主键列自增
设置非分区键的主键列为自增列后，在写入数据时，无需为自增列设置具体值，表格存储 会自动生成自增列的值。该值在分区键级别唯一且严格递增。特点 主键列自增具有如下特点：自增列的值在分区键级别唯一且严格递增，但不保证连续。自增列的...
主键列自增
设置非分区键的主键列为自增列后，在写入数据时，无需为自增列设置具体值，表格存储 会自动生成自增列的值。该值在分区键级别唯一且严格递增。重要 表格存储 从Java SDK 4.2.0版本开始支持主键列自增功能。注意事项 写入数据到带有自增主键...
主键列自增
设置非分区键的主键列为自增列后，在写入数据时，无需为自增列设置具体值，表格存储会自动生成自增列的值。该值在分区键级别唯一且严格递增。说明 从PHP SDK 4.0.0版本开始支持主键列自增功能。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 ...
主键列自增
设置非分区键的主键列为自增列后，在写入数据时，无需为自增列设置具体值，表格存储会自动生成自增列的值。该值在分区键级别唯一且严格递增。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。使用方法 创建表时，将非分区键的主键列...
主键类型报错
OTSInvalidPK,[Message]:Validate PK type fail.Input:VT_STRING,Meta:VT_BLOB.[RequestId]:00055f43-3d31-012b-62c3-980a3eefe39e,[TraceId]:02822839-3b5b-af35-409a-cf68841239fa,[HttpStatus:]400 原因 建表时设置的主键类型为binary...
terraform是否支持主键自增列？
如果需要使用主键列自增功能，请通过表格存储控制台、命令行工具或者SDK在创建数据表时指定主键列自增。更多信息，请分别参见 通过控制台使用、通过命令行工具使用 或者 通过SDK使用。重要 每张数据表最多只能设置一个主键列为自增列，主键...
主键列自增
设置非分区键的主键列为自增列后，在写入数据时，无需为自增列设置具体值，表格存储会自动生成自增列的值。该值在分区键级别唯一且严格递增。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。使用方法 创建表时，将非分区键的主键列...
如何理解主键、数据分区和数据分区键
数据分区和分区键 表格存储会自动把表分成不同的数据分区，以达到对其存储数据的负载均衡。数据分区的划分粒度为主键的第一列，该列即为数据分区键。拥有相同数据分区键的行必然在同一个数据分区中。表格存储能够保证对具有同一数据分区键...
如何保留相同主键的多个版本数据
通过表格存储的数据多版本功能可以实现保留相同主键的多个版本数据。说明 关于数据多版本的更多信息，请参见 数据版本和生命周期。注意事项 使用数据多版本功能时，请注意如下事项：当前表格存储未限制最大版本数。但是出于性能与易用性...
主键列自增
设置非分区键的主键列为自增列后，在写入数据时，无需为自增列设置具体值，表格存储会自动生成自增列的值。该值在分区键级别唯一且严格递增。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。使用方法 创建表时，将非分区键的主键列...
主键列自增
设置非分区键的主键列为自增列后，在写入数据时，无需为自增列设置具体值，表格存储会自动生成自增列的值。该值在分区键级别唯一且严格递增。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。使用方法 创建表时，将非分区键的主键列...
只设置一个主键，如何获取多行数据？
要查询多行数据，请使用 GetRange 接口。更多信息，请参见 范围读取数据。
如何优化高并发IM系统架构
使用了表格存储主键列自增功能后的新架构特点如下：与原架构相比，新架构最明显的区别是减少了队列服务和自增ID生成器两个组件，架构更加简单。应用服务器接收到消息后，直接将消息写入表格存储，对于主键自增列message_id，在写数据时不...
使用MaxCompute访问表格存储
其中，带:的表示Tablestore主键，例如本示例中的:vid与:gt，其他均为属性列。在指定映射的时候，用户必须提供指定Tablestore表的所有主键，属性列无需全部提供，可以只提供需要通过MaxCompute来访问的属性列。（4）tablestore.table.name ...
