计量计费
智海三乐 计费单元 模型服务 计费单元 智海三乐教育大模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 LLaMa2 大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母。...
计量计费
ChatGLM开源双语对话语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 ChatGLM2开源双语对话语言模型 token ChatGLM3开源双语对话语言模型 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个...
Python SDK概述
PyODPS介绍 PyODPS提供了DataFrame框架和MaxCompute对象的基本操作方法，使用户能够更轻松地使用Python语言进行MaxCompute任务的开发和数据处理。PyODPS兼容Python2（2.6以上版本）和Python3版本。获取详细PyODPS信息的方式如下：了解...
全文检索
SCWS使用C语言开发，可以直接作为动态链接库接入应用程序，结合PostgreSQL的代码扩展能力，可以在PostgreSQL数据库中使用SCWS实现中文分词功能。Zhparser插件是一个基于SCWS能力开发的PostgreSQL中文分词插件，在兼容PostgreSQL已有全文...
CREATE FUNCTION
obj_file,link_symbol 当 C 语言源代码中该函数的名称与 SQL 函数的名称不同时，这种形式的 AS 子句被用于动态可载入 C 语言函数。字符串 obj_file 是包含编译好的 C 函数的动态库文件的名称，它会由 LOAD 命令解析。字符串 link_symbol 是...
管理控制台常见问题
为了有效排查和解决在云虚拟主机管理控制台操作时遇到的功能问题（例如是否支持多网络服务、Java、GD库、Yaf框架以及PEAR等）、CDN开启问题（例如CDN加速计费说明、CDN加速失败或缓慢等）以及其他操作问题（例如如何下载日志、如何重置管理...
模式匹配
一些例子，使用#"定界返回串：substring('foobar' from '%"o_b#"%' for '#')oob substring('foobar' from '#"o_b#"%' for '#')NULL POSIX正则表达式 正则表达式匹配操作符表列出了所有可用于 POSIX 正则表达式模式匹配的操作符。...
概述
本数据库中对文本数据类型提供了~、~、LIKE 和 ILIKE 操作符，但是它们缺少现代信息系统所要求的很多基本属性：即使对英语也缺乏语言的支持。正则表达式是不够的，因为它们不能很容易地处理派生词，例如 satisfies 和 satisfy。你可能会...
JSON类型
jsonb 类型也拒绝 \u0000（因为本数据库的 text 类型无法表示它），并且它坚持使用 Unicode 代理对来标记位于 Unicode 基本多语言平面之外的字符是正确的。合法的 Unicode 转义会被转换成等价的单个字符进行存储，这包括把代理对折叠成一个...
CREATE TYPE
一般而言，这些函数需要使用C语言或其他低级语言编写，因为他们必须能够在底层与数据库系统紧密配合，以处理数据类型的输入、输出、接收、发送和分析等操作。这些函数的编写和注册是创建新基础类型过程中最为技术性的部分，他们确保了新...
CREATE TYPE
一般而言，这些函数需要使用C语言或其他低级语言编写，因为他们必须能够在底层与数据库系统紧密配合，以处理数据类型的输入、输出、接收、发送和分析等操作。这些函数的编写和注册是创建新基础类型过程中最为技术性的部分，他们确保了新...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
背景信息 基本概念 语言模型（LM）是一种利用自然文本来预测词（Token）顺序的机器学习方法。大语言模型（LLM）是指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型，例如：GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。Megatron-LM 是由NVIDIA的应用深度学习研究...
Prompt最佳实践
Prompt 工程简介 Prompt（提示词）是一个指令、问题或者语句，能被 用来引导或指示一个语言模型生成特定的文本输出。Prompt是用户与语言模型交互的起始点，它告诉模型用户的意图，并且期望模型能以有意义且相关的方式回应。通过精心设计的...
