基于GPU指标实现弹性伸缩
重要 在共享GPU的情况下，同一张GPU卡被分配给多个Pod，而NVIDIA目前仅提供卡级别的利用率，并未提供应用级别的利用率，所以在Pod中执行 nvidia-smi 看到的利用率为整张卡的利用率。DCGM_FI_DEV_FB_USED GPU卡显存使用量。该指标仅在独占...
【监控升级】跨地域连接监控能力升级
无 出方向带宽利用率 出方向带宽峰值利用率：带宽包已使用的带宽的峰值占总带宽的百分比。区域流出带宽百分比 当前旧版监控指标状态：已弃用 云企业网管理控制台已不再体现当前监控指标 云监控管理控制台更改旧版监控指标名称为：区域流出...
自动增加分片
当Redis数据库实例数据规模增大、读写流量暴增时，通过自动增加分片功能，可以快速弹性适配可用内存不足的情况，确保实例内存利用率处于安全水位，帮助您规避Redis内存溢出的风险，可有效保障线上业务稳定性。本文介绍开启Redis自动增加分...
管理本地日志（Binlog）
自动删除最早的本地日志（Binlog）文件，直至总空间占用率低于80%且剩余空间大于5 GB。手动删除本地日志 访问 RDS实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例ID。在左侧导航栏选择 备份恢复。单击 一键上传Binlog，并单击 确定。说明 本...
应用场景
场景三：在 MyBase 中提高CPU和存储空间的利用率，降低上云使用数据库成本，详情请参见 设置集群超配降低成本。场景四：支持开放主机OS和数据库权限，MyBase 可以开放主机的部分OS权限，使用定制化脚本，详情请参见 使用定制化脚本。场景...
查看性能优化建议
资源管家可以根据ECS实例的CPU使用率和MEM利用率，提供性能优化建议。本文介绍如何对已有ECS资源进行性能优化。背景信息 性能优化主要针对资源不足的ECS实例，即该ECS实例在过去14天内，累计2天及以上每分钟的CPU使用率或MEM利用率高于85%...
自动SQL限流
参数 描述 CPU利用率大于 CPU利用率阈值，大于等于70%。活跃会话数量大于 活跃会话数阈值。与CPU利用率关系为 或 时，大于等于16。与CPU利用率关系为 且 时，大于等于2。可限流时间段 可以进行自动SQL限流的时间段。最大限流时间 进行SQL限...
实例监控
监控类型 监控项 说明 资源监控 CPU和内存利用率 实例的CPU和内存利用率（不含操作系统占用）。磁盘空间使用量 实例的磁盘空间使用量，包含磁盘空间总使用量、数据使用量、日志使用量。磁盘空间使用率 实例的磁盘空间使用率。当前总连接数 ...
启动实时检测与分析
内存利用率 任务的平均内存利用率。CPU时（vCore*Sec）任务的算力CPU时之和。CPU利用率 任务的平均CPU利用率。当前配置 任务的当前配置，可配合建议中的信息进行配置修改和调优。任务风险项列表每条数据包含以下信息。参数 说明 APP ID ...
管理报警
DLA支持的模板列表有 Presto集群CPU利用率大于90%、Presto集群内存利用率大于90%、Spark虚拟集群CPU/Memory Quota利用率大于90%、Spark Structure Streaming作业处理延时大于10秒、Spark流作业Batch处理时长大于10秒、Spark作业节点每分钟...
实例伸缩限制及规则
扩容目标值=当前预留模式的函数实例数×（当前指标值/设置的利用率阈值）缩容目标值=当前预留模式的函数实例数×缩容系数×（1-当前指标值/设置的利用率阈值）计算示例：当前指标值为80%，设置的利用率阈值为40%，当前预留模式的函数实例数...
在线服务与视频转码应用混部
节点CPU平均利用率：节点的CPU平均利用率反映了节点上应用在一段时间内对CPU资源的使用比率，节点CPU平均利用率越高代表物理资源使用越充分。节点CPU平均利用率指标可以通过 kubectl top node 命令获得，在实验中反映了各个混合部署模式下...
使用负载热点打散重调度
节点的利用率会随着时间、集群环境变化、工作负载的流量或请求等动态变化，继而导致集群内节点间原本负载均衡的情况被打破，甚至有可能出现极端负载不均衡的情况，影响到工作负载运行时质量。ack-koordinator组件提供重调度能力，防止负载...
