聚合支付方案
解决方案 阿里云通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定以下解决方案：方案解读：使用DRDS分库分表将数据库进行水平拆分，有效解决订单的存储上限及业务高峰时的高并发压力，借助了DRDS对MySQL语法的高度兼容能力，轻松从原来单体数据库升级到...
AnalyticDB MySQL助力Flowerplus业务高速发展
复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢，数据达到千万级或者亿级时，复杂查询报表返回很慢或者根本无法返回，无法正常支撑报表和BI业务。数据实时性 部分报表对返回...
不同编程语言中如何开启客户端的PrepareStatement
AnalyticDB MySQL 数据库自身具备强大的查询计算能力和计划缓存功能，无需依靠服务器端预处理语句获得大部分性能优势。AnalyticDB MySQL 数据库不建议使用服务器端预编译。大部分开发语言中支持通过配置开启客户端预编译（PrepareStatement...
扫描并发控制
AnalyticDB for MySQL 支持配置扫描并发额度，可避免因查询的扫描并发过大、占用过多资源，导致节点不稳定的情况。本文为您介绍如何开启扫描并发控制功能和配置扫描并发额度。前提条件 集群内核版本需为3.1.10.0及以上版本。说明 如何查看...
FineBI 6.0
本文测试了FineBI 6.0与 AnalyticDB MySQL 在连通性、列举表、查看表数据等方面的...测试范围 连接FineBI 说明 此处应填写MySQL数据库的连接信息，而不是AnalyticDB for MySQL数据库连接信息。新建数据库连接 列举表 查看表结构 查看表数据
API概览
DescribeAdbMySqlTables 查询数据库下所有表信息 枚举AnalyticDB MySQL湖仓版（3.0）集群指定数据库下所有表信息。DescribeAdbMySqlSchemas 查询所有数据库列表 枚举指定AnalyticDB MySQL湖仓版（3.0）集群下所有数据库列表。GetViewDDL ...
名称解释
本文对HybridDB for MySQL相关名词做如下解释。地域 地域（Region）指的是用户所购买的HybridDB for MySQL（原名PetaData）数据库的服务器所处的地理位置。用户需要在开通HybridDB for MySQL数据库时指定，购买实例后不支持更改。在购买...
功能概述
典型应用场景 通过分析型数据库MySQL版向量分析，您可以非常容易地搭建各种智能化应用，例如以下几种应用。以图搜图，通过图片检索图片。声纹匹配，通过音频检索音频。基于语义的文本检索和推荐，通过文本检索近似文本。文件去重，通过文件...
工作负载管理介绍
AnalyticDB MySQL 集群在数据库系统中提供了工作负载管理模块，通过工作负载管对工作负载的控制，可以提高集群的整体运行状态，满足集群更精细化控制的目的。前提条件 AnalyticDB MySQL 集群需要同时满足以下条件：集群系列需为数仓版（3.0...
MySQL数据库对外键和索引等名称的长度限制导致创建时...
问题描述 RDS产品的MySQL数据库创建索引报如下错误。Identifier name 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX' is too long 问题原因 因为 MySQL数据库 对外键和索引等名称的长度有限制，具体如下：Identifier...
通过日志服务同步ECS日志数据到AnalyticDB MySQL 2.0
数据库名称 目标AnalyticDB for MySQL数据库的名字。表组名 目标AnalyticDB for MySQL中的表组。表名 目标AnalyticDB for MySQL中的表名，投递过来的日志数据将存储在该表中。AccessKey ID 当前阿里云账号的AccessKey ID，请参见 获取阿里...
功能特性
PolarDB MySQL数据导入 PolarDB-X数据导入 自建MySQL数据源 AnalyticDB for MySQL支持通过外表将ECS自建MySQL数据库中的数据导入至数仓版集群，同时也支持将数仓版集群中的数据导出至自建的MySQL数据库。自建MySQL数据导入 导出至自建MySQL...
赛盒广告精细化管理方案
解决方案 针对以上问题，阿里云通过 分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）和Quick BI制定了解决方案。方案中采用 AnalyticDB MySQL 存放业务数据，AnalyticDB MySQL 的配置为集群版16个C8节点，可支撑上万TPS（Transactions-per-second）...
ECU详解
弹性计算单元（Elastic compute units，简称ECU）是分析型数据库MySQL版中衡量实例计算能力的元单位。ECU由内存容量和磁盘容量组成。ECU分类 分析型数据库MySQL版中有高性能和大存储两种类型的ECU。高性能：以字母C或者H开头的ECU为高性能...
