2022年
2022-12 华北6（乌兰察布）、华南2（河源）灵骏网络API概览 灵骏集群API概览 2022-11 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 EAS 新增机器节点自运维功能 PAI支持通过资源组对机器实例进行管理和运维，包括查看机器的基本信息、...
媒体转码
高效编码、降低成本 在保证画质前提下，以高效编码算法，提质降码，减少播放卡顿并节省存储和流量费用。智能生产、内容再造 利用视频AI和超分技术、媒体处理技术，实现低画质素材高清重生、视频水印、截图、剪辑等内容再造。产品优势 对比...
创建和管理IPsec连接（双隧道模式）
aes是一种对称密钥加密算法，提供高强度的加密和解密，在保证数据安全传输的同时对网络延迟、吞吐量、转发性能影响较小。3des 是三重数据加密算法，加密时间较长且算法复杂度较高，运算量较大，相比aes会降低转发性能。认证算法 选择第一...
SSL-VPN连接常见问题
本文汇总了建立SSL-VPN连接时出现客户端连接失败、流量不通现象的常见原因并提供了相应的解决方案。常见问题快捷链接 客户端连接问题 客户端连接失败怎么办？客户端之前连接成功，但间歇性中断下线怎么办？仅部分客户端连接成功怎么办？SSL...
创建和管理IPsec连接（单隧道模式）
配置健康检查功能后，系统将通过向目的IP地址发送ICMP（Internet Control Message Protocol）请求报文来探测IPsec-VPN连接的连通性，如果检测到主链路不可用，则系统会自动将流量切换备链路进行传输，帮助您提高网络的高可用性。...
安全防护
网络安全 阿里云上的网络区域通常是以层次化的方式由外部向内部进行划分的，概括来说，通常会有三个层级的网络区域结构：第一层级（地域与可用区）第二层级（虚拟专有网络VPC）第三层级（子网与资源边界）基于阿里云上三个层级的网络区域，...
推荐算法定制的最佳实践文档
本文的目标：提供一份公开数据集，用户可按照文档一步步体验PAI-REC推荐算法定制的召回、特征工程、精排等关键功能的配置，生成代码并部署代码到 DataWorks 上面。同时我们提供补数的流程图，方便用户按照顺序执行补数任务。1.克隆公开数据...
云市场常见问题
通常是算法服务无法正确处理您的调用图片，如您调用身份证接口，算法服务无法做到100%的正确识别，错误分类的情况下，返回的结果可能是464错误（错误返回情况下并不会扣除您的调用次数）。OCR算法服务是基于深度学习的AI产品，无论是分类...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
内容社区行业
常见搜索业务场景 博文、问答、心得分享等内容搜索 精品内容、热帖发现 付费资源引流 标签分类过滤、筛选（配图来自阿里云开发者社区）热门活动、话题互动 PGC、UGC 热搜、底纹、下拉提示等搜索引导 个性化、时效性（配图来自阿里云开发者...
创建和管理CLB实例
公网 CLB 实例支持以下公网流量费：按使用流量计费 按固定带宽计费 实例计费方式为按使用量计费时，仅支持按使用流量计费的公网流量费。说明 私网实例仅展示按使用流量计费项，私网实例实际不收取流量费。数量 选择购买数量。资源组 云资源...
网络洞察仪
您可以将网络洞察仪作为业务单元的网络监测件，通过配置业务相关资源，网络洞察仪将为您分析业务单元流量的实时运行状况，帮助您及时感知业务网络异常，并提供网络质量评估和事件影响面分析。基本概念 术语 说明 网络洞察仪 由用户自定义的...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
使用流量调度功能控制各类流量的跨地域带宽
在 添加方式 处选择 快速添加，根据下表配置流量分类规则的 规则名称、源网段 和 目的网段，然后单击 自动生成规则。重要 单击 自动生成规则 后，您必须要选中系统自动生成的规则，在您单击当前页面底部的 确定 后，系统才会自动添加您选中...
产品优势
AI智能防护 在流量清洗技术方面，分别针对网络流量型攻击和资源耗尽型DDoS攻击，通过自动优化防护算法和深度学习业务流量基线，达到精准识别攻击IP并自动过滤清洗的目的。弹性防护 DDoS防护支持弹性调整防护带宽。您可在DDoS高防管理控制台...
名词解释
基本概念 名词 说明 全局流量管理（global traffic manager）通过DNS，实现用户访问应用服务就近接入、高并发负载均摊，同时根据健康检查进行流量切换，实现应用服务的故障容灾。CNAME接入域名 购买了全局流量管理，系统生产实例时，会自动...
梯度提升决策树
功能说明 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，是进行多分类的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升决策树中没有随机化，而是...
异常指标监控
解决方案 PAI提供了一套基于指标监控的分类算法，将异常指标监控抽象为二分类场景，并将监控模型部署至在线系统，从而实现近线风控。该方案的要求如下：人力要求：需要熟悉机器学习经典算法，尤其是特征工程及二分类算法。开发周期：1~2天...