ModifyDesktopGroup-修改云电脑池
会话占用率的计算公式为：会话占用率=已绑定会话数/(云电脑资源总数×每台云电脑支持的最大会话数)×100%当会话占用率达到该阈值时，则会新建云电脑；未达到该阈值时，则删除多余的云电脑。说明 该参数暂未开放使用。0.85 ConnectDuration ...
极氪汽车云成本精细化治理实践
但基于人工经验的资源规格配置模式存在以下局限性：为了保障线上应用的稳定性，管理员通常会预留相当数量的资源Buffer来应对上下游链路的负载波动，容器的Request配置会远高于其实际的资源利用率，导致集群资源利用率过低，造成大量资源...
内存诊断
内存利用率 内存利用率=(总内存-可用内存）x100/总内存，其中文件缓存属于可用内存，不影响内存利用率。Memcg残留 当内存控制组（Memory cgroup）由于系统异常，没有正常释放时，Memcg残留会影响系统性能。内存碎片化 内存碎片是指系统长...
计费说明
从带宽平均利用率来考虑：带宽平均利用率较低（低于20%）的业务，更适合按流量计费。带宽平均利用率较高（高于35%）的业务，更适合按固定带宽计费。带宽平均利用率居中的业务，建议根据运行经验进行选择。说明 IPv6公网带宽与IPv4公网带宽...
Serverless GPU概述
Serverless GPU是一种新兴的云计算GPU服务，它采用了服务器无感知计算的理念，通过提供一种按需分配的GPU计算资源，有效地解决原有GPU长驻使用方式导致的低资源利用率、高使用成本和低弹性能力等痛点问题。本文介绍Serverless GPU的详细...
Serverless GPU概述
Serverless GPU是一种新兴的云计算GPU服务，它采用了服务器无感知计算的理念，通过提供一种按需分配的GPU计算资源，有效地解决原有GPU长驻使用方式导致的低资源利用率、高使用成本和低弹性能力等痛点问题。本文介绍Serverless GPU的详细...
自动SQL限流
参数 描述 CPU利用率大于 CPU利用率阈值，大于等于70%。活跃会话数量大于 活跃会话数阈值。与CPU利用率关系为 或 时，大于等于16。与CPU利用率关系为 且 时，大于等于2。可限流时间段 可以进行自动SQL限流的时间段。最大限流时间 进行SQL限...
弹性管理（含预留模式）
当实例的各指标利用率或预留实例并发利用率低于此配置项设置的值，则进行缩容，当实例的各指标利用率或预留实例并发利用率高于此配置项设置的值，则进行扩容。生效时间（UTC）设置指标弹性伸缩的开始生效及结束生效时间。创建完成后，在...
调度概述
ACK Scheduler支持不同弹性资源的混合调度、异构资源的精细化调度、批量计算的任务调度等，提升应用的性能和集群整体资源的利用率。本文介绍弹性调度、任务调度、异构资源调度、负载感知调度和精细化调度的主要功能。弹性调度 ACK为不同...
实时推理场景
预留GPU实例的弹性伸缩策略（推荐）函数计算平台为预留GPU实例提供了多种指标的弹性伸缩策略，包括并发度、GPU SM利用率、GPU显存利用率、GPU Encoder利用率和GPU Decoder利用率，以及按时弹性伸缩策略，以满足实时推理业务在不同峰波峰谷...
实时推理场景
预留GPU实例的弹性伸缩策略（推荐）函数计算平台为预留GPU实例提供了多种指标的弹性伸缩策略，包括并发度、GPU SM利用率、GPU显存利用率、GPU Encoder利用率和GPU Decoder利用率，以及按时弹性伸缩策略，以满足实时推理业务在不同峰波峰谷...
获取批量计算Metrics
Maximum,Minimum cls_systemCpuUtilUsed CPU使用率%Average,Maximum,Minimum cls_vfsFsSizePused 系统盘利用率%Average,Maximum,Minimum cls_vmMemorySizePused 内存利用率%Average,Maximum,Minimum 以上统计项目以实例为单位进行上报，也...
使用闲时资源
在大规模的集群算力和复杂的组织结构下，资源利用率成为算力型产品的必然目标。为了解决上述问题，DLC提供了 闲时资源 能力。您可以通过该功能提交闲时计算任务，在不影响正常业务的前提下，提升整体算力资源利用率。实现原理如下：闲时...
基于GPU指标实现AHPA弹性预测
AHPA可以根据从Prometheus Adapter获取到的GPU利用率数据，结合历史负载趋势和预测算法，提前预估未来的GPU资源需求，并自动调整Pod副本数量或者GPU资源分配，确保在GPU资源紧张前完成扩容操作，而在资源闲置时及时缩容，从而达到节省成本...
