Left join优化改写为Right join
Left join是实践中常用的一种表关联方式，由于Hash Join实现会以右表做Build，且left Join不会做左右表的重新排序，在右表数据量很大时会造成执行慢、消耗过多内存资源等多个问题。本文以具体示例介绍哪些场景下可以用right join替代left ...
Logstore和MySQL联合查询
日志服务支持通过Join语法将Logstore和MySQL数据库进行联合查询，并把查询结果保存到MySQL数据库中。前提条件 已创建ExternalStore。具体操作，请参见 关联MySQL数据源。操作步骤 登录 日志服务控制台。在Project列表区域，单击目标Project...
查询优化建议
尽可能使用筛选条件 HybridDB for MySQL可以对任意列做过滤（一般建表通过 index_all='Y' 声明默认全索引），所以用户使用不需要考虑组合索引、谓词顺序和数量等问题，尽量多做筛选。过滤条件尽量使用折叠好了的谓词，比如使用 ds='2017-01...
JOIN子句
语法 SELECT table.key FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT|FULL OUTER JOIN table2 ON table1.key=table2.key 日志服务支持您在SELECT语句中使用INNER JOIN子句、LEFT JOIN子句、RIGHT JOIN子句和FULL JOIN子句。更多信息，请参见 JOIN。JOIN...
MaxCompute SQL中的关联操作
(SELECT*FROM A WHERE {subquery_where_condition} A)A JOIN(SELECT*FROM B WHERE {subquery_where_condition} B)B ON {on_condition} WHERE {where_condition} 计算顺序如下：子查询中的WHERE子句（即 {subquery_where_condition}）。...
关联Logstore与MySQL数据库进行查询分析
本文以游戏公司数据分析场景为例，介绍日志服务Logstore与MySQL数据库关联分析功能。前提条件 已采集日志到日志服务。更多信息，请参见 数据采集。已为日志字段创建索引。更多信息，请参见 创建索引。已有可用的MySQL数据库。更多信息，请...
Dataphin周期任务查询对应的分区，报其他分区错误
3.RIGHT JOIN和LEFT JOIN相反，右表的过滤条件要放到{subquery_where_condition}或者{where_condition}，左表的过滤条件要放到 {subquery_where_condition}或者{on_condition}。4.FULL OUTER JOIN 只能放到{subquery_where_condition}中。...
SEMI JOIN（半连接）
MaxCompute支持半连接操作，通过右表过滤左表的数据，右表的数据不出现在结果集中。本文为您介绍半连接中 left semi join 和 left anti join 两种语法的使用方法。功能介绍 MaxCompute支持如下 semi join 操作：left semi join 当 join ...
分区剪裁合理性评估
RIGHT OUTER JOIN 与LEFT OUTER JOIN类似，如果分区剪裁条件放在ON子句中则只有RIGHT OUTER JOIN的左表生效。如果分区剪裁条件放在WHERE中，则两张表都会生效。FULL OUTER JOIN 分区剪裁条件只有都放在WHERE子句中才会生效，放在ON子句中都...
DELETE
DELETE table_name1 FROM table_name1[INNER JOIN|LEFT JOIN|RIGHT JOIN]table_name2 ON table_name1.column1=table_name2.column1[WHERE where_condition]示例 删除customer表中 name 为 张三 的数据。DELETE FROM customer WHERE ...
SELECT
如下两条SQL等价：a LEFT JOIN b USING(c1,c2)a LEFT JOIN b ON a.c1=b.c1 AND a.c2=b.c2 JOIN的优先级高于,操作符，对于连接表达式 t1,t2 JOIN t3 会转换为(t1,(t2 JOIN t3)，而不是((t1,t2)JOIN t3)。外连接LEFT/RIGHT JOIN必须有ON条件...
MySQL整库同步Kafka
本文为您介绍如何将MySQL整库同步Kafka，从而降低多个任务对MySQL数据库造成的压力。背景信息 MySQL CDC数据表主要用于获取MySQL数据，并可以实时同步数据表中的修改，经常用在复杂的计算场景。例如，作为一张维表和其他数据表做Join操作。...
SELECT
如下两条SQL等价：a LEFT JOIN b USING(c1,c2)a LEFT JOIN b ON a.c1=b.c1 AND a.c2=b.c2 JOIN的优先级高于”逗号“操作符，对于连接表达式t1,t2 JOIN t3会转换为(t1,(t2 JOIN t3))，而不是((t1,t2)JOIN t3)。外连接LEFT/RIGHT JOIN必须有...