Modelscope镜像部署
对于部署到EAS的Modelscope社区中的模型，可以分为普通模型和大语言对话模型，由于加载和使用方式的不同，两种模型的部署和调用方式稍有区别，详情请参见：普通模型 大语言对话模型 普通模型 Modelscope社区中的大部分模型都可以通过...
仓内智能（公测）
通过 AnalyticDB PostgreSQL版 的 PG_CATALOG.AI_GENERATE_TEXT(.)函数与部署在阿里云PAI模型在线服务（EAS）平台中的LLM（大语言模型）服务进行交互，实现对语言的推理、分类、归纳、总结等。背景信息 AIGC（Artificial Intelligence ...
JSON函数和操作符
本文描述了用于处理和创建JSON数据的函数和运算器，以及SQL/JSON路径语言。处理和创建JSON数据 json和jsonb操作符表展示了可以用于JSON数据类型的操作符。此外，比较操作符表所示的常用比较操作符也适用于 jsonb，但不适用于 json。比较...
GORM 连接 OceanBase 数据库示例程序
本文将介绍如何使用 GORM 和 OceanBase 数据库构建一个应用程序，实现创建表、插入数据和查询数据等基本操作。点击下载 gorm-oceanbase 示例工程 前提条件 安装 OceanBase 数据库、Go 语言和相关驱动，并确保已经正确配置了环境变量。说明 ...
控制文本搜索
phraseto_tsquery-'fat'<->'rat'<->'c' websearch_to_tsquery([config regconfig,]querytext text)returns tsquery websearch_to_tsquery 使用一种可供选择的语法从 querytext 创建一个 tsquery 值，这种语法中简单的未格式化文本是一个...
调用链分析
将鼠标悬浮于散点上，可以显示散点对应的调用链的基本信息。单击散点可以查看调用链对应的调用详情。更多信息，请参见 链路详情。全链路聚合 调用链分析对查询到的Span可以按照各个维度进行分析，但这些分析是针对单个Span，并未在链路级别...
表格产品说明书
基本操作 编辑单元格 单元格是表格文档的基本组成单位，编辑单元格的操作包括：选中单元格、在单元格中输入文字、复制和剪切等操作。选中单元格 选中单元格是进行清除、剪切、粘贴和移动单元格等操作的前提。选中单个单元格：鼠标单击单元...
基于PolarDB PostgreSQL和LLM构建企业专属Chatbot
随着ChatGPT的问世，人们开始认识到大语言模型（LLM，Large language model）和生成式人工智能在多个领域的潜力，如文稿撰写、图像生成、代码优化和信息搜索等。LLM已成为个人和企业的得力助手，并朝着超级应用的方向发展，引领着新的生态...
配置启动命令
多语言Node.js、C++、Go.：适用于在K8s集群中使用自定义的镜像部署应用。在 应用配置 页签，设置应用的环境信息、基本信息、部署方式和资源参数，设置完成后单击 下一步。在 应用高级设置 页签展开 启动命令，并根据您的业务需求设置启动...
libpq
libpq是一种用于访问PostgreSQL数据库的C语言接口。它提供了一套函数和方法，使您能够在C程序中通过libpq库与 AnalyticDB PostgreSQL版 数据库进行交互，执行数据库的连接、查询、插入、更新和删除等操作。前提条件 已获取 AnalyticDB ...
通过ASM实现gRPC链路追踪
GRPC协议Headers编程实践 服务端获取Headers 基本方法 使用Java语言通过服务端获取Headers实现基本方法。实现拦截器 ServerInterceptor 接口的 interceptCall(ServerCall,RespT>call,final Metadata m,ServerCallHandler,RespT>h)方法，...
通过ASM实现gRPC链路追踪
GRPC协议Headers编程实践 服务端获取Headers 基本方法 使用Java语言通过服务端获取Headers实现基本方法。实现拦截器 ServerInterceptor 接口的 interceptCall(ServerCall,RespT>call,final Metadata m,ServerCallHandler,RespT>h)方法，...
