数据同步和迁移任务的区别,请参见 数据迁移和数据同步的区别是什么?新建实时同步任务 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,选择 集成与开发(DTS)>数据开发>数仓开发。说明 若您使用的是极简模式的控制台,请单击控制台左上角的 图标...
说明 数据迁移在某些场景下可实现部分数据同步的功能,但是两者的适用场景、功能和收费上存在一定区别,详情请参见 数据迁移和数据同步的区别是什么?迁移方案概览 数据迁移功能特性 通过DTS实现数据库的垂直拆分 数据集成 作为数据迁移...
但在实际操作中,即使表的属性被设置成IMMUTABLE,Lindorm也并不会禁止更新和删除行为,但该类操作会造成索引表和主表的数据不一致,进而导致查询命中索引和命中主表的结果不一致。建议您重新构建索引表,并停止更新或删除属性为IMMUTABLE...
背景信息 在海量大数据场景下,一张表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低,同时这部分历史数据体量非常大,比如订单数据或者监控数据,降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。因此,如何以极简的...
典型客户 国家电网大数据中心:通过DataWorks实现总部+27家省(市)公司PB级数据的统一管理,通过全链路数据中台的治理与监测运营体系,加快电网整体数字化转型升级。世界500强亿滋中国:通过DataWorks智能数据建模进行全链路的数据模型...
访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作流程。
表设计指南 建议将数据信息划分为基本属性表和天气日志表,分别用于存储变化小和变化大的数据。因为天气信息的数据量巨大,在对天气日志表按照地域进行分区后,可以按照时间(例如,天)进行二级分区。此种分区方式可避免发生因某一个地点...
更多区别,请参见 数据迁移和数据同步的区别是什么?当前仅当目标库为函数计算FC时,不支持跨地域的同步任务(源库与目标库的地域不同),其余链路均支持。是否支持创建跨阿里云账号的同步任务(源或目标库实例有 是否跨阿里云账号 配置项...
更多区别,请参见 数据迁移和数据同步的区别是什么。迁移链路均支持跨地域的任务。是否支持创建跨阿里云账号的迁移任务(源或目标库实例有 是否跨阿里云账号 配置项,且选择为 跨账号)取决于数据库的类型和接入方式。更多信息,请参见 ...
数据同步 数据同步功能帮助您实现数据源之间的数据实时同步,适用于数据异地多活、数据异地灾备、本地数据灾备、跨境数据同步、查询与报表分流、云BI及实时数据仓库等多种业务场景。同步支持的数据库、版本和同步类型以及配置文档,请参见...
基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...
TSDB 提供时序数据的高效读写。对于百万数据点的读取,响应时间小于 5 秒,且最高可以支撑每秒千万数据点的写入。数据写入 TSDB 支持通过 HTTP 协议和 TSDB Java Client 两种方式进行数据写入。数据查询 TSDB 支持通过 HTTP 协议、TSDB ...
用户和权限管理 支持对时序数据的访问进行用户认证以及存储权限鉴定。用户可以通过SQL或控制台对时序引擎内的用户以及用户权限进行管理。具体操作,请参见 用户及权限管理。高效时序存储技术 时序数据压缩 Lindorm时序引擎使用高效的数据...
大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、...,帮助用户构建和持续优化的大数据体系架构...
数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产,加速数据的融合与统一的效率,节省大量数据应用和处理的成本。完成以下操作实现数据标准落标:您可以在 字段编辑器 页面,编辑 中文名,输入拼音首字母即可快速检索出...
本文介绍在蓝图编辑器内,导入数据接口和请求数据接口的区别。接口区别示意图 接口区别详细介绍 请求数据接口:重新请求服务端数据,上游 数据处理 节点或 图层节点 抛出的数据将作为参数。例如数字翻牌器配置了API数据源为 ...
数据集成的离线同步功能为您提供数据读取(Reader)和写入插件(Writer),方便您通过定义来源与去向数据源,并结合DataWorks调度参数使用,将源端数据库中全量或增量数据的同步至目标数据库中。本文为您介绍离线同步的相关能力。使用限制 ...
完成数据源、网络、资源的准备配置后,您可创建实时同步节点,将多种输入及输出数据源搭配组成同步链路,进行单表或整库数据的实时增量同步。本文为您介绍如何创建单表或整库增量数据实时同步任务,并在创建完成后查看任务运行情况。前提...
业务挑战 大部分阿里云用户会将阿里云关系型数据库RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者云服务器ECS自建数据库作为业务系统数据库,随着业务数据的增长,业务数据库存储的数据也越来越多。但RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者ECS自建...
说明 区别数据库主从的方式是通过查询数据库是否允许写入,允许写入的判断为主数据库,不允许写入的判断为从数据库。loadBalanceHosts 表示尝试连接数据库的顺序,取值:False:默认值,按命令内顺序连接数据库。True:随机连接数据库。为...
技术架构 AnalyticDB MySQL版 采用云原生架构,计算存储分离、冷热数据分离,支持高吞吐实时写入和数据强一致,兼顾高并发查询和大吞吐批处理的混合负载。AnalyticDB MySQL 数仓版(3.0)主要用来处理高性能在线分析场景的数据。随着数据...
