安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
PAI图像检测训练
PAI-EasyVision提供图像检测模型的...FLOAT 0.01 num_train_images 否 总的训练样本数。如果使用自己生成的TFRecord，则需要指定该参数。INT 0 label_map_path 否 类别映射文件。如果使用自己生成的TFRecord，则需要指定该参数。STRING””
Kohya使用方法与实践案例
此时您可以选择借助神经网络，完成对所有图片批量生成文本描述的工作。您也可以在Kohya中选择使用一个叫做BLIP的图像打标模型。打标 数据集 在Kohya-SS页面，选择 Utilities>Captioning>BLIP Captioning。选择已创建的数据集里面上传的图片...
模型仓库（FastNN）
PAI模型仓库FastNN（Fast Neural Networks）是一个基于PAISoar的分布式神经网络仓库。目前FastNN已经支持了Inception、Resnet、VGG等经典算法，后续会逐步开放更多的先进模型。目前FastNN已经内置于 Designer 平台中，并且可以直接在该平台...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
大语言模型（LLM）是指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型，例如：GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。Megatron-LM 是由NVIDIA的应用深度学习研究团队开发的Transformer模型训练框架，它可以高效利用算力、显存和通信带宽，大幅提升了大语言...
组件参考：所有组件汇总
组件类型 组件 描述 自定义组件 自定义组件 支持在AI资产管理中创建自定义组件，自定义组件创建成功后，您可以在Designer中将该组件与官方组件串联使用进行模型训练。源/目标 读OSS数据 该组件用来读取对象存储OSS Bucket路径下的文件或...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
产品优势
调优过程自主 您可以通过选择训练样本，训练的目标标签，并对训练后的模型指标和实际预测结果进行评估，完全自主控制算法模型针对您实际使用场景及样本的定制优化。支持多种调用方式 支持公共云API调用，无需您自行构建环境，快速满足您的...
模型说明
StructBERT小样本分类：基于StructBert-base，在xnli数据集（将英文数据集重新翻译得到中文数据集）上面进行了自然语言推理任务训练 适用场景：面向文本分类任务，尤其是多层级（最多3级）、标签数目大，训练样本少的低资源场景。...
AdagradDecay Optimizer
背景信息 超大规模模型的训练样本通常在10亿规模以上，且持续增量训练时间在一个月以上。为解决该问题，PAI-TF推出AdagradDecay优化器。开启AdagradDecay Optimizer优化器 使用AdagradDecay Optimizer优化器进行超大规模训练，需要定义 tf....
排序
5 打散 rec_sln_demo_sorting 模型的30天样本数据形成训练样本。6 汇总 rec_sln_demo_rec_sln_demo_sorting_30d_binning_v2 表和 rec_sln_demo_rec_sln_demo_sorting_30d_count_v2 表结果，计算Feature配置信息和Step配置信息。7 根据组件...
工具箱
用户通过设定分类器中的关键词或训练样本建立分类标准，完成对于已发布的自定义模板、信息抽取模型的自动匹配。用户可在分类器发布后，仅通过分类器接口实现多种类型业务数据的结构化识别及信息提取，省去单一模板或模型接口调用前数据人工...
工具箱
用户通过设定分类器中的关键词或训练样本建立分类标准，完成对于已发布的自定义模板、信息抽取模型的自动匹配。用户可在分类器发布后，仅通过分类器接口实现多种类型业务数据的结构化识别及信息提取，省去单一模板或模型接口调用前数据人工...
GBDT二分类V2
0.05 训练样本比例 否 训练每棵树时，样本的采样比例，范围为(0,1]。0.6 训练特征比例 否 训练每棵树时，特征的采样比例，范围为(0,1]。0.6 叶节点最少样本数 否 训练每个树时，各个叶子节点至少包含的样本数量。500 最大分箱个数 否 连续...
使用须知
三、确认已了解并开通如下资源 以下为完成离线建模所需云产品 序号 云资源名称 用途 1 云原生大数据计算服务MaxCompute 数据清洗、特征工程、准备训练样本 2 大数据开发治理平台DataWorks 数据清洗、特征工程、模型训练和评估、更新模型、...
梯度提升决策树算法（GBDT）
subsample 训练样本占总样本的比例。取值范围：0~1。默认值为1。说明 如果该值小于1，则只有这部分比例的样本会参与训练。max_features 训练所用特征占总特征的比例。取值为浮点数。取值范围：0~1。默认值为1。max_depth 树的最大深度。...
