排序
本文为您介绍推荐解决方案-排序的实现方法。前提条件 已运行推荐解决方案-特征工程工作流模板生成排序需要的数据集，具体操作请参见 特征工程。rec_sln_demo_user_table_preprocess_all_feature_v2 rec_sln_demo_item_table_preprocess_all...
UDT概述
应用场景 UDT的常用场景如下：MaxCompute没有提供，但可以使用其它语言简单实现的功能。例如，只需调用一次Java内置类的方法即可实现，但MaxCompute却没有提供简单的方法实现这个功能。如果使用UDF实现，整个过程会过于繁杂。SQL中需要调用...
Quick BI查询控件字段如何设置排序？
概述 本文主要介绍查询控件字段设置排序的方法。详细信息 Quick BI查询控件字段如何设置排序？方法如下：打开查询控件使用的数据集，对关联字段排序即可，这里的排序支持升序、降序及自定义排序。查询控件为下拉形式时，在查询控件中选择...
排序策略配置
基础排序即是海选，从检索结果中快速找到质量高的文档，取出TOP N个结果再按照精排进行精细算分，最终返回最优的结果给用户。由此可见，基础排序对性能影响比较大，业务排序对最终排序效果影响比较大。因此，基础排序要求尽量简单有效，只...
排序策略配置
基础排序即是海选，从检索结果中快速找到质量高的文档，取出TOP N个结果再按照精排进行精细算分，最终返回最优的结果给用户。由此可见，基础排序对性能影响比较大，业务排序对最终排序效果影响比较大。因此，基础排序要求尽量简单有效，只...
Quick BI图表配置下钻后，如何给下钻字段做排序呢？
概述 本文主要介绍图表配置下钻后，给下钻字段做排序的方法。详细信息 Quick BI图表配置下钻后，如何给下钻字段做排序呢？方法如下：首先配置好图表的下钻。打开图表引用的数据集，在数据集中，编辑下钻的字段设置排序即可。适用于 Quick ...
Quick BI堆积柱状图如何对堆积的度量总量进行排序？
概述 本文主要介绍堆积柱状图对堆积的度量总量进行排序的方法。详细信息 一般度量的排序只能对当前度量生效，如何操作可以使堆积柱状图的度量按总量进行排序呢？方法如下：点击字段-值轴/度量右侧的下拉。在下拉中选择升序或降序即可。适用...
排序数据源
本文介绍对数据源进行排序的方法。您可以根据名称、创建时间和修改时间这三种排序方式，对数据源进行排序。操作步骤 登录 DataV控制台。单击 我的数据>数据源管理，进入数据源列表页。在 数据源管理 页面，将鼠标移至页面右侧的 按修改时间...
Cava介绍
使用cava和OpenSearch提供的cava库，在OpenSearch中可以定制自己的排序插件，相比于OpenSearch支持的表达式，使用cava实现排序插件具有以下优点：更强的定制能力：cava提供了较表达式更加丰富的语法功能，比如for循环，函数定义，类定义等...
Cava介绍
使用cava和OpenSearch提供的cava库，在OpenSearch中可以定制自己的排序插件，相比于OpenSearch支持的表达式，使用cava实现排序插件具有以下优点：更强的定制能力：cava提供了较表达式更加丰富的语法功能，比如for循环，函数定义，类定义等...
排序插件开发-Cava语言
使用Cava和OpenSearch提供的cava库，在OpenSearch中可以定制自己的排序插件，相比于OpenSearch支持的表达式，使用Cava实现排序插件具有以下优点：更强的定制能力：Cava提供了较表达式更加丰富的语法功能，比如for循环，函数定义，类定义等...
排序插件开发-Cava语言
使用Cava和OpenSearch提供的cava库，在OpenSearch中可以定制自己的排序插件，相比于OpenSearch支持的表达式，使用Cava实现排序插件具有以下优点：更强的定制能力：Cava提供了较表达式更加丰富的语法功能，比如for循环，函数定义，类定义等...
Stream API
Stream API是一种处理流式数据的方法。通过Stream API，您可以在边缘节点上处理流式数据，例如音频和视频。Stream API可以将流式数据分块传输，提高数据传输效率。ReadableStream 定义：ReadableStream的定义，请参见MDN官方文档 ...
