数据集成服务

迁移方案 说明 同步MySQL数据到表格存储 MySQL数据库中的数据只能迁移到表格存储的数据表中。迁移过程中会使用到MySQL的Reader脚本配置和表格存储的Writer脚本配置,具体数据源配置如下:源数据源:MySQL数据源 目标数据源:Tablestore数据...

概述

您可以根据业务需求使用DataX、DTS或者canal工具将MySQL数据库中的数据同步迁移到表格存储(Tablestore)中。使用场景 数据架构变化 随着业务的变化,如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高,或需要复杂的检索,原有...

绑定或解绑RAM用户与数据库账号

RAM用户与AnalyticDB MySQL数据库普通账号映射场景 SQL编辑器:使用RAM用户登录SQL编辑器,需要映射成 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号进行库表鉴权。JDBC连接方式:使用 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号登录,需要映射成RAM用户进行外表...

绑定或解绑RAM用户与数据库账号

RAM用户与AnalyticDB MySQL数据库普通账号映射场景 SQL编辑器:使用RAM用户登录SQL编辑器,需要映射成 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号进行库表鉴权。JDBC连接方式:使用 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号登录,需要映射成RAM用户进行外表...

FineBI 6.0

本文测试了FineBI 6.0与 AnalyticDB MySQL 在连通性、列举表、查看表数据等方面的...测试范围 连接FineBI 说明 此处应填写MySQL数据库的连接信息,而不是AnalyticDB for MySQL数据库连接信息。新建数据库连接 列举表 查看表结构 查看表数据

关联MySQL数据

本文介绍如何创建外部存储,建立日志服务与MySQL数据库的关联。前提条件 已采集数据到日志服务。具体操作,请参见 数据采集。已存储数据到MySQL数据库MySQL数据库在阿里云VPC内网域内。背景信息 日志服务外部存储功能支持日志服务与阿里...

AnalyticDB MySQL助力Flowerplus业务高速发展

数据兼容性 Flowerplus原有系统中主要使用RDS MySQL、PolarDB MySQL、DRDS等MySQL生态数据库,Flowerplus的研发团队希望分析存储产品能兼容MySQL数据库语法,降低研发团队的使用成本。弹性扩展存储空间 Flowerplus当前部分报表业务量数据已...

DataV

域名 连接 AnalyticDB MySQL 数据库的URL地址。说明 此处的URL地址不是官网页面的URL,也不是本机的IP,是需要DataV服务器能够通过公网或阿里云部分Region内网访问您数据库的URL地址。例如使用外网环境下的阿里云 AnalyticDB MySQL,域名...

查询数据库账号

AnalyticDB MySQL兼容MySQL数据库,AnalyticDB MySQL中也有一个名为MySQL的内置数据库,该数据库中存储的是AnalyticDB MySQL中的用户与权限信息。您可以通过SELECT语句查询AnalyticDB MySQL中的用户信息。注意事项 AnalyticDB MySQL中,...

MySQL数据库对外键和索引等名称的长度限制导致创建时...

问题描述 RDS产品的MySQL数据库创建索引报如下错误。Identifier name 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX' is too long 问题原因 因为 MySQL数据库 对外键和索引等名称的长度有限制,具体如下:Identifier...

MySQL 5.7配置说明

本文主要为您说明在使用阿里云数据库文件存储DBFS服务时,MySQL数据库建议的配置。Server层参数 MySQL Server层的推荐参数配置如下:skip-log-bin:基于DBFS的共享存储实现主备高可用,可关闭binary log获取更好的性能。log-bin:MySQL ...

通过一键建仓同步至数仓版

已创建PolarDB MySQL数据库。更多信息,请参见 数据库管理。PolarDB MySQL数据库中已存在表数据。计费 一键创建PolarDB MySQL数据仓库时,系统自动通过DTS同步数据,DTS计费规则,请参见 计费概述。注意事项 数据同步过程中,若在源实例...

登录数据库

HybridDB for MySQL数据库兼容MySQL协议,您可以通过MySQL客户端或程序访问HybridDB for MySQL数据库,也可以使用阿里云的DMS登录数据库。前提条件 已通过HybridDB for MySQL管理控制台创建实例及数据库,待状态显示为 运行中,则数据库...

