常见问题
采用按量计费的模式，计费项为：数据热存储 数据冷存储 数据查询 企业版 V2相对于企业版 V1，变更了底层存储架构，通过冷热存储混合实现降本增效，使用成本低。计费详情请参见 产品计费。费用由两部分组成，包括包年包月的费用，以及SQL...
数据存储冷热分离
查询数据存储冷热分离布局 您可以通过查询表 table_usage，来查看当前的冷热数据存储情况。具体使用方式如下：查询所有表的冷热数据存储情况：select*from information_schema.table_usage;查询单个表的冷热数据存储情况：select*from ...
快速玩转Tablestore入门与实战
TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...
时空服务介绍
时空主键索引 时空主键索引可以加快时空数据查询的速度，查询条件中支持空间范围或者包含空间范围和时间范围。空间范围查询：CREATE TABLE gtest(id INT,g GEOMETRY(POINT),name VARCHAR,PRIMARY KEY(Z-ORDER(g),id));空间范围和时间范围...
按时间戳冷热分离
重要 冷热分离表中的冷存储仅用于归档数据，查询请求很少。如果有大量请求需要去查询冷数据，则需要考虑当前 COLD_BOUNDARY 设置的值是否会导致系统查询的冷数据过多进而影响查询效率。如果一行数据已经在冷存储，但这行数据后续有更新，...
时序模型计量计费
样例场景 费用计算 1万个设备，单个设备相当于一条时间线 单个设备每分钟传输10 KB数据 每日有1000次查询操作：搜索设备后，扫描20 MB数据 存量数据总大小1 TB 时间线数据为容量型存储，时间线元数据为高性能存储 此场景中详细列举各计费项...
什么是图数据库GDB?
图数据库（Graph Database，简称GDB）是一种支持Property Graph图模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠的在线数据库服务。它支持Apache TinkerPop Gremlin查询语言，可以帮您快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。图数据...
多元索引功能
核心功能 多元索引支持多维数据查询功能和常用数据统计分析功能。具体功能说明请参见下表。功能 说明 文档 任意列的查询（包括主键列和非主键列）只使用主键列或主键列前缀查询无法满足一些查询场景的需求。使用多元索引，您可以使用非主键...
方案背景
本文以车联网场景中车辆轨迹数据为例介绍基于设备接入平台与表格存储Tablestore搭建车辆轨迹数据平台的场景需求以及方案架构。场景需求 在车联网场景中，车辆通过传感器上报时序数据到云端。通过存储、查询和分析这些时序数据，用户可以...
使用Go语言驱动
} 步骤三：查询数据 表格存储的Go语言驱动支持直接使用Query方法执行查询语句，也支持使用Prepare创建一个Stmt进行查询。重要 获取查询结果时，接收字段数据的变量类型必须和表格存储中字段数据类型相匹配。关于数据类型映射的更多信息，请...
行业趋势与背景
比如无法提供RR隔离级别的事务能力、计算下推受限于SQL表达能力、数据查询的传输效率低下、多副本的线性一致性不可控等，这些问题像一个无法穿透的屏障，但我们能看到屏障的对面是什么，能看到所有障碍都指向了同一个方向：计算层需要与...
多元索引介绍
多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多字段自由组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合（max、min、count、sum）等功能。多元索引在车联网场景中主要...
CreateTimeseriesAnalyticalStore
调用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已存在的时序表创建一个时序分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required ...
CreateTimeseriesTable
创建时序表时，您可以同时一个创建分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesTableRequest { required TimeseriesTableMeta table_meta=1;repeated TimeseriesAnalyticalStore ...
时序模型介绍
时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储、数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储以及高性能查询分析的需求。时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询和分析。说明 关于时序模型的更多信息，请参见 时序模型...
查询账单
在 计费项 为 SQL洞察和审计-数据查询 的消费明细中，查看数据查询费用情况。对于使用DAS企业版 V3的数据库实例：在 计费项 为 下载数据量 的消费明细中，查看数据导出的费用。在 计费项 为 洞察分析 的消费明细中，查看洞察分析的费用。在...
产品计费
数据查询费用 0.2元/GB 0.3元/GB 查询冷存储的数据时，按量收取数据查询费用。企业版 V1 和V0 重要 仅企业版 V1收取包年包月的费用。公共云 计费项 计费方式 定价 说明 包年包月的费用 包年包月 40元/实例/月 用于计费的实例数量指您在购买...
通过SDK使用分析存储
更多示例请参见 数据查询示例。示例一：查询所有设备在 2023-01-05 05:14:00 到 2023-01-07 09:14:00 时间段内每天的最大usage_irq和最大usage_softirq。private static void queryData(SyncClient client){ SQLQueryRequest selectRequest...
概述
本地Federated表中未存储任何数据，查询本地Federated表会通过远程方式提取远程表数据。当您使用 PolarDB MySQL版 或社区MySQL标准存储引擎创建表时，该表由表定义和相关数据组成。创建Federated表时，表定义是相同的，但是数据的物理存储...
使用函数计算清洗数据
步骤三：验证测试 创建触发器后，通过在表格存储中写入和查询数据验证数据清洗是否成功。编写代码。在 函数管理 页面，单击函数名称。在函数详情页面，单击 函数代码 页签，在代码编辑器中编写代码。此处以Python函数代码为例介绍。其中...
