路由算法
定义 路由算法是减少路由时开销的一种算法，可以通过给逻辑库配置路由算法，实现条件定位查询，提高操作效率。说明 若未配置路由算法，则在对逻辑表的数据进行操作时，会遍历逻辑表对应的每一个物理表，整体操作时间会成倍增加。路由算法由...
配置路由算法
背景信息 路由算法是减少路由时开销的一种算法，逻辑表配置了路由算法后，带路由字段则可以快速查询指定物理表，免去人为计算、切换物理库表的操作。路由算法的更多信息，请参见 路由算法。使用场景 分表数据查询 分表数据变更 分表数据...
Varray
varray 或大小可变数组是一种将正整数与值相关联的集合。它在许多方面与嵌套表类似。varray 具有以下特征：varray 类型必须与最大大小限制一起定义。定义 varray 类型后，可以声明该 varray 类型的varray 变量。使用 varray 变量（或简称为...
数学函数和操作符
参数为度数 sind(30)→0.5 tan(double precision)→double precision 正切，参数为弧度 tan(1)→1.5574077246549023 tand(double precision)→double precision 正切，参数为度数 tand(45)→1 重要 另一种使用以角度度量的角的方法是使用早...
奇异值分解
奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。背景信息 奇异值分解的公式为 X=U S V’。参数配置 您可以使用以下任意一种方式，...
随机采样
组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置随机采样组件参数。方式一：可视化方式 在随机采样工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 参数设置 采样个数 取值为正整数。采样比例 取值为浮点数，范围(0,1)。放回采样 默认为不放回，勾选后...
分层采样
组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置分层采样组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 分组列 选择分组列字段，分层按照此列划分。参数设置 采样个数 取值为正整数。采样比例 ...
通过阿里云物联网平台使用AI算法保护
3.2.3 算法模型创建 如果算法厂商准备授权一种新的算法到设备厂商，首先需要对模型进行离线加密处理，然后完成算法模型创建。点击新增算法模型按钮，会弹出新增算法模型窗口。输入算法厂商名称和算法模型名称。上传授权许可文件，该文件由...
通过客户自建物联网平台使用AI算法保护
3.2.3 算法模型创建 如果算法厂商准备授权一种新的算法到设备厂商，首先需要对模型进行离线加密处理，然后完成算法模型创建。点击新增算法模型按钮，会弹出新增算法模型窗口。输入算法厂商名称和算法模型名称。上传授权许可文件，该文件由...
Doc2Vec
组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置Doc2Vec组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 文档ID列名 用来进行训练的文档列名。文档内容 用来进行训练的词汇，以空格分隔。参数设置 ...
QueryContent-查询文档内容
目前支持 RRF 和 Weight 两种：RRF：指定计算分数的算法的 1/(k+rank_i)中的 k 常数，范围大于 1 的正整数，格式为：{"RRF":{"k":60 } } Weight:计算公式 alpha*vector_score+(1-alpha)*text_score，参数 alpha 表示向量和全文的检索分数...
主成分分析
主成分分析（PCA）是研究如何通过少数主成分揭示多个变量间的内部结构，考察多个变量间相关性的一种多元统计方法。PCA从原始变量中导出少数主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，并且彼此间互不相关，作为新的综合指标。使用限制 ...
配置算法实例
算法实例是根据算法模板创建的具体实例，可以根据您设置的检测参数结合算法模型，完成对相关数据中异常信息的检测及诊断，协助您更好地解读设备数据，监测设备运行状态，及时发现潜在故障。前提条件 已创建算法实例。具体操作，请参见 创建...
0014-00000040
问题原因 PutBucketLifecycle请求的请求体XML中 Filter/ObjectSizeLessThan 节点取值不是合法的正整数，导致请求错误。问题示例 以下请求中 Filter/ObjectSizeLessThan 节点取值为-100，取值不是合法的正整数。PUT/?lifecycle ...
0014-00000039
问题原因 PutBucketLifecycle请求的请求体XML中 Filter/ObjectSizeGreaterThan 节点取值不是合法的正整数，导致请求错误。问题示例 以下请求中 Filter/ObjectSizeGreaterThan 节点取值为abc，取值不是合法的正整数。PUT/?lifecycle ...
Word2Vec
组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置Word2Vec组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择单词列 用来进行训练的单词列。参数设置 单词特征维度 单词的特征维度数量。取值范围...
LightGBM算法
本文介绍了LightGBM算法相关内容。简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据...
特征离散
特征离散算法组件是将连续特征按照一定的规则进行离散化。功能介绍 离散模块的功能如下：支持稠密数值类特征离散。支持等频离散和等距离离散等无监督离散。说明 无监督离散的特征离散默认为等距离离散。支持基于Gini增益离散和基于熵增益...
