大数据2-大数据2文档介绍内容-阿里云

常见问题

2.大数据专家服务接收到服务请求后一般响应时间？答：阿里云技术服务专家在接收到用户服务请求后，将在一个工作日内进行服务响应，主动与用户就服务需求、服务方案沟通评估。3.大数据专家服务的服务方式提供哪些方式可选？答：大数据专家...

DB2数据源

支持的字段类型离线读写 DB2 Reader和DB2 Writer支持大部分DB2类型，但也存在个别类型没有支持的情况，请注意检查您的数据类型。DB2 Reader和DB2 Writer针对DB2类型的转换列表，如下所示。类型分类 DB2数据类型整数类 SMALLINT 浮点类 ...

Python 2 UDAF

MaxCompute使用的Python 2版本为2.7。本文为您介绍如何通过Python 2语言编写UDAF。UDAF代码结构您可以通过 MaxCompute Studio 工具使用Python 2语言编写UDAF代码，代码中需要包含如下信息：编码声明：可选。固定声明格式为#coding:utf-8 ...

扩展MapReduce（MR2）

与MaxCompute相比，MR2在Map、Reduce等函数编写方式上基本一致，较大的不同点发生在执行作业时，示例请参见 Pipeline示例。MR2模型产生背景传统的MapReduce模型要求在经过每一轮MapReduce操作后，得到的数据结果必须存储到分布式文件系统...

UDF开发（Python2）

MaxCompute使用的Python 2版本为2.7。本文为您介绍如何通过Python 2语言编写UDF。UDF代码结构您可以通过 MaxCompute Studio 工具使用Python 2语言编写UDF代码，代码中需要包含如下信息：编码声明：可选。固定声明格式为#coding:utf-8 或#-...

Python 2 UDTF

MaxCompute使用的Python 2版本为2.7。本文为您介绍如何通过Python 2语言编写UDTF。UDTF代码结构您可以通过 MaxCompute Studio 工具使用Python 2语言编写UDTF代码，代码中需要包含如下信息：编码声明：可选。固定声明格式为#coding:utf-8 ...

开发PyODPS 2任务

DataWorks提供PyODPS 2节点类型，您可以在DataWorks上通过PyODPS语法进行PyODPS任务开发，PyODPS集成了MaxCompute的Python SDK。支持您在DataWorks的PyODPS 2节点上直接编辑Python代码，操作MaxCompute。前提条件已创建PyODPS 2节点，详情...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...

操作指南

一、大数据专家服务流程指南二、服务流程说明用户可以根据自己实际需要，提前或者在问题发生时购买大数据专家服务，服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...

什么是EMR on ACK

阿里云E-MapReduce（简称EMR）on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...

发展历程

关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...

准备环境

为保证您可以顺利完成本次实验，请您首先确保自己云账号已开通大数据计算服务MaxCompute、数据工场DataWorks和人工智能平台 PAI。前提条件注册阿里云账号，详情请参见注册阿里云账号。实名认证，详情请参见个人实名认证背景信息本次...

应用场景

访问频度极高业务如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作流程。

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

DataWorks快速入门指引

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台，为了便于新用户快速了解DataWorks的数据开发治理操作全流程，DataWorks为您提供了...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

大数据安全治理的难点

同时，大数据系统基于“存储、用户、入口、流转、交付”等多方面的特点，存在诸多安全治理难点。数据安全治理的关键问题数据安全治理能否清楚、准确地回答如下问题，将从侧面反映安全治理项目是否能有效地落地。哪些资产需要被保护？您有...

DataWorks on EMR数据安全方案

在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...

产品概述

什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...

产品简介

开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...

自媒体：易撰

所属行业：自媒体网站地址：易撰客户介绍长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

通用数据开发

说明上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的数据，存储在业务系统所对应的数据库中，包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储：您需要同步...

OSS Foreign Table功能概览

与OSS External Table的对比 OSS Foreign Table在性能、功能以及稳定性上都优于OSS External Table，具体信息如下：功能 OSS Foreign Table OSS External Table 导入OSS数据或导出数据到OSS 支持支持 OSS数据分析（大数据量场景）大数据量...

数据标准

数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有...说明目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模，但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎，不支持自定义数据源类型。

常见问题

数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...

数据模型概述

DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模，其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型，支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层，DDM是数据建模工具，支持设置表、字段等物理属性。

云产品集成

大数据开发治理平台 DataWorks DataWorks 是一款为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。您可以使用 DataWorks 添加 ApsaraDB For OceanBase 数据源，管理 OceanBase 数据库中的数据，通过数据集成...

什么是EMR Notebook

EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...

技术发展趋势

规模爆炸性增长随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展，数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测，从2018年到2025年，全球数据将从33ZB急速增长到175ZB，比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...

轨迹层

数据分级：根据数据中的 value 字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决 value 值相差太大导致的渲染问题。轨迹粗细（从细到粗）：单击右侧的或图标，添加或删除一个类型。单击或图标配置多个轨迹粗细类型的排列样式。...

轨迹层

数据分级：根据数据中的value字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决value值相差太大导致的渲染问题。轨迹粗细（从细到粗）：单击右侧的或图标，添加或删除一个类型。单击或图标配置多个轨迹粗细类型的排列样式。单击 ...

DataWorks模块使用说明

使用流程概览：参考文档：DataWorks数据建模子模块：数据开发（DataStudio）功能说明：数据开发（DataStudio）是一站式大数据开发平台，支持在线开发MaxCompute、EMR、Hologres、CDP、ADB等多种大数据引擎的数据处理任务。它集成了强大的...

散点层

数据分级：根据数据中的value字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决value值相差太大导致的渲染问题。散点贴图：散点层贴图样式，可黏贴贴图URL链接获取。散点大小（从小到大）：单击右侧的或图标，添加或删除一个散点大小...

概述

如果使用自建开源大数据生态体系，例如Hive、Spark等，需要专门的大数据工程师来操作和运维，且操作流程也不像使用MySQL一样简单，成本极高。解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据...

大数据2

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