虚拟补丁支持自定义时间排序

帮助用户快速查看最新发布的漏洞虚拟补丁 适用客户 关注最新漏洞防护虚拟补丁且采用云防火墙...2)支持用户快速排序查看最新发布的漏洞虚拟补丁。产品文档 https://help.aliyun.com/zh/cloud-firewall/user-guide/prevention-configuration

搜索测试

查看aggregate子句中的facet统计结果:SQL查询方式 源码模式:可以通过打开源码模式,获取查询结果不同类型的相应结果(json)说明 业务排序策略使用Cava排序函数时,排序明细不会显示Cava的排序算法,需在Cava脚本中输出算法的trace,参考...

SDK概览

下表列举了各语言SDK的...Alibaba Cloud SDK for.NET Alibaba Cloud KMS SDK for .NET 快速开始 Alibaba Cloud SDK for Go Alibaba Cloud KMS SDK for Go 快速开始 Alibaba Cloud SDK for Node.js Alibaba Cloud KMS SDK for Node.js 快速开始

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PolarDB SDK 说明文档 Alibaba Cloud PolarDB SDK for Java 快速开始 Alibaba Cloud PolarDB SDK for Node.js 快速开始 Alibaba Cloud PolarDB SDK for Go 快速开始 Alibaba Cloud PolarDB SDK for PHP 快速开始 Alibaba Cloud PolarDB SDK...

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Alibaba Cloud SDK PolarDB SDK 说明文档 Alibaba Cloud SDK for Java Alibaba Cloud PolarDB SDK for Java 快速开始 Alibaba Cloud SDK for Node.js Alibaba Cloud PolarDB SDK for Node.js 快速开始 Alibaba Cloud SDK for Go Alibaba ...

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Alibaba Cloud SDK PolarDB SDK 说明文档 Alibaba Cloud SDK for Java Alibaba Cloud PolarDB SDK for Java 快速开始 Alibaba Cloud SDK for Node.js Alibaba Cloud PolarDB SDK for Node.js 快速开始 Alibaba Cloud SDK for Go Alibaba ...

人气模型

人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型,是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值,这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务,但其实这个模型对于其他的搜索场景也...

通用行业/教育行业算法版对比

教育行业算法版介绍 教育行业算法版基于最新算法功能,贴合搜题场景的痛点和需求,提供了教育行业专属的搜题智能语义理解能力、向量召回、排序算法,为在线教育行业搜题业务的搜索性能和效果准确性提供双重保障,并有效的解决了超大题库...

通用行业/游戏行业算法版对比

游戏行业算法版介绍 游戏行业算法版基于最新算法功能,贴合游戏搜索场景的痛点和需求,提供了游戏行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法,为游戏行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障,并有效的解决了超大词库数据导致的搜索...

数组类型相关

这种排序算法不稳定,即当两个元素次序相等时,这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。函数的详细信息见下表。项目 描述 语法 arr_sort(list,[comp])参数 list:数组类型。comp:自定义排序算法函数,该参数的类型为函数。示例 tbl_1=[]...

数组类型相关

这种排序算法不稳定,即当两个元素次序相等时,这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。函数的详细信息见下表。项目 描述 语法 arr_sort(list,[comp])参数 list:数组类型。comp:自定义排序算法函数,该参数的类型为函数。示例 tbl_1=[]...

数组类型相关

这种排序算法不稳定,即当两个元素次序相等时,这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。函数的详细信息见下表。项目 描述 语法 arr_sort(list,[comp])参数 list:数组类型。comp:自定义排序算法函数,该参数的类型为函数。示例 tbl_1=[]...

数组类型相关函数

这种排序算法不稳定,即当两个元素次序相等时,这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。示例 tbl_1=[]arr_insert(tbl_1,'1')arr_insert(tbl_1,'3')arr_insert(tbl_1,'5')arr_insert(tbl_1,'2')say(concat('remove:',arr_remove(tbl_1,2))...

通用行业/内容社区行业算法版对比

内容行业算法版介绍 内容行业算法版基于最新算法功能,贴合IT内容搜索场景的痛点和需求,提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法,为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障,并有效的解决了超大词库数据导致的...

