导入开源引擎任务

本文为您介绍如何导入从开源引擎导出的任务至DataWorks。操作步骤 进入 开源引擎导入 页面。登录 DataWorks控制台,切换至目标地域后,单击左侧导航栏的 数据建模与开发>数据开发,在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据开发。单击...

整体架构

新增集成的开源引擎,Spark计算引擎和Hudi存储引擎。可以借助开源的能力为您提供更丰富的数据分析场景。同时打通自研和开源引擎之间的互相访问,提供更一体化的体验。存储层:只需一份全量数据,满足离线在线场景。在线分析场景需要数据...

产品优势

开源引擎优化 相比于开源Apache Kafka,强大的处理引擎支持数万级Topic高并发读写、秒级弹缩和可靠云存储,提供一个超高性价比的选择;同时提供健康巡检组件、业务监控和告警功能,帮助您及时有效的发现并处理问题。更多信息,请参见 开源...

选择压测引擎

阿里云性能测试服务支持阿里云自研PTS压测引擎以及开源JMeter引擎。2种引擎均可以借助PTS平台的能力,实现以下优势。免运维、开箱即用SaaS化施压、最大支持百万级并发、千万级TPS流量自助发起能力。支持全球施压地域流量定制、IPv6流量定制...

概述

JindoSDK:为EMR各种开源计算引擎提供统一的SDK,支持Java、C、C++和Python语言,提供多种访问和API接口,包括HCFS文件系统接口、POSIX接口和Table表格接口。工具集:提供相关的工具集,例如Jindo tool和迁移工具Jindo DistCp。各种...

导出开源引擎任务

DataWorks提供任务搬站功能,支持将Oozie、Azkaban、Airflow、DolphinScheduler等开源调度引擎的任务快速迁移至DataWorks。本文为您介绍导出任务的文件要求等相关信息。背景信息 您需要先导出开源调度引擎的任务至本地或OSS,再导入至...

EMR元数据迁移公告

数据湖元数据DLF是阿里云提供的统一元数据服务,具有高可用、免运维和高性能等优点,兼容Hive Metastore,无缝对接EMR上开源计算引擎,并支持多版本管理和Data Profile功能。另外,DLF还支持数据探索、湖管理和数据权限控制等功能,并与...

Iceberg概述

您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务,并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题,经过多年迭代...

Hive元数据说明

数据湖构建具有高可用、免运维和高性能等优点,兼容Hive Metastore,无缝对接EMR上开源计算引擎,并支持元数据多版本管理和Data Profile功能。另外,DLF还支持数据探索、湖管理和数据权限控制等功能,并与阿里云其他计算产品(例如...

连接并使用实例

搜索引擎 通过solr Shell连接搜索引擎 通过Search Shell连接并使用搜索引擎 通过SQL连接搜索引擎 通过SQL连接并使用搜索引擎 文件引擎 通过HDFS Shell连接文件引擎 通过HDFS Shell连接并使用文件引擎 通过开源HDFS客户端连接文件引擎 通过...

版本特性

开源核心版本:Nacos引擎开源版本,会随着开源版本一起更新。MSE优化版本:MSE基于开源核心版本进行优化后,提供的能力更强并且可以实现快速迭代的版本。版本类型 开源核心版本 MSE优化版本 描述 专业版/开发版 2.2.3 2.2.3.1 默认关闭...

产品优势

特性 Lindorm文件引擎 开源HDFS 功能定位 分布式文件系统 分布式文件系统 HDFS兼容性 HDFS通信协议 支持 支持 基础读写接口 完整支持 完整支持 高级管理接口 完整支持 完整支持 成本 存储单价(实际费用以购买页面为准)最低0.12元/GB/月 ...

消息引擎开源Kafka客户端兼容性

本文档介绍消息引擎开源Kafka客户端兼容性信息,帮助您选择合适的Kafka客户端版本以实现高效且稳定的数据读写操作。兼容 Kafka客户端 版本 消息引擎支持Kafka客户端0.11版本及以上版本的生产或消费接口,您可以根据实际的业务场景选择...

免费体验Lindorm宽表性能&价格力

本文介绍了如何免费体验Lindorm宽表引擎开源社区版HBase的性能&价格力对比。背景 云原生多模数据库Lindorm面向海量泛时序数据、半结构化数据和非结构化数据提供低成本存储、在线查询和检索、离线分析、AI 推理等一站式数据服务,支持...

什么是阿里云Elasticsearch

开源Elasticsearch是一个基于Lucene的实时分布式的搜索与分析引擎,是遵从Apache开源条款的一款开源产品,是当前主流的企业级搜索引擎。作为一款基于RESTful API的分布式服务,Elasticsearch可以快速地、近乎于准实时地存储、查询和分析...

什么是EMR Serverless Milvus

背景信息 Milvus是一款云原生开源向量检索引擎,基于Faiss、Annoy、HNSW等知名库构建,并进行了优化,实现了高可用、高性能、易扩展的特性,适于处理海量向量数据的实时召回。它包含了数据分区分片、持久化、增量摄取、混合查询等高级功能...

DataWorks V3.0

DataWorks V3.0核心特性 支持多种计算引擎 DataWorks V3.0全新升级了多引擎插件化架构,在DataWorks V2.0版本仅支持MaxCompute计算引擎的基础上,新增开源大数据引擎E-MapReduce、交互式分析和图计算服务(Graph Compute)等引擎服务。...

ClickHouse概述

开源大数据平台E-MapReduce(简称EMR)的ClickHouse提供了开源OLAP分析引擎ClickHouse的云上托管服务。EMR ClickHouse完全兼容开源版本的产品特性,同时提供集群快速部署、集群管理、扩容、缩容和监控告警等云上产品功能,并且在开源的基础...