Stream API
Stream API是一种处理流式数据的方法。通过Stream API，您可以在边缘节点上处理流式数据，例如音频和视频。Stream API可以将流式数据分块传输，提高数据传输效率。ReadableStream 定义：ReadableStream的定义，请参见MDN官方文档 ...
Stream API
Stream API是一种处理流式数据的方法。通过Stream API，您可以在边缘节点上处理流式数据，例如音频和视频。Stream API可以将流式数据分块传输，提高数据传输效率。ReadableStream 定义：ReadableStream的定义，请参见MDN官方文档 ...
产品架构
处理引擎层 基于阿里云存储提供就近构建计算框架，该框架支持批量异步处理、准实时同步处理，在一键关联阿里云存储（例如指定OSS Bucket的目录前缀、指定OSS Bucket的某个对象）后，实现快速的自动数据处理，通过整合业界先进的数据处理...
使用参考
NodeReference startAt(String value)数据视图-过滤条件：返回大于或等于指定的 key、value 的节点，具体取决于所选的排序方法。NodeReference endAt(String value)数据视图-过滤条件：返回小于或等于指定的 key、value 的节点，具体取决于...
PyODPS的排序
ascending参数可以用于传入一个列表，长度必须等同于排序的字段，它们的值都是BOOLEAN类型 print iris.sort(['sepalwidth','petallength'],ascending=[True,False]).head(5)print iris.sort(['sepalwidth',-iris.petallength]).head(5)单击...
Designer使用案例汇总
排序 介绍推荐解决方案-排序的实现方法。基于etrec的U2I2I召回 介绍推荐解决方案-etrec召回的实现方法。其他通用案例 案例名称 描述 保障离线在线一致性的CTR预估方案 介绍如何使用经典的CTR点击率预估数据集Avazu训练一体化模型，并将离线...
API调用特殊参数说明
等到API开发完成上线后，调用方再根据真实的需求，选择性地使用特殊参数在简单查询的基础上进一步实现排序、聚合的逻辑，使同一个服务可以适配至不同业务场景中，减少了开发者的工作量，增加API使用的灵活性。使用方式 API调用时在Query...
API调用特殊参数
等到API开发完成上线后，调用方再根据真实的需求，选择性地使用特殊参数在简单查询的基础上进一步实现排序、聚合的逻辑，使同一个服务可以适配至不同业务场景中，减少了开发者的工作量，增加API使用的灵活性。使用方式 API调用时在query...
API调用特殊参数
等到API开发完成上线后，调用方再根据真实的需求，选择性地使用特殊参数在简单查询的基础上进一步实现排序、聚合的逻辑，使同一个服务可以适配至不同业务场景中，减少了开发者的工作量，增加API使用的灵活性。使用方式 API调用时在query...
模型画布简介
在模型画布中，您可通过鼠标的拖拽和简单的条件设定，即可快速实现数据和原子算法的快速组装，即便是没有基础的业务人员，也可方便的建立自己的模型、形成自己的标签、自主探索使用数据。本文介绍模型画布，方便您快速入手模型建立。序号 ...
推荐解决方案综述
推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统，如果从零开发推荐系统，不仅需要耗费大量金钱和时间，而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型，从而...
PGVector
PolarDB PostgreSQL版 作为一种广泛使用的关系型数据库，结合PGVector插件后通过自定义的数据类型和存储方法，使得高维向量计算变得更加高效快速。说明 数据库内部使用高维度（包括主流文本嵌入模型）存储表示输入输出的场景，PGVector插件...
PGVector
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）作为一种广泛使用的关系型数据库，结合PGVector插件后通过自定义的数据类型和存储方法，使得高维向量计算变得更加高效快速。说明 数据库内部使用高维度（包括主流文本嵌入模型）存储表示输入输出的场景...
PGVector
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）作为一种广泛使用的关系型数据库，结合PGVector插件后通过自定义的数据类型和存储方法，使得高维向量计算变得更加高效快速。说明 数据库内部使用高维度（包括主流文本嵌入模型）存储表示输入输出的场景...
pgvector兼容模式使用指南
同时 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库在优化器和执行器层面打通了混合查询计划生成与混合查询执行算子，具备非常完备的混合查询能力，而原生pgvector基本不具备混合查询的能力（只能通过分区等手段实现简单的场景）。AnalyticDB ...
