通过SkyWalking上报Python应用数据
通过SkyWalking为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry 版 后，可观测链路 OpenTelemetry 版 即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用SkyWalking ...
通过SkyWalking上报Python应用数据
通过SkyWalking为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry 版 后，可观测链路 OpenTelemetry 版 即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用SkyWalking ...
通过ASM实现gRPC链路追踪
metadata=call.metadata.getMap()metadata.add(key,headers[key])使用Python语言通过客户端发送Headers实现基本方法。metadata_dict={} 变量填充 metadata_dict[c.key]=c.value，最终转为 list tuple 类型 list(metadata_dict.items())。...
通过ASM实现gRPC链路追踪
metadata=call.metadata.getMap()metadata.add(key,headers[key])使用Python语言通过客户端发送Headers实现基本方法。metadata_dict={} 变量填充 metadata_dict[c.key]=c.value，最终转为 list tuple 类型 list(metadata_dict.items())。...
AVG
计算平均值。使用限制 窗口函数的使用限制如下：窗口函数只能出现在 select 语句中。...更多将多条输入记录进行求平均值、参数聚合的相关函数请参见 聚合函数。更多对指定开窗列的数据进行求和、数值排序的相关函数请参见 窗口函数。
通过命令行工具创建排序脚本
排序脚本生命周期简介 排序脚本在opensearch中的生命周期描述如下：创建排序脚本，创建脚本时需要指定应用名称、对应的版本ID和脚本名称，为了区分脚本名称不要和在opensearch控制台上创建的表达式名称相同。上传脚本代码，脚本是使用...
通过命令行工具创建排序脚本
排序脚本生命周期简介 排序脚本在opensearch中的生命周期描述如下：创建排序脚本，创建脚本时需要指定应用名称、对应的版本ID和脚本名称，为了区分脚本名称不要和在opensearch控制台上创建的表达式名称相同。上传脚本代码，脚本是使用...
Python 3 UDAF
0:return 0.0 return buffer[0]/buffer[1]求平均值 avg 的MaxCompute UDAF的实现逻辑及计算流程如下。pbuffer 相当于上图中的 pr，buffer 相当于上图中的 r。说明 Python 2 UDAF与Python 3 UDAF区别在于底层Python语言版本不一致，请您...
开发PyODPS 2任务
PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2，PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3，请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。使用限制 DataWorks建议您在PyODPS节点内获取到本地处理的数据不超过50 MB，该操作受限于DataWorks执行...
开发PyODPS 3任务
PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2，PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3，请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。若通过PyODPS节点执行SQL无法正常产生数据血缘关系，即数据血缘在数据地图无法正常展示，您可在任务代码...
开发PyODPS 3任务
PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2，PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3，请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。若通过PyODPS节点执行SQL无法正常产生数据血缘关系，即数据血缘在数据地图无法正常展示，您可在任务代码...
内建函数概述
窗口函数 支持在指定的开窗列中，实现求和、求最大最小值、求平均值、求中间值、数值排序、数值偏移、抽样等业务处理能力。聚合函数 支持将多条输入记录聚合成一条输出值，实现求和、求平均值、求最大最小值、求平均值、参数聚合、字符串...
开发PyODPS 2任务
PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2，PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3，请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。若通过PyODPS节点执行SQL无法正常产生数据血缘关系，即数据血缘在数据地图无法正常展示，您可在任务代码...
Python 2 UDAF
MaxCompute使用的Python 2版本为2.7。本文为您介绍如何通过Python 2语言编写UDAF。UDAF代码结构 您可以通过 MaxCompute Studio 工具使用Python 2语言编写UDAF代码，代码中需要包含如下信息：编码声明：可选。固定声明格式为#coding:utf-8 ...
MaxCompute UDF（Python）常见问题
本文为您介绍使用Python语言编写的MaxCompute UDF的常见问题。类或资源问题 调用MaxCompute UDF运行代码时的常见类或资源问题如下：问题现象一：运行报错描述为 function 'xxx' cannot be resolved。产生原因：原因一：调用MaxCompute UDF...
