配置WaitingRoom等候队列
对于购物秒杀、抢票等场景，客户端往往会突发大量请求访问源站，为了防止源站面对突发的高并发流量而造成服务中断，DCDN 的WaitingRoom等待队列提供水管化功能，实现按比例释放请求至源站，同时将超过水管容纳能力范围外的请求进入等待队列...
什么是 SOFAStack
满足资金安全、无损容灾的金融级要求 —— 包含构建金融级云原生架构所需的各个组件，让用户更加专注于业务开发，满足用户场景的现状和未来需求，经历过大规模场景的锤炼，特别是严苛的金融场景，保证在分布式架构下承受高并发交易，在系统...
应用场景
资损防控、无损容灾 保证在分布式架构下承受高并发交易，在系统扩展、容灾恢复、更新发布时确保数据无损，服务可用。异地多活、无限扩展 使系统容量能在多个数据中心内任意扩展和调度，充分利用服务器资源，提供机房级容灾能力，保证业务...
如何优化高并发IM系统架构
介绍如何使用表格存储的主键增列功能优化高并发IM系统架构。背景 在构建社交IM和朋友圈应用时，最基本的需求是将用户发送的消息和朋友圈的更新及时、准确地更新给该用户的好友。这需要为用户发送的每一条消息或者朋友圈更新设置一个序号...
开心消消乐使用ALB从容应对大流量和高并发场景
开心消消乐作为一款深受国民喜爱的单机游戏，经常面临大流量和高并发场景。为了更好调度流量并实现负载分担，开心消消乐通过 应用型负载均衡ALB（Application Load Balancer）转发流量，实现按需弹性的方式应对大流量和高并发场景。本文以...
开心消消乐使用ALB从容应对大流量和高并发场景
开心消消乐作为一款深受国民喜爱的单机游戏，经常面临大流量和高并发场景。为了更好调度流量并实现负载分担，开心消消乐通过 应用型负载均衡ALB（Application Load Balancer）转发流量，实现按需弹性的方式应对大流量和高并发场景。本文以...
B-tree并发控制优化
PolarDB MySQL版 优化了B-tree索引的并发控制机制，有效地提升了高并发读写场景下的性能。本文介绍了B-tree并发控制优化的使用方法和使用该机制的限制和前提条件等内容。背景信息 InnoDB引擎使用索引来组织表结构，每张表的数据均放在一个...
产品优势
数据访问代理的主要优势如下：分布式：数据读写存储...成熟度高：基于蚂蚁集团内部多年的金融级数据容灾场景，十年来专注于为海量数据访问提供低消耗、高性能、高可用的轻量级解决方案，确保在高并发、数据库异常的情况下依然非常稳定与可靠。
产品定价和计费
需要：单价*1*365=￥17,885 高并发 是 后付费 日基础￥400，并发数超过8的小时单价￥1.99*并发数*小时 实例有“8并发数”服务一直在运行，无论是否调用 每天需要集中在1-3点这2个小时内求解很多问题，约1000并发，一年365天需要：日基础*...
成都信通使用EDAS从容应对大流量和高并发场景
EDAS平台对应用快速扩缩容以及对流量控制、熔断、降级等功能的支持能够很好的帮助成都信通信息技术有限公司在面对大流量，高并发场景时业务系统依旧能够持续平稳的运行。EDAS平台整合的阿里云应用实时监控服务ARMS，使得成都信通信息技术...
近实时增量导入
数据流入Transactional Table 2.0主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景，本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。实际业务数据处理场景中，涉及的数据源丰富多样，可能存在数据库、日志系统或者其他消息队列等系统，为了...
快速入门
本文以转账应用的发布、变更及监控为例，介绍运维管理模块中的各个组件的功能。前提条件 已创建 VPC 环境。已创建集群。步骤一：创建转账应用 在 应用管理 中创建名为 transfer money 的应用。技术栈选择 SOFABoot 2.0 版本。具体步骤参见 ...
设计准则
可伸缩、可扩展的云架构 大型系统需要面对大量用户的高并发访问和存储海量数据，不可能只用固定数量的服务器来处理全部用户请求，这样既不经济，也没有办法有效应对灵活的业务访问。通过集群的方式将计算资源和存储资源等组成一个整体提供...
