数据合并
本页面为您介绍数据合并的操作步骤。背景信息 OceanBase 数据库的存储引擎基于 LSM-Tree 架构，将数据分为静态基线数据（放在 SSTable 中）和动态增量数据（放在 MemTable 中）两部分，其中 SSTable 是只读的，一旦生成就不再被修改，存储...
数据合并
本文向您介绍DataFrame支持的数据表的JOIN操作、UNION操作等数据合并操作。前提条件 您需要提前导入以下示例表数据，用于操作本文中的示例，其中示例源数据下载请参见 快速入门，使用到的两个示例表结构如下。from odps.df import ...
批量数据合并
本文为您介绍批量数据合并组件。功能说明 批量数据合并组件是将两个输入的数据按照指定的索引进行合并。计算逻辑原理 内连接：使用两个数据中索引列的交集，类似于SQL内部连接。外连接：使用两个数据中索引列的并集（外连接合并时可能会...
多行数据合并为一行数据
本文为您介绍，如何使用SQL实现多行数据合并为一行数据。示例数据 class gender name 1 M LiLei 1 F HanMM 1 M Jim 1 F HanMM 2 F Kate 2 M Peter 使用示例 示例1：将 class 相同的 name 合并为一行，并对 name 去重。去重操作可通过嵌套子...
Quick BI的明细表中如何实现相同的数据不是合并成一个...
概述 Quick BI的明细表中如何实现相同的数据不是合并成一个单元格，而是展示详细的数据。详细信息 将样式-展示型配置中合并同类单元格勾选去掉。查看明细表结果如下：适用于 Quick BI 明细表 合并同类单元格
如何通过合并请求进行数据分发
本文以 通用标题 组件请求数据，分发给 数字翻牌器 和 多行文本 组件，完成数据更新为例，介绍如何通过合并请求进行数据分发。效果展示 使用场景 多个组件的数据可以通过API或SQL数据源等一次获取，再进行数据分发，减少数据请求次数。操作...
Quick BI数据准备中的合并组件是UNION ALL
概述 Quick BI数据准备中的合并组件是UNION ALL。详细信息 Quick BI数据准备中的合并组件是UNION ALL 适用于 Quick BI
SQL 路由
执行结束后，数据访问代理会将从各个分表获取的数据合并，然后返回给用户。本文介绍在分库分表场景中数据访问代理执行 SQL 语句时的路由原理以及数据合并。有关数据访问代理的数据拆分原理，请参考文档 分库分表。拆分键 分库分表过程中，...
多表合并
用途 多表合并算子可以将多张数据表按照设置的对齐字段进行数据合并。多表合并 算子是 两表并集 算子的高级版本，满足多张数据表合并的需求。适用场景 计算链路 计算引擎 是否支持 离线 MaxCompute 是 Hive 是 HiveStorage 是 RDS/MySQL 是...
使用批量更新
本文介绍了 AnalyticDB PostgreSQL版 中数据合并的方法和背后的原理，进而介绍如何使用批量操作，快速地更新数据。更新，又称为合并（Merge），指把数据最新版本更新到 AnalyticDB PostgreSQL版 中。如果数据已经存在，则将它们替换为新...
创建数据库和集合并写入数据
本文以DMS（Data Management Service）为例，介绍如何在云数据库MongoDB中创建数据库和集合并写入数据。前提条件 已完成快速入门的如下步骤：创建副本集实例（可选）重置密码 设置白名单 通过DMS连接MongoDB副本集实例（可选）创建数据库...
创建数据库和集合并写入数据
本文以DMS（Data Management Service）为例，介绍如何在云数据库MongoDB中创建数据库和集合并写入数据。前提条件 已完成快速入门的如下步骤：创建单节点实例（可选）重置密码 设置白名单 通过DMS连接MongoDB单节点实例（可选）创建数据库...
创建数据库和集合并写入数据
本文以DMS（Data Management Service）为例，介绍如何在云数据库MongoDB中创建数据库和集合并写入数据。前提条件 已完成快速入门的如下步骤：创建分片集群实例（可选）重置密码 设置白名单 通过DMS连接MongoDB分片集群实例（可选）创建数据...
