大数据和AI体验教程
初级课程 实操演示课程 如何使用PAI-EAS部署API服务 实操演示课程 使用NAS提交单机PyTorch迁移学习任务 实操演示课程 EASCMD客户端管理PAI-EAS服务 实操演示课程 在PAI里进行镜像管理 实操演示课程 如何将Designer模型部署到调度的任务 ...
功能特性
PAI支持丰富的机器学习算法、一站式的机器学习体验、主流的机器学习框架以及可视化的建模方式。本文为您介绍PAI的功能特性。丰富的机器学习算法 PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀，不仅支持基础的聚类和回归类算法，同时也支持...
授权信息
机器学习（PAI）（AIWorkSpace）的RAM代码（RamCode）为 paiplugin,eas,pai,datasetacc，支持的授权粒度为 OPERATION。权限策略通用结构 权限策略支持JSON格式，其通用结构如下：{"Version":"1","Statement":[{"Effect":"<Effect>","Action...
机器学习系统权限策略参考
本策略定义了管理机器学习平台（PAI）模型在线服务（EAS）的权限。查看策略详情 AliyunPAIEASReadOnlyAccess 您可以将 AliyunPAIEASReadOnlyAccess 策略授权给RAM身份。本策略定义了只读访问机器学习平台（PAI）模型在线服务（EAS）的权限...
训练加速（Pai-Megatron-Patch）概述
背景信息 Pai-Megatron-Patch工具是阿里云机器学习平台PAI算法团队研发，基于阿里云智算服务PAI-灵骏平台的大模型最佳实践解决方案配套工具，旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏产品，完成大语言模型（LLM）的高效分布式训练，有监督指令...
计费常见问题
产品明细 计费项 实例ID 费用来源 机器学习（PAI）使用量 text_analysis data_analysis data_manipulation deep_learning default Designer/Studio实验训练产生的费用。EAS专属机器预付费：EAS 预付费专属资源组产生的费用。为什么停止计费...
人工智能平台 PAI系统权限策略参考
本策略定义了 只读访问机器学习平台（PAI）自动机器学习（AutoML）的权限。查看策略详情 授权操作参考 RAM 身份默认没有任何权限，需要由阿里云账号管理员为其授权后才能访问阿里云账号下的资源。为保证资源的数据安全，建议您遵循最小授权...
应用场景
超大规模GPU算力系统，全对等网络架构，全资源池化，可以搭配PAI（机器学习平台）使用，支持多种训练框架（Pytorch、TensorFlow、Caffe、Keras、Xgboost、Mxnet等），可以满足多种规模的AI训练和推理业务。AI基础设施。平滑扩容。满足不同...
API概览
本产品（机器学习PAI-工作流/2021-02-02）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用...
PAI灵骏智算服务概述
PAI灵骏 是一种大规模高密度计算服务，全称“PAI灵骏智算服务”，提供高性能AI训练、高性能计算所需的异构计算算力服务。PAI灵骏 主要面向图形图像识别、自然语言处理、搜索广告推荐、通用大模型等大规模分布式的AI研发场景，适用于自动...
API概览
本产品（机器学习PAI-交互式建模/2022-01-01）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足...
API概览
本产品（机器学习PAI-分布式训练（DLC）/2020-12-03）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不...
API概览
本产品（机器学习PAI-数据集加速器/2022-08-01）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足...
API概览
本产品（机器学习PAI-用户增长/2022-01-12）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用...
深度学习框架及开通说明
阿里云机器学习平台支持深度学习框架，同时提供了功能强大的GPU计算集群。您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。前提条件 已关联MaxCompute资源，具体操作，请参见 管理工作空间。背景信息 深度学习支持的框架包括TensorFlow...
提交训练作业
PAI Python SDK提供了更易用的API（即HighLevel API），支持您将训练作业提交到PAI，并使用云上资源运行训练作业。本文为您介绍如何准备训练作业脚本并使用SDK提交训练作业。计费说明 在提交训练作业时，会调用DLC计算资源执行任务，由此会...
API概览
本产品（机器学习PAI-AI工作空间/2021-02-04）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足...
PAI发布自动机器学习（AutoML）平台
适用客户 个人/企业开发者 新增功能/规格 PAI提供自动机器学习（AutoML）平台，AutoML是PAI产品的机器学习增强型服务，集成了多种PAI平台支持的算法和分布式计算资源，支持多种方式访问。在模型超参调优领域，它可以帮助您自动寻找最优化超...
2022年
2022-09-30 全部地域 服务分组 异步推理与队列服务 深度学习组件P100和M40卡型下线 因老款服务器过保下线，从2022年09月30日起，在华东2（上海）地域使用深度学习组件执行PAI命令或在 Designer 页面提交训练任务时，不再支持P100和M40卡型...
2023年
2023-6-30 全部地域 创建自定义组件 2023-5 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 新增支持PAI Python SDK功能 PAI Python SDK是PAI推出的Python SDK，旨在为机器学习工程师提供更易用的HighLevel API，使其能够轻松地在PAI上完成...
智能设计（ArtLab）
智能设计（ArtLab）是人工智能平台PAI推出的为设计师提供自动化设计的工具。它集成了主流的文生图类型的AIGC大模型，提供批量自动化图片生产能力。背景 在大模型尤其是AIGC模型取得显著进展后，行业开发者迫切需要一个工具帮助他们利用AI和...
自动机器学习（AutoML）
自动机器学习（后简称AutoML）是阿里云人工智能平台 PAI提供的服务，它能按照策略帮助您完成最优超参组合搜索，从而大幅提升模型调优效率。本文为AutoML功能的导读，帮您快速找到您需要的内容信息。什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习...
