错误处理
方式 表格存储Python SDK目前采用“异常”的方式处理错误。如果调用接口没有抛出异常，则说明操作成功，否则失败。说明 批量相关接口，例如BatchGetRow和BatchWriteRow不仅需要判断是否有异常，还需要检查每行的状态是否成功，只有全部成功...
什么是OSS-HDFS服务
数据使用费用 使用OSS-HDFS服务时，数据块采用了OSS的存储方式。因此，OSS的计量计费方式适用于OSS-HDFS服务中的数据块。更多信息，请参见 计费概述。功能优势 通过OSS-HDFS服务，无需对现有的Hadoop、Spark大数据分析应用做任何修改。通过...
SHOW COLUMNAR STATUS
答：CSV_FILES追加写文件达到一定阈值条件才会触发compaction转成列式存储文件，根据分区划分数据，每个分区可能会保留一个文件，同时该类文件的个数还取决于后台compaction的速度。ID列的作用？答：用户无需关心ID列，它只是对应每一个列...
配置Kafka输出
键取值列 指定哪些源端列的值拼接后作为Kafka记录Key，如果选择多列，使用逗号作为分隔符拼接列值。如果不选，则Key为空。值取值列 指定哪些源端列的值拼接后作为Kafka记录Value。如果不填写，默认将所有列拼起来作为Value。拼接方式取决于...
使用全局二级索引时的注意事项
索引表默认包含主表的全部主键和拆分键，如果没有显式包含在索引列中，默认添加到覆盖列。对主表中的每个局部索引，如果引用的所有列均包含在索引表中，默认添加该局部索引到索引表。对GSI的每个索引列，如果没有已经存在的索引，默认单独...
数据重排
在MaxCompute的使用过程中，如果已经积累了大量数据占用了大量存储资源，且已经通过削减数据存储生命周期和删除非必要数据等方式进行了治理，在您的存储预算有限，计算资源还有冗余的情况下，可以考虑使用数据重排方式对存储空间进行优化。...
快速玩转Tablestore入门与实战
此外，表格存储 采用按量付费，能够以较低的成本满足访问波动明显、高并发、低延时的需求。现代IM系统中的消息系统架构-架构篇 现代IM系统中的消息系统架构-模型篇 现代IM系统中的消息系统架构-实现篇 Tablestore Timeline：轻松构建千万级...
表设计
主键顺序建议 上面的例子中，很多用户以Timestamp作为第一个主键列，希望数据全局按照时间排序，这样可以按照时间范围进行查询，但是这种方式导致了尾部热点，给系统能力扩展带来了瓶颈。您可以通过以下方法解决对顺序性的要求。方法一：...
列存索引如何实现高效数据过滤
背景与作用 在HTAP场景中，PolarDB IMCI（In Memory Column Index）选择列式Heap Table作为底层主要存储架构来支持实时更新，SQL Server以及Oracle的Column Index也采用了相同的存储架构。然而，Heap Table架构虽然更新速度快，但在小范围...
数据模型
在HBase中，数据存储在具有行和列的表中，这是与关系数据库（RDBMS）类似的模型，但与之不同的是其具备结构松散、多维有序映射的特点，它的索引排序键由行+列+时间戳组成，HBase表可以被看做一个“稀疏的、分布式的、持久的、多维度有序Map...
挂载数据盘
抢占式实例可能会因为价格因素或者市场供需变化而被强制回收，如果您的抢占式实例上保存了重要数据，为避免数据丢失，您可以通过设置系统盘或数据盘不随实例一起释放，将实例上的系统盘或数据盘作为数据盘保留下来。本文为您介绍通过挂载被...
创建二级索引
设置预定义列后，在创建二级索引时将预定义列作为索引表的索引列或者属性列。说明 二级索引包括全局二级索引和本地二级索引。关于二级索引的更多信息，请参见 二级索引。您也可以使用CreateTable接口在创建数据表的同时创建一个或者多个...
可靠性和一致性说明
本地部署的网关依赖于您虚拟环境后端存储的可靠性，建议您使用RAID存储或高可靠分布式存储作为缓存盘。网关将缓存盘的新数据刷新上传到OSS Bucket，依托OSS数据设计持久性不低于99.9999999999%（12个9）保证了数据的安全可靠，进而确保了...
Redis数据源
},"keyIndexes":[0,1],/用于源端到Redis的映射，指定源端需要作为key的列（第1列从0开始），如果源端第1列、第2列组合作为Redis的key，这里配置为[0,1]。batchSize":"1000"/一次性批量提交的记录数大小。column":[/对于redis类型为string...
二级索引
冗余主表Schema中的所有列：当您需要全冗余索引时，不需要在CREATE INDEX中将主表的每一列都显式添加进来，而是通过一个常量来描述冗余所有列，当主表新增列时，全冗余索引表会自动冗余这个新增列，无需重建索引。也无需担心新增列的查询会...
什么是表格存储
表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您...
INSERT ON CONFLICT(UPSERT)
column_name=excluded.column_name，column_name 为插入数据至目标表指定列的列名称，假设 column_name 为目标表的第N列，则 excluded.column_name 为插入表达式的第N列，当使用 excluded.*时，表示选择所有列，列的顺序为插入表达式中列的...
高可用版
高可用版采用一主一备的经典高可用架构（主备节点均为独立的图数据库节点），计算与存储分离，较单节点版具有更高的可用性。优势 可用性 采用经典高可用架构，主备之间通过复制（默认半同步）实现数据同步，一旦主库发生故障，将迅速检测并...
