Query级别诊断结果
查询返回客户端的数据量较大 查询消耗的内存资源较大 查询生成的Stage个数较多 查询读取的数据量较大 查询返回客户端的数据量较大 问题 大量数据返回到客户端会导致慢查询，还会占用部分网络前端资源。说明 您可以在查询详情页面的 查询...
计费概述
适用于查询频率高、查询数据量较大的场景，同时也能够给您使用DLA的费用预算带来一定的确定性。说明 若您的业务量波动较大且频繁，每个月甚至每周都可能要变更集群配置，推荐您购买按量付费集群并搭配资源包使用。按计算资源付费（CU版计费...
新建资源组
支持中间数据结果落磁盘，大数据量情况下查询性能有所降低，但计算节点不会因为查询数据量太大而失败。Interactive：适用于延迟要求高的实时分析查询。基于纯内存的快速交互式查询类型，查询性能好，但计算数据量超出机器处理能力情况下...
扫描量版本与CU版本的差异
CU版本 适用于查询频率高、查询数据量较大的场景，同时也能够给您使用DLA的费用预算带来一定的确定性。当您使用CU版本时，您可以设置需要的CU个数的MIN（长期保有资源）和MAX（弹性资源）的值，MIN部分可以按量或者包年包月付费，超出MIN的...
慢日志
对于大数据量复杂查询，推荐使用列存索引（IMCI）提升查询性能。在 慢日志明细 区域，单击目标SQL 操作 列的 优化 和 限流，也可对目标SQL进行 SQL诊断优化 和 SQL限流。常见问题 Q：为什么会出现慢日志记录的SQL执行完成时间与SQL语句的...
列存索引（IMCI）发布说明
PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引（In-Memory Column Index，简称IMCI）面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套...
慢日志分析
对于大数据量复杂查询，推荐使用列存索引（IMCI）提升查询性能。在 慢日志明细 区域，单击目标SQL 操作 列的 优化 和 限流，也可对目标SQL进行 SQL诊断优化 和 SQL限流。查看全局慢日志 若您有多个数据库实例，您可以在 全局慢日志趋势 ...
01新建模型目录
具有数据量大，查询计算较慢的特点。DWS：全称Data Warehouse Summary，汇总数据层，存储以事实表为基础，以维度为单位的统计度量。DIM：全称Dimension，公共维度层，是在存储层的基础上清洗脏数据、筛选有价值数据，并且对明细数据层的...
概述
PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引（In-Memory Column Index，简称IMCI）面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套...
查询报错问题
查询报错 QUERY_EXCEED_LIMIT ErrMsg:groups 100000001 exceed limit=>10000000 用户在执行SQL查询用limit处理分页时，如果start值限制10000无法获取10000以后的数据，如：LIMIT 1000000,20。分析型数据库MySQL版对分页数量有限制，即查询...
功能特性
适用于查询频率高、查询数据量较大的场景，同时也能够给您使用DLA的费用预算带来一定的确定性。创建虚拟集群 元数据管理 可视化全局管理视图，可以进行元数据的操作，例如创建Schema、查看库表信息、查询数据等。查询Schema详情 元信息发现...
资源组介绍
云原生数据仓库AnalyticDB ...Batch查询类型的资源组：适用于执行时间长、计算数据量大的查询。例如：清洗类查询（Extract-Transform-Load）。Interactive查询类型的资源组：适用于对延迟敏感的实时分析查询。相关文档 指定执行查询的资源组
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
PolarDB 并行查询突破CPU瓶颈 PolarDB团队开发的并行查询框架（Parallel Query)，在查询数据量到达一定阈值时，会自动启动并行执行。在存储层将数据分片至不同的线程，多个线程并行计算。并将结果流水线汇总到总线程。最后，总线程做些简单...
使用流程
操作流程概览如下：开通云原生数据湖分析服务 可选：创建虚拟集群：CU版适用于查询频率高、查询数据量较大的场景，同时也能够给您使用DLA的费用预算带来一定的确定性。推荐您使用CU版本来进行数据分析与计算。说明 如果您使用系统默认的...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
如何将查询并行起来 对于一个类OLAP的查询，它通常是对大批量数据的查询，数据量大意味着数据远大于数据库的内存容量，大部分数据可能无法缓存到数据库的缓冲区中，而必须在查询执行时才动态加载到缓冲区中，这样就会造成大量IO操作，而IO...
列存索引技术架构介绍
PolarDB并行查询突破CPU瓶颈 并行查询框架（Parallel Query）可以在查询数据量到达一定阈值时，自动启动并行执行。在存储层将数据分片到不同的线程上，由多个线程并行计算，并将结果流水线汇总到总线程。最后，总线程做简单归并返回给用户...
8.0.1和8.0.2版功能对比
支持 支持 HTAP&复杂/分析查询 列存索引 面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB for MySQL 版实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套数据库系统，即可满足业务的OLTP...
企业版和标准版功能对比
支持 不支持 高性能 列存索引（IMCI）PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套...
备份SQL Server数据
快照备份 快照备份在指定的备份周期中循环执行全量快照备份，相对于常规的物理备份方式，快照备份具有备份速度快、可支持的最大备份数据量大等优点。说明 快照备份是在云盘上对数据的快照进行定期备份，利用快照的特性可以快速地还原数据到...
聚合支付方案
分析型需求 随着数据量的增大，数据查询涉及的量级呈指数级上升，针对商户等大数据量场景的分析查询，单体MySQL已无法满足需求。解决方案 阿里云通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定以下解决方案：方案解读：使用DRDS分库分表将数据库进行...