查看合并记录
在 OceanBase 管理控制台对实例发起数据合并操作后，您可以进入实例工作台查看该实例的数据合并记录。前提条件 已对集群实例发起数据合并操作。发起数据合并的操作，详见 发起合并。操作步骤 查看数据合并记录时，涉及如下两种操作场景：...
修改合并时间
本页面为您介绍对集群实例或 Serverless 实例执行修改合并...在 集群工作台 页面，单击 数据合并 右侧的 操作。单击 修改合并时间，可修改每日自动合并的时间。默认每天 02:00 会发起数据合并。设置 新数据合并时间 后，单击 确定 提交修改。
发起合并
本页面为您介绍数据合并的操作步骤。背景信息 OceanBase 数据库的存储引擎基于 LSM-Tree 架构，将数据分为静态基线数据（放在 SSTable 中）和动态增量数据（放在 MemTable 中）两部分，其中 SSTable 是只读的，一旦生成就不再被修改，存储...
集群实例工作台
单击数据合并后的 操作，可发起数据合并、查看数据合并记录、设置新的数据合并时间。说明 当创建了备实例的主集群实例发起数据合并操作时，备实例会自动同步发起数据合并。V 4.0 及之后版本的集群，单击数据合并后的 操作，仅支持发起数据...
COALESCE PARTITION
本文档介绍了减少基于HASH和KEY分区的分区数和对应分区的所有子分区，并将数据合并到其他分区和子分区中的方法。语法 ALTER TABLE…COALESCE PARTITION 命令用于减少基于HASH和KEY分区的分区数和对应分区的所有子分区，并将数据合并到其他...
租户工作台
单击数据合并后的 操作，可发起数据合并、查看数据合并记录。说明 仅 V4.0 及之后版本的集群支持租户级的数据合并。备注 单击编辑图标，添加备注，备注长度不能超过 30 个字符。在性能监控区域，可查看每秒读/写请求数量和读/写请求响应...
基本操作
Transaction Table2.0 支持更多能力，同时在DDL，DML和DQL以及数据管理上都...DDL操作 表操作 分区和列操作 CLONE TABLE 数据写入 SQL写入 Flink近实时写入 数据查询：Time travel查询与Incremental查询 数据合并：COMPACTION 数据备份与恢复
DataFrame概述
数据合并：本文向您介绍DataFrame支持的数据表的JOIN操作、UNION操作等数据合并操作。窗口函数：本文为您介绍DataFrame API支持使用窗口函数。绘图：本文为您介绍PyODPS DataFrame提供的绘图方法。调试指南：由于PyODPS DataFrame本身会对...
设置 Serverless 实例备份策略
避免将时间设置在数据合并窗口期内（即数据合并时间前后一小时），否则将导致备份任务延迟。数据备份保留天数 Serverless 实例的备份数据默认保留 2 天，支持保留 2-365 天。数据备份类型 当前仅支持全量备份。日志备份 备份策略配置成功且...
管理 Serverless 实例
数据合并 单击 操作 并选择 修改合并时间，可以修改该 Serverless 实例的数据合并时间。在性能监控区域，可查看 Serverless 实例最近一小时的 QPS、查询响应时间、OCU 和存储占用量的监控数据。单击监控下钻图标 可查看监控项的细分指标。...
合并行（UNION）
Designer 仅支持通过可视化方式进行数据合并。参数 描述 左表输出列 进行联合操作时，左右表选择的列数需相同，对应列的类型需保证一致。输入左表的where条件 通过where条件实现数据过滤，与SQL类似，例如 age>40。说明 仅支持以下操作符：...
使用场景
数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务的编排和执行，如数据清洗、数据匹配、数据合并、数据转换等，确保数据的准确性和完整性。数据集成与汇总 使用DMS任务编排集成和汇总不同数据源的数据，进行数据聚合和分析，生成报表...