管理内置数据集
AnalyticDB for MySQL 湖仓版（3.0）支持加载内置数据集...重要 为保证数据集的完整性，建议仅对ADB_SampleData_TPCH数据库执行查询操作。若由于DDL或DML变更导致数据集加载状态异常，请尝试删除ADB_SampleData_TPCH数据库并重试加载数据集。
自建MySQL数据导入
本文介绍如何通过 AnalyticDB MySQL 的外表将ECS自建MySQL数据库的数据导入至 AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）。前提条件 已创建与 AnalyticDB MySQL 集群相同地域、相同VPC的ECS实例。已在ECS实例中安装自建MySQL。已在ECS实例的安全组中...
使用DTS同步RDS MySQL数据到AnalyticDB MySQL 2.0
本文以RDS MySQL数据源为例，介绍如何通过DTS将RDS MySQL数据实时同步至 AnalyticDB MySQL版 2.0 中。前提条件 根据 RDS MySQL快速入门，准备好测试数据。根据 AnalyticDB MySQL版2.0快速入门 完成数据库创建、表组创建等准备工作。背景...
查询数据库账号
AnalyticDB MySQL兼容MySQL数据库，AnalyticDB MySQL中也有一个名为MySQL的内置数据库，该数据库中存储的是AnalyticDB MySQL中的用户与权限信息。您可以通过SELECT语句查询AnalyticDB MySQL中的用户信息。注意事项 AnalyticDB MySQL中，...
自动同步PolarDB-X元数据
背景信息 AnalyticDB for MySQL 是 基于湖仓一体架构打造的实时数仓，可以对海量数据进行高性能的查询。PolarDB-X是 高性能云原生分布式数据库，可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。PolarDB-X 2.0实例 开通列存引擎，绑定 湖仓版（3.0...
实施步骤
通过DTS实时同步PolarDB for MySQL数据到分析型数据库MySQL版需要以下几个步骤：步骤一：创建DTS同步作业 步骤二：配置同步链路 步骤三：查看同步数据 步骤一：创建DTS同步作业 创建DTS同步作业需要用户支付一定的费用，DTS支持两种付费...
无感数据集成（Zero-ETL）
数据库名称 RDS for MySQL 实例的 数据库名称。数据库账号 RDS for MySQL 实例的 数据库账号。数据库密码 RDS for MySQL 实例 数据库账号的密码。连接方式 连接 RDS for MySQL 的方式。包括非加密链接和SSL安全链接。说明 如果设置为 SSL...
访问RDS MySQL数据源
您可以通过ENI和SSL链路两种方式访问RDS MySQL数据，SSL链路访问RDS MySQL数据时可以加密网络连接，保证数据的安全性，对比ENI访问方式更加安全。本文主要介绍通过ENI和SSL链路访问RDS MySQL数据的具体方法。前提条件 AnalyticDB MySQL 湖...
API概览
BindDBResourceGroupWithUser 将资源组与数据库用户进行绑定 调用BindDBResourceGroupWithUser接口为AnalyticDB MySQL数仓版（3.0）集群的资源组绑定数据库账号。UnbindDBResourceGroupWithUser 解绑资源组和用户 调用...
事务引擎介绍
HTAP（事务与分析一体化）HybridDB for MySQL事务引擎为HTAP（Hybrid Transaction/Analytical Processing）关系型数据库，可以基于一份数据进行事务（OLTP）与分析（OLAP）混合处理，免去了以往在线数据库（Operational Database）和数据...
查询报错问题
分析型数据库MySQL版会对select语句查询的返回结果集做全局最大限制，如果不加limit或limit函数超过10000，则只能返回10000行。可以在查询中添加注解/*+limitmax=<最大值>*/，例如/*+limitmax=2000000*/select*from ar_express3 limit ...
云数据库RDS MySQL版实例中实时查询慢日志slow_log的...
概述 本文主要介绍在使用云数据库RDS MySQL版实例时，实时查询慢日志slow_log的方法。用户告知 本文仅阐述实时查询slow_log的方法，文中的操作示例未通过where语句进行条件过滤，因此属于全表查询。建议您在操作时，通过where语句增加条件...
手动续费（2.0版）
包月套餐数据库有到期时间，如果到期未续费，将导致业务中断甚至数据丢失，详情请参见 欠费或到期对数据库的影响。在包月套餐数据库未到期或者到期后7天内，您可以手动给数据库续费，延长数据库的使用时间。按量付费数据库没有到期时间，不...
