雷达图

数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 组件数据源配置。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤...

雷达图

数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...

区域图(v4.0及以上版本)

数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...

基础折线图

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基础折线图

数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...

基本折线图(v4.0及以上版本)

基本折线图是折线图的一种,与双轴折线图相比,基本折线图的一个类目只对应一个值,主要通过多系列数据配置的方式,展示同一类目下不同数据的变化,能够以折线和区域相结合的方式,智能地展示多维的数据变化趋势。本文介绍基本折线图各配置...

基础区域图

数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 组件数据源配置。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤...

基础区域图

数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...

堆叠区域图

数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 组件数据源配置。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤...

堆叠区域图

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查询数据

获取按时间戳由到小排序的数据点集合 System.out.println(queryResult.getOrderDps(true));} } catch(HttpUnknowStatusException e){ e.printStackTrace();} 查询结果 使用 query 方法查询的数据以 List的形式返回,其中的 QueryResult ...

热力层(v3.x版本)

图表样式 热力层是3D平面地图(v3.x版本)的子组件,支持独立的样式、数据和交互配置,包括热力颜色、热力半径和热力模糊度等。样式面板 搜索配置:单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标,可在搜索配置面板中输入您需要搜索的配置项名称...

热力层(v3.x版本)

数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...

概述

数据备份物理空间大小如下图所示:说明 PolarDB 集群 数据备份物理空间大小(上图中①所示):指数据备份的收费对象,物理空间大小是指所有数据备份(快照)独占的物理空间大小之和,PolarDB集群的数据与多个数据备份(快照)会复用相同的...

概述

数据备份 数据备份按照存储类型可以分为两种情况:存储类型为标准版ESSD云盘。备份类型 是否默认开启 保留时长 特点 查看备份大小 数据备份 是 3天~7300天。备份文件保存在本地的称为数据备份。数据备份是保存在分布式存储集群上的快照,...

概述

每次保存时,一级备份并没有真正复制数据,当数据修改时系统会将其中一个历史版本的数据块保留给快照,同时生成新的数据块被原数据引用(Redirect)。因此无论数据库容量多少,都可以做到秒级备份。PolarDB 集群备份和恢复功能均采用多...

核心概念

数据的业务含义存在较差异时,您可以创建不同的数据板块,独立管理不同的业务,后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。在Dataphin中,项目可以归属至数据板块以实现规范建模功能,同一个数据板块中可能包含多个不同的项目,所以...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

云数据库Redis版产品选型必读

重要 Redis企业版在兼容社区版的基础上,还支持了一些高级特性(例如 通过数据闪回按时间恢复数据、代理查询缓存、全球多活 等),关于社区版和企业版的能力和性能的详细对比,请参见 特性对比。各系列支持的命令与参数,请参见 Redis...

Tair选型指南

创建 云原生内存数据库Tair 实例前,您需要结合产品性能、价格、业务场景、工作负载等因素,做出性价比与稳定性最优的决策。本文围绕以上因素,着重介绍实例类型、引擎版本、架构、存储介质,为您的选型提供相关参考。免费试用 阿里云免费...

时序异常检测

nsigma算法:用于检测每个时序,适用于异常相对于历史平均值差异(通过算法的参数 n 来调节)的场景。ttest算法:用于检测一段时间窗口内的时序数据。适用于以下两个连续时间段内均值变化异常的场景。istl-esd算法:Incremental ...

互联网、电商行业离线大数据分析

通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品,可以实现互联网、电商网站的离线数据分析,且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在屏幕展示销售指标、客户指标...

常见问题

支持的数据库部署位置(接入方式)阿里云实例 公网IP的自建数据库 通过数据库网关DG接入的自建数据库 通过云企业网CEN接入的自建数据库 ECS上的自建数据库 通过专线/VPN网关/智能接入网关接入的自建数据库 阿里云实例 通过数据库网关DG接...