创建数据表
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。示例 创建数据表（不带索引）创建一个含有2个主键列，预留读/写吞吐量为(0,0)的数据表。...
功能特性
主键列自增 条件更新 局部事务 原子计数器 二级索引 多元索引 多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、...
创建时空索引
时空索引分类 是否支持多个时空列的构建 备注 Z-ORDER主键索引 支持对多个时空列建立索引，但是建议只包含一个时空列，其他时空列可以构建时空二级索引。只能在创建时空数据表时添加主键索引，添加后不支持修改、增加和删除操作。Z-ORDER二...
实时存储引擎
老版本的 AnalyticDB MySQL版 实时存储引擎采用RowGroup行列混存的方式，在列存的基础上以行数对齐的方式使得一个组内逻辑行号对齐。这样的设计在宽表场景下存在弊端：当访问一行数据时，磁盘的I/O单位变得不可控。当前版本的 AnalyticDB ...
数据存储
本文介绍 云数据库 SelectDB 版 在数据存储方面的关键设计和特性，帮助客户充分发挥SelectDB的潜力。表 在云数据库SelectDB中，表（Table）是存储结构化数据的一种特殊形式。一张表由行（Row）和列（Column）组成，其中行表示一行数据，列...
方案选择
本文主要为您介绍针对订单系统的一些传统解决方案，以及面对亿量级订单，表格存储提供的更全面的解决方案。传统方案一：MySQL分库分表 MySQL自身拥有强大的数据查询、分析功能，基于MySQL创建订单系统，可以应对订单数据多维查询和统计场景...
读取数据
表格存储 提供了GetRow接口用于读取单行数据以及BatchGetRow、GetRange等接口用于读取多行数据。如果需要了解表格存储各场景的应用案例，请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。查询方式 表格存储 提供的数据读取接口包括GetRow、...
宽表模型介绍
模型介绍 表格存储 宽表模型是类Bigtable/HBase模型，通过数据表采用三维结构（行、列和时间）存储数据。数据表的每一行可以有不同的列，可以动态增加或者减少属性列，创建表时无需为表的属性列定义严格的Schema。模型构成 宽表模型如上图...
列存索引常见问题
列存索引的使用方式完全兼容MySQL，但是一些不常见的查询特性，比如某些时空类型的表达式、全文索引以及某些形式的关联子查询，目前尚未完全支持，使用了这些查询特性的SQL语句无法使用列索引（会默认使用行索引进行查询）。有关列索引的...
表格存储建表注意事项
放开表个数的需求一般有以下几种情况：数据量大、访问性能要求高 不同于传统的SQL数据库（例如MySQL）解决海量数据访问需求的方法是分库分表，表格存储作为分布式实现方式很好地解决了数据量及访问延迟的瓶颈。您可以将结构化或半结构化的...
应用场景
您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...
创建只读实例（MySQL）
说明 存储空间 不能小于主实例的 存储空间。部署方案 部署方案可选择 默认策略 或 指定主机。专有网络 主机所属的专有网络。交换机 只读实例所属的虚拟交换机。您可以在 专有网络控制台 查看虚拟交换机的详细信息。单击 确定。相关文档 ...
SQL概述
表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。使用表格存储您可以方便的存储和查询海量数据。为了满足用户业务平滑迁移到表格存储以及使用SQL方式访问表格存储的需求，表格存储在传统的NoSQL...
强一致分布式事务
分布式事务的下游生态 读写分离的一致性 事务型的分布式数据库一般会采用读写分离的模式提升读的性能，因此分布式事务除了保障主库的一致性以外，还需要保证用户在使用读写分离模式下对于备库的一致性。PolarDB-X 产品支持主实例和只读实例...
添加并使用Tablestore数据源
表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。功能入口 登录 可观测可视化 Grafana 版 控制台，在左侧导航栏单击 工作区管理。在 工作区管理 页面，单击...
Kafka数据接入
通过创建Tablestore Sink Connector，将 云消息队列 Kafka 版 实例的数据源Topic导出到 表格存储（Tablestore）。前提条件 云消息队列 Kafka 版 已为实例开启Connector。具体操作，请参见 开启Connector。已为实例创建数据源Topic。更多...
添加并使用Tablestore数据源
表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。功能入口 登录 ARMS控制台，在左侧导航栏选择 Grafana服务>工作区管理。在 工作区管理 页面，单击目标工作区...
存储资源
分布式存储：将数据分布到多个计算节点的存储设备上，采用分布式存储系统或数据分片的方式。这样可以分散磁盘IO负载，平衡数据访问压力，并利用多个计算节点的磁盘IO资源，提高系统的并发能力。数据压缩：对需要存储的数据进行压缩和存储...
多元索引介绍
多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多字段自由组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合（max、min、count、sum）等功能。多元索引在车联网场景中主要...
存储资源包
本文主要介绍了存储资源包的计费方式。简介 PolarDB-X 提供了预付费形式的存储容量资源包，可以抵扣同一区域下按量付费的磁盘计费账单，适用于多种磁盘类型。每个按量付费实例的存储空间都是根据数据量和存储时长单独收费的，若您需要的...
配置Kafka输出组件
配置Kafka输出组件，可以将外部数据库中读取数据写入到Kafka，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至Kafka，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置Kafka输出组件。操作步骤 请参见 离线管道组件开发入口，进入离线单条管道...
配置Kafka输出组件
配置Kafka输出组件，可以将外部数据库中读取数据写入到Kafka，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至Kafka，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置Kafka输出组件。操作步骤 请参见 离线管道组件开发入口，进入离线单条管道...
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