COMMON TABLE EXPRESSION（CTE）
使用示例 假设现有如下代码：insert overwrite table srcp partition(p='abc')select*from(select a.key,b.value from(select*from src where key is not null)a join(select*from src2 where value>0)b on a.key=b.key)c union all select...
COMMON TABLE EXPRESSION（CTE）
使用示例 假设现有如下代码：insert overwrite table srcp partition(p='abc')select*from(select a.key,b.value from(select*from src where key is not null)a join(select*from src2 where value>0)b on a.key=b.key)c union all select...
STRAIGHT_JOIN
STRAIGHT_JOIN与JOIN类似，区别仅在于STRAIGHT_JOIN不会调整执行计划中的左右表顺序。可用于联接优化器以次优顺序处理表的情况。版本要求 仅3.1.3.0及以上版本的集群支持STRAIGHT_JOIN。说明 如何查看集群内核版本，请参见 如何查看实例...
SKEWJOIN HINT
当两张表Join存在热点，导致出现长尾问题时，您可以通过取出热点key，将数据分为热点数据和非热点数据两部分处理，最后合并的方式，提高Join效率。SkewJoin Hint可以通过自动或手动方式获取两张表的热点key，分别计算热点数据和非热点数据...
UPDATE
UPDATE 用于更新数据。AnalyticDB MySQL 支持单表更新和多表更新。注意事项 执行 UPDATE 命令时，要求表中存在主键。暂不支持更新主键列。仅单表更新支持ORDER BY和LIMIT子句。单表更新 语法 UPDATE table_name SET assignment_list[WHERE ...
SKEWJOIN HINT
当两张表Join存在热点，导致出现长尾问题时，您可以通过取出热点key，将数据分为热点数据和非热点数据两部分处理，最后合并的方式，提高Join效率。SkewJoin Hint可以通过自动或手动方式获取两张表的热点key，分别计算热点数据和非热点数据...
FROM 子句
join_type 该参数为以下项之一：[INNNER]JOIN LEFT[OUTER]JOIN RIGHT[OUTER]JOIN FULL[OUTER]JOIN CROSS JOIN 对于 INNER 和 OUTER 联接类型，必须指定联接条件，即恰好是 NATURAL、ON join_condition 或 USING(join_column[,.])之一。...
Dataphin的SQL任务中使用left join报错：“ODPS-...
问题描述 Dataphin的SQL任务中使用left join时报错：“ODPS-0130071:[4,4]Semantic analysis exception-expect equality expression(i.e.,only use '=' and 'AND')for join condition without mapjoin hint”。问题原因 在使用odps的left ...
采集MySQL查询结果
重要 请确保用于安装Logtail的服务器可连接目标MySQL数据库。在MySQL数据库中，设置白名单为Logtail所在服务器的IP地址。例如RDS MySQL数据库的白名单设置，请参见 设置IP白名单。原理 Logtail根据Logtail采集配置定期执行指定的SELECT语句...
读写MySQL数据（mysql_fdw）
RDS PostgreSQL提供mysql_fdw插件，可以读写RDS MySQL实例或自建MySQL数据库里的数据。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 10或以上版本的云盘实例。说明 PostgreSQL 14需要内核小版本至少为20221030，如何查看和升级内核小版本，请参见 升级...
用显式JOIN子句控制规划器
或者也可以连接 A 到 C 然后把结果与 B 连接—不过这么做效率不好，因为必须生成完整的 A 和 C 的迪卡尔积，而在 WHERE 子句中没有可用条件来优化该连接（本数据库执行器中的所有连接都发生在两个输入表之间，所以它必须以这些形式之一建立...
算子级别诊断结果
聚合算子聚合度低 过滤条件没有下推 Join存在数据膨胀 Join的右表过大 存在Cross Join 扫描算子读取字段个数较多 表扫描数据量倾斜 索引不高效 聚合算子聚合度低 问题 聚合算子的聚合度一般指GROUP BY分组聚合操作中的输入数据量和输出数据...
JOIN操作类型
SELECT t1.id,t2.id FROM tj_shop AS t1 LEFT JOIN tj_item AS t2 ON t1.id=t2.id 说明 如果右表值不唯一，建议不要连续使用过多 left join，以免在JOIN过程中产生数据膨胀 Inner Join：内连接。关键字 inner 可以省略。返回满足ON条件的行...
JOIN操作类型
SELECT t1.id,t2.id FROM tj_shop AS t1 LEFT JOIN tj_item AS t2 ON t1.id=t2.id 说明 如果右表值不唯一，建议不要连续使用过多 left join，以免在JOIN过程中产生数据膨胀 Inner Join：内连接。关键字 inner 可以省略。返回满足ON条件的行...
