TFT TFT(Temporal Fusion Transformer)算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法,详细信息,请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法,适用于尖刺型异常(例如监控曲线出现尖刺的现象),...
TFT TFT(Temporal Fusion Transformer)算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法,详细信息,请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法,适用于尖刺型异常(例如监控曲线出现尖刺的现象),对于数据点中有少量显著离群点的...
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务,兼具读音准确,韵律自然,声音还原度高,表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型,具有推理速度快,合成效果佳的特点。开发者可以通过...
二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法,而GraphSAGE为二部图场景扩展,被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下,可以将User和Item作为图中的点,User-Item之间的关系(点击或购买等)作为图中的边。对于User和Item,其邻居分别按照 ...
XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级,具有较好的易用性和鲁棒性,被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级,具有较好的...
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量,然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模,并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络(Artificial Neural Network,缩写ANN),简称神经网络或类神经网络,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能...
适用特征维度特别多,特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息,用于后续的数据处理。使用方:指需要数据的一方。加持方:指提供数据的一方。训练集:需训练的数据表。Label字段:指标签字段,用于后续训练学习。对齐...
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
解决方案 物联网平台的数据服务提供数据智能功能,可以基于算法动态检测电站发电效能,即通过横向比较和历史比较电站发电PT曲线,来检测出发电效能存在异常的电站。例如:如下图所示:光伏发电系统的P-T曲线具有强烈的非线性,在光线充足、...
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
同时内置深度神经网络和机器学习等先进技术,通过样本扫描、特征萃取、特征对比和文件聚类等算法,实现多达44种敏感数据的精准识别。同时数据安全中心提供了敏感数据发现后的自动分类分级以及统计展示能力,通过对结构化和非结构化数据源的...
NCP模式是一种动态协商加密算法的方式,开启NCP模式后,客户端和SSL服务端之间建立SSL-VPN连接时将协商出 ncp_ciphers 列表项下双方均支持的最高安全级别的加密算法,而不使用您为SSL服务端指定的加密算法。OpenVPN(2.4.0及以上的版本)...
MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类/回归问题:提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
什么是智能阈值 智能阈值基于机器学习算法动态识别历史数据模式特征(例如:监控指标的周期性、整体趋势和波动大小等),并融合具体的云产品的监控指标信息,自动针对每个实例计算出上下阈值的报警边界。应用场景 在不同业务场景下,云资源...
慎用正则函数(REGEXP)正则表达式是非常耗时的操作,对比加减乘除通常有百倍的性能开销,而且正则表达式在某些极端情况下可能会进入无限循环,导致作业阻塞,具体情况请参见 Regex execution is too slow,因此建议使用LIKE。正则函数包括...
持续运营:云上成本管理是一个反复迭代和持续运营的过程,企业应持续循环以上四个阶段,形成长效运作机制,使云上成本可以有效管控、持续优化。人员、工具和机制是云上成本管理的关键要素 说明 此部分内容引用自云计算开源产业联盟的《云...
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类、回归问题:提供一系列算法,如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练,目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert,其中swin-t-bert支持视频加文本...
AnalyticDB PostgreSQL版 同时搭载了两套优化器:TP优化器和AP优化器,前者更适合TP...HTAP优化器自适应 AnalyticDB PostgreSQL版 引入HTAP优化器自适应选择算法,动态判断OLAP/OLTP不同场景性能最佳的优化器,用户无需关心优化器的选择问题。
多层感知机是一种前馈神经网络,通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取,最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中,利用反向传播算法(Backpropagation)和梯度下降算法(Gradient Descent)来优化模型参数,以最小化...
背景信息 VPN网关类型说明 依据加密算法和网络类型的不同,VPN网关划分为以下类型,不同类型的VPN网关建立加密隧道的方式也不相同,满足不同场景的网络连接需求。VPN网关类型 支持的加密算法 支持的网络类型 支持的网络连接方式 建立加密...
技术优异 使用基于注意力机制的深层神经网络翻译系统,技术实力行业突出。降本提效 减少翻译等待周期,解决批量翻译供应不足现状,成本大幅缩减。机器翻译自学习平台 使用流程 说明 定制模型若想取得明显的效果提升,至少需要1万条高质量...
