升级

请您仔细核对购买信息并阅读 智能数据建设与治理服务协议,确认无误后选中 智能数据建设与治理服务协议。单击 去支付,支付成功后即可开始升级开通增值功能包。正在通过升级开通增值功能包的Dataphin实例,在Dataphin管理控制台页面,显示 ...

什么是Dataphin

Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部...Dataphin支持按月购买的付费模式,关于Dataphin的计费标准请参见 计费说明。联系我们 您在使用Dataphin的过程中有任何疑问或建议,欢迎加入钉钉咨询群进行反馈。钉钉咨询群号:23381533。

步骤一:准备工作

进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置、以及数据源的准备。本文将指导您完成本教程的云资源准备工作。步骤一:阿里云账号资源准备 ...

核心概念

例如零售业务中的买家,商品、类目和地域等可以具象化的业务对象,买家的性别,商品的价格为业务对象的属性。从技术层,类似于SQL中group by后的字段。关于group by如何使用,请参见 GROUP BY分组查询(col_list)。维度逻辑表 丰富维度的...

安全白皮书概述

Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求,一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力,包括产品、技术和方法论等,可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...

离线数仓构建流程概述

使用Dataphin进行离线数仓建设的基本流程如下:主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置...

答疑支持

若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问,您可通过答疑支持联系我们,为您答疑解惑。使用说明 需保证网络连通、Dataphin已升级至3.14.1及以上版本且已经对接工单系统(如需对接可联系运维部署团队)方可使用工单功能。...

快速入门

如果您是首次使用智能数据建设与治理Dataphin,您可以参考快速入门文档,了解如何购买实例并接入服务端。Dataphin全托管 Dataphin全托管快速入门 Dataphin半托管 Dataphin半托管快速入门

应用场景

价值:数据建设统一:数据标准规范定义。数据研发提效:自动化代码生成。战略决策高效:数据分析准确,数据需求响应及时。推荐搭配组合:Dataphin+MaxCompute MaxCompute详情请参见 什么是MaxCompute。输出主题式数据服务,提高数据化运营...

数仓规划概述

数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步,同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...

产品概述

产品描述 功能 描述 Dataphin全托管 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎,为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。关于Dataphin的更多介绍,请参见 什么是...

变更管控

变更管控功能是指在变更环节(如提交、发布、运维操作等),通过配置...规则配置完成后,支持配置规则及策略生效灵活开关,以调整管控规则及策略配置,实现不同的管控效果,从而减少人工干预成本,也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。

数仓规划概述

数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步,同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...

确定需求

业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前,您需要请相关的业务人员介绍具体的业务,以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求,沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...

准备数据源和计算源

在使用Dataphin前,您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源,用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据;同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源,为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...

准备数据源和计算源

在使用Dataphin前,您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源,用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据;同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源,为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...

数仓构建流程

本文为您介绍如何基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践,使用Dataphin助力企业数据中台的建设与管理,快速构建标准、规范的数据仓库。数仓构建流程 下图为使用Dataphin构建数据仓库的基本流程。基本概念 在正式学习本教程之前,您需要了解...

逻辑结构说明

当数据的业务含义存在较大差异时,您可以创建不同的数据板块,让各成员独立管理不同的业务,后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。主题域 数据域即主题域,是对某个主题分析后确定的主题边界。例如,商品域、交易域、会员域等。项目 ...

概念建模概述

背景信息 在建设数据中台的流程中,一般的首要任务是对整个业务进行前置调研,如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义,并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后,产出业务的概念模型。...

使用限制

计算引擎类型 选择设置 计算引擎设置需要提前采购计算引擎MaxCompute资源,系统以此来支持相关数据的建设工作。需要选择计算引擎类型(目前仅开放MaxCompute计算类型),配置计算引擎所在的集群,例如Endpoint等信息。系统以此来支持该计算...

概念建模概述

背景信息 在建设数据中台的流程中,一般的首要任务是对整个业务进行前置调研,如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义,并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后,产出业务的概念模型。...

资产质量概述

背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求,Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障,所以Dataphin需要定义数据分析的质量,以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...

资产质量概述

背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求,Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障,所以Dataphin需要定义数据分析的质量,以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...

Dataphin智能数据建设与治理服务等级协议(半托管)

版本生效日期:2024年03月26日 本服务等级协议(Service Level Agreement,以下简称“SLA”)约定了阿里云向客户提供的智能数据建设与治理(简称“Dataphin”)的服务可用性等级指标及赔偿方案。特别提示您,除非另有约定,本协议不适用于...