产品架构
分布式结构化数据存储架构 在分布式结构化数据存储架构中，Tablestore 直连应用系统实现简单的事务处理和高并发数据读写。数据湖架构 数据湖架构主要用于数据中台、推荐系统、风控系统等场景。在数据湖架构中，表格存储 作为源表、结果表...
产品架构
系统架构 高可用管理平台 HAS 的系统架构包括：风险管理模块是 HAS 的核心组件，实现风险事件的汇集以及风险事件处理的流转。日常巡检、业务监控、故障诊断发现风险事件，并将其上报至风险管理中心，由风险管理中心进行统一调度，如触发...
服务升级与购买
此处以实时语音识别为例，为您介绍通过控制台购买并发流量的方法。登录 智能语音交互控制台。在 服务管理与开通 页面，单击实时语音识别服务下 操作 列的 升级并发。选择 规格、购买数量 和 购买时长，单击 立即购买。重要 超出购买时长...
人保健康
业务挑战 面向互联网业务消费场景化、高频化的特征，需要 IT 系统具备应对海量高并发，横行扩展能力。传统集中式的 IT 架构无法满足业务对出单时间、新产品上线时间的要求，需要提升服务时效以及客户体验。解决方案 人保健康引入蚂蚁集团的...
PTS压测快速入门
阿里云提供的业务高可用架构体系，为企业提供营销活动、成本控制（压测、容量规划、流量控制）、应急（开关）、容灾逃逸（架构感知、故障演练、异地多活）的解决方案。其中PTS压测作为容量规划阶段重要的环节，可模拟海量用户的真实业务...
概览
智能阈值报警是针对云监控中的云资源实例的监控指标推出的智能报警功能，它自动适配并拟合监控指标的历史数据，展示报警阈值边界，发现监控指标突增或突降的异常行为，为您业务的稳定性提供保障。什么是智能阈值 智能阈值基于机器学习算法...
版本选型
网关防护 可针对Ingress、Java等网关的入口流量进行流量控制，包括限流、隔离、热点参数防护等策略。数据库治理 针对大多数的后端应用来讲，系统的瓶颈主要受限于数据库。MSE提供SQL流量监控、慢SQL治理、读写分离、灰度、链接池治理等能力...
消息队列 RocketMQ 客户端流控设计
若使用以上的流量控制方法在分布式架构下做到全局动态控制，可通过配置中心下发流控参数来实现。下文详细介绍了如何基于配置中心来实现异步消息消费的全局动态流控。示例中使用了阿里云的消息队列 RocketMQ（消息队列）和 ACM（应用配置...
什么是流量防护
流量防护以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障业务的稳定性，提供更专业稳定的流量防护手段、秒级的流量水位分布分析功能，是阿里巴巴双十一技术体系中的核心组件，同时也是开源框架Sentinel的商业化产品。...
监控灰度流量
背景信息 监控灰度流量包括监控单个应用的灰度流量和监控涉及多个应用的全链路流量控制的流量。监控单个应用的灰度流量 单个应用基于应用实例分组进行灰度发布，发布后，您可以基于应用实例分组监控应用及实例的流量，具体监控步骤如下：...
应用场景
云数据库HBase是一个键值/宽表型的分布式数据库，适用于任何数据规模，可以提供单个毫秒响应的性能，尤其擅长低成本、高并发的场景，支持水平扩展到PB级存储和千万级QPS，在淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里巴巴核心服务中起到了关键支撑的...
功能特性
优势是一阶段提交本地事务无锁，事件驱动架构，参与者可异步执行，高并发高吞吐；补偿服务易于实现或老系统本身就有补偿（冲正）服务；支持服务编排、有可视化的设计器和执行轨迹监控。XA 模式 高性能的标准 XA 事务方案，基于标准 XA 实现...
包年包月公网NAT网关监控与运维
您可以使用阿里云云监控服务来监控包年包月公网NAT网关。云监控可以从包年包月公网NAT网关中监控并收集实时指标，并在包年包月公网NAT网关控制台生成可视化的时序曲线图。您可以根据各监控指标来排查问题。查看NAT网关监控 登录 NAT网关...