产品架构
按照机器学习全流程，PAI分别提供了数据准备、模型开发与训练以及模型部署阶段的产品：数据准备：PAI提供了标注服务，支持在多种场景下进行数据标注和数据集管理。模型开发与训练：PAI提供了可视化建模（Designer）、交互式建模（DSW）、...
新建实验
AutoML是PAI提供的机器学习增强型服务，集成了多种算法和分布式计算资源，无需编写代码，通过创建实验即可实现模型超参数调优，提高机器学习效率和性能。本文为您介绍如何新建实验。背景信息 AutoML的工作机制：实验会根据算法配置自动生成...
部署推理服务
PAI Python SDK提供了易用的API（即HighLevel API），支持用户将模型部署到PAI创建推理服务。本文档介绍了如何使用SDK在PAI部署推理服务。概要介绍 SDK提供了HighLevel API，即 pai.model.Model 和 pai.predictor.Predictor，支持用户将...
推荐解决方案综述
深度学习推荐算法 在PAI-TensorFlow基础上，PAI开发了经典的深度学习推荐算法，即源码级开源的DeepFM代码，详情请参见 使用TensorFlow实现分布式DeepFM算法。DeepFM中详细描述了读取MaxCompute数据表、特征处理、构造Graph、训练及评估等...
什么是人工智能平台PAI
阿里云人工智能平台PAI（Platform For AI），提供一站式的机器学习解决方案。本文为您介绍什么是人工智能平台PAI。什么是机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识，它使用计算机...
上传与下载数据文件
相关文档 数据上传完成后，您可以使用交互式模型（DSW），DSW是PAI产品的云端机器学习开发IDE，为您提供交互式编程环境，详情请参见 DSW概述。DSW支持接入多种数据源，包括OSS、NAS和MaxCompute，详情请参见 读写数据与文件传输。
AI计算资源概述
资源类型介绍 云原生资源 灵骏智算资源 灵骏智算资源是PAI面向大规模深度学习及融合智算的算力资源，基于软硬件一体优化技术，构建高性能异构算力底座，具备高性能、高效率、高利用率等核心优势，满足高性能计算等领域需求。灵骏智算资源...
PAI-TF任务参数介绍
PAI-TF是深度学习计算框架，支持多种模型训练。本文为您介绍PAI-TF任务涉及的命令参数和相关IO参数。警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请...
基于文本分析算法实现新闻分类
本文为您介绍如何通过PAI提供的文本类组件，快速构建文本分类模型。背景信息 新闻分类是文本挖掘领域较为常见的场景。很多媒体或内容生产商对于新闻文本的分类通常采用手工标注的方式，消耗了大量的人力资源。PAI提供的智能文本挖掘算法...
PAI-TF概述
PAI-TF是人工智能平台PAI为了追求更极致的深度学习训练效率，优化原生Tensorflow的内核并开发周边工具，推出的一款产品。PAI-TF拥有服务化、分布式调度、全局计算调度、GPU卡映射及模型在线预测等特点。警告 公共云GPU服务器即将过保下线，...
PAI-EasyVision简介
在PAI上直接使用开源算法存在一定的学习和改造成本。为此，PAI推出了一套方便且易用的CV建模框架PAI-EasyVision，旨在帮助CV应用开发者快捷地构建视觉模型并应用于生产。PAI-EasyVision核心能力体现在框架易用性、性能及模型丰富度方面：...
代码示例
PAI Python SDK提供了丰富的代码示例Notebook，开发者可以通过这些Notebook快速学习如何通过Python Python SDK在PAI完成模型的开发部署等工作。模型开发 打开Notebook 示例描述 Github DSW Gallery 使用MNIST数据集和PAI预置的PyTorch镜像...
安装和配置
PAI Python SDK 是PAI提供的Python SDK，提供了更易用的HighLevel API，支持机器学习工程师简单地使用Python在PAI完成模型训练和部署，串联机器学习的流程。前提条件 已获取阿里云账号的鉴权AccessKey ID和AccessKey Secret，详情请参见：...
周期性调度
以提交Pytorch框架类型的DLC任务为例，操作详情，请参见 快速提交单机PyTorch迁移学习任务。步骤二：创建PAI DLC节点 进入数据开发页面。登录 DataWorks控制台，单击左侧导航栏的 数据建模与开发>数据开发，在下拉框中选择对应工作空间后...
PAI官方镜像
官方镜像能力 阿里云PAI为您提供了基于不同机器学习框架的官方镜像，您可以在PAI控制台的 镜像AI资产页面 中查看所有官方镜像列表，以下为您介绍基于TensorFlow、PyTorch等主流框架的官方镜像信息。TensorFlow 框架版本 CUDA版本（仅GPU...
AI写真概述
如果您在体验过程中遇到问题，请使用钉钉搜索群号：38250008552，并加入PAI-AI写真官方合作群进行咨询。开通AI写真和申请使用资格 开通AI写真服务 新用户首先需要在 AI写真 中开通服务，具体操作步骤如下：登录 PAI控制台。在左侧导航栏，...
AI写真计费说明
完整的使用AI写真涉及到AI写真训练、AI写真制作、图片质量检测和人脸属性分析（可选）服务。其中，图片质量检测免费...测试与服务 如果您需要做进一步的测试和服务，请使用钉钉搜索群号：38250008552，并加入PAI-AI写真官方合作群进行咨询。
SIP设备入会
通过阅读本文，您可以了解SIP设备如何通过钉钉会议室连接器加入钉钉会议。MCU 钉钉会议室连接器目前支持宝利通、思科和华为的SIP设备接入钉钉会议。具体型号，请参见 兼容的设备型号。入会前，需配置好各产商的SIP设备，具体操作，请参见 ...
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