应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...
数据标准
数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成以下操作实现数据标准落标：您可以在 字段编辑器 页面，编辑 中文名，输入拼音首字母即可快速检索出...
客户案例
打造离线实时一体化数据中台，构建统一、完整的大数据应用链路，服务内部几大核心业务。全链路数据治理提高数据可用性，让数据在中台进行自由流动，保证数据准确、准时、一致，成本削减1亿元。提高业务迭代效率，数据更新频率由1天变成10...
JindoFS实战演示
描述 Fluid+JindoFS对OSS上的数据进行训练加速 Fluid+JindoFS对OSS上的数据进行训练加速 2021-07-06 Fluid是一个开源的Kubernetes原生的分布式数据集编排和加速引擎，主要服务于云原生场景下的数据密集型应用，例如大数据应用、AI应用等。...
概述
数据同步，比如更新cache，同步到搜索引擎、数仓、冷存储等。LindormStreams支持实时获取HBase表的数据变更，您可以基于LindormStreams的这个功能构建自己的数据应用。说明 该功能只支持云数据库HBase增强版、云原生多模数据库Lindorm。
典型使用场景
HBase具有高吞吐，低延迟，schemaFree，水平扩展等能力，被很多大数据类应用选择。而接合LindormStreams+Blink/Spark，可以构建出一套完整的实时数据系统：应用解耦-实时同步到消息队列 通常业务发生之后，应用系统产生的数据需要被其他...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
概述
Flink（VVR）完全兼容开源Flink，相关内容请参见如下文档：DataStream API Table API&SQL Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景，本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度，Flink主要用于以下...
支持的云服务
AnalyticDB for MySQL 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（AnalyticDB for MySQL）是海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，与MaxCompute结合应用于大数据驱动业务系统的场景。通过MaxCompute离线计算挖掘，产出高质量...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
什么是EMR on ACK
您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注大数据任务本身。形态对比 阿里云EMR提供on ECS和on ACK两种方式，以...
JindoData概述
JindoFSx存储加速系统 JindoFSx（JindoData服务）是原JindoFS Cache模式的全新升级版本，是面向大数据和AI生态的云原生数据湖存储加速系统，为大数据和AI应用访问各种云存储提供访问加速，支持数据缓存、元数据缓存和P2P加速等功能。...
JindoFS块存储模式
应用场景 E-MapReduce目前提供了三种大数据存储系统，E-MapReduce OssFileSystem、E-MapReduce HDFS和E-MapReduce JindoFS，其中OssFileSystem和JindoFS都是云上存储的解决方案，下表为这三种存储系统和开源OSS各自的特点。特点 开源OSS E-...
与云服务器ECS对比
业务场景 适用轻量级且访问量较低的应用场景：网站搭建 知识效率管理 云端学习环境 电商建设 论坛社区 开发环境配置 可覆盖全业务场景，典型场景如下：通用Web应用 在线游戏 大数据分析 深度学习 产品优势 快速上手 除纯净的操作系统镜像外...
概述
存储格式 数据来源及特点 数据量增大或减少 详细数据量 JSON 大量应用产生JSON类型的数据，冗余数据量大。增大151.7%3.02GB AVRO Hadoop生态格式的数据，数据由大部分遗留系统产生。增大8.3%1.3GB RCFile Hadoop生态格式的数据，数据由大...
计费相关配置问题
如果您负责的是核心应用，数据流量大，稳定性要求高，需要尽最大可能保证系统可用。建议开通专家版，获取更丰富的监控诊断能力和海量额度的数据处理和存储。收到账单，如何查看应用监控的用量情况？如果想了解用量情况，您可以在 ARMS控制...
常见问题
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
操作指南
一、大数据专家服务流程指南 二、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要，提前或者在问题发生时购买大数据专家服务，服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...
应用场景
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
使用ARMS应用监控数据指标绘制自定义的Grafana大盘
基于ARMS应用监控数据指标的应用场景包括但不仅限于以下三种情况：需要基于ARMS应用监控的数据指标重新绘制数据大盘。在日常运维工作中，通过将ARMS应用监控的数据指标与其他数据源的特定组件的数据指标相结合，绘制专属数据大盘。在网站...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
受众与核心能力
总之，使用DataWorks，您不仅可以进行海量数据的离线加工分析，还能完成数据的汇聚集成、开发、生产调度与运维、离线与实时分析、数据质量治理与资产管理、安全审计、数据共享与服务、机器学习、应用搭建等覆盖大数据全生命周期的最佳实践...
ECS实例说明
大数据型 使用本地SATA盘作存储数据，存储性价比高，是大数据量（TB级别的数据量）场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点；Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
通过Prometheus监控获取ARMS应用监控数据
阿里云 可观测监控 Prometheus 版 默认集成了ARMS应用监控数据源，您可以直接在 可观测监控 Prometheus 版 下获取应用监控相关数据、查看应用监控预置大盘，并根据需求进行二次开发。前提条件 已为应用安装探针，具体操作，请参见 应用监控...
产品概述
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
产品简介
开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
DataWorks on EMR数据安全方案
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
大数据安全治理的难点
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
相关的云服务
DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台，通常会与计算引擎产品联合使用，此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下，使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...
使用场景
ACM 为大数据实时计算场景的应用带来以下好处：应用计算参数动态配置，动态生效，生效时间快，性能影响低。企业级互联网架构下的异地多活场景 异地多活是企业级互联网架构中的一种高级容灾架构。相对于传统容灾架构，有业务恢复时间短、...
大数据AI公共数据集分析
本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...
应用场景
大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势如下：低成本：高压缩比，数据冷热分离，...
数据仓库研发规范概述
在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程，会...
实验介绍
数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集，...
概述
DataWorks的安全中心作为云上大数据体系的安全门户，致力于向您提供面向数据安全生命周期全过程的安全能力，同时在符合安全规范要求的前提下，提供各类安全诊断的最佳实践。其核心功能如下：数据权限管理 安全中心为您提供精细化的数据权限...
E-MapReduce本地盘实例大规模数据集测试
应用范围 需要使用阿里云E-MapReduce+本地盘进行大数据业务前进行性能测试的用户。需要将线下自建大数据集群迁移到阿里云云上E-MapReduce+本地盘进行大数据分析和性能对比测试的用户。最佳实践概述 为了满足大数据场景下的存储需求，阿里云...
快速体验
数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、...
应用场景
大数据场景：海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势 低成本：高压缩比，数据冷热分离...
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