网络有多层和单层之分，每一层包含若干神经元，各神经元之间用带可变权重的有向弧连接，网络通过对已知信息的反复学习训练，通过逐步调整改变神经元连接权重的方法，达到处理信息、模拟输入输出之间关系的目的。计算逻辑原理 依据...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型
当 block 有多个输出时，返回一个python元组（tuple），下游 block 可以配置 input_slice 通过python切片语法获取到输入元组的某个元素作为输入，或者通过自定义的 input_fn 配置一个lambda表达式函数获取元组的某个值。每个 block 关联的...
Linux系统下如何保持进程在SSH客户端断开后仍继续运行...
同时，nohup会将对应程序的PID输出，PID可用于需要中断进程时结束进程。说明 在命令中也可以使用重定向将程序的输出改为自己想要的文件名，如下所示，则程序的输出就会写到hello.log文件中。nohup bash hello.sh>hello.log&nohup bash ...
在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务
include_top 取值范围：True：包含整个ResNet50网络结构的最后一个全链接层。False：不包含整个ResNet50网络结构的最后一个全链接层。本案例中，使用神经网络模型ResNet50的主要目的是提取图片特征而非分类图片，因此设置为 False。input_...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
组件参考：所有组件汇总
K近邻 该组件进行分类的原理是针对预测表的每行数据，从训练表中选择与其距离最近的K条记录，将这K条记录中类别数量最多的类，作为该行的类别。逻辑回归多分类 该组件是一个二分类算法，PAI提供的逻辑回归可以支持多分类，且支持稀疏及稠密...
联合日志服务查询分析智能接入网关流量
活跃流输出间隔：输入保持活跃的网络连接流日志输出的时间间隔。默认值为300秒，取值范围为60~6000秒。非活跃流输出间隔：输入非活跃的网络连接流日志输出的间隔。默认值为15秒，取值范围为10~600秒。输出目的类型：选择日志存储类型。本...
对语言模型流式输出文字进行文本审核
功能特性 使用场景 支持的文本审核服务 特性说明 采用模型流式输出的模式，且开启了增量输出时，每次生成内容不包含已经输出的部分。服务名称：AIGC类文字检测 service：ai_art_detection 通过指定输入参数 sessionId 来标记本次请求内容...
基本概念
音视频基本概念 视频转码 视频转码是指将已经压缩编码的视频码流转换成另一个视频码流，以适应不同的网络带宽、不同的终端处理能力和不同的用户需求。转码本质上是一个先解码、再编码的过程，因此转换前后的码流可能遵循相同或不同的视频...
QueryMetricByPage-查询监控指标
pid-rootIp 网络：systemNetInPackets：最近 30 秒平均每秒网络接收到的报文数-systemNetOutPackets：最近 30 秒平均每秒网络发送的字节数-systemNetInErrs：最近 30 秒平均每秒网络接收的错误数-systemNetOutErrs：最近 30 秒平均每秒网络...
QueryMetricByPage-查询监控指标
pid-rootIp 网络：systemNetInPackets：最近 30 秒平均每秒网络接收到的报文数-systemNetOutPackets：最近 30 秒平均每秒网络发送的字节数-systemNetInErrs：最近 30 秒平均每秒网络接收的错误数-systemNetOutErrs：最近 30 秒平均每秒网络...
资源包总览
当未使用内容分发网络结构加速时，即未在点播中配置加速域名时，通过互联网从点播存储地址直接下载或播放将产生下行流量计费即 存储流出流量计费，产生的存储流出流量无法使用视频点播流量包进行抵扣。视频点播存储包 用于抵扣视频点播标准...
指标说明
process_max_fds 读取/proc/{PID}/limits 文件中，Max Open Files 所在行的值获得，该值是软限制（Soft Limit），软限制是内核为相应资源强制执行的值，而硬限制（Hard Limit）充当软限制的上限。process_cpu_seconds_total 该指标计算使用...
指标说明
process_max_fds 读取/proc/{PID}/limits 文件中，Max Open Files 所在行的值获得，该值是软限制（Soft Limit），软限制是内核为相应资源强制执行的值，而硬限制（Hard Limit）充当软限制的上限。process_cpu_seconds_total 该指标计算使用...
基本概念
音视频基本概念 转码（Transcoding）转码（Transcoding）是指将已经压缩编码的音视频码流转换成另一个音视频码流，以适应不同的网络带宽、不同的终端处理能力和不同的用户需求。转码本质上是一个先解码、再编码的过程，因此转换前后的码流...
事件和日志
合约日志结构 根据调用 deposit(uint256)方法的日志输出结果，可以看到区块链平台目前支持的合约日志结构如下：属性 类型 长度（bit）说明 from identity 256 合约调用方 ID to identity 256 被调用的合约 ID topics string 未定义 合约...
