自定义参数取值差异对比
调度参数赋值：datetime1=$[yyyymmdd-1]datetime2=$[hh24:mi:ss]说明 您需要自定义两个参数datetime1和datetime2，两个参数间使用一个空格分隔。代码引用：pt=${datetime1}${datetime2} 参数替换结果：datetime1=$[yyyymmdd-1]=2021-07-19 ...
DATEDIFF
使用示例：表数据示例 基于 示例数据，计算date1和date2、datetime1和datetime2、timestamp1和timestamp2列的差值，并以指定单位表示，命令示例如下。开启2.0新类型。此命令需要与SQL语句一起提交。set odps.sql.type.system.odps2=true;...
日期与时间函数
id|date1|datetime1|timestamp1|date2|datetime2|timestamp2|date3|date4|+-+-+-+-+-+-+-+-+-+|1|2021-11-29|2021-11-29 00:01:00|2021-01-11 00:00:00.123|2021-10-29|2021-10-29 00:00:00|2021-10-11 00:00:00.123|2021-11-20|123456780|...
RDS MySQL助力MySQL 5.7升级8.0
MySQL 8.0不再支持的旧的数据类型（如old style decimals、old style varchar、old style TIME、DATETIME和TIMESTAMP等）。在升级之前，需要使用 REPAIR TABLE 或逻辑导出加导入的方式对问题表进行修复。MySQL 8.0中，分区表的处理已由...
RDS MySQL 8.0开放参数一览表
动态参数 默认值 取值范围 小版本范围 中文描述 社区链接 automatic_sp_privileges 8.0 1 ON[ON|OFF]无限制 当这个变量具有值1（默认值）时，如果用户无法执行、更改或删除存储程序，则服务器会自动授予创建存储程序的用户EXECUTE和ALTER ...
关键缺陷通知
Hologres结果，不正确 2.222222222000000000 1.111111111000000000 1.111111111000000000 2.222222222000000000-PG结果，正确 2.222222222000000000 1.111111111000000000 1.111111111000000000 2.222222224000000000 DECIMAL类型乘法默认...
DATEDIFF
示例 测试数据 datetime1(VARCHAR)datetime2(VARCHAR)nullstr(VARCHAR)2017-10-15 00:00:00 2017-09-15 00:00:00 NULL 测试语句 SELECT DATEDIFF(datetime1,datetime2)as int1,DATEDIFF(TIMESTAMP '2017-10-15 23:00:00',datetime2)as int2...
间隔函数（2.0版）
col1|+-+|11|DATE_DIFF date_diff(unit,datetime1,datetime2)命令说明：返回减去指定时间间隔后的日期。参数说明：unit：类型为VARCHAR。datetime1、datetime2：类型为DATE或者TIMESTAMP。重要 注意若datetime1、datetime2均为DATE类型，...
输入与输出
MaxCompute MapReduce的输入、输出，支持MaxCompute内置类型的Bigint、Double、String、Datetime和Boolean类型，不支持您自定义数据类型。接受多表输入，且输入表的Schema可以不同。在Map函数中，您可以获取当前Record对应的Table信息。...
时间函数
其中expr1参数的类型可以为Datetime类型和Time类型，expr2参数的类型只能为Time类型。date(datetime)Date 返回datetime的日期部分。其中datetime参数为Datetime类型的时间。hour(expr)BigInt 返回expr的小时部分。其中expr参数的类型可以为...
文件元数据离线分析
namespace和datetime为Jindo Sql增加的两列，分别对应于namespace名称和上传元数据的时间戳。例如：根据某次dump的元数据信息统计该namespace下的目录个数。使用Hive分析元数据 在Hive中创建Table Schema。在Hive中创建对应的元信息以供...
文件元数据离线分析
namespace和datetime为Jindo Sql增加的两列，分别对应于namespace名称和上传元数据的时间戳。例如：根据某次dump的元数据信息统计该namespace下的目录个数。使用Hive分析元数据 在Hive中创建Table Schema。在Hive中创建对应的元信息以供...
文件元数据离线分析
namespace和datetime为Jindo Sql增加的两列，分别对应于namespace名称和上传元数据的时间戳。例如：根据某次dump的元数据信息统计该namespace下的目录个数。使用Hive分析元数据 在Hive中创建Table Schema。在Hive中创建对应的元信息以供...
文件元数据离线分析
namespace和datetime为Jindo Sql增加的两列，分别对应于namespace名称和上传元数据的时间戳。例如：根据某次dump的元数据信息统计该namespace下的目录个数。使用Hive分析元数据 在Hive中创建Table Schema。在Hive中创建对应的元信息以供...
