Hadoop集群迁移至DataLake集群
背景信息 E-MapReduce（简称EMR）新版控制台是EMR发布的下一代云原生开源大数据平台，为用户提供全新平台体验、全新开发平台、全新资源形态和全新分析场景。新版控制台的功能特点，详情请参见 EMR新版控制台上线公告。EMR on ECS作为EMR...
设备协议
设备协议模块可创建的协议以及各协议的功能如下：设备采集协议：将设备数据自动推送到云控平台数据采集端口。数据转化协议：将数据采集协议推动上来的设备数据转化为交通云控平台的标准格式。数据（控制）下发协议：使交通云控平台下发的...
DataWorks交流钉钉群
DataWorks作为阿里云大数据平台操作系统，对接各种大数据计算引擎，以all in one box的方式提供专业高效、安全可靠的全域智能大数据平台，高效率完成数据全链路研发流程，建设企业数据治理体系，同时提供优质高效的交流服务，本文为您介绍...
发展历程
关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...
数据服务概述
数据服务作为统一的数据服务出口，实现了数据的统一市场化管理，有效地降低数据开放门槛的同时，保障了数据开放的安全。前提条件 已购买 数据服务 增值服务，开通Dataphin 常见数据应用问题 一般从需求提出到需求交付分为：需求提出-需求...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户...，赋能技术团队具备大数据平台建设、架构设计、AI算法建模以及运维保障能力...
典型场景
基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...
通用数据开发
说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的数据，存储在业务系统所对应的数据库中，包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储：您需要同步...
什么是EMR on ACK
阿里云E-MapReduce（简称EMR）on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
审批中心概述
您可以直接使用DataWorks官方提供的扩展程序来对高危行为进行管控，也可以基于DataWorks开放平台自行开发、部署能够应对更加复杂场景的扩展程序作为风险识别规则，从而将自身企业内部风控平台能力延伸至云上DataWorks大数据平台。...
JindoFS实战演示
云上计算云下数据：HDFS缓存加速 云上计算云下数据：HDFS缓存加速 2021-06-29 随着云计算越来越成熟，带来弹性扩容、运维方便、节省成本等优点，越来越多企业开始将大数据平台搬到云上。云下的HDFS集群存在历史数据，其中可能包含敏感数据...
什么是DataWorks
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
云产品集成
大数据开发治理平台 DataWorks DataWorks 是一款为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。您可以使用 DataWorks 添加 ApsaraDB For OceanBase 数据源，管理 OceanBase 数据库中的数据，通过数据集成...
使用DataWorks连接
DataWorks基于MaxCompute等引擎，提供统一的全链路大数据开发治理平台。本文为您介绍如何通过DataWorks使用MaxCompute服务。背景信息 DataWorks支持将计算引擎绑定至DataWorks的工作空间，绑定计算引擎后，您即可在DataWorks上创建对应引擎...
应用场景
DBS提供秒级恢复、备份数据湖分析等能力，可触达本地数据中心、其他云厂商、专有云及公共云等环境，构建企业级混合云统一备份平台 数据库备份DBS支持通过数据库网关备份本地或第三方云的私网数据库到云存储，可将数据库低成本地接入至阿里...
应用场景
DBS提供秒级恢复、备份数据湖分析等能力，可触达本地数据中心、其他云厂商、专有云及公共云等环境，构建企业级混合云统一备份平台 数据库备份DBS支持通过数据库网关备份本地或第三方云的私网数据库到云存储，可将数据库低成本地接入至阿里...
数据服务入门
DataWorks数据服务的主要目标是为个人、团队和企业构建统一的数据服务总线，帮助用户统一管理面向内外部的API服务。例如，您可以将查询数据表功能快速的生成对应的API，或将已有的API注册至数据服务平台进行统一发布和管理。本文以MySQL...
大数据AI公共数据集分析
教程简介 阿里云DataWorks基于多种大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、...
产品概述
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
产品简介
开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
冷热分层
更多介绍请参见 结构化大数据分析平台设计、面向海量数据的极致成本优化-云HBase的一体化冷热分离 和 云上如何做冷热数据分离。冷热数据 数据按照实际访问的频率可以分为热数据、温数据和冷数据。其中冷数据的数据量较大，很少被访问，甚至...
选型配置说明
HDFS、YARN、Hive、Spark、Presto、Impala、JindoData、DeltaLake、Hudi、Iceberg、OpenLDAP、Knox、Kyuubi等 Dataflow 实时数据流场景，其中核心组件Flink是阿里云提供的基于Apache Flink和E-MapReduce Hadoop构建的企业级大数据计算平台...
