8.0.2版本发布说明
算子并行方式多样化，如shuffle join、一阶段group aggregation、基于代价决定并行方式等。更多信息请参见 概述。Hash Join增强 Hash Join的并行查询支持简单并行Hash Join、并行Hash Join和Shuffle Hash Join。更多信息请参见 Hash Join的...
并行查询
根据并行的方式，分区并行可分为分区间并行、分区内并行和混合并行。以上三种并行方式都有自己的代价模型，优化器会根据实际情况选择最优的一种。分区间并行 分区间并行是指每个worker查询一个分区，从而实现多个worker并行查询整个分区表...
并行查询
根据并行的方式，分区并行可分为分区间并行、分区内并行和混合并行。以上三种并行方式都有自己的代价模型，优化器会根据实际情况选择最优的一种。分区间并行 分区间并行是指每个worker查询一个分区，从而实现多个worker并行查询整个分区表...
PolarDB MySQL版8.0.2版本性能（集群版）
算子并行方式多样化，如shuffle join、一阶段group aggregation、基于代价决定并行方式等。更多信息请参见 概述。Hash Join：Hash Join的并行查询支持简单并行Hash Join、并行Hash Join和Shuffle Hash Join。更多信息请参见 Hash Join的...
并行计划
相反，计划的并行部分一定被查询优化器在内部当作一个 部分计划，即它必须被构建出来，这样每一个执行该计划的进程将以无重复地方式产生输出行的一个子集，即保证每一个所需要的输出行正好只被一个合作进程生成。通常，这意味着该查询的...
概述
功能简介 弹性并行查询（Elastic Parallel Query，ePQ）目前支持单机并行和多机并行两种并行引擎，单机并行引擎等效于原有的并行查询，多机并行引擎支持集群内跨节点的自适应弹性调度。PolarDB MySQL版 8.0.1版本支持单机并行查询，查询时...
弹性并行查询（Elastic Parallel Query）常见问题
并不是所有查询都采用并行方式执行，如下三种情况的查询不会并行：不支持并行的查询，详情请参见 并行查询的使用限制。查询扫描的数据量或代价未达到并行的阈值，阈值设置参数为 records_threshold_for_parallelism 和 cost_threshold_for_...
计划加速
本文介绍了计划加速（PartitionedTable Scan）的功能背景、使用方法以及性能对比等内容。背景 PolarDB PostgreSQL版 对分区表的...但和Append不同的是，PartitionedTableScan 的并行查询被称之为 Parallel PartitionedTableScan，并行的方式...
计划加速
QUERY PLAN-PartitionedTableScan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)->Seq Scan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)(2 rows)并行查询 支持分区表的 并行查询，它能很好的处理大规模数据的查询。和 Append 一样，...
应用场景
并行方式 并行方式下的注册流程如下图所示。数据流动如下所述：用户在注册页面填写账号和密码并提交注册信息，这些注册信息首先会被写入注册系统。注册信息写入注册系统成功后，再同时发送请求至邮件和短信通知系统。邮件和短信通知系统...
查询执行器介绍
parallel=true)可以看出，并行执行计划中Gather算子的位置被拉高了，这也意味着Gather下方的算子都会以并行方式执行，直到Gather时才被汇总成在一起。执行时，Gather下方的算子会实例化出多个执行实例，分别对应一个并行度。并行度默认...
ST_GridFromText
参数 参数名称 描述 XYCode 以字符串方式表达的二维网格码。ZCode 三维网格拆分编码中的高度编码。示例 SELECT ST_GridFromText('G0013103220310313');st_gridfromtext-0102001074271B122020 SELECT ST_AsText(ST_GridFromText('G...
启动方式与环境变量说明
当同时满足以下两种条件，可以考虑设置更高的流数：带宽较高，例如GPU计算型实例规格族gn6v，带宽为32 Gbit/s，或者在SCC网络下采用TCP通信方式。每张卡有超过200 MB以上空闲显存，若显存富裕，性能的可扩展性不及预期，可适当增大流数至8...
任务管理高级配置参数说明
0 子任务分发方式 并行计算 内存网格 网格计算 推模型：每台机器平均分配子任务。拉模型：每台机器主动拉取子任务，没有木桶效应。拉取过程中，所有子任务会缓存在Master节点，对内存有压力，建议子任务数不超过10,000。推模型 子任务单次...