查询语法
ORDER BY子句 ORDER BY子句用于做排序，语法为：[ORDER BY expression[ASC|DESC][LIMIT { count|ALL }]参数：expression：定义如何排序，可以是select list中的列或者别名，也可以是没有出现在select list中的列。ASC|DESC：定义排序的方式...
数据科学计算概述
MaxFrame是由阿里云自研的分布式科学计算框架，是对历史相关产品功能（PyODPS、Mars）的重大升级，在MaxCompute之上提供一套完全兼容Pandas接口的API，让用户用更为熟悉、更符合Python社群习惯的方式使用MaxCompute。本文为您介绍...
阿里云视觉智能服务
Quick Start 本示例演示了基于 Python 语言开发调用阿里云视觉智能开放能力的应用，展示了「文字识别服务」与「图像增强服务」两个视觉智能 AI 的应用。前置准备 开通阿里云视觉智能 viapi_ocr_public_cn/文字识别服务 ...
Quick BI的堆积条形图设置排序后不生效
问题描述 Quick BI的堆积条形图设置排序后不生效是什么原因？解决方案 有颜色图例维度时，排序需要在类别轴/维度-排序-字段排序中对求和的指标值进行排序。适用于 Quick BI 基于公共云v4.2.2验证
数组类型相关
arr_sort 使用arr_sort对list元素从索引的头部到索引的尾部按指定次序排序。如果提供了comp，comp必须是一个可以接收两个列表内元素为参数的函数。当第一个元素需要排在第二个元素之前时，返回true。如果未提供comp，则按字符的ANSII码从小...
数组类型相关
arr_sort 使用arr_sort对list元素从索引的头部到索引的尾部按指定次序排序。如果提供了comp，comp必须是一个可以接收两个列表内元素为参数的函数。当第一个元素需要排在第二个元素之前时，返回true。如果未提供comp，则按字符的ANSII码从小...
数组类型相关
arr_sort 使用arr_sort对list元素从索引的头部到索引的尾部按指定次序排序。如果提供了comp，comp必须是一个可以接收两个列表内元素为参数的函数。当第一个元素需要排在第二个元素之前时，返回true。如果未提供comp，则按字符的ANSII码从小...
数组类型相关函数
arr_sort 项目 描述 语法 arr_sort(list,[comp])说明 使用arr_sort对list元素从索引的头部到索引的尾部按指定次序排序。参数 list：数组类型。comp（可选参数）：自定义排序算法函数，该参数的类型为函数。如果提供了comp，comp必须是一个...
UDTF概述
MaxCompute支持您通过Java、Python语言编写代码创建UDTF，扩展MaxCompute的函数能力，满足个性化业务需求。本文为您介绍UDTF类型、使用限制、注意事项、开发流程及使用说明等信息。背景信息 UDTF为用户自定义表值函数，适用于一进多出业务...
概述
实时计算Flink版支持在Flink SQL作业中使用Python自定义函数，本文为您介绍Flink Python自定义函数的分类、Python依赖使用方法和能调优方式。自定义函数分类 分类 描述 UDSF（User Defined Scalar Function）用户自定义标量值函数，将0个、...
UDAF概述
MaxCompute支持您通过Java、Python语言编写代码创建UDAF，扩展MaxCompute的函数能力，满足个性化业务需求。本文为您介绍UDAF类型、使用限制、注意事项、开发流程及使用说明等信息。背景信息 UDAF为用户自定义聚合函数，适用于多进一出业务...
Python SDK常见问题
x,df.from_y,df.to_x,df.to_y).rename('distance')distance 0 0.392670 1 0.625334 2 0.193841 3 0.658966 4 0.131577 5 0.537088 6 0.114198 7 0.575175 8 0.702558 9 0.132617 利用Python语言的条件和循环语句。如果用户要计算的表保存在...
ORDER BY子句
ORDER BY子句用于根据指定的列名对查询和分析结果进行排序。语法 ORDER BY 列名[DESC|ASC]说明 您可以指定多个列名，按照不同的排序方式排序。例如 ORDER BY 列名1[DESC|ASC],列名2[DESC|ASC]。如果您未配置关键字DESC或ASC，则系统默认对...