基于外卖评论实现舆情风控
PAI平台提供了一套基于文本向量化及分类的算法，可以基于历史标记的正负留言内容生成分类模型，从而自动预测新增留言的导向。该服务的整体框架已预置在 Designer 中，基于真实标记的11987条外卖平台评论数据，实现了自动化的正反向舆论风控...
功能特性
查看负载均衡网络拓扑 流量分析 公网流量分析 通过旁路采集用户云上业务面向公网的流量指标，包括出入流量、客户端IP来源（ISP/城市）解析和网络质量（TCP的RTT和重传率）等指标，支持分别以实例（一元组）、IP对（二元组）和网络会话层...
组件参考：所有组件汇总
多分类评估 该组件是指基于分类模型的预测结果和原始结果，评估多分类算法模型的优劣性，从而输出评估指标（例如Accuracy、Kappa及F1-Score）。深度学习 PyTorch使用指南（即将下线）在深度学习组件列表中找到PyTorch组件，同时找到 读OSS...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
流量统计常见问题
升级后：共享云虚拟主机的流量统计改为通过站点维度进行统计（即可统计的流量数据为站点整个网络的出流量），计费系统升级后导致流量相对升级前有所增加。解决措施：为了保护您的使用权益不受影响，阿里云已将产品流量包在原先基础上增加1...
专有网络和交换机概述
您可以在自己定义的专有网络中使用阿里云资源，也可以在一个专有网络中创建多个交换机来划分子网。一个专有网络内的子网默认私网互通。本文为您介绍专有网络、交换机、路由器的概念和作用以及IPv4和IPv6网段的功能和差异。专有网络和交换机...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
公网带宽计费
同一个专有网络VPC内，ECS实例之间或者ECS与其他阿里云产品之间通过私网IP地址交互产生的流量全部免费。ECS实例与其他阿里云产品之间通过公网产生的出网带宽收费，例如，通信两端的云产品实例分别来自华东1（杭州）和华东2（上海）地域需要...
网络带宽
当监测到超大流量或者包括DDoS攻击在内的异常流量时，在不影响正常业务的前提下，云安全中心会将可疑流量从原始网络路径中重定向到净化产品上，识别并剥离恶意流量，并将还原的合法流量回注到原始网络中转发给目标ECS实例。更多信息，请...
基本概念
通过流量镜像功能，您可以复制VPC中ECS实例的网络流量，然后将复制后的网络流量转发给指定的ENI或私网传统型负载均衡实例CLB（Classic Load Balancer）实例，用于内容检查、威胁监控和问题排查等场景。闲置实例 闲置实例向您展示超过闲置...
创建和管理网络ACL
创建网络ACL后，您可以将网络ACL与交换机绑定，实现对交换机中的网络实例流量的访问控制。前提条件 您已经创建了专有网络VPC和交换机。具体操作，请参见 创建和管理专有网络 和 创建和管理交换机。当您创建IPv6类型的网络ACL规则时，您需要...
K近邻
功能说明 K近邻组件支持使用K近邻算法对分类或回归问题进行建模。分类分析时，在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近（即特征空间中最邻近）样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。回归分析时，通过找出一个样本的k个...
XGBoost
功能说明 XGBoost组件支持使用xgboost算法对分类或回归问题进行建模。XGBoost(Extreme Gradient Boosting)，是一种高效的Gradient Boosting算法，集成算法的思路是迭代产生多个弱的学习器，然后将每个学习器的预测结果相加得到最终的预测...
LightGBM
功能说明 LightGBM组件支持使用lightgbm算法对分类或回归问题进行建模。lightgbm是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 ...
XGBoost预测
XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域，该算法支持分类和回归。XGBoost预测组件是在开源社区的基础上进行包装，您可以使用该组件对XGBoost训练组件...
Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR对...
本文为您介绍Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR（Bottleneck Bandwidth and RTT）对网络性能有影响的原因及解决方案。问题描述 符合下列条件的ECS实例中，内核TCP拥塞控制算法默认为BBR算法。该算法会在CPU使用率高、网络数据...
网络安全
Kubernetes网络策略（Network Policy）为您提供了一种机制来限制Pod间的网络流量（通常称为东/西向流量）以及Pod和外部服务之间的网络流量。Network Policy使用Pod Selectors和Labels标签标识源和目的Pod，同时在策略中支持指定的IP地址、...
随机森林
功能说明 随机森林组件支持使用随机森林算法对分类或回归问题进行建模。随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。计算逻辑...
支持向量机
功能说明 支持向量机组件支持使用支持向量机算法对分类或回归问题进行建模。支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者...
防护云企业网TR连接的VPC之间的所有流量
当您使用了转发路由器TR（Transit Router），可以手动配置转发路由器与VPC边界防火墙之间的互访路由，实现VPC边界防火墙对转发路由器连接的VPC之间的所有流量进行防护。本文介绍了如何连通转发路由器与VPC边界防火墙之间的网络。前提条件 ...
决策树
决策树组件支持使用决策树算法对分类或回归问题进行建模。计算逻辑原理 决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个特征上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类或回归的结果，本质是一棵由多个判断...
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