工作负荷

快速排序和快速查找:快速排序支持按照工作项个数由多到少排序,快速查找支持选择某几个成员查看。查看成员工时安排 筛选方式切换至按预计工时查看时,可以看到从预计工时统计维度的成员工作饱和度情况。统计范围:当前用户组成员已经安排...

排序优化和执行

MemSort PolarDB-X 中通用的排序实现为MemSort算子,表示在内存中运行快速排序(Quick Sort)算法。如下示例使用了MemSort算子:explain select t1.name from t1 join t2 on t1.id=t2.id order by t1.name,t2.name;返回信息如下:Project...

自定义 Pipeline 流程

recconf.FeatureLoadConfig 特征加载配置 {"pipelines.coldstart.FeatureLoadConfs":[{"FeatureDaoConf":{}}]}"pipelines."+{pipeline 名称}+".RankConf"recconf.RankConfig 排序算法的配置 {"pipelines.coldstart.RankConf":{...

实验参数配置

重要 算法实验功能仅对标准版实例开放。智能推荐标准版算法配置+实验平台新功能介绍:一、实验目的 为优化某个指标 如点击率、停留时长等,需要制定至少两个方案,在同一时间维度将客户端用户流量对应分成几组,在保证每组客户端用户特征...

拓扑排序

代码示例 拓扑排序算法的代码,如下所示。import java.io.IOException;import org.apache.commons.logging.Log;import org.apache.commons.logging.LogFactory;import com.aliyun.odps.data.TableInfo;import ...

设置列索引的排序

排序流程 新建列存索引时数据排序流程 列存索引数据排序总体上实现与DDL过程中二级索引的排序算法类似,支持单线程与多线程排序。单线程使用标准二路归并排序,多线程使用败者树多路外排且支持抽样排序法策略。总体流程如下:按照主键索引...

优化聚合与排序

MemSort PolarDB-X 1.0 中的通用的排序实现为MemSort算子,即内存中运行快速排序(Quick Sort)算法。下面是一个用到MemSort算子的例子:>explain select t1.name from t1 join t2 on t1.id=t2.id order by t1.name,t2.name;Project(name=...

PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档

阅读指引:为方便用户快捷体验PAI-REC产品,本文提供了一份公开数据集,用户可按照文档说明按步体验PAI-REC推荐算法定制的召回、特征工程、精排等关键功能的配置,生成代码并部署到 DataWorks 相应的业务流程中。1.克隆公开数据集 我们在可...

什么是智能推荐AIRec

阿里云智能推荐AIRec(Artificial Intelligence Recommendation,简称AIRec)基于阿里巴巴大数据和人工智能技术,结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累,为...版本详解:行业运营版功能详解 算法配置版功能详解

什么是工业大脑AICS

通过输出“供、研、产、销”全链路智能算法服务,激活工业海量数据的价值,帮助工业生态伙伴快速、低成本构建行业解决方案,最终实现把人工智能与大数据技术接入到传统的生产线中,帮助生产企业实现数据流、生产流与控制流的协同,提高生产...

应用场景

行业算法版:版本特性:内置行业查询语义理解、机器学习算法等能力,同时支持轻量化定制模型、及搜索引导功能,助力开发者快速搭建智能搜索服务。典型业务场景:电商零售智能搜索、内容社区智能搜索、游戏智能搜索、教育搜题等 适用客户:...

产品改版通知

尊敬的智能开放搜索用户:感谢您一直以来对产品的支持与信赖,为了提供更优质的搜索服务体验,智能开放搜索OpenSearch将于 2022年12月1日全新改版 上线,产品将以【行业算法版】、【高性能检索版】、【向量检索版】、【召回引擎版】四个...

什么是智能众包

人工智能众包(AI Crowdsourcing)基于共享人力资源模式,为人工智能算法提供数据采集、清洗、标注等服务,帮助企业快速构建算法数据集。人工智能众包(AI Crowdsourcing)基于共享人力资源模式,为人工智能算法提供数据采集、清洗、标注等...