查询执行模式
相比较于全内存计算的 Interactive 模式，Batch 模式可以对查询的任务进行分批执行，每个子任务在内存不足的情况下，自适应地将内存数据换出到磁盘，降低数据计算的成本，提升数据处理的容量上限。Interactive模式 AnalyticDB MySQL 接收到...
库表
AnalyticDB MySQL 是分布式数据库，数据需要根据分布字段均匀地分布在各个后台节点才能保证尽可能高的利用资源。分布字段选择不合理，会导致写入时存在热点，降低写入性能。分区字段合理性。AnalyticDB MySQL 后台以分区为粒度进行数据存储...
导出至自建MySQL
TABLE_PROPERTIES AnalyticDB MySQL 访问自建MySQL数据库的访问方式。url ECS实例的 主私网IP（即VPC地址）和目标库名（本文示例中为 test_adb）。查看步骤如下：登录 ECS管理控制台 并找到目标实例。在 实例详情 页签的 网络信息 区域，...
创建数据库账号
开放了更多权限，可满足个性化和精细化的权限管理需求，例如可按用户分配不同表的查询权限等。AnalyticDB MySQL版 中的高权限账号相当于MySQL中的root账号。普通账号 数仓版（3.0）集群只能通过SQL语句进行创建，创建方式，详情请参见 ...
网络类型
网络类型和访问方式 分析型数据库MySQL版支持的网络类型有两种：经典网络和 专有网络（Virtual Private Cloud 以下简称VPC）。经典网络：IP地址由阿里云统一分配，配置简便，使用方便，适用于对操作易用性要求比较高的场景。所有经典网络...
库表结构优化
库表结构的设计和优化对数据库整体使用成本和查询性能的影响尤其显著。要做好库表结构设计和优化，用户通常需要关注以下信息：数据库引擎架构 用户需要了解数据库引擎的存储和计算架构特点，才能结合业务的数据分布特征与业务场景特征，...
AnalyticDB MySQL 2.0数据导入
MaxCompute中已经没有原始数据，原始数据只存在于 AnalyticDB for MySQL 2.0集群的数据库中，可以使用两种数据迁移方式将 AnalyticDB for MySQL 2.0集群中的数据导入到 数仓版（3.0）。具体操作，请参见 数据迁移。准备工作 了解 ...
快速入门综述
快速使用AnalyticDB MySQL版2.0服务 AnalyticDB MySQL版 2.0 全面兼容MySQL协议和SQL 2003，成功购买 AnalyticDB MySQL版 2.0 后，您就可以像使用MySQL数据库一样快速使用 AnalyticDB MySQL版 2.0。创建表组 表组是一系列可发生关联的数据...
应用场景
本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 的五个使用场景：实时数仓、精准营销、商业智能报表、多源联合分析、交互式查询。实时数仓 该场景需要在一个平台上提供统一的在线查询和离线计算的能力，简化数据架构，降低开发和运维成本。...
DataWorks调度XIHE SQL
DataWorks出于安全考虑，对建立连接的服务进行了安全控制，您需要将 AnalyticDB MySQL 数据库的连接地址和端口加添加到白名单中。步骤二：在DataWorks中创建AnalyticDB MySQL节点 具体操作，请参见 创建AnalyticDB for MySQL节点。步骤三：...
分组聚合查询优化
本文介绍如何在 AnalyticDB for MySQL 中对分组聚合查询进行优化。分组聚合流程 AnalyticDB for MySQL 是分布式数据仓库，其分组聚合查询默认分为两步：完成数据的局部（PARTIAL）聚合。局部聚合节点只需要占用少量内存，聚合过程为流式...
SQL开发编辑器
引擎 资源组 支持的SQL SQL执行方式 Spark Job型资源组 Spark SQL 可支持批处理和交互式执行两种方式，详情请参见 Spark SQL执行方式。XIHE Job型资源组 XIHE BSP SQL 批处理方式执行。Interactive型资源组 XIHE MPP SQL 交互式执行。重要 ...
新用户必读
数仓版快速入门：引导您完成创建数仓版集群、设置白名单、创建数据库账号、创建数据库、连接集群、创建表以及同步数据的操作。湖仓版快速入门：引导您完成创建湖仓版集群、创建数据库账号、绑定RAM用户与数据库账号、创建资源组、分析数据...
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