查看性能监控大盘
数据详情 您可以在 PolarDB性能监控 页面，查看指定时间内云数据库PolarDB MySQL集群的性能指标，包括CPU使用率、内存使用率、已使用的数据量、活跃连接数、总连接数、QPS、TPS、MPS、缓冲池读取命中率、缓冲池利用率、缓冲池脏块率、IOPS...
基于GPU指标实现AHPA弹性预测
AHPA可以根据从Prometheus Adapter获取到的GPU利用率数据，结合历史负载趋势和预测算法，提前预估未来的GPU资源需求，并自动调整Pod副本数量或者GPU资源分配，确保在GPU资源紧张前完成扩容操作，而在资源闲置时及时缩容，从而达到节省成本...
性能监控
CPU利用率 表示数据库代理所占用集群节点的CPU核数的利用率。数据库代理占用的集群节点的CPU核数计算公式：企业通用版 为集群中数据库节点总核数的1/6，企业独享版 为集群中数据库节点总核数的1/4，向上取整。例如，当前 企业独享版 集群...
Node应用内存泄漏分析方法论与实战
现象 从刚才的案例中可以看出来，内存泄漏最典型的现象就是内存占用率会随着时间的推移而逐步上升，就算没有流量了，内存占用率也不会下降。而健康的应用是流量上升内存占用会上升，而流量下降之后内存占用率就会回到原水平。原因 通常造成...
查看调度资源大盘
您可以查看并分析全局资源总量配置及单个任务资源分配的情况，可以有效地提升资源利用率并降低成本，同时也能减少因调度资源紧张而造成大量任务堆积的可能性，增强平台的稳定性。前提条件 请联系Dataphin部署团队部署Prometheus监控并采集...
性能监控
高级监控 PolarDB CPU利用率/内存利用率 展示所选择节点的CPU使用率/内存利用率。TPS/QPS 展示所选择节点的每秒事务数/每秒请求数。会话连接 展示所选择节点的当前总会话数和活跃会话数。临时文件 展示所选节点的每秒临时文件生成数。事务...
性能监控
高级监控 PolarDB CPU利用率/内存利用率 展示所选择节点的CPU使用率/内存利用率。TPS/QPS 展示所选择节点的每秒事务数/每秒请求数。会话连接 展示所选择节点的当前总会话数和活跃会话数。临时文件 展示所选节点的每秒临时文件生成数。事务...
基础监控
各Pod混部资源利用率 分为CPU和内存两个资源维度，包含节点上所有混部Pod的资源利用率。Pod资源视图 在 在离线混部 页签上方配置 pod_namespace 和 pod_name，可以查看不同Pod的资源视图。概念 说明 Pod混部资源量 分为CPU和内存两个资源...
预测式外呼
预测式外呼可以解决客户大规模的外呼诉求，同时极大提升坐席利用率。阿里云呼叫中心的预测式外呼，通过AI预测，全自动控制外呼节奏，在满足呼损要求的前提下，最大可能的提升坐席通话效率。根据某银行催收业务的使用效果看，相比较其他预测...
设计原则
持续监控及优化：成本管理及优化是一个反复迭代和持续运营的过程，需要在预算目标达成、成本构成、资源利用率等方面持续进行监控分析，在企业内建立定期检查及治理流程，发现问题并持续优化。例如定期检查资源利用率，对闲置资源、低负载...
使用负载感知调度
计算公式：（（1-CPU资源利用率）*CPU权重配置+（1-内存资源利用率）*内存权重配置）/（CPU权重+内存权重），其中CPU和内存的资源利用率单位为百分比。资源利用率统计算法 资源利用率的统计算法支持多种类型的配置，包括平均值和分位值。...
Fast Query Cache
优化内存管理 取消内存预分配机制，采用更加灵活的动态内存分配机制，及时回收无效的内存，保证内存的真实利用率。优化缓存机制 动态检测缓存利用率，实时调整缓存策略，解决命中率偏低或读写混合等场景下的性能降低问题。相比MySQL原生...
运行设置
但是大批量任务同时运行时会导致运行资源占用率高，影响共享运行资源任务（如SQL任务）的调度，从而影响业务数据产出及时性。因此支持引用了同一个离线计算模板的多个Shell和Python任务可以共享运行资源，以提升资源利用率。出于权限控制和...
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