Tablestore外部表
背景信息 表格存储（Tablestore）是构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据存储服务，提供海量结构化数据的存储和实时访问，详情请参见 Tablestore文档。您可以通过DataWorks配合MaxCompute对外部表进行可视化的创建、搜索、查询、配置...
索引介绍
宽表模型劣势 数据查询依赖主键 表格存储的数据模型类似于SortedMap，只能做点查和顺序/逆序扫描，包括如下查询方式：主键点查：通过已知主键，精确读取表上的一行。主键范围查：按照顺序从开始主键（StartPrimaryKey）扫描到结束主键...
表操作篇
设计良好的主键 表格存储会根据表的分区键将表的数据自动切分成多个分区，每个分区调度到一台服务节点上。分区键的值是最小的分区单位，相同的分区键值下的数据无法再做切分。为了防止某一个分区键值的数据成为访问热点造成单机服务能力...
创建Tablestore Sink Connector
在 Sink（目标）配置向导，选择 服务类型 为 表格存储TableStore，配置以下参数。参数 说明 示例 实例名称 已创建的Tablestore实例名称。ost-sink 目标表 已创建的Tablestore数据表名称。ost_sink_table 表格存储模型 目前仅支持宽表模型，...
PrimaryKeySort
表示主键排序方式。数据结构 message PrimaryKeySort { optional SortOrder order=1;} 名称 类型 是否必选 描述 order SortOrder 是 排序的顺序，支持升序排列和降序排列，默认为升序排列。
Tablestore数据源
表格存储Tablestore是构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据存储服务，Tablestore数据源为您提供读取和写入Tablestore双向通道的功能，本文为您介绍DataWorks的Tablestore数据同步的能力支持情况。使用限制 Tablestore Reader和Writer...
数据集成服务
表格存储支持通过DataWorks数据集成实现的数据迁移场景包括将数据库数据迁移到表格存储、表格存储数据跨实例或者跨账号迁移同步和将表格存储数据迁移到OSS或者MaxCompute。将数据库数据迁移到表格存储 DataWorks提供各种异构数据源之间稳定...
PrimaryKeyType
主键的类型。枚举数据类型 INTEGER：整数 STRING：字符串 BINARY：二进制 enum PrimaryKeyType { INTEGER=1;STRING=2;BINARY=3;}
PrimaryKeyOption
主键的属性值，目前仅支持AUTO_INCREMENT。枚举取值列表 enum PrimaryKeyOption { AUTO_INCREMENT=1;}
搭建订单系统
本章节主要为您介绍如何使用表格存储搭建亿量级订单管理系统。前提条件 您已经完成了 准备工作。步骤一：创建数据表 创建四张表：订单表、消费者表、售货员表、产品表。您仅需将四张表创建在同一个实例，您可以通过控制台、命令行工具或SDK...
PrimaryKeySchema
主键的属性值。数据结构 message PrimaryKeySchema { required string name=1;required PrimaryKeyType type=2;optional PrimaryKeyOption option=3;} name:类型：string 描述：该列的列名。type:类型：PrimaryKeyType 描述：该列的类型。...
方案实现
店铺名称 店铺位置 店铺评分 人均消费 o0057022192 0000000f470ef0ef0f0f548b925ceffela7e3 杭帮菜 韩村杭帮菜 36.76613，111.41461 2.87 63.67 步骤四：读取数据 数据读取分为两类：主键读取 基于原生表格存储的主键列获取。主键读取用于...
方案实现
步骤四：读取数据 数据读取包括如下两种方式：主键读取 通过getRow,getRange,batchGetRow等接口基于原生表格存储的主键列读取数据。主键读取用于索引（自动）反查，您也可以提供主键（文件编号md5）的单条查询的页面，亿量级下查询速度保持...