变更管控

变更管控功能是指在变更环节(如提交、发布、运维操作等),通过配置...规则配置完成后,支持配置规则及策略生效灵活开关,以调整管控规则及策略配置,实现不同的管控效果,从而减少人工干预成本,也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。

开通Dataphin

注意事项 开通Dataphin前,请您了解以下几点:购买前建议您先联系阿里云 售前咨询 并提供企业数据建设需求及背景信息。待阿里云售前咨询帮您确认Dataphin当前版本及功能是否符合您的需求后,会为您开通购买权限。Dataphin不支持无条件退款...

规范定义最佳实践

当数据的业务含义存在较大差异时,您可以创建不同的数据板块,让各成员独立管理不同的业务,后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。在Dataphin中,项目可以归属至数据板块以实现规范建模功能,同一个数据板块中可能包含多个不同的项目...

Dataphin智能数据建设与治理试用服务协议

协议版本生效日期:2022年11月22日 本协议是 Dataphin智能数据建设与治理(简称“Dataphin”)与您就 Dataphin 提供的免费试用服务的相关事项所订立的有效合约。1.免费试用内容说明 1.1 免费试用次数:每个 UID 仅可开通 1 次免费试用。1.2...

规范定义最佳实践

当数据的业务含义存在较大差异时,您可以创建不同的数据板块,让各成员独立管理不同的业务,后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。在Dataphin中,项目可以归属至数据板块以实现规范建模功能,同一个数据板块中可能包含多个不同的项目...

数据源管理概述

在使用Dataphin前,您可将需要引入Dataphin的数据源接入到Dataphin中,已接入的数据源可用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据。Dataphin具备丰富的数据源类型接入,支持对接如MaxCompute、Hive等数据仓库,也支持对接企业传统数据库...

数据源管理概述

在使用Dataphin前,您可将需要引入Dataphin的数据源接入到Dataphin中,已接入的数据源可用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据。Dataphin具备丰富的数据源类型接入,支持对接如MaxCompute、Hive等数据仓库,也支持对接企业传统数据库...

数据服务概述

数据服务(OneService)是基于Dataphin建设数据中台的最后一步。数据服务作为统一的数据服务出口,实现了数据的统一市场化管理,有效地降低数据开放门槛的同时,保障了数据开放的安全。前提条件 已购买 数据服务 增值服务,开通Dataphin ...

数据服务概述

数据服务(OneService)是基于Dataphin建设数据中台的最后一步。数据服务作为统一的数据服务出口,实现了数据的统一市场化管理,有效地降低数据开放门槛的同时,保障了数据开放的安全。前提条件 已购买 数据服务 增值服务并且当前租户已...

资产安全概述

场景2:开发环境数仓建设 敏感数据从生产环境写入开发环境过程中,您可以使用资产安全内置的敏感数据识别规则和脱敏规则,自动实现敏感数据的脱敏,确保敏感数据始终保留在高权限的生产环境,不会泄露到开发环境。场景3:脱敏白名单的灵活...

资产安全概述

场景2:开发环境数仓建设 敏感数据从生产环境写入开发环境过程中,您可以使用资产安全内置的敏感数据识别规则和脱敏规则,自动实现敏感数据的脱敏,确保敏感数据始终保留在高权限的生产环境,不会泄露到开发环境。场景3:脱敏白名单的灵活...

设置Dataphin实例的计算引擎

校验成功后,单击 确认并开始数据建设,即可开始数据建设。后续步骤 完成设置Dataphin实例的计算引擎后,您就可以准备后续数据研发过程中用于读取和写入数据的数据源、用于提供计算资源的计算源。具体操作,请参见 准备数据源和计算源。

Dataphin新手引导

导入预制模型 是Dataphin内置零售行业数据模型,可快速导入体验模型建设功能。新建流程引导 帮助您从零开始逐步完成数据规划与研发步骤,了解Dataphin的基础操作步骤。单击 去导入 按钮,进入 管理中心-预制模型-模型市场 页面,详情请参见...

步骤二:规划数仓

数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步,同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。本文将指导您完成本教程的规划数仓。背景信息...

新建ArgoDB计算源

能够使用标准的SQL语法进行业务的建设,并且能够给用户提供多模型数据分析、实时数据处理、存储与计算模块解耦、异构服务器混合部署等先进技术能力。更多详情,请参见 ArgoDB官网。操作步骤 请参见 数仓规划入口,进入数仓 规划 页面。在数...

计费说明-半托管

本文为您介绍Dataphin半托管版实例及增值功能包的定价和计费项折算逻辑,不包含所依赖云资源的计费信息说明。背景信息 为了迎合灵活多变的市场需求并适应时代发展,Dataphin推出半托管模式,支持通过界面一键下单的方式购买Dataphin产品和...
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