方案背景
本文主要为您介绍基于表格存储的海量气象格点数据解决方案的背景及挑战。背景 气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。...方案设计要保证在各种查询条件的查询性能，这是数据查询方面的主要技术挑战。
冷数据归档
这些时序数据查询的频率相对较低。冷数据 已经写入了很长时间的数据，通常可以视作归档数据。在时序应用的场景中，这些数据的数据量往往非常庞大，但是极少用于查询。基于冷温热数据的数据量以及查询频度的特点，Lindorm时序引擎实现了对...
创建时序表
创建分析存储后，您可以使用分析存储低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。更多信息，请参见 时序分析存储概述。如果不需要创建分析存储，请设置此参数为false。analyticalStores 重要 当前支持使用分析存储功能的地域有华东1（杭州...
Catalog概述
查询数据 查询内部数据 如果需要查询存储在StarRocks中的数据，请参见 内表数据源。查询外部数据 如果需要查询存储在外部数据源中的数据，请参见 数据湖分析。跨Catalog查询数据 如果想在一个Catalog中查询其他Catalog中数据，可通过 ...
索引选择策略
使用二级索引表 注意 当前表格存储不支持自动选择二级索引进行数据查询。表格存储只支持显式访问二级索引表。具体操作如下：通过CREATE TABLE语句创建二级索引表的映射关系。具体操作，请参见 创建表的映射关系。执行SELECT语句查询数据。...
Catalog概述
查询数据 查询内部数据 如果需要查询存储在StarRocks中的数据，请参见 Default Catalog。查询外部数据 如果需要查询存储在外部数据源中的数据，请参见 External Catalog。跨Catalog查询数据 如果需要在一个Catalog中查询其他Catalog中的...
创建时序表
创建分析存储后，您可以使用分析存储低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。更多信息，请参见 时序分析存储概述。如果不需要创建分析存储，请设置此参数为false。analyticalStores 重要 当前支持使用分析存储功能的地域有华东1（杭州...
操作汇总
分析存储操作 CreateTimeseriesAnalyticalStore：为已存在的时序表创建一个时序分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。UpdateTimeseriesAnalyticalStore：更新时序分析存储配置信息，目前仅支持修改数据生命周期TTL。...
背景
存储水平扩展，查询能力强 表格存储可实现PB级数据的存储和查询，同时提供全局二级索引、多元索引等功能扩充查询能力，满足多种业务的负载和查询需求。如果采用组合使用MySQL、HBase、Elasticsearch等多款产品的方式实现不同业务的查询需求...
时序模型介绍
7 使用SQL查询时序数据 对于同一个时序表，您可以建立三种SQL映射关系用于数据查询。创建时序表后，系统会自动创建时间线元数据映射表。您可以使用时间线元数据映射表查询时间线。创建时序表后，系统会自动创建同名的单值模型映射表。您...
基本概念
函数（Function）函数可以实现对数据库中存储的数据进行查询、统计、计算等操作。它们可以与SQL语句配合使用，也可以被视为一种自定义的SQL函数。常见的函数有以下几类：聚合函数 聚合函数是指对某个数据集合进行计算并返回结果值。常见的...
时序分析存储概述
使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。背景信息 分析存储是 表格存储 针对时序场景进行定制优化的低成本存储引擎。分析存储不仅...
通过控制台使用分析存储
更多示例请参见 数据查询示例。示例一：查询所有设备在 2023-01-05 05:14:00 到 2023-01-07 09:14:00 时间段内每天的最大usage_irq和最大usage_softirq。SELECT time_bin(_time,"1day"),max(usage_irq),max(usage_softirq)FROM `device:cpu...
SQL概述
通过SQL查询功能，您可以对表格存储中的数据进行复杂的查询和高效的分析，为多数据引擎提供统一的访问接口。背景信息 表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格...
按自定义时间列冷热分离
购买容量型云存储后，您可以指定表或二级索引中的某个时间列作为冷热分离的依据，将数据分别存储于不同的介质中，有效提升热数据查询效率，降低冷数据存储成本。本文介绍按自定义时间列冷热分离的具体操作步骤及相关注意事项。前提条件 已...
方案背景
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
冷热数据分层存储
为了降低数据存储成本、提高查询性能和系统资源利用率。云数据库ClickHouse 提供了冷热数据分层存储的功能。您可以根据查询频率将数据存储在不同类型的磁盘中。本文介绍如何开启冷热数据分层存储功能和设置分层存储策略。前提条件 云数据库...
将MaxCompute数据同步到表格存储
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。云原生大数据计算服务（MaxCompute）是一...
计算与分析概述
表格存储支持通过MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink、Presto、表格存储多元索引以及表格存储SQL查询进行计算与分析。分析工具选择 表格存储支持 宽表模型、时序模型 等多种数据模型。使用不同数据模型时支持的分析工具...
写入时序数据
表格存储 提供了PutTimeseriesData...如果要低成本存储数据以及快速查询与分析数据，您可以为时序表创建分析存储。更多信息，请参见 时序分析存储概述。如果要可视化展示时序数据，您可以通过对接Grafana实现。更多信息，请参见 对接Grafana。
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