大数据公司运营维护-大数据公司运营维护文档介绍内容-阿里云

亿海蓝-航运大数据的可视化案例

——亿海蓝CTO 客户简介亿海蓝是中国的航运大数据公司，做为中国最大的AIS数据服务运营商，发展目标是通过大数据技术推动全球航运物流与互联网的融合，加速航运产业转型升级。亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务，客户涵盖港口...

应用场景

输出主题式数据服务，提高数据化运营效率场景：某公司是一家大型跨省直营餐饮品牌公司，具有线上线下多个客户触达渠道，以爆款思维策划公司品牌。痛点：因业务扩张快，用户数据丰富，拉新留存效率、营销及转化效果急需提高。但各个获客...

客户案例

同时通过 OceanBase 云平台运维管控产品，日常运营维护 100%白屏化，大大的降低了维护运营成本。支付宝公司介绍支付宝是中国内地领先的第三方支付平台，致力于提供“简单、安全、快速”的支付解决方案。在 2017 年双十一购物节，支付峰值...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...

客户案例

迁移完成后，飞天大数据平台覆盖数据采集>存储&计算>实时/离线分析等游戏数据运营全链路。游戏行业：37手游重构数据体系建设客户简介 37手游致力于手机游戏发行业务，在中国大陆地区，存在近10%的市场占有率。迄今为止，成功发行二十余款...

东软案例

阿里云Lindorm数据库让数字时代运维“灵动”起来，本文以东软集团有限公司为例，该集团归属于运营商、政务、汽车、医疗等行业。业务/技术亮点移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%...

日常运营

未开启转化，仅展示基础数据开启了转化统计：运营情况展示各零售公司，门店和导购的运营数据。运营趋势触达：导购在小程序上与客户沟通并标记为已完成视为“已触达”。已触达客户：筛选条件下，导购触达过的客户数量。待触达客户：筛选...

确定需求

例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...

确定需求

例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...

网络游戏：心动网络股份有限公司

PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍心动...

确定需求

例如，用户可能分为数据分析、运营、维护部门，各个部门对数仓的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务模块之间的联系与信息流动的流程。梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务系统的主要功能及获取的...

跨境SaaS:深圳市易仓科技有限公司

PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍深圳市...

服务条款

3.2.3 阿里云仅负责云数据库Memcache版服务本身相关的运营维护。对您调用云数据库Memcache版服务的其他部分，由您自行负责。此外，您使用第三方客户端、自行升级操作系统可能会造成宕机等不良影响，请自行把握风险并谨慎操作负责，阿里云...

自媒体：易撰

所属行业：自媒体网站地址：易撰客户介绍长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

什么是DataWorks

典型客户国家电网大数据中心：通过DataWorks实现总部+27家省（市）公司PB级数据的统一管理，通过全链路数据中台的治理与监测运营体系，加快电网整体数字化转型升级。世界500强亿滋中国：通过DataWorks智能数据建模进行全链路的数据模型...

运营数据

运营数据报表支持您查看已上线游戏的运营总览数据、运营日报表、运营周报表和运营月报表，帮助您更准确地了解游戏运营情况。1.点击【数据报表-运营数据】，点击【项目名称】下拉框选择您需要查看的项目报表。根据您的需要，对平台类型/日期...

测试数据构建

数据管理DMS的测试数据构建功能拥有强大的算法引擎，支持批量生成各类随机值、地区名、虚拟IP地址等信息，可以大大减轻准备测试数据的负担。本文介绍构建测试数据的方法。前提条件支持的数据库类型：MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...

互联网、电商行业离线大数据分析

概述电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景电商...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

产品优势

全托管的Databricks数据洞察大数据分析平台，可以让您从繁杂的环境运维、内核优化等工作中解脱出来，专注于开发Spark作业本身。本文介绍Databricks数据洞察的产品优势。高效稳定产品内核使用Databricks商业版的Runtime和Delta Lake。与...

产品架构

数据管理DMS的产品架构分为三层：数据源、数据运营与管理和商业应用。数据源关系型数据库：MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）、PolarDB分布式版、OceanBase、Oracle、达梦DamengDB等。...

DataWorks on EMR数据安全方案

在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...

Databricks Runtime版本说明

Databricks数据洞察的内核引擎是Databricks Runtime，Databricks Runtime包括Apache Spark，并在此基础上进行了大量的功能和性能优化，可以显著提高大数据分析的可用性、性能和安全性。Databricks Runtime版本与Databricks官方保持一致，...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...

典型场景

基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...

数据分析整体趋势

大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...

应用场景

Databricks数据洞察（简称DDI）的核心引擎是Databricks Runtime和Databricks Delta ...实时数仓利用Databricks Delta Lake的ACID事务特性，可以构建云上大数据的实时数仓。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};

账单数据订阅及查询分析

DataWorks及MaxCompute：DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎，支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据，以及将查询结果保存为可视化图表卡片，快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后，用户中心会将相关账单数据同步至指定...

数据标准

数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有多种不同的定义方法，给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此，数据处理的前奏就是数据标准化，数据标准作为一个统一的数据共识，在标准...

云产品集成

您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据，通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...

大数据AI公共数据集分析

本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...

DataWorks模块使用说明

使用流程概览：参考文档：数据集成概述数据建模与开发子模块：数据建模功能说明：数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行...

数据集成支持的数据源

离线集成支持的数据源数据源读取写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持支持 Hologres 支持支持 IMPALA 支持支持 TDH Inceptor 支持支持 StarRocks 支持支持 Hudi 支持支持 Doris 支持支持 GreenPlum 支持支持 TDengine 不...

什么是Databricks数据洞察

Databricks数据洞察（简称DDI）是基于Apache Spark的全托管大数据分析平台。产品内核引擎使用Databricks Runtime，并针对阿里云平台进行了优化。DDI为您提供了高效稳定的阿里云Spark服务，您无需关心集群服务，只需专注在Spark作业的开发上...

数据仓库研发规范概述

在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程，会...

常见术语

云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库（RDS\PolarDB）与消息实时归档建仓，提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统Hadoop方案...

大数据公司运营维护

新品推荐