PLDA
LDA也是一种无监督学习算法，在训练时您无需手工标注的训练集，仅需要在文档集中指定主题的数量K即可（K即为PLDA参数topic）。LDA首先由David M.Blei、Andrew Y.Ng和Michael I.Jordan于2003年提出，在文本挖掘领域应用于文本主题识别、文本...
Math
简介 Math类在包cava.lang中，提供了一系列用于数学操作的函数，主要包括一些比较函数、三角函数和指数函数等。函数列表 函数原型 函数简介 static int abs(int v)返回一个int类型的绝对值 static long abs(long v)返回一个long类型的绝对...
使用RSA密钥无法登录ECS实例问题
背景信息 RSA加密算法是一种非对称加密算法，在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。非对称加密算法包含公钥（Public Key）和私钥（Private Key），公钥和私钥是一种通过算法得到的密钥对，在ECS中创建的密钥对默认采用RSA加密方式。更...
Math
简介 Math类在包cava.lang中，提供了一系列用于数学操作的函数，主要包括一些比较函数、三角函数和指数函数等。函数列表 函数原型 函数简介 static int abs(int v)返回一个int类型的绝对值 static long abs(long v)返回一个long类型的绝对...
Vector
TairVector简介 TairVector采用多层Hash的数据结构，如下所示：TairVector提供了HNSW（Hierarchical Navigable Small World）和暴力搜索（Flat Search）两种索引算法：HNSW：以图结构构建向量检索的索引，支持异步空间回收，可以在保证高...
IForest异常检测
组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置IForest异常检测参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数名称 描述 字段设置 特征列名数组 如果您已经配置了 向量列名 或 tensor列，则该参数不允许配置。用于...
0038-00000011
marker=max-keys=-100 HTTP/1.1 Date: GMT Date Host: BucketName.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com Authorization: SignatureValue 上述请求中 max-keys 参数不是合法的正整数，因此返回该错误。解决方案 确保 max-keys 参数是0~100范围内的...
语义向量距离
组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置语义向量距离组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 id所在列名 输入其唯一标识列ID所在列名。默认为空，即输入表中的所有向量参与计算。...
Trajectory最佳实践
采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法，具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法，设置方法如下：设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...
Trajectory最佳实践
采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法，具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法，设置方法如下：设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...
Trajectory最佳实践
采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法，具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法，设置方法如下：设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...
Trajectory最佳实践
采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法，具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法，设置方法如下：设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...
梯度提升回归树算法（GBRT）
GBRT算法是一种迭代的回归树算法，由多棵回归树组成，所有回归树的结论累加起来为最终结果。梯度提升（Gradient Boosting（GB））：梯度提升通过迭代多棵树来共同决策最终结果。每一棵树都是学习之前的树的结论和残差。使用场景 GBRT是一个...
使用pgcrypto及国密SM4加密算法
这也是针对破解算法提供一种额外的安全保护。crypt()函数的结果中包括了算法类型，因此可以针对不同用户使用不同的算法对密码进行加密。crypt()函数的一些算法具有自适应性，意味着当计算机性能变得更快时，可以调整该算法使其变得更慢，而...
swing推荐
组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置swing推荐参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数名称 描述 字段设置 Item列列名 Item列的名称。初始推荐列列名 初始推荐列的名称。算法保留列名 算法保留列的...
0014-00000086
问题示例 以下请求体XML中 Days 节点取值为-100，不是合法的正整数。PUT/?lifecycle HTTP/1.1 Host: oss-example.oss.aliyuncs.com Content-Length: 336 Date: Mon ,6 May 2019 15:23:20 GMT Authorization:OSSWnjl3fg9fdv8fg4b*:Phuu8bBhS...
DBSCAN预测
DBSCAN（Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种基于密度的聚类算法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合。把具有高密度的区域划分为簇，可以在噪声的空间数据集中发现任意形状的聚类。您可以使用DBSCAN...
双样本T检验
组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置双样本T检验组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 样本1所在列 进行检验的样本1所在列。样本2所在列 进行检验的样本2所在列。参数设置 T...
三元组转kv
组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置三元组专kv组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 转成kv表时保持不变的列名 指定转换为kv表时，保持不变的列名称。输出kv中的key kv表中...
Lasso回归预测
因此保留了子集收缩的优点，是一种处理具有复共线性数据的有偏估计。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）数据类型 建议上游组件 是否必选 预测输入模型 无 Lasso回归训练 是 预测输入数据 无 读数据表 特征工程 数据预处理 是 ...
岭回归预测
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
梯度提升决策树算法（GBDT）
简介 GBDT是一款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强，预测速度快。同时，GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程，可以不用做特征标准化，也不必关心特征之间是否相互依赖，能很好的处理字段缺失的数据，健壮性好。使用场景 GBDT通常...
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