人气模型
人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型，是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值，这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务，但其实这个模型对于其他的搜索场景也...
行业算法版介绍
为了帮助开发者快速搭建具备行业性的搜索服务，行业算法版针对电商、内容社区、游戏、教育等行业推出了众多行业算法包，开发者在行业垂类选择完成后，则可一站式创建包含查询语义理解、排序、搜索引导等在内的搜索相关功能与服务，更快速接...
定制排序模型
创建特征描述流程 创建 独享型 集群规格的OpenSearch-行业算法版实例之后，进入开放搜索 控制台 页面，左侧导航栏选择：OpenSearch 行业算法版>搜索算法中心>排序配置>定制排序模型，在右侧的 特征描述 页签下，点击 创建 按钮：填写 特征...
产品简介
召回 搜索召回是指搜索产品根据用户的查询词，在庞大的数据集中找出与查询相关的文档，一般通过算法模型或规则匹配文档的关键词、标题、内容等信息，以及利用文档的相关性、权重等指标进行排序以提供准确、快速的搜索结果 排序 对召回结果...
视频个性化推荐（协同过滤）
本案例将 以视频社交平台的'猜你喜欢'和'详情页相关推荐'为例，通过推荐算法为用户呈现最符合其兴趣的视频内容为背景，为您介绍在DataWorks中如何使用阿里云PAI的协同过滤算法 挖掘深层次的数据关联性，实现视频的个性化推荐。背景信息 ...
组件参考：所有组件汇总
组件类型 组件 描述 自定义组件 自定义组件 支持在AI资产管理中创建自定义组件，自定义组件创建成功后，您可以在Designer中将该组件与官方组件串联使用进行模型训练。源/目标 读OSS数据 该组件用来读取对象存储OSS Bucket路径下的文件或...
黄牛账号识别之GraphCompute解决方案
首先从离线算法出发：探索的路线从图传播算法——>图聚类算法——>图表征算法，挖掘更大范围，更深层次的风险。最开始使用图传播算法，可以快速地挖掘出少量风险实例且较高的准确率效果，但是半监督的图传播算法只能从局部出发，挖掘出已知...
Range Clustering
背景信息 哈希聚簇（Hash Clustering）表有以下优点：对于等值的列条件查询，可以利用Hash算法直接定位到对应的哈希桶（Bucket Pruning），如果桶内数据排序存储，还可以进一步利用索引定位，从而减少数据扫描量，提高查询效率。...
拓扑排序
拓扑排序是求一个有向图的拓扑序列的算法。算法步骤如下：从图中找到一个没有入边的顶点，并输出。从图中删除该点，及其所有出边。重复以上步骤，直到所有没有入边的顶点都已输出。代码示例 拓扑排序算法的代码，如下所示。import java.io....
实验参数配置
重要 算法实验功能仅对标准版实例开放。智能推荐标准版算法配置+实验平台新功能介绍：一、实验目的 为优化某个指标 如点击率、停留时长等，需要制定至少两个方案，在同一时间维度将客户端用户流量对应分成几组，在保证每组客户端用户特征...
基础术语
本术语表按拼音首字母顺序对术语进行排序。A APK/AAB 包加固（Android）对 APK/AAB 包，整体进行安全保护，提供 APK/AAB 包防反编译保护、DEX 文件整体加壳保护、DEX 文件防篡改保护、防白盒攻击、壳加密算法保护、防调试保护、防内存篡改...
列存索引中TopK算子的实现
动态选择内存磁盘算法 内存算法和磁盘算法不同，如果使用一个固定的阈值来作为选择内存算法或磁盘算法的依据（比如K小于阈值时使用内存算法，否则使用磁盘算法），那么针对不同的可用执行内存就需要设置不同的阈值，带来了人工干预的开销。...
内容社区行业
方案架构 功能介绍 内容行业增强版基于阿里巴巴最新算法功能，贴合不同垂类内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的 搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大...
定制排序模型
通过本篇文档，用户可以更好的体验和了解OpenSearch行业算法版推出的定制排序模型功能。操作步骤 在特征管理中建立如下字段特征：（以system_item表为例，如果需要的特征不在system_item表中，可以先将外部MaxCompute表注册进来）如title...
推荐解决方案综述
推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统，如果从零开发推荐系统，不仅需要耗费大量金钱和时间，而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型，从而...
排序优化和执行
MemSort PolarDB-X 中通用的排序实现为MemSort算子，表示在内存中运行快速排序（Quick Sort）算法。如下示例使用了MemSort算子：explain select t1.name from t1 join t2 on t1.id=t2.id order by t1.name,t2.name;返回信息如下：Project...
Designer使用案例汇总
智能风控解决方案 案例名称 描述 图像内容风控解决方案 基于人工智能算法快速构建符合业务场景的风控模型，并部署为EAS在线服务，助力您快速识别高风险内容，进而对其进行拦截。文本内容风控解决方案 介绍如何基于人工智能算法，快速构建...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
高效向量检索（PASE）
本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护，建议您使用 高维向量相似度搜索（pgvector）插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来，深度学习...
优化聚合与排序
MemSort PolarDB-X 1.0 中的通用的排序实现为MemSort算子，即内存中运行快速排序（Quick Sort）算法。下面是一个用到MemSort算子的例子：>explain select t1.name from t1 join t2 on t1.id=t2.id order by t1.name,t2.name;Project(name=...
数组类型相关
这种排序算法不稳定，即当两个元素次序相等时，这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。函数的详细信息见下表。项目 描述 语法 arr_sort(list,[comp])参数 list：数组类型。comp：自定义排序算法函数，该参数的类型为函数。示例 tbl_1=[]...