自定义聚合函数（UDAF）
Flink Python UDX示例中包含了Python UDF、Python UDAF和Python UDTF的实现。本文以Windows操作系统为例，为您介绍如何进行UDAF开发。下载并解压 python_demo-master 示例到本地。在PyCharm中，单击 file>open，打开刚才解压缩完成的 ...
PyODPS常见问题
x,df.from_y,df.to_x,df.to_y).rename('distance')distance 0 0.392670 1 0.625334 2 0.193841 3 0.658966 4 0.131577 5 0.537088 6 0.114198 7 0.575175 8 0.702558 9 0.132617 利用Python语言的条件和循环语句。如果用户要计算的表保存在...
TOP SQL
实时TOP SQL-平均开销：从平均CPU开销、平均执行耗时、平均返回行、平均逻辑读、平均物理读和平均逻辑写六个方面查看实例中的TOP SQL。详细参数说明如下。表 1.实时TOP SQL-平均开销参数说明 参数 说明 平均CPU开销 SQL语句平均每次执行CPU...
UDF示例：获取URL中指定位置的字符
本文为您介绍如何分别通过Java UDF和Python UDF实现获取URL中指定位置的字符。命令说明 本示例将注册一个名称为 UDF_GET_URL_CHAR 的自定义函数，下面对命令格式和入参进行说明。string UDF_GET_URL_CHAR(string,bigint)函数功能：该函数...
排序策略配置
搜索引擎对于检索性能要求比较高，为此，系统开放了两阶段排序过程：基础排序 和 业务排序，即粗排和精排。基础排序即是海选，从检索结果中快速找到质量高的文档，取出TOP N个结果再按照精排进行精细算分，最终返回最优的结果给用户。...
排序策略配置
搜索引擎对于检索性能要求比较高，为此，系统开放了两阶段排序过程：基础排序 和 业务排序，即粗排和精排。基础排序即是海选，从检索结果中快速找到质量高的文档，取出TOP N个结果再按照精排进行精细算分，最终返回最优的结果给用户。...
管理健康报告
本文介绍E-MapReduce Serverless StarRocks提供的健康报告内容，并通过示例阐明其潜在的应用场景。该健康报告提供了前一天（T+1）的数据，并包括SQL查询、表分析和导入任务三个核心部分。查看健康报告 进入EMR Serverless StarRocks实例...
OpenSearch文档排序实践
sort子句与排序策略的关系 简单来说sort子句在OpenSearch中代表全局排序，而排序策略可以理解为sort子句中的一个层级的排序，排序策略是通过系统内置的函数结合表达式形成一种复杂的文档算分逻辑来实现用户复杂的业务场景，但最终参与排序...
宣布阿里云 Python SDK 即将终止 Python 2.7 和 ...
声明内容 从 2024 年 5 月 1 日起，阿里云 Python SDK 将不再继续支持 Python 2.7 运行时和低于版本 Python 3.6 的 Python 3 运行时，也就是正式终止对 Python 2.7 和 Python 3.6 及以下版本的支持。Python 2.7-将于 2024 年 5 月 1 日停止...
OpenSearch-行业算法版文档排序实践
sort子句与排序策略的关系 简单来说sort子句在OpenSearch-行业算法版中代表全局排序，而排序策略可以理解为sort子句中的一个层级的排序，排序策略是通过系统内置的函数结合表达式形成一种复杂的文档算分逻辑来实现用户复杂的业务场景，但...
检索Doc
本文介绍如何通过Python SDK在Collection中进行相似性检索。前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。接口定义 Python Collection.query(vector:Optianal[Union[List...
使用OpenAPI示例
调用OpenAPI 本文以Python语言为例，为您介绍OpenAPI的调用方法。准备Python环境 下载并安装Python。Python 3的下载地址，请参见 Python 3。查看Python版本。Linux和macOS系统 打开终端，输入 python-version。Windows系统 在Python的安装...
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