文件元数据离线分析
namespace和datetime为Jindo Sql增加的两列，分别对应于namespace名称和上传元数据的时间戳。例如：根据某次dump的元数据信息统计该namespace下的目录个数。使用Hive分析元数据 在Hive中创建Table Schema。在Hive中创建对应的元信息以供...
文件元数据离线分析
namespace和datetime为Jindo Sql增加的两列，分别对应于namespace名称和上传元数据的时间戳。例如：根据某次dump的元数据信息统计该namespace下的目录个数。使用Hive分析元数据 在Hive中创建Table Schema。在Hive中创建对应的元信息以供...
文件元数据离线分析
namespace和datetime为Jindo Sql增加的两列，分别对应于namespace名称和上传元数据的时间戳。例如：根据某次dump的元数据信息统计该namespace下的目录个数。使用Hive分析元数据 在Hive中创建Table Schema。在Hive中创建对应的元信息以供...
文件元数据离线分析
namespace和datetime为Jindo Sql增加的两列，分别对应于namespace名称和上传元数据的时间戳。例如：根据某次dump的元数据信息统计该namespace下的目录个数。使用Hive分析元数据 在Hive中创建Table Schema。在Hive中创建对应的元信息以供...
22.8版本新特性概览
日期和时间类型扩展 扩展 Date32 和 DateTime64 类型，将日期支持范围从之前版本的1925年~2283年，扩展到1900年~2299年。日期类型数据精度最大为8位，达到微秒级精度。超出最大时间精度后支持的时间范围会缩小，只支持到2262-04-11。轻量级...
专有钉钉在政务行业的最佳实践
“掌上执法”还可根据日常任务派单、规划巡查路线，辖区内的商家对于市场监管有咨询和求助，也可以用专有钉钉平台上的“三服务”系统来解决。一个手机APP让政务实现数字化，大大提升了基层的执法管理和服务效率。“再也不用担心纸质表单...
Hive数据源
varchar varchar 无 decimal decimal 无 array<type>array支持嵌套，如array,int>>map,ValueType>map,ValueType>支持嵌套，如map,array<int>>struct,col2:Type2,.>struct,col2:Type2,.>支持嵌套，如struct,col2:map,date>>other ...
UDF开发（Java）
MaxCompute兼容的Hive版本为2.1.0，对应Hadoop版本为2.7.2。如果UDF是在其他版本的Hive或Hadoop上开发的，您需要使用兼容的Hive或Hadoop版本重新编译UDF JAR包。在MaxCompute上使用Hive UDF的具体案例，请参见 兼容Hive Java UDF示例。
日期函数
DATEDIFF 命令格式 bigint datediff(datetime,datetime<date2>,string)命令说明 计算两个时间 date1、date2 的差值，将差值以指定的时间单位 datepart 表示。参数说明 date1、date2：必填。DATETIME类型，被减数和减数。如果输入为STRING...
Hive兼容数据类型版本
DATETIME DATETIME'2017-11-11 00:00:00' 日期时间类型。取值范围：0000-01-01 00:00:00.000~9999-12-31 23:59:59.999，精确到毫秒。TIMESTAMP TIMESTAMP'2017-11-11 00:00:00.123456789' 与时区无关的时间戳类型。取值范围：0000-01-01 00...
HOUR
id|date1|datetime1|timestamp1|date2|datetime2|timestamp2|date3|date4|+-+-+-+-+-+-+-+-+-+|1|2021-11-29|2021-11-29 00:01:00|2021-01-11 00:00:00.123456789|2021-10-29|2021-10-29 00:00:00|2021-10-11 00:00:00.123456789|2021-11-...
请求签名
取值包括GET、POST、PUT和DELETE。GET Content-MD5 HTTP请求消息Body的MD5哈希值，转换为十六进制大写英文字符串。若Body为空，此项为空字符串。49DFDD54B01CBCD2D2AB5E9E5EE6B9B9 Content-Type HTTP请求中Body部分的类型。若Body为空，...
2.0数据类型版本
本文为您介绍MaxCompute 2.0数据类型版本的定义、使用场景、支持的数据类型以及与其它数据类型版本的差异。定义 项目空间选择数据类型版本为2.0数据类型版本时，项目空间的数据类型属性参数定义如下。setproject odps.sql.type.system.odps...