任务管理高级配置参数说明
0 子任务分发方式 并行计算 内存网格 网格计算 推模型：每台机器平均分配子任务。拉模型：每台机器主动拉取子任务，没有木桶效应。拉取过程中，所有子任务会缓存在Master节点，对内存有压力，建议子任务数不超过10,000。推模型 子任务单次...
任务管理高级配置参数说明
0 子任务分发方式 并行计算 内存网格 网格计算 推模型：每台机器平均分配子任务。拉模型：每台机器主动拉取子任务，没有木桶效应。拉取过程中，所有子任务会缓存在Master节点，对内存有压力，建议子任务数不超过10,000。推模型 子任务单次...
Map模型
是 执行方式 并行计算：最多支持300任务，有子任务列表。注意 秒级别任务不要选择并行计算。内存网格：基于内存计算，最多支持50,000以下子任务，速度快。网格计算：基于文件计算，最多支持1,000,000子任务。高级配置 任务管理高级配置参数...
CREATE INDEX
然而，你可以在每个分区上单独的并发构建索引，然后最终以非并发的方式创建分区索引，以减少对分区表的写入被锁定的时间。在这种情况下，生成分区索引仅是元数据操作。说明 当前，只有 B-树、GiST、GIN 和 BRIN 索引方法支持多列索引。默认...
如何高效扫描数据
PolarDB-X 1.0 支持高效的数据扫描方式，并支持在全表扫描时使用聚合函数进行统计汇总。本文介绍如何高效扫描 PolarDB-X 1.0 数据。常见的扫描场景 没有分库分表：PolarDB-X 1.0 会把原SQL传递到后端MySQL执行。这种情况下 PolarDB-X 1.0 ...
MapReduce模型
0 子任务分发方式 并行计算 内存网格 网格计算 推模型：每台机器平均分配子任务。拉模型：每台机器主动拉取子任务，没有木桶效应。拉取过程中，所有子任务会缓存在Master节点，对内存有压力，建议子任务数不超过10,000。推模型 子任务单次...
8.0.1和8.0.2版功能对比
PolarDB for MySQL 8.0.1版和8.0.2版在功能上存在一些差异，包括Warm Buffer Pool、Hash Join、弹性并行查询、执行器增强、优化器增强、分区表、多主集群（库表）、Blink Tree等方面的差异。本文介绍这两个版本的功能区别，以便您基于业务...
热点行优化
具体方案如下：串行处理变流水线处理 为了提升数据库系统的性能，最直接的方法是使用并行处理，但是对同一热点行的更新操作很难做到完全并行，PolarDB 创新性地使用了流水线处理方式，最大限度地将热点行更新操作并行化。热点行更新操作所...
DescribeProtectionModuleRules
以JSON字符串方式表示，具体包含以下参数：mode：String类型|必选|匹配方式，与路径关键字（url）参数结合指定防护路径。可选值：eq（精准匹配）、prefix-match（前缀匹配）、regex（正则匹配）。url：String类型|必选|路径关键字，必须以...
并行查询配置参数说明
本章节介绍了并行查询功能相关的参数和变量。并行查询相关参数 表 1.系统参数 参数名 级别 描述 max_parallel_degree Global、Session 单个查询的最大并行度，即并行执行的最大Worker数量。取值范围：[0-1024]；默认值：0，表示关闭并行...
并行查询Hint语法
Parallel Hints可以指定优化器是否选择并行执行，还支持指定并行度以及需要并行的表，以及各个算子的并行执行方式。PolarDB MySQL版 8.0.1版本目前支持在并行查询中使用 PARALLEL 和 NO_PARALLEL 两种Hints。PolarDB MySQL版 8.0.2版本除了...
基本概念
通过Serverless工作流，您可以用顺序、分支、并行等方式来编排分布式任务，以确保流程按照设定好的顺序可靠地协调任务执行。分布式任务 Serverless工作流中的分布式任务可以是函数、已集成云服务的API、运行在虚拟机或容器上的程序。流程...
领域模型概述
通信方式和传输模型的具体说明，请参见下文 通信方式介绍 和 消息传输模型介绍。云消息队列 RocketMQ 版 产品具备异步通信的优势，系统拓扑简单、上下游耦合较弱，主要应用于异步解耦，流量削峰填谷等场景。对于同步链路，需要实时返回调用...