构建数据仓库
产品组合：DataHub+实时计算Flink+交互式分析+MaxCompute+DataWorks+Quick BI/DataV 场景说明：数据采集：通过DataWorks（批量）、DataHub（实时）进行统一数据采集接入。数据开发：基于DataWorks进行数据全链路研发，包括数据集成、数据...
米连科技
但是随着业务发展、架构的升级、数据量的增长，伊对需要寻找更强大的数据采集、处理和分析平台来满足运营团队日益增长的数据分析需求，保持伊对高速的用户增长率。业务痛点 伊对面临的主要挑战如下：数据来源分散 客户使用不同的计算存储...
沙盒网络
同时日志服务根据不同业务环境支持内网+VPC、公网+全球加速等多种数据传输方式，能够很好地适应沙盒网络全球化的业务数据采集场景。在多元化数据统一管理方面，日志服务提供可托管、高可用、可扩展的数据加工服务，广泛适用于数据的规整、...
DataWorks快速入门指引
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台，为了便于新用户快速了解DataWorks的数据开发治理操作全流程，DataWorks为您提供了...
产品概述
产品为客户提供资产建模、数据采集、数据分析、设备监控和数据分析五大产品能力：资产建模：定义设备资产标准模型，管理设备资产数据 提供设备资产全维度数据建模工具 快速构建实体资产数据模型 对设备资产进行全生命周期管理 为数据应用...
新建数据字典
数据字典管理支持创建并维护数据模型中使用的数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，为数据元、指标、维度的值域设置中引用数据字典提供数据基础，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。本文为您介绍如何...
新建数据字典
数据字典管理支持创建并维护数据模型中使用的数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，为数据元、指标、维度的值域设置中引用数据字典提供数据基础，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。本文为您介绍如何...
数据库采集器问题
采集对数据库压力大吗？采集过程全部都是读取操作，唯一消耗CPU资源的操作来自于getddl操作，一般压力都很小。但为了采集顺利进行，建议在业务低峰期执行，否则容易出现Socket Timeout的超时错误（采集sql无法执行完成），导致必须重新采集...
操作流程
新建数据字典并物理化 通过新建并维护数据模型中使用的数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，为数据元、指标、维度引用数据字典提供数据基础，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。具体操作，请参见 新建...
功能简介
通过数据标准的管理功能，模型设计者可通过设计标准数据元素，定义关键业务对象、业务对象属性及值域，规范标准数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。模型标准设计 ...
操作流程
新建数据字典并物理化 通过新建并维护数据模型中使用的数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，为数据元、指标、维度引用数据字典提供数据基础，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。具体操作，请参见 新建...
EMR数据开发停止更新公告
作为一站式大数据开发治理平台，DataWorks沉淀阿里巴巴十多年大数据建设方法论，为客户完成从入湖、建模、开发、调度、治理、安全等全链路数据湖开发治理能力，帮助客户提升数据的应用效率。迁移流程 阿里云DataWorks on EMR团队提供了完善...
功能简介
通过数据标准的管理功能，模型设计者可通过设计标准数据元素，定义关键业务对象、业务对象属性及值域，规范标准数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。模型标准设计 ...
数据标准
通过设计标准数据元、数据指标、维度和维度属性，对关键业务对象以及属性和值域进行定义，制定并管理平台遵循的统一数据标准，管控数据的一致性和数据质量。模型标准设计 逻辑表命名规则：支持对逻辑表命名标准的规范设计，可基于模型命名...
管理问题数据
问题数据采集最终将基于您的规则生成数据采集SQL，并在MaxCompute引擎侧执行，此过程将产生MaxCompute计算引擎费用。问题数据采集结果将存储与MaxCompute临时表中，此过程将产生MaxCompute计算引擎存储费用。保留问题数据配置入口 您可在按...
核心能力
统一数据服务封装 实时、离线、半结构化、非结构化、消息队列的数据服务封装。支持向导模式和SQL模式等的服务封装。简单身份认证和加密签名身份认证模式。数据服务调用流量管控。行业知识敏捷交付 工作组下API服务、模型、节点、场景、指标...
概述
EMR数据开发于2022年2月21日停止功能更新，2023年9月30日停止全面支持。如果您在2022年2月21日21点前未使用过数据开发功能，推荐您通过EMR Workflow进行...您也可以迁移到大数据开发治理平台DataWorks，详情请参见 EMR数据开发停止更新公告。
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