互联网金融：武汉利楚商务服务有限公司
分析型需求：随着数据量的增大，数据查询涉及的量级指数级上升，针对商户等大数据量场景的分析查询单体MySQL已经不能满足需求。解决方案 DRDS分库分表，在DRDS中保存近3个月数据分流部分前端查询，将数据库进行水平拆分有效解决了订单的...
影响查询性能的因素
如果查询需要处理的数据量较大，就可能会长时间占用大量的资源，导致整体查询效率降低，进而影响最终的查询效果。此外，如果 AnalyticDB MySQL版 中表存储的数据量较大，那么在执行索引过滤、明细数据读取等操作时也会出现相互争抢磁盘I/O...
查询监控图和SQL列表介绍
返回到客户端的数据量不宜过大，数据量过大会导致查询占用前端队列资源，影响其他查询的提交和执行。用户可以根据返回数据大小进行排序，找到返回数据量较大的查询。用户名 客户端建立连接时使用的用户名。在 诊断与优化 页面，单击 连接...
性能调优
AnalyticDB MySQL版 做为分布式系统，其优势在于利用多机并行的能力，提升海量数据的处理速度，适合大数据量的分析。在某些场景中，查询计算量不是特别大，AnalyticDB MySQL具备分布式开销，反而查询较慢。也有某些场景下，AnalyticDB ...
ECS实例说明
大数据型 使用本地SATA盘作存储数据，存储性价比高，是大数据量（TB级别的数据量）场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点；Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
Presto FAQ
大查询功能并不能让您查询任意大小的数据量和任意复杂的SQL，如果big_query还解决了不了您的问题请联系DLA答疑同学。Schema的Catalog类型必须是Hive，否则会出现如下报错：big_query only support hive catalog.如何调整查询RDS类数据源...
调优集群性能
如下图所示，某个大表分布不均，存储节点0上的Shard_0和Shard_1中数据量较大，而在存储节点1上的Shard_2和Shard_3中数据量较小，那么当您查询这个大表时，较大概率会出现存储节点0需要处理的数据多，存储节点1上需要处理的数据少的情况，...
何时选择LIST DEFAULT HASH分区
例如，对于多租户的业务系统，每个租户产生的用户数据量不均衡，您可以把大数据量的租户按照LIST规则分区，然后中小数据量的租户按照HASH规则分成多个分区，如下：租户ID 数据量 分区 大客户1 3000万 p1 大客户2 2600万 p2 大客户3 2400万 ...
应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...
MySQL 5.6测试结果
磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。场景一：内存命中型 规格 单表数据量 表数量 最大连接数 IOPS Sysbench线程数 Sysbench读取（单位：次）SysBench写入...
MySQL 5.7测试结果
磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。场景一：内存命中型 规格 单表数据量 表数量 最大连接数 IOPS Sysbench线程数 Sysbench读取（单位：次）SysBench写入...
MySQL 8.0测试结果
磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。场景一：内存命中型 规格 单表数据量 表数量 最大连接数 IOPS Sysbench线程数 Sysbench读取（单位：次）SysBench写入...
ListDoctorHiveTables-批量获取Hive表分析结果
Day growth count of empty files HotDataDayGrowthSize object 热数据的数据量日增量大小。热数据指的是 7 日内有访问的数据。Name string 指标名称。hotDataDayGrowthSize Value long 指标值。203431 Unit string 指标单位。MB ...
ListDoctorHDFSDirectories-批量获取HDFS目录分析结果
Day growth ratio of cold data size FreezeDataSizeDayGrowthRatio object 极冷数据的数据量大小日环比。极冷数据指的是 90 日以内都没有访问的数据。Name string 指标名称。freezeDataSizeDayGrowthRatio Value float 指标值。0.09 Unit ...
东软案例
多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本高等问题，东软急需新型运维大数据存储引擎支撑，来对运维系统存储引擎升级...
查询账单
本文介绍如何查看在使用DAS过程中产生的费用明细。消费类型说明 账单中存在两种消费类型，下表列出两种消费类型包含的具体费用，详细的费用说明，请参见 产品计费。...在 计费项 为 查询数据量 的消费明细中，查看数据查询的费用。
ListDoctorHiveDatabases-批量获取 Hive 库信息
TextInputFormat FormatSize long 格式数据量。1000 FormatSizeUnit string 格式数据量单位。MB FormatRatio float 格式占比。0.5 FormatDayGrowthSize long 格式数据量日增量。1000 FormatSizeDayGrowthRatio float 格式数据量日环比。0.5...
聚合支付：Ping+
业务痛点及诉求 Ping+支付业务数据量大，并发高，已有RDS MySQL实例无法满足性能及扩展需求。交易、订单表数据量巨大，单表数据量10亿级，需要拆库拆表以缓解数据库压力。历史存量数据存在RDS MySQL之上，希望迁移后的分布式数据库语法兼容...
新零售：杭州数云信息技术有限公司
所属行业：新零售 网站地址：数云信息技术有限公司 公司介绍 杭州数云信息技术有限公司成立于2011年，伴随着电子商务、大数据应用和零售企业互联网化的趋势快速发展，目前已成为国内领先的数据化营销软件产品和服务提供商。数云致力于为...
批量更新、删除或插入数据
查询数据量 SELECT COUNT(*)FROM tbl1;返回结果 count-10000(1 row)方式二：使用VALUES(),(),.();示例语句-向tbl1表中批量插入数据 INSERT INTO tbl1(id,info,crt_time)VALUES(1,'test',NOW()),(2,'test2',NOW()),(3,'test3',NOW());查询...
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