使用Topic通信
本文仅介绍部分基于Topic的通信方式，更多通信方式请参见 物联网平台通信方式概述。服务器接收设备数据 设备上报数据，需要相应Topic的 发布 权限。设备上报 物模型数据，需要按照指定的Topic和格式，请参见 设备属性、事件、服务。使用...
应用场景
云服务器ECS具有广泛的应用场景，既可以...推荐使用 弹性高性能计算E-HPC，弹性高性能计算可以将计算能力积聚，用并行计算方式解决更大规模的科学、工程和商业问题。更多案例 更多关于云服务器ECS的应用场景，请参见 云服务器ECS客户案例。
公共HTTP头定义
公共请求头 对于访问授权，BatchCompute 采用阿里云通用的签名方式，即请求头部包含特定以”x-acs”开头的字段，通过计算签名和比较签名进行用户验证。其中头部必须包含的字段如下：标准头 Header名称 类型 说明 Authorization 字符串 签名...
常见问题
您可以用顺序、选择、并行等方式来编排分布式任务，云工作流 会按照设定好的步骤可靠地协调任务执行，跟踪每个步骤的状态转换，并在必要时执行用户定义的重试逻辑，以确保工作流顺利完成。云工作流 通过提供日志记录和审计来监视工作流的...
签名机制
clientInfo="+"ClientInfo的JSON字符串"方式拼接URI和 clientInfo 参数。说明 此处不需要URL编码。构建完整的待签名字符串。按照以下方式，构建完整的待签名字符串："POST application/json"+"HTTP头Content-MD5的值"+""+"application/json...
分区表扫描算子
PTS算子支持并行查询，并行的方式包括分区间并行和混合并行两种，均已默认开启，无需调整。分区间并行：每个工作进程查询一个分区。混合并行：分区间和分区内都可以并行执行。示例 创建两张分区表，并分别创建1000个子分区。CREATE TABLE ...
使用摘要签名认证方式调用API
Date：请求中的Date头的值，可为空 Headers：用户可以选取指定的header参与签名，关于header的签名串拼接方式有以下规则：参与签名计算的Header的Key按照字典排序后使用如下方式拼接 HeaderKey1+":"+HeaderValue1+""+HeaderKey2+":"+...
hmac-auth插件
Headers：您可以选取指定的Header参与签名，关于Header的签名串拼接方式有以下规则。参与签名计算的Header的Key按照字典排序后使用如下方式拼接。HeaderKey1+":"+HeaderValue1+""\+HeaderKey2+":"+HeaderValue2+""\+.HeaderKeyN+":"+...
JVM参数配置说明
XX:+UseParallelOldGC 配置年老代垃圾收集方式为并行收集。说明 JDK 6.0支持对年老代并行收集。Xmx3550m-Xms3550m-Xmn2g-Xss128k-XX:+UseParallelGC-XX:ParallelGCThreads=20-XX:+UseParallelOldGC，-XX:+UseParallelOldGC 表示对年老代...
如何实现恢复数据一致性
工作原理 针对逻辑备份方式，全量备份为了尽可能降低对数据库性能影响，采用无锁备份方式，并行拉取数据并备份到OSS上，全量备份会产生不同时间点数据，在数据恢复时，先恢复全量备份数据，然后恢复增量备份数据，利用增量备份恢复的幂等性...
字符串函数
当您需要对存储在表中的字符串数据进行截取、拼接、转化、比较、搜索等操作，您可以使用MaxCompute支持的字符串函数对指定字符串进行灵活处理。本文为您介绍MaxCompute支持的字符串函数的命令格式、参数说明及示例。MaxCompute SQL支持的...
湖仓版作业调度
是否补数 开启 是否补数 时，执行指定日期的工作流，在选择的调度时间范围内，每天的0点补数一次，执行方式支持并行和串行。串行补数：指定时间范围内，按日期依次执行补数，最终只生成一条流程实例。并行补数：指定时间范围内，多天同时...
脱敏处理
脱敏方式 脱敏方式，包括：const：将敏感内容替换成您所修改的字符串。md5：将敏感内容替换为其对应的MD5值。替换字符串 选择 脱敏方式 为 const，需输入字符串，用于替换敏感内容。被替换内容前的内容表达式 敏感内容前的内容表达式，用于...
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