LEFT JOIN（左连接）消除
PolarDB 支持LEFT JOIN（左连接）消除功能。对于满足前提条件的复杂查询，通过该功能可以对SQL查询进行变换，即去掉不必要的 LEFT JOIN 子查询，从而提升SQL查询的性能。前提条件 集群版本需为 PolarDB MySQL版 8.0版本且修订版本需满足...
物化视图自动查询改写
支持LEFT JOIN与RIGHT JOIN互相转换，示例如下：物化视图SQL的SELECT部分如下：SELECT*FROM a LEFT JOIN b ON a.i=b.i;可以被自动查询改写的查询SQL如下：SELECT*FROM b RIGHT JOIN a ON b.i=a.i;支持FULL OUTER JOIN表左右顺序交换，示例...
功能优势
分析型数据库MySQL版向量分析功能在通用性、性能优化和产品化上与普通向量检索系统相比有以下优势。高维向量数据的高准度和高性能 以典型的人脸512维向量为例，分析型数据库MySQL版向量分析提供百亿向量100 QPS、50毫秒响应时间（RT）约束...
DQL操作
ArgoDB的DQL语句包括SELECT、JOIN、WHERE子句等。本文为您介绍计算引擎为ArgoDB时，Dataphin支持的DQL操作语句。权限说明 Dataphin中使用DQL语句需要具备查询表数据的权限。配置说明，请参见 申请、续期和交还表权限。目录 Select Join ...
HTAP中的行列混存查询优化
查询优化的作用及基本原理 在数据库处理查询语句的过程中，优化器接收用户输入的查询语句并进行一系列的等价变换后，通过查询中的基数与代价估计，从等价的执行计划中选取最优计划执行。由于在执行查询时使用的执行计划好坏对性能的影响...
概述
用户可以无缝的使用原本基于 MySQL 的增量数据订阅方案，切换到云数据库 OceanBase 上来。性能限制 Binlog 的转换服务的性能受资源配置和 Clog 解析能力的限制。目前，Binlog 支持的 Clog 日志解析最大性能为 25MB/s。Binlog 每秒转换率...
Profile性能诊断及优化案例
Bitmap索引 Bloom filter索引 优化数据倾斜 单表物化视图 确认Join左右表Plan是否合理 确认JoinRuntimeFilter是否生效 Colocate Join 确认分桶或分区裁剪是否生效 Bitmap索引 Bitmap索引是一种使用bitmap的特殊数据库索引。bitmap即为一个...
从RDS导入数据至ClickHouse
您可以通过RDS MySQL表引擎或表函数导入数据至ClickHouse集群。本文为您介绍如何将RDS中的数据导入至ClickHouse集群。前提条件 已购买RDS，详情请参见 创建RDS MySQL实例。已创建ClickHouse集群，详情请参见 创建集群。使用RDS MySQL表引擎...
JOIN优化和执行
JOIN是将多个表以某个或某些列为条件进行连接操作而检索出关联数据的过程，多个表之间以共同列关联在一起。本文主要介绍 PolarDB-X 如何优化和执行JOIN。基本概念 JOIN是SQL查询中常见的操作，逻辑上说，它的语义等价于将两张表做笛卡尔积...
列存索引中GroupJoin算子的实现
背景 SELECT key1,SUM(sales)as total_sales FROM fact_table LEFT JOIN dimension_table ON fact_table.key1=dimension_table.key1 GROUP BY fact_table.key1 ORDER BY total_sales LIMIT 100;在 PolarDB IMCI中，类似以上查询语句的执行...
MySQL数据源
您可以在MySQL数据库通过如下语句查看当前MySQL数据库版本。SELECT version();准备工作2：配置账号权限 建议您提前规划并创建一个专用于DataWorks访问数据源的MySQL账号，操作如下。可选：创建账号。操作详情请参见 创建MySQL账号。配置...
维表JOIN语句
对于每条流式数据，可以关联一个外部维表数据源，为实时计算Flink版提供数据关联查询。背景信息 大部分连接器的维表Join都可以使用Cache策略，不同连接器对Cache策略的支持情况稍有不同，请查看对应的连接器文档确定具体的支持情况。通用的...
DMS调度XIHE SQL
背景信息 挑战和诉求：事件调度 传统的数据库事件调度（如MySQL的事件调度器Event Scheduler）虽然功能强大，但在使用过程中仍发现一些不足：门槛高：用户需要掌握事件定义的特殊SQL语法（CREATE EVENT、ALTER EVENT），无法通过简单的界面...
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