通过一键建仓同步至数仓版

已创建RDS MySQL数据库。更多信息,请参见 创建数据库。RDS MySQL数据库中已存在表数据。计费 一键创建RDS MySQL数据仓库时,系统自动通过DTS同步数据。DTS计费规则,请参见 计费概述。注意事项 数据同步过程中,若在源实例RDS MySQL中新增...

登录数据库

HybridDB for MySQL数据库兼容MySQL协议,用户可以通过MySQL客户端或程序访问HybridDB for MySQL数据库,也可以使用阿里云的DMS。首先通过 HybridDB for MySQL管理控制台 创建实例及数据库,待状态显示为“运行中”,则数据库准备就绪;在...

什么是数据库存储DBFS

MySQL数据库:关闭Double Writer Buffer。在线扩容 支持业务友好的在线扩充存储容量。用户不需要单独购买,默认支持。存储容量:可达256TB。在线扩容:业务可按需购买存储容量。若业务数据增长后,可友好的在线扩容。共享读写 一份数据可...

概述

Federated引擎允许您访问远程 PolarDB MySQL版 集群或社区MySQL数据库中的数据,而无需使用复制或集群技术。本地Federated表中未存储任何数据,查询本地Federated表会通过远程方式提取远程表数据。当您使用 PolarDB MySQL版 或社区MySQL...

为什么HybridDB for MySQL 数据库刚创建时就有磁盘...

HybridDB for MySQL 数据库在初创时,会初始化一些系统文件,也会为表空间预分配一些空白磁盘页面,因此会使用一定的磁盘空间,这些磁盘空间在用户有真实数据写入时,会被重新利用起来。

使用HybridDB for MySQL需要有ECS吗?

初始默认状态下,HybridDB for MySQL仅...用户也可以在管理控制台上开通公网IP,就可以从公网访问HybridDB for MySQL数据库。但需注意,由于公网的网络情况较复杂且不属于阿里云的管理访问之内,通过公网IP地址访问数据库的网络性能会有损失。

概述

创建PolarDB for MySQL数据库集群 设置集群白名单 创建数据库账号 创建数据库 连接数据库 创建数据表 本示例在-PolarDB中创建 test_ads 数据库和 login_info 表,login_info 表存储5条数据。CREATE TABLE `login_info`(`id` int(11)NOT ...

应用场景

在基于 MySQL 数据库的系统架构下,存放着设备信息的库表,往往需要使用分库分表和相应的数据分发技术才能承担业务流量。分库分表的设计不仅增加了数据库运维人员的管理难度,也让系统架构的扩展受到了很大的限制。HybridDB for MySQL的...

迁移工具

将MySQL数据同步到表格存储 canal canal基于MySQL数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费功能,是阿里开源CDC工具,它可以获取MySQL binlog数据并解析,然后将数据变动传输给下游。基于canal,您可以实现从MySQL到其他数据库的实时...

FineBI

检查外接MySQL数据库是否使用utf8(– UTF-8 Unicode)编码为字符集排列规则,或新建一个utf8编码的数据库 create database finedb character set utf8。配置外接数据库为AnalyticDB,连接失败 处理方法:外界数据库需要配置本地MySQL,而...

MySQL存储计算分离实践

本文主要说明如何基于阿里云数据库文件存储DBFS搭建MySQL数据库。背景信息 云上自建数据库通常会选用云盘和ext4文件系统作为MySQL数据库的文件存储。而基于DBFS构建,不但简化了用户基于块存储架构的复杂度,而且面向数据库场景,提供了...

名称解释

用户需要在开通HybridDB for MySQL数据库时指定,购买实例后不支持更改。在购买HybridDB for MySQL数据库时,需要搭配阿里云服务器ECS使用,目前HybridDB for MySQL只支持阿里云内网访问,在地域选择时需要与ECS相同。可用区 可用区(AZ)...

通过日志服务导入至数仓版

左边文本框为日志字段名称,右边为AnalyticDB MySQL数据库表中的字段。说明 Timestamp类型的字段映射精确到秒级别。例如日志时间为2022-01-05 10:12:13.145,投递到AnalyticDB MySQL后,投递结果为2022-01-05 10:12:13。投递开始时间 配置...

数据传输”导入

源库与目标库 源库的实例类型可以是RDS实例,或者是您自建的MySQL数据库。以RDS实例为例,选择待迁移实例的ID,输入对应的数据库账号及密码。说明 DTS现已支持RDS/MySQL向HybridDB for MySQL的 全量及增量数据同步。目标库选择 PetaData,...