应用案例
它就是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各...
DSSM向量召回
10 打散DSSM_Recall模型的30天样本数据形成训练样本。11 根据组件编号8节点的计算结果，在EasyRec配置文件中填充配置信息。12 模型训练需要先执行一次组件编号11节点，生成EasyRec配置文件。13 使用切分后的物品模型，对物品特征表进行推理...
评分卡信用评分
本文基于信用卡消费记录，为您介绍如何通过PAI提供的金融组件，构建评分卡建模方案。背景信息 评分卡是信用风险评估和互联网金融领域常用的建模...相关文档 关于算法组件更详细的内容介绍，请参见：拆分 分箱 评分卡训练 样本稳定指数（PSI）
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
LightGBM算法
subsample 训练样本占所有样本的比例。取值为浮点数。取值范围：0~1。默认值为1。说明 如果取值小于1，则只有这部分比例值的样本会参与训练。max_features 训练特征占所有特征的比例。取值为浮点数。取值范围：0~1。默认值为1。max_depth ...
Z-Score归一化
在机器学习领域，Z-Score归一化经常用于数据处理，例如神经网络、聚类分析等应用。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择归一化字段 选择需要归一化的字段。可多选。三、有配置文件可读 在上游有配置文件可以选择的时候，可以使用...
灵骏常见问题
您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同？智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算...
长文档信息抽取
在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优后模型识别准确率可超85%。功能优势 高精度，基于阿里云强大的预训练模型，经过调优训练的多版式模型识别准确率可达85%以上。少样本，仅需标注少量数据即可完成模型优化迭代，且模型具有...
长文档信息抽取
在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优后模型识别准确率可超85%。功能优势 高精度，基于阿里云强大的预训练模型，经过调优训练的多版式模型识别准确率可达85%以上。少样本，仅需标注少量数据即可完成模型优化迭代，且模型具有...
表格信息抽取
在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优后模型识别准确率可超95%。同时 工具箱 中还提供分类器管理工具与字段类型管理工具，支持用户通过同一接口完成不同类型数据的自动分类路由与高精度识别。功能优势 高精度，基于阿里云强大...
表格信息抽取
在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优后模型识别准确率可超95%。同时 工具箱 中还提供分类器管理工具与字段类型管理工具，支持用户通过同一接口完成不同类型数据的自动分类路由与高精度识别。功能优势 高精度，基于阿里云强大...
单据票证信息抽取
在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优后模型识别准确率可超95%。同时 工具箱 中还提供分类器管理工具与字段类型管理工具，支持用户通过同一接口完成不同版式数据的自动分类路由与高精度识别。功能优势 高精度，基于阿里云强大...
单据票证信息抽取
在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优后模型识别准确率可超95%。同时 工具箱 中还提供分类器管理工具与字段类型管理工具，支持用户通过同一接口完成不同版式数据的自动分类路由与高精度识别。功能优势 高精度，基于阿里云强大...
支持向量回归算法（SVR）
sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
图像度量学习训练（raw）
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云...
Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
图像分类训练（torch）
如果您的业务场景涉及图像分类，则可以通过图像分类训练（torch）组件构建图像分类模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像分类训练（torch）组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品...
图像关键点训练
如果您的业务场景涉及人体相关的关键点检测，则可以通过图像关键点训练组件构建关键点模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像关键点训练组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖...
性能指标
LogisticRegressionWithHe 10万 100维*100维 训练 50分钟 神经网络MLP 100万 100维*100维 训练 30分钟 决策树-XGBoostWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 50分钟 决策树-GBDTWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 120分钟 线性回归-...
PAI图像语义分割训练
PAI-EasyVision提供图像语义分割模型...FLOAT 0.01 num_train_images 否 总的训练样本数。如果使用自己生成的TFRecord，则需要指定该参数。INT 0 label_map_path 否 类别映射文件。如果使用自己生成的TFRecord，则需要指定该参数。STRING””
使用快速开始零代码部署微调Llama2系列大模型
如果您希望以零代码的方式在PAI上完成Llama2系列大语言模型的训练和推理，您可以使用快速开始的一键部署，快速启动Llama2系列模型的在线推理服务，并通过WebUI和API两种方式调用，或者使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，实现定制...
如何开启模型训练
视频介绍 定义 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型...
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