确定需求
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...
确定需求
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...
确定需求
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...
数据服务概述
前提条件 已购买 数据服务 增值服务，开通Dataphin 常见数据应用问题 一般从需求提出到需求交付分为：需求提出-需求分析-产品设计开发文档-开发人员进行开发-功能测试-功能上线-需求交付，整个过程需要安排迭代、开发、测试，时间周期约为...
用云成本需求分析
在计划阶段，通过对用云成本进行需求分析，确保相关人员的业务需求都被识别和跟踪，并在规划和实施阶段有针对性的采取措施，使资源利用率达到最优，进而使用云成本在组织内部做到可管可控、可持续经营。捕获成本需求 企业级客户主要从以下...
低成本历史库
通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MaxCompute等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据，然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步 存的起，看得见—云原生多模数据库Lindorm技术解析
看板
云效端到端价值（需求）流动的样例：启用看板入口 看板配置步骤和日常使用 看板工作流配置 为了更好地可视化需求流动过程，确保产品、开发、测试等职能的前后拉通，需在看板上设置需求的流转状态，如需求池、需求分析、待开发、开发中、...
低成本RDS历史库
云原生多模数据库 Lindorm 和关系型数据库同时使用时可以满足...通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MapCompuct等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据，然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步
应用场景：低成本历史库
云原生多模数据库 Lindorm...通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MapCompuct等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据，然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步 云原生多模数据库 Lindorm技术解析
2、PM如何设计工作流和创建看板？
通过设置关系对象流转规则，规定当产品需求的子工作项均为待开发状态时，该产品需求才可以从「分析中」流转到「待开发」，避免出现由于子产品需求或者任务拆分过多，造成遗漏导致需求分析不完善的情况。4.3 配置看板视图 如下图所示，将...
客户成功咨询服务内容说明
8.验收标准 工作验收标准满足以下条件即可启动项目验收：阿里云向客户提交以下项目报告：项目阶段 交付内容 交付物 交付物类型 现状调研 现状调研与需求分析《客户成功调研分析报告》文档 研讨与方案设计 数字化战略研讨会与客户成功服务...
游戏运营融合分析
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
上海新能源汽车车辆基础数据
方案亮点：PB级新能源车辆基础数据、高性能采集入库、高效数据分析、低成本运营。客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，...
需求阶段
首次需求流程 对于业务方首次提出的需求，重点工作在于评估完成该需求的技术、数据、合规的可行性后，以细化需求的方式完成产品需求文档，并组织需求评审会议多方共同敲定需求最终实现方案。首次需求流程包括以下步骤：提出需求 外部沟通：...
某手游开发公司在离线一体分析方案
方案亮点：PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析，计算玩家留存率、LTV、ARPU、充值总金额等。游戏运营变化快，需要灵活的Schema。在线用户基数大，日志数据规模大，需要高...
常见问题
由于基因测序数据下机存在批次性，因此在投递分析时也存在明显的批次性，但同步提交大量任务时由于资源需求急速增加将导致任务并发调度性能降低，因此强烈建议客户在上传数据的同时分批提交分析任务，避免大量数据全部上传完成之后再统一...
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
渠道分析
基于此分析需求，建议实现的路径如下：步骤1.对关键页面与事件埋点 对追踪的目标页面（以pages/main/productDetail为例）及小程序内关键行为进行埋点，采集商品详情页浏览行为事件。步骤2.渠道信息梳理「渠道链接」-「配置渠道参数」中进行...
产品优势
与HPC集群对比 对比项 基因分析平台 HPC集群 成本投入 无需任何前期投入，支持从0到千万的样本分析需求，完全按需计费，精确到单样本。一次性购买基础设施，需要提前规划容量，成本压力大，不够灵活。运维管理 完全无服务计算，无需创建和...
概述
对于新创建的分区，需要快速的插入数据并进行简单的查询，而进行数据分析的大查询几乎都在历史分区上，为了满足对于历史分区的查询分析需求，需要创建多个二级索引。但分区上的索引越多，数据写入速度会越慢。针对以上场景，您可以在分区表...
创建文件数据源
Quick BI支持将本地的Excel文件和CSV文件上传至数据库中，作为文件数据源，满足您不断变化和增长的业务分析需求。本文介绍上传文件的入口、如何创建并修改文件数据源。使用限制 限制说明 适用文件类型 单个文件表头必须放第一行，Sheet1不...
应用场景
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
快速体验
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
计算与分析概述
当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求，以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为多元索引中的字段，并使用多元索引查询与分析数据。表格存储 SQL查询 宽表模型 时序模型 使用...
