设置实例并发度
错误处理 多个请求在一个实例并发处理时，由于一个请求处理不当导致进程退出或者崩溃，会导致正在并发处理的其他请求也收到错误信息。这要求您在编写函数时，尽量捕获请求级别的异常，不影响其他请求。Node.js代码示例如下。exports....
设置实例并发度
错误处理 多个请求在一个实例并发处理时，由于一个请求处理不当导致进程退出或者崩溃，会导致正在并发处理的其他请求也收到错误信息。这要求您在编写函数时，尽量捕获请求级别的异常，不影响其他请求。Node.js代码示例如下。exports....
应用场景
新药研发：E-HPC帮助研发人员实现大量小分子库的快速并发处理。科研教育 E-HPC可以给政府、高校和超算中心提供超算服务，用于研究过程中的数值模拟、仿真验证等工作。让教育专家和科学研究者专注于本学科的基础研究，省去了学习和掌握处理...
请求调度策略
相关影响 计费 在1个实例内并发处理请求可以节省费用。针对Web场景仅在有请求时分配CPU的模式，SAE 不会为无请求的实例分配CPU，因此无CPU计费。计费详情，请参见 按量计费。日志 无请求的实例，没有请求相关的日志。常见问题 为什么设置了...
日志
hello world 使用context.getLogger打印日志 当您配置的函数实例并发度大于1时，一个函数实例会同时并发处理多个请求。此时强烈建议使用context.getLogger打印日志，以通过RequestId区分各并发请求的日志。代码示例如下所示。def handler...
日志
2023-04-01T10:04:19.024Z 19b394a3-4fff-480c-9b5c-cbdfd6952f4e[silly]hello,world 直接使用context.logger打印日志 当您配置的函数实例并发度大于1时，一个函数实例会同时并发处理多个请求。此时强烈建议使用context.logger打印日志，以...
日志
2024-03-04 07:01:16.927 1-65e571bc-158a59e8-b63f98cd471c[info]hello,world 直接使用context.logger打印日志 当您配置的函数实例并发度大于1时，一个函数实例会同时并发处理多个请求。此时强烈建议使用context.logger打印日志，以通过...
概述
按QPS计费 按每天的处理能力计费，QPS表示每秒的并发处理能力，该值为1表示每秒钟只能处理1个文档请求。说明 当文档转换请求为异步请求时，异步请求的队列深度和QPS值保持一致，因此当QPS为1时，如果已有请求在执行，提交新的请求会返回...
SQL调优
解决方案：使用如下命令调小单个并发处理的数据大小。set odps.stage.mapper.split.size=;set odps.stage.reducer.num=<并发数>;每次读取 256 MB 数据太少，导致Instance的执行时间太短，而由于输入数据很大，反而导致了并行度过大，使...
在Knative中使用MSE网关实现自动弹性
实现原理 在实际业务场景中，单个Pod处理请求的吞吐率有限，如果多个请求同时转发到同一个Pod，会导致服务端过载异常，因此，需要精准地控制单个Pod的请求并发处理数。尤其在AIGC场景下，由于单个请求会占用较多的GPU资源，有必要对每个Pod...
在Knative中使用MSE网关实现自动弹性
实现原理 在实际业务场景中，单个Pod处理请求的吞吐率有限，如果多个请求同时转发到同一个Pod，会导致服务端过载异常，因此，需要精准地控制单个Pod的请求并发处理数。尤其在AIGC场景下，由于单个请求会占用较多的GPU资源，有必要对每个Pod...
ALB压力测试的方法
压测 并发连接数 指标建议使用长连接，用于测试负载均衡服务与后端服务器的并发处理能力。每一条长连接建议使用简单的心跳服务测试，起到保活会话的作用。使用长连接测试高并发能力时，同样需要注意客户端端口不足的问题。压测 处理数据量 ...
配置限流策略
配置并发规则 并发规则的原理是统计当前网关处理中的请求数之和，当指标达到设定的阈值时立即拦截流量，可配置为后端服务的最大并发处理请求数，实现在高并发下的后端服务可用性保护。在 限流 区域，单击 并发规则 页签。在 并发规则 页签...