MaxCompute也提供数据安全性的多层保护,包括项目空间隔离、权限控制、数据加密,确保数据的安全和隐私。统一元数据及安全体系 MaxCompute的离线租户级别元数据信息会通过 Information Schema 提供服务,同时 Information Schema 也提供...
DataV旨在让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的数据看板,满足您会议展览、业务监控、风险预警和地理信息分析等多种业务的展示需求。本文为您介绍DataV产品功能和功能体验等内容。使用...
Dataphin支持敏感数据的识别和敏感数据的脱敏保护,可以结合权限管控方案一起,构建起完善的敏感数据保护体系。数据分类分级 Dataphin支持对数据的分类分级进行管理,内置了常用的个人信息数据分类,同时支持客户自定义企业的数据分类分级...
Dataphin支持敏感数据的识别和敏感数据的脱敏保护,可以结合权限管控方案一起,构建起完善的敏感数据保护体系。数据分类分级 Dataphin支持对数据的分类分级进行管理,内置了常用的个人信息数据分类,同时支持客户自定义企业的数据分类分级...
类型:角度轴数据的类型,可选 数值型、类目型 和 时间型。说明 数据格式与设置的数据种类不统一会导致组件显示异常。参数 说明 数值型 支持整数、浮点数等数值类型的数据。类目型 支持字符、字符串等类目类型的数据。时间型 时间类型的...
在配置数据集成同步任务之前,您需要首先定义好同步任务的源端和目的端数据源信息,以便在配置同步任务时,能够通过选择数据源名称来确定数据的读取和写入数据库。本文将介绍配置数据源时您需要了解的相关信息。数据源功能概述 配置数据源...
数据域是联系较为紧密的数据主题的集合,是业务对象高度概括的概念层次归类,目的是便于数据的管理和应用。划分数据域 通常,您需要阅读各源系统的设计文档、数据字典和数据模型设计文档,研究逆向导出的物理数据模型。进而,可以进行跨源...
业务场景 要保证业务数据质量,首先您需要明确数据的消费场景和加工链路。本教程使用的数据来源于某网站上的HTTP访问日志。基于这份网站日志,您可以统计并展现网站的浏览次数(PV)和独立访客(UV),并能够按照用户的终端类型(如Android...
业务场景 要保证业务数据质量,首先您需要明确数据的消费场景和加工链路。本教程使用的数据来源于某网站上的HTTP访问日志。基于这份网站日志,您可以统计并展现网站的浏览次数(PV)和独立访客(UV),并能够按照用户的终端类型(如Android...
4.消费订阅数据 新版 根据消费客户端和数据库的类型,选择订阅数据的消费方式:使用SDK示例代码消费订阅数据 使用SDK示例代码消费PolarDB-X 1.0订阅数据 使用flink-dts-connector消费订阅数据 使用Kafka客户端消费订阅数据 5.结束数据订阅 ...
通过我的资产清晰掌握可使用、可管理、已授权的数据表和数据服务API数据资产相关信息。通过不同的权限来源,用户可获取数据表、API等类型数据资产的使用权限。我的资产以用户的视角展示自有权限或申请授权成功的数据表、数据服务API数据...
同步其他数据源的数据至Hive数据源的场景中,完成源数据源的信息配置后,需要配置Hive输出组件写入数据的目标数据源。本文为您介绍如何配置Hive输出组件。使用限制 Hive输出组件支持写入文件格式为 orc、parquet、text、iceberg(iceberg...
如果您需要使用独享数据集成资源组通过内网同步ECS自建的数据库,您需要为独享数据集成资源组做相关的网络配置,详情可参见 新增和使用独享数据集成资源组,连通方案核心点为:独享数据集成资源组绑定ECS所在VPC,会自动添加一个路由指向...
数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 组件数据源配置。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤...
数据安全和查询性能无法保障:在数据接口开发时往往只考虑数据的获取性,数据资源访问安全性和数据访问的稳定性考虑少。维护成本高:缺乏线上平台化管理,异常情况无法监控告警,线上业务问题暴露后再排查代码修复上线。数据服务价值 为了...
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现,它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布,创建数据卡片,并组合成数据报告。此外,数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...
操作流程 自定义并应用MySQL数据库组件的流程如下:步骤 描述 步骤一:配置网络和创建数据表 在您开始自定义并应用RDBMS数据库组件前,需要配置RDS MySQL实例和Dataphin间的网络,及创建同步数据的源表和目标表。步骤二:创建自定义数据源 ...
操作流程 自定义并应用MySQL数据库组件的流程如下:步骤 描述 步骤一:配置网络和创建数据表 在您开始自定义并应用RDBMS数据库组件前,需要配置RDS MySQL实例和Dataphin间的网络,及创建同步数据的源表和目标表。步骤二:创建自定义数据源 ...
Transaction Table2.0的增量存储和处理架构的特殊设计主要集中在五个模块:数据接入、计算引擎、数据优化服务、元数据管理、数据文件组织,其他部分与MaxCompute通用的架构一致。本文为您介绍Transaction Table2.0的核心架构要点。...