HBase Shell使用介绍
通过Shell工具可以对云数据库HBase进行数据管理，包括建表、插入数据、删除数据和删除表等操作，本文介绍Shell的基本使用命令。访问配置 如果使用的是云数据库HBase标准版，基本环境的配置操作请参见 使用HBase Shell访问HBase标准版。如果...
PGVector
PGVector插件的实现基于 PolarDB PostgreSQL版 的扩展机制，利用C语言编写实现了多种向量计算算法和数据类型。其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有...
PGVector
PGVector插件的实现基于 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的扩展机制，利用C语言编写实现了多种向量计算算法和数据类型。其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得...
PGVector
PGVector插件的实现基于 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的扩展机制，利用C语言编写实现了多种向量计算算法和数据类型。其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得...
SDK采集
使用前须知 不同语言的日志服务SDK具体实现细节会有所不同，但是它们都是日志服务API在不同语言上的封装，实现的功能也基本一致。具体包括如下几个方面：实现对日志服务API接口的统一封装，让您不需要关心具体的API请求构建和响应解析。...
PolarDB PostgreSQL 14版相对于PolarDB PostgreSQL 11...
禁止在 CREATE/DROP LANGUAGE 命令中对语言名称使用单引号。如果没有提供参数列表并且存在多个匹配的对象，则使用 DROP IF EXISTS FUNCTION/PROCEDURE/AGGREGATE/ROUTINE 时会产生错误，还改进了这种情况下的错误消息。插件和工具 不允许在...
文本摘要预测
您可以使用文本摘要预测组件，对已训练好的文本摘要模型进行测试，并根据预测结果评估模型的推理效果。本文为您介绍文本摘要预测组件的配置方法。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：Designer。...
文本审核增强版多语言服务
本文介绍文本审核 增强版 多语言服务的内容以及使用方法。功能特性 相比较文本审核1.0版本多语言审核服务，文本审核 增强版 采用单独的策略和标签体系，满足国际化业务特性。同时提供更多功能特性，简化业务使用并辅助人工审核。对比项 ...
组件参考：所有组件汇总
字符串相似度 该组件是机器学习领域的一个基本操作，主要用于信息检索、自然语言处理和生物信息学等领域。字符串相似度-topN 该组件用于计算字符串相似度并筛选出最相似的Top N个数据。停用词过滤 该组件是文本分析中的一个预处理方法，...
SDK参考概述
使用日志服务SDK的基本流程是什么？日志服务SDK提供全流程的日志管理，其使用流程和控制台使用流程基本相似。其使用基本流程大致如下：开通日志服务。获取访问密钥。创建项目Project和日志库Logstore。日志采集并存储至Logstore。为日志...
入门介绍
NLP自然语言处理调用快速入门教程。咨询答疑群 如需提高QPS上限（开通服务后每个API会有默认的QPS上限值）或是其他任何问题，欢迎加入“阿里云NLP基础服务用户答疑群”（钉钉群号：35235845）。步骤一：开通服务 您需要先开通NLP自然语言...
运行示例
体验方式 使用方法 说明 通过Curl命令调用一句话识别RESTful接口 命令行操作，无需开发，可上传60s以内的音频。通过Postman调用一句话识别RESTful接口 图形化界面操作，无需开发，可上传60s以内的音频。通过SDK调用实时语音识别 使用Java...
Python 3 UDAF
此时，您需要自己编写代码判断输入的个数和参数类型，然后对它们进行相应的操作（您可以对比C语言里面的 printf 函数来理解此操作）。说明*用在返回值列表中时，表示的是不同的含义。UDAF的返回值可以使用*，表示返回任意个STRING类型。...
向量生成（rds_embedding）
说明 本示例使用的函数rds_embedding.get_embedding_by_model()具体使用方法，请参见 rds_embedding.get_embedding_by_model()。计算文本 不尽长江滚滚来 与test表中各文本的向量相似度。SELECT info,vec<=>rds_embedding.get_embedding_by...
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