配置限流策略
配置并发规则 并发规则的原理是统计当前网关处理中的请求数之和，当指标达到设定的阈值时立即拦截流量，可配置为后端服务的最大并发处理请求数，实现在高并发下的后端服务可用性保护。在 限流 区域，单击 并发规则 页签。在 并发规则 页签...
提交时间戳技术CTS
这种方案在高并发场景下会带来严重的性能瓶颈，无法充分利用CPU多核并发处理事务的逻辑；其次，基于活跃事务列表方案在集群一致性读、集群多点写入以及Share-Nothing架构中的XA事务管理上存在天然的缺陷。在PolarTrans中，事务状态更新无需...
NLB压力测试的方法
压测 并发连接数 指标建议使用长连接，用于测试负载均衡服务与后端服务器的并发处理能力。每一条长连接建议使用简单的心跳服务测试，起到保活会话的作用。使用长连接测试高并发能力时，同样需要注意客户端端口不足的问题。压测 处理数据量 ...
Fast Query Cache
MySQL原生Query Cache在设计和实现上存在着较多严重问题：并发处理较差，在多核情况下，可能并发越高性能降低越严重。内存管理较差，内存利用率低并且回收不及时，造成内存浪费。当缓存命中率较低时，性能无提升甚至会出现严重降低。由于...
查询加速
例如，当前Metric的时间线有500万条，设置总并发数为10，即每个并发处理50万条时间线的数据。parallelCountPerHost 单机并发数，支持1-8，默认2。支持 支持 单机并发数。支持按照时间线进行分片，所有分片会被调度到不同的机器节点上执行，...
Fast Query Cache
MySQL原生Query Cache在设计和实现上存在较多的严重问题，具体如下：并发处理较差，在多核情况下，并发度越高性能降低可能越严重。内存管理较差，内存利用率低且回收不及时，造成内存浪费。当缓存命中率较低时，性能无提升甚至严重降低。...
基于Knative的Stable Diffusion服务最佳实践
但目前使用Stable Diffusion会面临如下问题：单个Pod处理请求的吞吐率有限，如果多个请求转发到同一个Pod，会导致服务端过载异常，因此需要精准的控制单个Pod请求并发处理数。由于GPU资源很珍贵，期望做到按需使用资源，在业务低谷及时释放...
基于Knative的Stable Diffusion服务最佳实践
但目前使用Stable Diffusion会面临如下问题：单个Pod处理请求的吞吐率有限，如果多个请求转发到同一个Pod，会导致服务端过载异常，因此需要精准的控制单个Pod请求并发处理数。由于GPU资源很珍贵，期望做到按需使用资源，在业务低谷及时释放...
Multi-Master扩展性能评测
TPC-C测试过程中，会实现多种事务处理并发执行、在线与离线事务混合执行等方式，能够全面地考察数据库系统的事务能力。Master节点数为1时：并发数达到64时，实例性能基本达到峰值，无法再随着并发数的增长而增长。Master节点数为4时：并发...
启用Multi-Buffer实现TLS加速
在大规模微服务场景下，当您需要快速高效地处理大量并发HTTPS请求时，可以启用Multi-Buffer加速Envoy代理对TLS（Transport Layer Security）的处理，提升数据包的加解密速度，减少网络延迟，提升整个系统的并发处理能力和通信安全性。...
捷旅假期
因此捷旅平台期望具备以下优势，缓解并发处理消息的压力。并发处理能力：同时处理超过10万条的峰值消息。弹缩处理能力：根据消息量的多少进行自动化毫秒级的扩缩容操作，使用成本按所需的实际资源付费。支持多种触发方式：支持对象存储服务...
捷旅假期
因此捷旅平台期望具备以下优势，缓解并发处理消息的压力。并发处理能力：同时处理超过10万条的峰值消息。弹缩处理能力：根据消息量的多少进行自动化毫秒级的扩缩容操作，使用成本按所需的实际资源付费。支持多种触发方式：支持对象存储服务...