配置算法实例

检测电站数量 输入检测电站的数量,最小为20,最大不能超过当前 功率时序曲线诊断(多站点排序算法实例下已购买的 规格与用量。待检测日期 选择待检测时序功率数据的日期。上传功率时序数据 单击 下载样例数据,获取CSV格式数据表。数据...

快速入门

本文介绍Node.js SDK快速入门流程。操作步骤 创建Client实例 var RPCClient=require('@alicloud/pop-core').RPCClient;var client=initVodClient('<Your AccessKeyId>','<Your AccessKeySecret>','<YourRegionId>');发起API请求并得到返回值 ...

安装Node.js SDK

使用Node.js SDK进行日志服务各类操作前,您需要安装Node.js SDK。本文介绍Node.js SDK的安装方法。前提条件 已开通日志服务。更多信息,请参见 开通日志服务。已创建并获取AccessKey。更多信息,请参见 访问密钥。阿里云账号AccessKey拥有...

快速入门

本文介绍如何通过Node.js SDK快速调用API创建函数、调用函数等。前提条件 您已完成以下操作:开通函数计算 创建AccessKey 安装Node.js SDK Node.js SDK示例 'use strict';const FCClient=require('@alicloud/fc2');const fs=require("fs");...

基于TairZset轻松实现多维排行榜

TairZset是阿里云自研的数据结构,可实现256维度的double类型的分值排序。原生Zset痛点 原生Redis支持的排序结构Sorted Set(也称Zset)只支持1个double类型的分值排序,实现多维度排序时较为困难。例如通过IEEE 754结合拼接的方式实现多...

行业算法模型介绍

重要 算法实验功能仅对标准版实例开放。智能推荐根据不同的行业提供了归档的如下几类算法模型,您可以通过在线实验平台的实验参数配置针对性的进行开启或关闭以及具体算法子类型的优化。一、基于物品的协同过滤算法 协同过滤算法主要分为...

JS SDK 快速开始

本文以 0.2.27 版本的 JS SDK 为例,通过示例阐述如何快速使用 JS SDK 进行合约开发。说明 JS SDK 0.3.8 与 0.2.27 版本保持兼容,本快速开始同时适用于以上两个版本。准备环境 安装 SDK 从 Node.js 官网 下载并安装 Node.js(推荐使用v10...

行业算法版介绍

通过内置各行业的查询语义理解、机器学习排序算法等能力,提供充分开放的引擎能力,助力开发者快速搭建智能搜索服务。OpenSearch-行业算法版架构 SAAS平台,开发者可以通过控制台或API与系统交互。场景化配置,开发者仅需创建应用实例,...

概览

展示实例的资源消耗排序 例如:您有20台ECS服务器,通过表格您可以查看20台服务器的CPU使用率从大到小的排序快速了解资源消耗情况,更合理的使用资源,减少不必要的花费。展示多个实例的监控数据实时分布 例如:通过热力图展示ECS实例的...

产品概述

网盘与相册服务包含企业版和开发者版本,方便客户快速高效构建可支撑海量用户的网盘与相册服务,同时针对团队及个人用户,支持免开发开箱即用。说明 当前企业版和开发者版本不能互相转换。企业版 阿里云盘企业版 基于阿里云高可用存储及高...

产品介绍

实时排序:支持指定目录按文件名、修改时间,指定drive收藏实时排序;相册:支持对图片的标签、人脸、自动识别;对图片、视频的拍摄时间、地点等元数据提取;相同人脸的自动聚类;图片、文档、视频的缩略图;时光轴排序快速检索:按识别...

产品简介

优势2:灵活的智能搜索引擎 支持用户灵活配置索引以及多种召回排序算法,将语义、知识融入搜索过程中,提供高效、高准确率的搜索能力。优势3:可信的答案回复 内置搜索版通义千问大模型,事实性、可靠性大幅提升。结合用户本地知识库降低...

列存索引中TopK算子的实现

Zonemap-based Pruning 在内存不足时,采用归并排序,并基于offset和limit做truncate,主要原因如下:如果在内存不足时继续使用Self-sharpening Input Filter的设计,就需要将积累的sorted run落盘,并且在pre-merge时同样使用外排序算法,...
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