功能特性

按备份集恢复RDS数据 按备份集恢复PolarDB数据 按备份集恢复MongoDB数据 按备份集恢复Redis数据 按备份集恢复Tair数据 恢复任意时间点数据 通过全量备份集和日志备份集实现任意时间点数据的恢复。按时间点恢复RDS数据 按时间点恢复PolarDB...

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据...

产品功能

对于百万数据点的读取,响应时间小于 5 秒,且最高可以支撑每秒千万数据点的写入。数据写入 TSDB 支持通过 HTTP 协议和 TSDB Java Client 两种方式进行数据写入。数据查询 TSDB 支持通过 HTTP 协议、TSDB Java Client 以及 TSDB 控制台三种...

数据模型

数据点(Data Point)数据源在某个时间产生的某个量测指标值(Field值)称为一个数据数据库查询、写入时按数据点数来作为统计指标。时间线(Time Series)数据源的某一个指标随时间变化,形成时间线,Tag的组合 确定一条时间线。针对...

创建MaxCompute数据

背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务,适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化...

创建MaxCompute数据

背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务,适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化...

引擎功能

时序数据高效读写 Lindorm时序引擎提供高效的并发读写,支持每秒百万数据点数据读取及千万数据点的写入能力。数据写入 支持以下方式进行数据写入:使用SQL的INSERT语句(推荐使用JDBC)。兼容InfluxDB的写入Line Protocol。兼容OpenTSDB...

新建TDengine数据

说明 通常情况下,生产数据源和开发数据源需配置非同一个数据源,以使开发数据源与生产数据源的环境隔离,降低开发数据源对生产数据源的影响。但Dataphin也支持配置成同一个数据源,即相同参数值。配置 集群配置 区域的参数。参数 描述 ...

离线数据加工卡

离线数据加工卡,主要指在业务系统的数据生成过程中进行的卡校验。代码提交的卡校验 代码提交卡主要包括您在提交代码时,手动或自动进行SQL扫描,检查您的SQL逻辑。校验规则分类如下:代码规范类规则。例如,表命名规范、生命周期...

新建TDengine数据

说明 通常情况下,生产数据源和开发数据源需配置非同一个数据源,以使开发数据源与生产数据源的环境隔离,降低开发数据源对生产数据源的影响。但Dataphin也支持配置成同一个数据源,即相同参数值。配置 集群配置 区域的参数。参数 描述 ...

数据迁移

本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...

创建Hologres数据

新建Hologres数据源用于实现Dataphin能够读取Hologres的业务数据,及能够向Hologres写入数据。在引入Hologres的业务数据至Dataphin和将Dataphin的数据写入至Hologres的场景中,您需要先创建Hologres数据源。本文为您介绍如何新建Hologres...

划分数据

在划分数据域时,既能涵盖当前所有的业务需求,又能让新业务在进入时可以被包含进已有的数据域或扩展新的数据域。数据域的划分工作可以在业务调研之后进行,需要分析各个业务模块中有哪些业务活动。数据域可以按照用户企业的部门划分,也...

创建Kudu数据

背景信息 Kudu提供接近于关系数据库管理系统(RDBMS)的功能和数据模型,提供类似于关系型数据库的存储结构来存储数据,允许用户以和关系型数据库相同的方式插入、更新、删除数据。Kudu仅仅是一个存储层,并不存储数据,因此需要依赖外部的...

创建Hologres数据

新建Hologres数据源用于实现Dataphin能够读取Hologres的业务数据,及能够向Hologres写入数据。在引入Hologres的业务数据至Dataphin和将Dataphin的数据写入至Hologres的场景中,您需要先创建Hologres数据源。本文为您介绍如何新建Hologres...

修改名单抽奖数据

在下方的数据配置区域内,按照您的需求自定义修改模板已有的数据,或直接粘贴准备好的JSON格式的数据。说明 添加数据时的字段名要和系统设置保持一致。数据配置完成后,您可以在 设置数据源 页面单击 数据响应结果 的 图标刷新数据响应结果...
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