数据转发到表格存储（Tablestore）
表格存储（Tablestore）的宽表引擎是一个分布式的数据表，可用于设备元数据的存储与更新。本文介绍使用云产品流转功能将设备数据转发到表格存储（Tablestore）宽表模型中的完整流程。工作原理 云产品流转将设备的Topic消息转发到表格存储...
概述
使用Spark计算引擎访问...由于col2不是数据表的主键，表格存储会再次进行全表扫描找到col2的值为'a'的两行数据，然后将两次中间结果的数据进行union。此时也可以通过构建一个主键为col1、col2的索引表支持该查询，但此种方式的灵活性较低。
多元索引介绍
排序 表格存储提供主键的字母序排序功能，但如果需要按照其他字段排序，您可以使用多元索引的排序能力。目前表格存储提供了丰富的排序能力，包括正序、逆序；单条件、多条件等。默认返回结果是按照表中的主键顺序排序。多元索引的排序都是...
访问控制
为保证您资源的数据安全，您可以通过访问控制的RAM Policy、资源目录的Control Policy、表格存储实例的Network ACL、表格存储实例的Instance Policy功能对云资源的访问进行控制，只允许被授权的用户访问表格存储资源。表格存储 支持使用的...
环境准备
使用Flink访问表格存储中的表前，您需要开通实时计算Flink服务并创建Flink全托管实例以及开通表格存储Tablestore服务并创建Tablestore实例。背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的⼀站式实时大数据分析平台，提供...
权限控制概述
表格存储 支持通过RAM Policy、Control Policy、Network ACL和Instance Policy实现对 表格存储 资源的权限控制。权限控制方式 表格存储 支持使用的权限控制方式包括RAM权限策略RAM Policy、管控策略Control Policy、Network ACL和实例策略...
数据备份概述
表格存储 控制台集成了 云备份 的 Tablestore 备份功能，提供了 Tablestore 数据备份、数据恢复、报警设置等功能，支持对 表格存储 中的数据进行备份与恢复。数据备份可用于容灾备份、误删或恶意篡改恢复、数据版本控制、法律合规要求、...
概述
您可以根据业务需求使用DataX、DTS或者canal工具将MySQL数据库中的数据同步迁移到表格存储（Tablestore）中。使用场景 数据架构变化 随着业务的变化，如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高，或需要复杂的检索，原有...
快速玩转Tablestore入门与实战
五分钟入门 如何免费使用一款免运维、无限容量的表存储服务 Tablestore数据模型-WideColumn和Timeline 亿级消息系统的核心存储：Tablestore发布Timeline 2.0模型 Tablestore Timestream：为海量时序数据存储设计的全新数据模型 表格存储SQL...
产品技术服务
说明 表格存储 用户群11789671（表格存储技术交流群）和23307953（表格存储技术交流群-2）已满，暂时无法加入。为物联网和时序模型开发者提供的技术交流群有44327024（物联网存储 IoTstore 开发者交流群）。专家服务 表格存储 专家服务提供...
Tablestore HBase Client
除了使用现有的SDK以及Restful API来访问表格存储，表格存储还提供了Tablestore HBase Client。使用开源HBase API的Java应用可以通过Tablestore HBase Client来直接访问表格存储服务。Tablestore HBase Client基于表格存储4.2.x以上版本的...
安装表格存储Java SDK
安装 表格存储 Java SDK后，即可在编写代码时调用 表格存储 SDK的接口。本文介绍如何安装 表格存储 Java SDK。环境准备 安装 表格存储 Java SDK需使用JDK 6及以上版本。已安装Java开发工具，例如IntelliJ IDEA、Eclipse等。安装方式 重要 ...
安全合规概述
阿里云表格存储Tablestore具有丰富的安全防护能力，通过多项合规认证，支持服务器端加密、数据传输加密、细粒度权限管控、日志审计、数据监控等特性。表格存储为您的云端数据安全进行全方位的保驾护航，并满足您企业数据的安全与合规要求。...
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