TDE 透明加密
本页面为您介绍 TDE（Transparent Data ...在集群实例工作台页面手动触发一次数据合并，详情请参见 数据合并。待数据合并完成后，再将参数 progressive_merge_num 的值设置为 0。obclient>ALTER TABLE t1 set progressive_merge_num=0;
集群数据盘使用率告警
数据合并转储的临时数据。处理方法 打开 租户管理 页面，查看租户的 已使用磁盘，如果所有租户累计使用磁盘空间很大，表示业务数据量确实很大，需要对集群做扩容处理。登录业务租户，查询是否开启了回收站：show variables like '...
配置备份策略
避免将时间设置在数据合并窗口期内（即数据合并时间前后一小时），将导致备份任务延迟。数据备份保留天数 7 天 备份数据默认保留 7 天，最多支持保留 720 天。说明 数据恢复一般依赖恢复时间点前最近的一次数据备份和之间的日志备份。为了...
查看监控信息
Row/s 数据合并 Compaction Score 所选中集群数据文件的合并压力，Score越大，进行合并计算的压力越大。大于 2000 后会触发写入反压，数据合并压力大的表会出现数据写入失败。无 失效节点数 当前集群失效节点的个数。个 缓存命中率 缓存...
监控告警
Row/s 数据合并 Compaction Score 数据文件的合并压力，Score越大，进行合并计算的压力越大。无 连接数 显示当前实例的会话数，不区分集群。个 失效节点数 显示当前集群失效节点的个数。个 缓存命中率 缓存读写操作占所有读写操作的百分比...
COMPACTION
目前主要支持两种数据合并方式：Clustering：只是把Commit的DeltaFile合并成一个大文件，不改变数据内容。系统内部会根据新增的文件大小、文件数量等因素周期性地执行，不需要用户手动操作。主要解决小文件IO读写效率和稳定性问题。...
表删除，更新和合并
通过合并的SQL语义，它将新数据与表中的现有数据进行匹配并删除重复数据，但是如果新数据集中存在重复数据，则将其插入。因此，在合并到表之前，对新数据进行重复数据删除。如果您知道几天之内可能会得到重复的记录，则可以通过按日期对表...
ODPS-0123031
2）您可以合并历史分区数据，例如把历史一个的数据合并成一个分区，详情可以参考 合并分区。3）您可以通过拆表，把历史分区数据备份到备份表，把历史分区从当前表删除，请参考 删除分区。错误2：a single instance cannot output data to ...
备份策略
避免将时间设置在数据合并窗口期内（即数据合并时间前后一小时），否则将导致备份任务延迟。数据备份保留天数 7 天 备份数据默认保留 7 天，支持保留 2-365 天。说明 数据恢复一般依赖恢复时间点前最近的一次数据备份和之间的日志备份。...
数据组织优化
另外，对于超过一定时间跨度的文件也不会进行合并，因为将时间跨度太大的数据合并在一起可能导致在进行Time travel或者增量查询时读取大量不属于此次查询时间范围的历史数据，进而造成不必要的读放大问题。由于数据是按照 BucketIndex 来...
算子介绍
该算子通常有2个或更多个输入，表示将多个输入的数据合并在一起。例如：explain select*From sbtest1 where id>1000 union distinct select*From sbtest1 where id;返回信息如下：UnionDistinct(concurrent=true)Gather(concurrent=true)...
多表连接
计算引擎 是否支持 离线 MaxCompute 是 Hive 是 HiveStorage 是 RDS/MySQL 是 Spark 是 使用说明 来源节点 多表连接算子必须指定2个或者2个以上的 来源节点（又称为输入节点，每个来源节点可视为一张表），以求取这些来源节点数据合并的...
X-Engine简介
合并数据 Compaction操作不断的把相邻层次的数据合并，并写入更低层次。合并的过程实际上是把要合并的相邻两层或多层的数据读出来，按key排序，相同的key如果有多个版本，只保留新的版本（比当前正在执行的活跃事务中最小版本号新），丢掉...
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