功能特性
目前ATP主要包含如下分析诊断功能特性 功能名称 目标场景 Java线程栈分析 Java线程栈分析可以发现CPU负载过高、应用卡死等问题 Java堆分析 Java堆分析通过分析Heap dump文件，可以发现GC频率过快、GC回收效率低下、应用出现...
Java线程栈分析
Java线程栈分析 在日常业务开发中，我们经常遇到Java应用导致CPU 100%使用率且居高不下，或者出现应用死锁、错误并发逻辑、无响应等问题，在这些场景中我们可以输出栈日志。Java线程栈分析 对栈日志进行分析，聚合成调用火焰图，帮助用户...
准备工作
根据数据源的不同，您需要先在页面左侧选择合适的分析工具：Java堆分析 Java线程栈分析 Java GC日志分析 然后点击 上传文件 按钮上传数据源。目前应用诊断分析平台支持以下上传方式：通过URL上传（为OSS文件生成URL链接请参见 OSS文档）...
快速入门Java线程栈分析
本文将演示如何通过ATP的Java线程栈分析功能，分析Java应用中线程的运行情况。1.生成数据源，上传到ATP a.用户可以通过JDK中自带的jstack命令创建Java应用的线程快照，如下：#生成线程快照并输出到 jstack.log$jstack<进程号>>jstack.log b...
运维管理
Workbench 的运维功能 支持可视化地为 Linux实例上的 Java应用新增运维任务，例如 新增 Java堆分析、线程栈分析或性能分析任务。本文为您介绍Linux实例运维功能的具体操作和查看任务分析结果的具体方法。前提条件 ECS实例必须为Linux实例，...
分析视图简介
Java线程栈分析视图页面中每个视图的主要功能 基础信息 线程栈日志的基础信息，包括创建时间、不同线程类型有多少线程、线程状态等。线程信息 线程栈日志的可视化界面，提供查找、排序、过滤等基础功能。同步器 列出所有同步器（Monitor）...
Java线程栈分析-CPU利用率持续升高
Java线程栈分析-CPU利用率持续升高 异常现象 某日接到业务同学反馈异常如下：1.业务放量过程中，cpu持续升高，不清楚具体的原因 2.系统代码主要在等待下游返回结果，本地并没有复杂的处理逻辑 线程栈分析 业务同学保留了现场的jstack log...
线程分析
进行线程分析 线程分析 页面的左侧列表展示了应用的全部线程，您可以根据 CPU耗时 统计快速发现异常线程。选中某一异常线程后，再根据右侧的 CPU耗时 和 线程数 曲线图分析CPU耗时与线程数变化，例如分析每分钟的线程总数是否过多。您还...
线程分析
进行线程分析 线程分析 页面的左侧列表展示了应用的全部线程，您可以根据 CPU耗时 统计快速发现异常线程。选中某一异常线程后，再根据右侧的 CPU耗时 和 线程数 曲线图分析CPU耗时与线程数变化，例如分析每分钟的线程总数是否过多。您还...
线程分析
如果您的探针版本为2.7.3.5或以上版本，ARMS通过持续剖析能力提供了数据更准确的线程CPU使用方法栈信息，效果如下图所示，更多信息，请参见 持续剖析。说明 如果单击 方法栈 后，显示无数据，排查方法如下：如果探针版本为2.7.3.5以下，则...
费用优化
您可以在ARMS控制台指定应用下 应用配置>自定义配置 页面的 线程分析设置 区域，打开或关闭线程分析总控开关、线程分析方法栈开关，并设置慢调用监听触发阈值。更多信息，请参见 自定义配置。服务调用耗时超过慢调用监听触发阈值（默认值为...
应用监控概述
异常分析 应用诊断-线程分析 提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程，帮助您快速定位线程问题。线程分析 报警 您可以针对特定监控对象制定报警规则。当规则被触发时...
Java沙箱
不允许创建Java线程，不允许启动子进程执行Linux命令。不允许访问网络，包括获取本地IP地址等。Java反射限制：suppressAccessChecks权限被禁止，无法setAccessible某个私有的属性或方法，以达到读取私有属性或调用私有方法的目的。访问本地...