Quick Tracking基本概念
自定义事件报文Demo如下：属性 无论是哪种类型的事件，如果我们有深入的数据分析需求，都需要给事件传入属性，来标识该事件的发生情境。例如通过上面的采集，我们知道了商品详情页的次数和人数等基础数据，还想进一步知道不同品类的商品...
配置图表数据区
为满足灵活多样的可视化分析需求，Quick BI分别在可视化配置区域，将数据和样式配置分离，在数据加工区域，快速针对图表新建字段等，本文为您介绍在仪表板编辑页面，您可以进行的图表通用操作。在配置图表数据区中，您可以为图表添加所需要...
监控分析平台对比
构建监控分析平台方案选择 由于数据来源广、样式杂，需求多，运维和SRE团队往往需要使用和维护多套系统，才能满足多样的监控和业务需求，常见的开源组合如下：Telegraf+Influxdb+Grafana Telegraf是一个轻量级的采集框架，通过丰富的插件...
session分析
应用场景 session分析可以解决 分析用户连续行为的分析需求，比如用户平均访问页面几次？每次平均逛了几个页面？每次来平均待多久？某个具体页面用户平均停留多长时间？分析网页退出率，比如根据渠道分组分析首页退出率。了解哪种渠道更能...
数据分析整体趋势
近些年来，随着业务数据量的增多，企业需要能够对数据进行分析，助力商业决策，更好地发挥数据价值，而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版，在海量数据分析场景下扩展能力有限，性能无法满足需求。以Teradata，Oracle Exadata为代表的...
智能搭建操作说明
Quick BI接入阿里巴巴通义千问大模型能力，打造智能小Q分析助手，智能搭建为智能小Q核心能力之一，聚焦一键生成报表、对话式的图表创建和配置、一键智能美化、智能洞察归因，帮助您更高效地进行报表搭建和数据分析。本文为您介绍智能搭建...
物联网存储介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
客户案例
同时，构建自助数据分析平台，快速满足各类人员不同数据分析需求。数据体系整体上云，使用少量组件即可实现流批一体、湖仓一体，完成从数据驱动到数智驱动，极大发挥数据价值。视频介绍 社交媒体行业：欢聚时代大规模数据湖建设 客户简介 ...
指令支持列表
创建图表/报表 功能名称 能力介绍 指令描述示例 支持的范围 创建图表 通过自然语言描述您的数据分析需求，AI将自动为您创建对应的图表“使用 XX数据集，展示 各省份的签单金额”指标看板、交叉表、明细表、线图、柱图、饼图、散点图、排行...
概述
例如，使用SQL语句分析网站访问日志，对网站的访问异常进行快速排查和问题分析，并查看读写延时、运营商分布等信息。追踪CC攻击者来源 DDoS高防的网站访问日志中记录了CC攻击者的分布及来源。通过对网站访问日志进行实时查询与分析，您可以...
使用前须知
阿里云DDoS高防（新BGP）、DDoS高防（国际）联合日志服务推出全量日志分析功能，提供网站访问日志、CC攻击日志的实时采集、查询、分析、加工、消费等一站式服务，帮助您排查网站访问异常、追踪CC攻击者来源、分析网站运营情况等。...
互联网、电商及游戏行业实时BI分析
本文介绍互联网、电商及游戏行业实时BI分析的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据同步到AnalyticDB，并通过Quick BI实时可视化分析数据。相对于传统的关系型数据库，阿里云分析...
容量规划
分析系统架构和资源消耗：分析系统的架构和资源消耗情况，包括CPU、内存、磁盘空间、网络带宽等。通过监测系统的性能指标和资源利用率，确定系统的性能瓶颈和资源瓶颈。容量评估和规划：根据需求和数据分析的结果，进行容量评估和规划。...
功能特性
异常分析 事件分析 事件分析功能是基于已产生的告警事件明细数据，自由组合筛选条件进行实时分析，可以满足不同场景的自定义分析诊断需求。事件分析 调用链分析 链路列表 支持通过状态、耗时、应用名称、接口名称和主机地址维度快速筛选...
功能特性
异常分析 事件分析 事件分析功能是基于已产生的告警事件明细数据，自由组合筛选条件进行实时分析，可以满足不同场景的自定义分析诊断需求。事件分析 调用链分析 链路列表 支持通过状态、耗时、应用名称、接口名称和主机地址维度快速筛选...
4、如何做好迭代排期？
双周迭代的运作机制 上图是双周迭代的运作流程：在 N-2 和 N-1 周，业务和产品会持续做需求的分析和设计，会把要排入迭代的需求按优先级高低准备好，包括需求的分析、设计和澄清；随后开发和测试同学在排期后的两周内（N 周和 N+1周），按...
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