MINUTE
create table if not exists mf_date_fun_t(id int,date1 date,datetime1 datetime,timestamp1 timestamp,date2 date,datetime2 datetime,timestamp2 timestamp,date3 string,date4 bigint);insert into mf_date_fun_t values(1,DATE'2021-...
新建和管理公共标准属性
区间值：常用于取值范围是连续数值或日期的情况，支持 数值型 和 日期时间型 2种字段类型。例如：会员生日 标准的值域属性，指定区间，则新建标准时填写：>1900-01-01,不限制。说明 字段类型选择 布尔型 时，字段取值类型不支持配置为范围...
新建和管理公共标准属性
区间值：常用于取值范围是连续数值或日期的情况，支持 数值型 和 日期时间型 2种字段类型。例如：会员生日 标准的值域属性，指定区间，则新建标准时填写：>1900-01-01,不限制。说明 字段类型选择 布尔型 时，字段取值类型不支持配置为范围...
通过DTS将PolarDB MySQL数据同步至阿里云Elastic...
您需要依次完成源库及目标库配置、任务对象配置、映射字段配置、高级配置和库表字段配置，本文使用的配置及相关说明如下，更多详细信息请参见 PolarDB MySQL为源的数据同步 和 PolarDB-X 2.0同步至Elasticsearch。配置源库及目标库。类别 ...
Alibaba Cloud Linux 3/2的区别
fonts 2.015-5.1.al8 lensfun 0.3.2-15.1.al8 leptonica 1.76.0-2.1.al8 libaec 1.0.2-3.1.al8 libatomic_ops 7.6.2-3.2.al8 libbpf 0.5.0-1.0.2.al8 libcomps 0.1.18-1.al8 libdap 3.19.1-2.1.al8 libdatrie 0.2.13-4.0.1.al8 libdazzle 3...
元数据仓库共享模型（MaxCompute）
v3.2.4 dim_dataphin_physical_index和dim_dataphin_index_catalog表废弃，原因是上挂物理指标在3.2.4版本后合并至dim_dataphin_derived_index表。v3.2.4 所有table_id，column_id相关字段全部废弃，置空。v2.9.7 添加建模/物理运维中关于...
元数据仓库共享模型（Hadoop）
v3.2.4~dim_dataphin_physical_index和dim_dataphin_index_catalog表废弃，原因是上挂物理指标在3.2.4版本后合并至dim_dataphin_derived_index表。添加建模/物理运维中关于status字段的详细注释信息。新增文档。所有table_id，column_id...
SECOND
create table if not exists mf_date_fun_t(id int,date1 date,datetime1 datetime,timestamp1 timestamp,date2 date,datetime2 datetime,timestamp2 timestamp,date3 string,date4 bigint);insert into mf_date_fun_t values(1,DATE'2021-...
DATE_ADD
id|date1|datetime1|timestamp1|date2|datetime2|timestamp2|date3|date4|+-+-+-+-+-+-+-+-+-+|1|2021-11-29|2021-11-29 00:01:00|2021-01-11 00:00:00.123|2021-10-29|2021-10-29 00:00:00|2021-10-11 00:00:00.123|2021-11-20|123456780|...
DATE_SUB
id|date1|datetime1|timestamp1|date2|datetime2|timestamp2|date3|date4|+-+-+-+-+-+-+-+-+-+|1|2021-11-29|2021-11-29 00:01:00|2021-01-11 00:00:00.123|2021-10-29|2021-10-29 00:00:00|2021-10-11 00:00:00.123|2021-11-20|123456780|...
DATEPART
id|date1|datetime1|timestamp1|date2|datetime2|timestamp2|date3|date4|+-+-+-+-+-+-+-+-+-+|1|2021-11-29|2021-11-29 00:01:00|2021-01-11 00:00:00.123|2021-10-29|2021-10-29 00:00:00|2021-10-11 00:00:00.123|2021-11-20|123456780|...
DATEADD
id|date1|datetime1|timestamp1|date2|datetime2|timestamp2|date3|date4|+-+-+-+-+-+-+-+-+-+|1|2021-11-29|2021-11-29 00:01:00|2021-01-11 00:00:00.123|2021-10-29|2021-10-29 00:00:00|2021-10-11 00:00:00.123|2021-11-20|123456780|...
DATETRUNC
id|date1|datetime1|timestamp1|date2|datetime2|timestamp2|date3|date4|+-+-+-+-+-+-+-+-+-+|1|2021-11-29|2021-11-29 00:01:00|2021-01-11 00:00:00.123|2021-10-29|2021-10-29 00:00:00|2021-10-11 00:00:00.123|2021-11-20|123456780|...
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