动态脱敏 不改变底层数据的存储,只在数据进行消费时,进行数据的脱敏。典型应用场景:数据分析场景的即席查询、数据开发场景的生产数据写开发、数据消费里的数据服务等。静态脱敏 直接修改底层数据的存储,数据存储时就已经是加密或者脱敏...
动态脱敏 不改变底层数据的存储,只在数据进行消费时,进行数据的脱敏。典型应用场景:数据分析场景的即席查询、数据开发场景的生产数据写开发、数据消费里的数据服务等。静态脱敏 直接修改底层数据的存储,数据存储时就已经是加密或者脱敏...
LogisticRegressionWithHe 10万 100维*100维 训练 50分钟 神经网络MLP 100万 100维*100维 训练 30分钟 决策树-XGBoostWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 50分钟 决策树-GBDTWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 120分钟 线性回归-...
LinUCB算法的优势:计算复杂度与arm的数量成线性关系 支持动态变化的候选arm集合 参考资料 Contextual Bandit算法在推荐系统中的实现及应用 在生产环境的推荐系统中部署Contextual bandit算法的经验和陷阱 Using Multi-armed Bandit to ...
sigmoid:使用该函数作为核函数时,效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数,可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差,可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而,在目前的数据驱动的智能应用中,数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先,数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和...
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件(基于IVFFlat或HNSW算法)实现高维向量检索。背景信息 近年来,深度学习领域内的表示学习技术,作为人工智能的代表性技术,取得了长足性进展,在工业界中已经被大量应用,例如广告投放、...
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)如何通过PASE插件(基于IVFFlat或HNSW算法)实现高维向量检索。背景信息 近年来,深度学习领域内的表示学习技术,作为人工智能的代表性技术,取得了长足性进展,在工业界中已经被大量应用,...
本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件(基于IVFFlat或HNSW算法)实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护,建议您使用 高维向量相似度搜索(pgvector)插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来,深度学习...
AutoML使用限制及规格 AutoML的使用限制以及规格,包括当前支持的地域,支持的搜索算法TPE、GridSearch(网络搜索)、Random(随机搜索)、Evolution(演化算法)、GP(贝叶斯优化)、PBT(异步优化算法),以及对应的应用场景。...
图数据库GDB针对高度互联数据的存储和查询场景进行设计,并在内核层面进行了大量优化,非常适合营收增长、金融风控、商品推荐、社交推荐、循环担保检测、异常指标监控和违规团伙挖掘等场景。营收增长 图数据库GDB提供智能搜索推荐一体化...
为您的摄像头设备(IPC设备)配置算法后,可以在边缘一体机管理控制台配置算法任务,将任务部署到边缘一体机。前提条件 已完成摄像头设备的网络配置,并在本地上线设备。该边缘一体机已获取算法。说明 若该边缘一体机没有算法,请联系您...
如果客户端使用Tunnelblick软件或2.4.0及以上版本的OpenVPN软件,则SSL服务端和客户端之间动态协商加密算法,会优先使用双方均支持的最高安全级别的加密算法。您为SSL服务端指定的加密算法不生效。如果客户端使用2.4.0之前版本的OpenVPN...
如果客户端使用 Tunnelblick 软件或 2.4.0 及以上版本的 OpenVPN 软件,则 SSL 服务端和客户端之间动态协商加密算法,会优先使用双方均支持的最高安全级别的加密算法。您为 SSL 服务端指定的加密算法不生效。如果客户端使用 2.4.0 之前版本...
目前离线活体检测SDK携带了算法模型,这些算法模型会占用较大的包体积,为了对包体积进行优化,我们提供了模型动态下载的能力,使用该能力需要具备以下前提条件:License非永久授权。您的终端用户手机设备支持联网,且网络环境良好(不建议...
如果客户端使用 Tunnelblick 软件或 2.4.0 及以上版本的 OpenVPN 软件,则 SSL 服务端和客户端之间动态协商加密算法,会优先使用双方均支持的最高安全级别的加密算法。您为 SSL 服务端指定的加密算法不生效。如果客户端使用 2.4.0 之前版本...
功能简介 什么是eRDMA 弹性RDMA(Elastic Remote Direct Memory Access,简称eRDMA)是阿里云自研的云上弹性RDMA网络,底层链路复用VPC网络,采用全栈自研的拥塞控制CC(Congestion Control)算法,享有传统RDMA网络高吞吐、低延迟特性的...