应用场景
广告场景：海量广告营销数据的实时存储 使用Lindorm存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据，提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力，帮助您快速构建实时竞价、广告定位投放等系统服务。优势 低延迟：单个毫秒响应...
名词解释
基本概念 名词 说明 全局流量管理（global traffic manager）通过DNS，实现用户访问应用服务就近接入、高并发负载均摊，同时根据健康检查进行流量切换，实现应用服务的故障容灾。CNAME接入域名 购买了全局流量管理，系统生产实例时，会自动...
产品优势
多协议支持，广泛设备接入，大容量高并发，支持百万级设备资源接入。访问控制，网络链路、存储安全，保障用户数据安全可靠接入、存储和分发。按需使用，弹性扩容 网络、计算、存储、应用和服务等资源弹性扩展。业务方只需关注本地摄像头，...
公网NAT网关监控与运维
如果您想实时监控网关性能、出入方向流量统计，您可以使用云监控服务来监控公网NAT网关。云监控可以从公网NAT网关中监控并收集实时指标，并在公网NAT网关控制台生成可视化的时序曲线图。同时，公网NAT网关支持使用实例诊断功能检测实例的...
流量控制与配额管理
本文为您介绍 OpenAPI 的流量控制。什么是流量控制 流量控制是指阿里云对 OpenAPI 的调用频率进行控制的方式。额度（Quota）是指阿里云产品为具体的 OpenAPI 设置的在一个时间窗口内能够调用接口的最大次数。为什么需要流量控制 保证云服务...
应用场景
LDC 单元化（异地多活）LDC 单元化架构是可以实现异地多活和高并发场景的架构体系，LDC（Logic Data Center）逻辑数据中心是相对于传统的 IDC（Internet Data Center）提出的。逻辑数据中心所表达的中心思想是无论物理结构如何的分布，整个...
识货电商引入Tair构建在线业务平台，轻松应对百万QPS...
客户感言“云原生内存数据库 Tair 助力识货APP实现高并发、低时延的系统架构，轻松应对热点数据高频访问的场景，平稳应对双11、618等电商大促活动的千万级高并发流量洪峰，帮助识货为广大用户提供及时劲爆的运动、潮流、生活、时尚等网购...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
什么是应用防护
AHAS应用防护以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障业务的稳定性，提供更专业稳定的流量防护手段、秒级的流量水位分布分析功能，是阿里巴巴双十一技术体系中的核心组件，同时也是开源框架Sentinel的商业化...
产品优势
功能齐全 支持多种消息类型：普通消息、定时消息、分区顺序消息、事务消息 支持多种消费模式：Pub/Sub 模式、Tag 过滤 支持 TCP Java SDK 运维体系...千万级高并发处理能力 服务可靠 99.9%服务高可用 99.99999%数据高可靠 支持消息重投机制
如何理解并发、QPS和RT的关系？
本文介绍并发、QPS和RT的概念及其之间的关系。...流控规则中的并发指该资源正在执行的线程数，线程数模式按照资源的并发线程数进行流量控制。关于压测的并发虚拟用户数和SLB的并发连接数概念，请参见 怎么理解SLB的并发连接数和PTS中的并发？
应用场景
在高并发、大流量场景下，Redis的极高性能可以轻松应对每一次来自用户的商品库存查询，避免所有查询请求全部进入RDS，导致业务响应变慢等问题，提升用户体验。视频直播类应用 视频直播类业务通过Redis存储用户数据及好友互动关系。双机热备...
自媒体：易撰
解决方案 通过 PolarDB-X+RDS的分布式数据库架构承载数据获取端高并发写。通过 PolarDB-X+PolarDB承载大范围时间查询业务场景。通过PolarDB海量存储能力承载5 TB~10 TB级的数据存储场景。通过PolarDB满足客户复杂大范围数据查询的诉求同时...
流量防护规则适用场景
MSE流量防护就是一款借助流量控制、热点防护等模块，来提高应用高可用能力的产品。本文介绍各个流量防护规则以及适用的场景。不稳定场景 在生产环境中您可能遇到过以下不稳定的情况：大促时瞬间洪峰流量使得系统超出最大负载、Load飙高、...
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