表格存储建表注意事项
放开表个数的需求一般有以下几种情况：数据量大、访问性能要求高 不同于传统的SQL数据库（例如MySQL）解决海量数据访问需求的方法是分库分表，表格存储作为分布式实现方式很好地解决了数据量及访问延迟的瓶颈。您可以将结构化或半结构化的...
函数实例生命周期回调方法
本文介绍PHP如何实现并应用函数实例生命周期回调方法。背景信息 当您实现并配置函数实例生命周期回调后，函数计算 将在相关实例生命周期事件发生时调用对应的回调程序。当前PHP运行时支持Initializer和PreStop两种函数实例生命周期回调函数...
Range Clustering
功能简介 Range Clustering在对Cluster Key全排序的基础上，将其值域空间切分成若干个不连续值域（Disjointed Range），每个Range作为一个Bucket，并且满足如下条件：相同数值存在于同一个Bucket里面。每个Bucket包含数值个数尽可能接近。...
MongoDB 5.0新特性概览
时间序列集合自动创建一个按时间排序的数据聚集索引，降低查询数据的延迟。MongoDB查询API还扩展了窗口函数，您可以运行分析性查询（例如移动平均数和累积总和）。在关系型数据库系统中，这些通常被称为SQL分析函数，并支持以行为单位定义...
全场景解决方案
方案架构 基于蚂蚁集团中台战略及架构的最佳实践，将企业级公共能力进行抽象，形成以客户服务、运营服务、分布式金融核心套件为基础的业务中台体系，实现开放、可扩展、组件化、分布式的业务架构，支持业务快速、高效、低成本创新，满足...
电商行业
本文将介绍如何使用阿里云OpenSearch基于电商场景构建出一个简单的商品搜索原型，从而满足业务对商品搜索的需求。在构建类似电商平台建设中，有一块重要的业务要求是可通过关键字搜索的方式对商品信息中不同属性进行搜索，同时可对搜索出的...
SDK参考概述
实现日志服务API中定义的压缩方法，让您不用关心压缩实现的细节。部分语言的SDK支持启用压缩模式写入日志（默认为使用压缩方式）。提供统一的错误处理机制，让您可以使用语言所熟悉的方式处理请求异常。更多信息，请参见 错误处理机制。...
应用场景
快速诊断定位问题：SAE 无缝集成的ARMS产品，具有白屏化应用监控和诊断能力，可用定位到慢SQL、慢方法、方法的调用堆栈、对于线上问题的分析、排查、预警和解决，提供强有力支持，节省大量的排查时间。提升效率与降低成本：基于 SAE 丰富的...
全文检索
t(1 row)查找特定的词语组合，也可以用距离搜索方法实现。postgres=SELECT to_tsvector('a fat cat jumped on a mat and ate two fat rats')@to_tsquery('cat<2>mat');column?f(1 row)postgres=SELECT to_tsvector('a fat cat jumped on a ...
写入或更新调优指南
当您Hologres的表数据写入或更新的性能无法达到业务预期时，可根据本文提供的写入瓶颈判断方法分析其具体原因（上游数据读取较慢，或达到了Hologres的资源瓶颈等），从而选择合适的调优手段，帮助业务实现更高的数据写入和更新性能。...
基础概念
searcher：iGraph引擎的存储层，负责加载和管理各种索引并服务上层proxy转发的查询请求，同时支持排序、打散、截断等简单算子。数据表 支持KV、KKV、倒排三种表类型来支持属性图数据模型；该数据表包括源数据、自定义字段属性、索引相关...
免费体验PolarDB PostgreSQL一站式HTAP服务
背景 PolarDB PostgreSQL版 提供了一站式HTAP云服务，通过简单的SQL就可以将OLTP引擎的数据快速迁移到内置的OLAP存储和引擎上，内置的同步链路将会自动维持两份数据的一致性。常规的事务型查询可以继续在 PolarDB PostgreSQL版 的OLTP引擎...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您