自定义配置
线程分析设置 在 线程分析设置 区域，可以打开或关闭线程分析总控开关、定期保存本地方法栈信息开关，并设置高耗时调用阈值。说明 服务调用耗时超过慢调用监听触发阈值（默认值为2000毫秒）时才会启动监听，并一直持续到该次调用结束或超过...
自定义配置
线程设置 在 线程设置 区域，可以打开或关闭线程分析总控开关、线程分析方法栈开关，并设置慢调用监听触发阈值。说明 仅应用监控专家版支持该功能。说明 服务调用耗时超过慢调用监听触发阈值（默认值为2000毫秒）时才会启动监听，并一直...
线程状态
Java线程和对应的操作系统线程的具体状态的含义。每个Java线程都1:1对应操作系统的原生线程，所以线程状态又分为 Java线程状态 和 操作系统线程状态。注意，由于JVM对OS线程也做了简单的抽象，所以它可以识别出一些JVM的特性（比如当前OS...
什么是应用诊断分析平台ATP
Java线程栈分析 在日常业务开发中，我们经常遇到Java应用导致CPU 100%使用率且居高不下，或者出现应用死锁、错误并发逻辑、无响应等问题，在这些场景中我们可以输出栈日志。Java线程栈分析 对栈日志进行分析，聚合成调用火焰图，帮助用户...
如何排查Nacos线程数过多的问题
应用中存在错误使用方式，连续创建Nacos-Client实例，但新创建的Nacos-Client实例替换旧的Nacos-Client实例时未使用shutdown方法关闭线程池。解决方案 本文以Java应用为例，其他语言应用可使用对应开发语言的相似命令执行。首先确认是否...
Thread Pool
当有大量的会话存在时，会导致大量的资源竞争，大量的系统线程调度和缓存失效也会导致性能急剧下降。阿里云RDS的线程池实现了不同类型SQL操作的优先级及并发控制机制，将连接数始终控制在最佳连接数附近，使RDS数据库在高连接大并发情况下...
Arthas诊断
线程耗时分析 线程耗时分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息，帮助您快速定位耗时较高的线程。在Arthas诊断页面，单击 线程耗时分析 页签。线程耗时分析 页签会实时获取当前JVM进程的线程耗时情况，并将相似线程聚合。单击...
Arthas诊断
线程耗时分析 线程耗时分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息，帮助您快速定位耗时较高的线程。在Arthas诊断页面，单击 线程耗时分析 页签。线程耗时分析 页签会实时获取当前JVM进程的线程耗时情况，并将相似线程聚合。单击...
Arthas诊断（新版）
线程耗时分析 线程耗时分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息，帮助您快速定位耗时较高的线程。在Arthas诊断页面，单击 线程耗时分析 页签。线程耗时分析 页签会实时获取当前JVM进程的线程耗时情况，并将相似线程聚合。单击...
Commons Pool 连接 OceanBase 数据库示例程序
本文将介绍如何使用 Commons Pool、MySQL Connector/J 和 OceanBase 数据库构建一个应用程序，实现基本的数据库操作，包括创建表、插入数据、更新数据、删除数据、查询数据和删除表等。点击下载 commonpool-mysql-client 示例工程 前提条件...
Tair集群无感扩缩容
Tair 推出的新一代以Slot复制为原理的无感迁移数据架构，优化实例内部线程调度算法，高效、准确地控制集群行为，支持真正的无感扩缩容。下文详细介绍了社区版Redis集群、云数据库Redis集群扩缩容方案的不足以及 Tair 集群版无感扩缩容方案...
应用概述
线程分析 提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，可真实还原代码执行过程，当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU最多的线程或方法。Arthas诊断 利用字节码增强技术，可以在不重启JVM...
Java应用CPU使用率高
具体使用方法，请参见 show-busy-java-threads。wget-no-check-certificate https://raw.github.com/oldratlee/useful-scripts/release/show-busy-java-threads chmod +x show-busy-java-threads ./show-busy-java-threads Arthas除了该脚本外，...
Tair集群无感扩缩容介绍
Tair推出的新一代以Slot复制为原理的无感迁移数据架构，优化实例内部线程调度算法，高效、准确地控制集群行为，支持真正的无感扩缩容。下文详细介绍了社区版Redis集群、云数据库Redis集群扩缩容方案的不足以及Tair集群版无感扩缩容方案。...