OSS/OSS-HDFS的性能优化最佳实践
本文为您介绍如何提高访问OSS或OSS-HDFS数据时HTTP请求的响应速度，以便优化OSS或OSS-HDFS上的数据处理。背景信息 越来越多的用户构建数据湖，并借助OSS来存储...例如，处理不同网络错误的重试，自适应的并发控制等。下载地址：JindoData下载
0004-00000801
问题描述 图片处理请求并发数过高，消耗的CPU核数超出限值。问题原因 OSS图片处理请求的并发数超出限制，导致请求被拒绝。问题示例 无 解决方案 合理降低图片处理请求并发数。如您的业务有更高的需求，请联系 技术支持。
HCI超融合
而多个管理节点构建的集群使用一个数据库、一套消息总线可管理十万台物理主机、数百万台云主机、并发处理数万个API。支撑高并发的API请求：HCI超融合 单管理节点可以轻松处理每秒上万个并发API调用请求。支持HA的严格要求：在网络或节点...
2024年
2024年04月（V7.0.6.1）类别 功能 功能描述 相关文档 修复 修复并发事务处理过程场景中，由于错误的子事务可见性逻辑，导致写入的事务发现数据丢失的问题。修复备份归档进程异常终止时，锁文件未能正确清除，阻塞后续的xlog归档回收流程，...
应用场景
数据处理任务 在处理大批量的在线数据并发任务时，可以不再因为成本原因受限于底层资源，导致数据处理任务并发度受限。能够在短时间内快速创建大量工作节点，满足业务的大数据及AI在线处理诉求。在使用阿里云容器服务Kubernetes版的场景下...
X-Engine简介
为什么设计一个新的存储引擎 X-Engine的诞生是为了应对阿里内部业务的挑战，早在2010年，阿里内部就大规模部署了MySQL数据库，但是业务量的逐年爆炸式增长，数据库面临着极大的挑战：极高的并发事务处理能力（尤其是双十一的流量突发式暴增...
503错误
本文介绍OSS返回503错误的原因和解决...CpuLimitExceeded Please reduce your request rate 问题原因：图片处理请求并发数过高，消耗的CPU核数超出限值。解决方案：请合理降低图片处理请求并发数。如您的业务有更高的需求，请联系技术支持。
配置WaitingRoom等候队列
功能介绍 DCDN 的WaitingRoom功能是一种流量控制机制，用于处理大量并发访问时的排队管理。当用户请求访问某个资源时，WaitingRoom通过控制并发流量，防止后端服务器过载，提高系统的稳定性和性能。它可以实现以下几个方面的功能：请求排队...
Broker Load
本次导入并发数=Math.min(源文件大小/最小处理量，最大并发数，当前BE节点个数)本次导入单个BE的处理量=源文件大小/本次导入的并发数 通常一个导入作业支持的最大数据量为 max_bytes_per_broker_scanner*BE节点数。如果需要导入更大数据量...
通过云监控服务实时监控OSS流控信息
合理降低图片处理请求并发数。UserImageCpuThresholdExceeded 归属当前用户的所有Bucket中用于处理图片请求的CPU核数之和大于该用户的CPU核数流控阈值时触发此事件。图片处理类型的请求延迟会增加。合理降低图片处理请求并发数。...
什么是物联网络管理平台
物联网络管理平台（Alibaba Cloud Link WAN，简称Link WAN），是阿里云面向物联网企业推出的网管平台，旨在帮助开发者搭建企业物联网络，实现企业级、大容量、高并发的网络专网服务。Link WAN可与阿里云物联网平台搭配使用，确保物联网平台...
召回引擎版介绍
全量索引的产出需要经过数据处理，索引构建，索引合并等流程，在各个阶段可以通过设置索引处理的并发度提高全量索引的产出速度。增量流程 全量索引产出之后，后续数据的更新都需要通过API推送完成。API推送的数据有两条处理链路：经过...
RevokeInstanceFromCen-撤销网络实例对指定云企业网...
RevokeInstanceFromCen 接口不支持在同一个 VPC、VBR 或者 CCN 中并发撤销网络实例对指定云企业网实例的授权。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码...
简介
车辆和骑手的位置需要实时上报，云端需要处理高并发写入并进行实时路径规划、偏航监测等计算。优势介绍 公有云原生架构的空间、时空、遥感一体化NoSQL大数据引擎产品，开箱即用。PB级存储、高并发写入、百亿级时空查询秒级响应。支持数据...
SELECT INTO OUTFILE
查询可以满足并发导出的需求，例如查询计划顶层不包含排序处理。并发导出查询结果集的并发度为 be_instance_num*parallel_fragment_exec_instance_num。验证是否可以并发导出 用户通过Session变量设置开启并发导出后，如果想验证当前查询...
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