数组类型相关
这种排序算法不稳定，即当两个元素次序相等时，这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。函数的详细信息见下表。项目 描述 语法 arr_sort(list,[comp])参数 list：数组类型。comp：自定义排序算法函数，该参数的类型为函数。示例 tbl_1=[]...
数组类型相关
这种排序算法不稳定，即当两个元素次序相等时，这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。函数的详细信息见下表。项目 描述 语法 arr_sort(list,[comp])参数 list：数组类型。comp：自定义排序算法函数，该参数的类型为函数。示例 tbl_1=[]...
数组类型相关函数
arr_concat|arr_insert|arr_remove|arr_sort|arr_len arr_concat 项目 描述 语法 arr_concat(tbl,[sep])说明 使用arr_concat将字段表中的字符串按照指定的字符进行连接。参数 tbl：数组变量。sep（可选参数）：拼接符，默认为空串拼接。...
AIOps 解决方案专家服务内容说明
智能算法列表 类型 算法名称 算法逻辑 异常诊断类算法 One-Class SVM 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 孤立深林 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 Robust Covariance 基于历史批量...
基础排序函数
基础排序即是海选，从检索结果中快速找到质量高的文档，取出TOP N个结果再按照业务排序进行精细算分，最终返回最优的结果给用户。由此可见，基础排序对性能影响比较大，业务排序对最终排序效果影响比较大。因此，基础排序要求尽量简单有效...
管控台概览
概览页支持用户了解千寻搜索算法产品定位，支持场景。同时支持开发者快速体验并了解不同场景下产品功能，算法效果以及算法原理。同时用户可以在概览页全局统计本账号下项目个数，计量用量，以及帮助文档快速链接。我的项目 服务总量：该...
通用行业模板配置
创建应用 步骤：创建并购买应用 配置应用：定义应用结构->定义索引结构->配置数据源->创建成功 搜索测试 使用搜索算法中心和扩展功能（如：查询分析、排序配置等等）首先通过控制台进入后，选择对应的区域，创建的实例类型最后单击 创建...
电商行业算法版
（3）索引结构： 注意：索引标签是用于快速生成查询分析规则，排序策略的，第一次配置电商行业算法版请务必在索引结构中添加索引标签所对应的索引名称，操作见如上截图 选择配置向量索引标签的索引需要设置为“向量-电商向量通用”分析器...
搜索增强
服务创建 单击快速创建，选择搜索增强，进入服务创建界面，编辑服务名称并选择服务所使用的引擎及数据源，完成创建后进入索引配置界面。引擎 提供检索服务的基础组建，可在资源中心进行引擎管理也可在快速创建页面直接选择或添加。更多信息...
MapReduce
Shuffle>合并排序：在Shuffle阶段前期，首先对每个Map Worker的输出，按照Key值（即Word值）进行排序。排序后进行Combiner操作，即将Key值（Word值）相同的Count累加，构成一个新的,Count>对。此过程被称为合并排序。Shuffle>分配Reduce：...
数据对接期
曝光数据作为用户后续任何行为数据的前提，对于智能推荐算法来说是必须的，但如果您暂时没有办法提供准确的曝光数据，您可以选择让AIRec智能推荐自动补足曝光数据，以快速启动实例。如您需要开启此功能：操作设置：在智能推荐控制台中，...
功率时序曲线诊断
数据服务提供功率时序曲线诊断算法，应用于光伏智能运维检测，通过对功率时序曲线的特征分析，可以发现潜在的发电低效站点并进行预警，引导运维人员及时定位排查，从而降低运维成本并提高电站的经济回报。本文介绍光伏智能运维中功率时序...
签名机制
此文档描述了如何计算签名，提供了Java、Python、Go的代码示例。概述 RPC API要按以下格式在API请求的Query中增加签名（Signature）。https://*Endpoint*/?SignatureVersion*=1.0&*SignatureMethod*=HMAC-SHA1&*SignatureNonce*=3ee8c1b8-...
GBDT二分类V2
两个组件当前的功能和参数支持情况，见下表：PS-SMART二分类参数 对应本组件的参数 是否稀疏格式 是否为稀疏向量格式 选择特征列 选择特征列 选择标签列 选择标签列 选择权重列 选择权重列 评估指标类型 不适用，默认为 AUC 指标，可以在 ...
A/B Test
为了让用户更加合理地使用、调试OpenSearch的各种算法，上线A/B Test功能，方便业务在全量使用前可以分配一定比例的流量进行先验，避免盲用带来对线上业务的负面影响。A/B Test功能目前支持用户对 查询分析、基础排序、业务排序 进行实验...
多轮对话搜索
服务创建 单击快速创建，选择多轮对话搜索，进入服务创建界面，编辑服务名称并选择服务所使用的引擎，完成创建中进入索引配置 引擎 提供检索服务的基础组建，可在资源中心进行引擎管理也可在快速创建页面直接选择或添加。更多信息可查看...
DescribeProtectionModuleRules
具体参数值的含义，请参见请求参数 DefenseType的描述。QPS限制 本接口的单用户QPS限制为50次/秒。超过限制，API调用将会被限流，这可能影响您的业务，请合理调用。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。...
价格说明
区域 价格 北京、杭州、上海、深圳 5000元/月 新加坡 15000元/月 美西，待发布售卖 10000元/月 月租费用下，提供的功能包括：推荐业务引擎（用于根据用户请求，串联召回、过滤、排序、粗排精排、冷启动等链路，生成推荐结果）；数据诊断...
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