PolarDB auto_inc场景性能优化之路
InnoDB B-tree 在 auto_inc场景下的性能优化 并发插入场景中，InnoDB中的实际情况如下：经过测试发现，可能存在因为线程调度问题造成auto_inc差值允许3~4个Page同时插入的情况，初始场景如上图。阶段1：当前有3个线程分别乐观插入到3个不同...
应用诊断
线程列表：展示了该容器下所有线程的 ID、名称、线程组、优先级、状态、CPU 使用率等信息。单击线程名称可进入 线程详情 页面。方法观测：输入 类名，单击 执行，即可查询目标类的方法调用情况。说明 您也可以在 线程详情 页面单击目标类...
功能特性
线程分析 提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，可真实还原代码执行过程，当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU最多的线程或方法。日志分析 配合业务日志，精准定位业务异常。Arthas...
分析视图简介
通过该视图用户可以分析线程过多,死锁,调用栈过深等问题。堆外内存 有时候应用会出现物理内存使用越来越多的情况,而堆外内存的不合理使用可能是导致这个情况的原因之一。该视图列出了应用目前使用的所有 java.nio.DirectByteBuffer 对象...
Thread Pool
同时大量的系统线程调度和缓存失效也会导致性能急剧下降。PolarDB 的线程池实现了不同类型SQL操作的优先级及并发控制机制，将连接数始终控制在最佳连接数附近，使 PolarDB 数据库在高连接大并发情况下始终保持高性能。线程池的优势如下：当...
常见问题
一般是由于使用了Alpine基础镜像，Alpine基础镜像为了控制体积而去除了JDK调试符号（debug symbols），导致JDK里面的C++线程中的方法栈无法识别出函数名字，只能显示为no_Java_frame，由于这些方法栈主要是非Java的线程执行信息，一般常见...
Java SDK
本文介绍如何使用阿里云智能语音服务提供的Java SDK，包括SDK的安装方法及SDK代码示例。使用说明 在使用SDK之前，请先阅读接口说明，详情请参见 接口说明。为使用长文本语音合成服务，请将SDK版本更新至2.1.1及以上。下载安装 从Maven...
Java SDK
本文介绍如何使用阿里云智能语音服务提供的Java SDK，包括SDK的安装方法及SDK代码示例。前提条件 在使用SDK之前，请先阅读接口说明，详情请参见 接口说明。下载安装 从Maven服务器 下载最新版本SDK。groupId>...
Java SDK
本文介绍如何使用阿里云智能语音服务提供的Java SDK，包括SDK的安装方法及SDK代码示例。前提条件 在使用SDK之前，请先阅读接口说明，详情请参见 接口说明。从2.1.0版本开始原有nls-sdk-long-asr更名为nls-sdk-transcriber。升级时需确认已...
Pipeline执行引擎
阻塞算子依赖操作系统的线程调度机制，线程切换开销较大（尤其在系统混布的场景中）。这一系列的问题，促使SelectDB需要适应现代多核CPU体系结构的执行引擎。如下图所示，基于多核CPU的特点，Pipeline执行引擎经过重新设计，成为由数据驱动...
告警规则指标说明
JVM中可以创建大量的线程，但是过多的线程创建会导致系统资源的浪费和线程调度的负担。JVM可运行线程数 无 不是 JVM在运行时支持的最大线程数量。如果创建线程数量过多，会占用大量的内存资源，导致系统变慢或者崩溃。JVM终结线程数 无 ...
查看作业性能
您可以查看运行中作业的性能，包括Job Manager与运行Task Managers的CPU、内存和线程的使用情况，这可以协助您定位代码问题，例如作业代码是否存在问题、个别类是否初始化比较慢、个别类是否占用资源比较多等问题。本文为您介绍如何查看...
任务拆分和执行
线程池配置：支持使用默认线程池配置或自定义线程池配置。控制台配置集群任务：详情请参见 创建调度任务。任务拆分阶段 任务调度提供了 IClusterJobSplitHandler 接口进行任务拆分，目前支持两种拆分方式：ShardingChunkData 拆分：指定...
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