语法简介
SLS DSL基于Python语言开发，提供两百多个内置函数来简化数据加工任务。本文介绍DSL的语言模式、分类和运行原理等。语言模式 SLS DSL兼容Python，标准模式下，SLS DSL可视为Python的子集。除基本的数据结构与表达方式外，语法规则是以函数...
数据开发
数据来源 选择为创建的MySQL数据源，数据去向 选择为MaxCompute数据源，我的资源组 选择 更多选项 下的 公共资源组（调试资源组），选择完成后单击 下一步，一键测试网络连通性，连通后继续后续配置。配置数据源。由于任务每天需要更新写入...
新建Hologres类型公共节点
输出数据结构 输出表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择，表示该计算资源中输出数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证节点输出的模型与下游节点的输入数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意结构，用于对未...
新建Elastic Job类型的公共节点
数据结构 输出表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择，表示该计算资源中输出数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证节点输出的模型与下游节点的输入数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意结构，用于对未创建...
新建RDS MySQL类型的公共节点
数据结构 输出表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择，表示该计算资源中输出数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证节点输出的模型与下游节点的输入数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意结构，用于对未创建...
新建PostgreSQL类型的公共节点
数据结构 输出表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择，表示该计算资源中输出数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证节点输出的模型与下游节点的输入数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意结构，用于对未创建...
新建RDS MySQL类型的公共节点
数据结构 输出表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择，表示该计算资源中输出数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证节点输出的模型与下游节点的输入数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意结构，用于对未创建...
新建PostgreSQL类型的公共节点
数据结构 输出表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择，表示该计算资源中输出数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证节点输出的模型与下游节点的输入数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意结构，用于对未创建...
新建Elastic Job类型的公共节点
输出数据结构 输出表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择，表示该计算资源中输出数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证节点输出的模型与下游节点的输入数据模型相同，物理表名可以自定义。当选择星号（*）时，代表数据结构...
新建Elastic Service在线类型的公共节点
输出数据结构 输出表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择，表示该计算资源中输出数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证节点输出的模型与下游节点的输入数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意结构，用于对未...
智能标签
智能标签，是通过对视频中视觉、文字、语音、行为等信息进行分析，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签，将非结构化信息转化为结构化信息。可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频...
配置参数说明
输出数据结构 输出表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择，表示该计算资源中输出数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证节点输出的模型与下游节点的输入数据模型相同，物理表名可以自定义。当选择星号（*）时，代表数据结构...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
点播媒体处理
计费规格 转码输出规格按输出视频分辨率的长边和短边所属输出规格划定的范围来进行判定，判定规则为：以输出SD（1280 x 720）及以下规格为例，若输出视频的分辨率长边不大于1280且短边不大于720，则属于SD输出规格。若输出视频的分辨率长边...
输出（Outputs）
请参见以下Outputs的语法结构示例代码：Outputs:输出1 Name:Description:输出的描述 Condition:是否输出此资源属性的条件 Value:输出值的表达式 Label:输出的别名 输出2 Name:Description:输出的描述 Condition:是否输出此资源属性的条件 ...
API插件管理
4、输出参数 如上图为例，输出参数以data、errorInfo和status为主体结构，且不可编辑，status的返回值为string，仅接收success为成功的返回值，所以接入的api返回需要满足以下结构，否则会报错“插件API 返回结果与定义不一致。{"data":{"a...
视频裁剪
视频裁剪-常规裁剪 常规裁剪会重新编解码，支持设置更多输出视频的参数，如输出分辨率、码率、帧率、关键帧间隔、编码方式、视频质量等。接口参数请参考 AliyunCrop。初始化/调用初始化方法创建裁剪对象 self.crop=[[AliyunCrop alloc]...
视频裁剪
视频裁剪-常规裁剪 常规裁剪会重新编解码，支持设置更多输出视频的参数，如输出分辨率、码率、帧率、关键帧间隔、编码方式、视频质量等。接口参数请参考 AliyunCrop。初始化/调用初始化方法创建裁剪对象 self.crop=[[AliyunCrop alloc]...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
Tair扩展数据结构概览
为解决该问题，Tair（Redis企业版）推出自研的扩展数据结构，包括 exString（包含 Redis String命令增强）、exHash、GIS、Bloom、Doc、TS、Cpc、exZset、Roaring、Vector 和 Search，整体比Redis stack server支持更多的数据结构，而部分...
新建Elastic Service在线类型的节点并运行
输出数据结构 输出表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择，表示该计算资源中输出数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证节点输出的模型与下游节点的输入数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意结构，用于对未...
新建Elastic Service在线类型的节点并运行
输出数据结构 输出表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择，表示该计算资源中输出数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证节点输出的模型与下游节点的输入数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意结构，用于对未...
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