数据归档概述

当线上数据库中的历史数据(访问率很低的数据)越来越多,占用的存储越来越大,以至于会影响数据库的查询性能与业务运转,此时您可以使用 数据管理DMS 的数据归档功能,周期性地将指定表的数据归档至其他数据库存储服务中。同时,该功能...

方案选择

实时订单数据(例如近3个月的订单):将实时订单存入MySQL数据库。实时订单的总量膨胀的速度得到了限制,同时保证了实时数据的多维查询和分析能力。历史订单数据(例如3个月以前的订单):通过数据同步服务,将历史订单数据存入HBase,借助...

DataWorks调度XIHE SQL

本教程将使用 orders 表作为测试数据,连接 AnalyticDB MySQL 数据库后,执行以下SQL创建测试数据表。CREATE TABLE orders(o_orderkey bigint NOT NULL COMMENT'',o_custkey int NOT NULL COMMENT'',o_orderstatus varchar NOT NULL ...

通过外表导入至湖仓版

示例数据说明 本文示例的RDS MySQL数据库名为 test_adb,并在该库中创建了一张名为 person 的表,示例如下:CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_adb.person(id int,name varchar(1023),age int);向 person 表中插入数据,示例如下:INSERT ...

HybridDB for MySQL设计和实践优化建议

当用户在使用HybridDB for MySQL进行数据库设计和实践的过程中,我们有如下建议:分区键的选择 分区键是数据库控制数据分布的维度,以该条件进行等值查询,查询范围只会限制在一个存储分区上,通常选择查询最频繁的列,或数据分布最均匀的...

什么是PolarDB MySQL企业版

核心功能 超级MySQL 100%兼容原生MySQL和阿里云RDS MySQL,您可以在不修改应用程序任何代码和配置的情况下,将MySQL数据库迁移至 PolarDB MySQL版。持续提供高价值特性:一写多读或多写多读、共享存储、60亿行数据稳定运行、秒级DDL、主从...

MySQL批量导入导出

use exdb#exdb是HybriDB for MySQL中用户数据库的名称 CREATE TABLE IF NOT EXISTS mysql_export_test_external_table(uid bigint,other string)ENGINE='mysql' TABLE_PROPERTIES='{"url":"jdbc:mysql:/47.100.XX.XX:3306/testDb",...

赛盒广告精细化管理方案

数据库查询响应时长的需求 实际业务中要求数据库的查询相应时间小于20秒,经过测试,其他第三方OLTP(On-Line Transaction Processing)数据库中部分GROUP BY语句的响应时间超过40秒,难以满足业务需求。解决方案 针对以上问题,阿里云...

MySQL高可用实践

测试高可用 场景一:停掉Master上的MySQL数据库#杀掉Master上的MySQL进程,在客户端机器上连接MySQL。如果连接成功说明VIP已经连到slave上。[mysql@iZbp156ycm6s06x*]#mysql-usbtest-h 172.16.198.99-P 3306-p MySQL[(none)]>show ...

C#(Mac)

根据 AnalyticDB MySQL使用流程,在 AnalyticDB MySQL 数据库中准备测试数据。create table t1(a int,s1 varchar)DISTRIBUTE BY HASH(`a`)ENGINE='CSTORE';insert into t1 values(11,'test1'),(22,'test2'),(33,'test3'),(44,'test4');...

实时存储引擎

Anti-Caching 与传统数据库的Caching机制不同,AnalyticDB MySQL版 基于Anti-Caching的设计,将内存作为主存,仅将冷数据淘汰到磁盘,磁盘扮演着备份角色。Anti-Caching的实现上可以分为以下三类:User-Space:使用应用层的语义优化Ad-hoc...

玄武分析型存储

玄武分析存储引擎为用户提供高可靠、高可用、高性能、低成本的企业级数据存储能力,是AnalyticDB实现高吞吐实时写入、高性能实时查询的基础支撑。高吞吐实时写入 AnalyticDB通过三层并行架构实现了极强的吞吐能力,从接入层、到存储节点层...

从OSS批量导入导出

这一步是要确定HybridDB for MySQL数据导出到OSS后要存储到哪个存储目录下,HybridDB for MySQL的导出会根据并发度来动态地确定要导出到指定存储目录下的数据文件数目。在HybridDB for MySQL中建立一张外表映射到MySQL的数据表。这一步的...
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