性能测试

测试结果 本次性能测试的结果如下:时空轨迹数据的写入耗时 Lindorm Ganos引擎继承了Lindorm宽表引擎高效的数据写入能力,写入耗时约为开源GeoMesa(HBase)的1/2,约为云数据库MongoDB分片集群的1/5。以时空轨迹数据为7.6 GB为例,写入...

安装HBase Java SDK

使用开源HBase客户端连接并使用Lindorm宽表引擎需要注意以下问题:开源HBase客户端不支持通过公网访问Lindorm宽表引擎。当前不支持通过开源HBase客户端访问多可用区实例。由于存在协议转换,使用开源HBase客户端直接访问Lindorm宽表引擎...

DataWorks新版数据源公告

引擎合并入开源集群管理 DataWorks内的E-MapReduce、CDH引擎合并入开源集群管理,变更如下:创建计算引擎:原绑定计算引擎实例界面将不再使用,后续创建计算引擎需直接通过注册集群来实现。集群注册成功后,即可开始进行数据开发相关工作。...

Trino概述

Trino(即原PrestoSQL)是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询。EMR-3.44.0和EMR-5.10.0版本开始改用社区正式名称Trino,之前各版本控制台显示为Presto,内核其实是Trino,使用时请注意区分。基本特性 Trino使用Java语言...

概述

Flink(VVR)是基于Apache Flink(以下简称Flink)开发的商业版,VVR引擎接口完全兼容Flink开源版本,且提供GeminiStateBackend等高增值功能,以提升作业性能及稳定性。背景信息 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布...

Presto概述

应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线...

通过开源Kafka脚本工具连接Lindorm流引擎

Lindorm流引擎完全兼容开源Kafka API,您可以通过Kafka脚本工具连接Lindorm流引擎,本文介绍如何通过开源Kafka脚本工具连接Lindorm流引擎。前提条件 已安装Java环境,要求安装JDK 1.7及以上版本。已将脚本部署实例IP地址添加至Lindorm实例...

通过开源客户端访问并使用搜索索引

背景信息 搜索索引通过融合Lindorm宽表引擎(兼容开源HBase API)和Lindorm搜索引擎(兼容开源Solr API)对外提供统一易用的访问接口,可以满足丰富的查询需求。标准使用方式是通过Lindorm SQL,为了方便更多的用户,也可以通过开源客户端...

通过开源Kafka命令行工具访问消息引擎

Lindorm消息引擎完全兼容开源Kafka API,您可以通过开源Kafka命令行工具,实现基础的Topic或Group的信息查看与运维管理。本文介绍如何通过开源Kafka命令行工具访问消息引擎。前提条件 已安装Java环境,要求JDK为1.8及以上版本。已将客户端...

通过开源Kafka客户端写入Lindorm流引擎数据

Lindorm流引擎完全兼容开源Kafka API,您可以通过Kafka API编写程序写入Lindorm流引擎数据,也可以通过开源的三方工具采集并写入Lindorm流引擎数据,例如FluentD、Debezium等。本文介绍通过开源Kafka客户端连接Lindorm流引擎并写入Lindorm...

通过开源Kafka客户端写入Lindorm消息引擎数据

Lindorm消息引擎完全兼容开源Kafka API,您可以通过Kafka API编写程序向Lindorm消息引擎写入数据,也可以通过开源的三方工具采集并写入Lindorm消息引擎数据,例如FluentD、Debezium等。本文介绍通过开源Kafka客户端连接Lindorm消息引擎并...

产品架构

搜索引擎 LindormSearch 是面向海量数据设计的分布式搜索引擎,兼容开源Solr标准接口,同时可无缝作为宽表、时序引擎的索引存储,加速检索查询。其整体架构与宽表引擎一致,基于数据自动分区+分区多副本+Lucene的结构设计,具备全文检索、...

Delta Lake概述

对比项 Data Warehouse Data Lake Delta Lake 架构 计算存储一体或分离 计算存储分离 计算存储分离 存储管理 严格、非通用 原生格式 通用格式、轻量级 场景 报表、分析 报表、分析、数据科学 报表、分析、数据科学 灵活性 低 高 较高 数据...

引擎简介

云原生多模数据库 Lindorm 流引擎面向实时数据处理场景,支持使用标准的SQL及熟悉的数据库概念完成一站式的实时数据处理,适用于车联网、物联网和互联网中常见的ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm流引擎的应用场景和...

StarRocks概述

说明 本文部分内容来源于开源StarRocks的 什么是StarRocks。StarRocks特性 StarRocks的架构设计融合了MPP数据库,以及分布式系统的设计思想,其特性如下所示。架构精简 StarRocks内部通过MPP计算框架完成SQL的具体执行工作。MPP框架能够...

应用场景

阿里云开源大数据平台E-MapReduce(简称EMR)具有广泛的应用场景。本文为您介绍EMR的主要应用场景。数据湖场景 DataLake集群类型提供了数据湖分析场景所需的服务和相关湖格式,包括Hadoop、OSS-HDFS、Hive、Spark、Presto等。通过选择OSS-...

什么是云原生多模数据库Lindorm

文件引擎 负责 目录文件数据的管理和服务,并提供宽表、时序、搜索引擎底层 共享存储的服务化访问能力,从而加速多模引擎底层数据文件的导入导出及计算分析效率,兼容开源HDFS标准接口。计算引擎 计算引擎与Lindorm存储引擎深度融合,基于...

什么是EMR Serverless StarRocks

使用数据湖的优势在于可以使用开放的存储格式和灵活多变的Schema定义方式,可以让BI、AI、AdHoc、报表等业务维持在统一的单点身份可信(Single Source of Truth),而StarRocks作为数据湖的计算引擎,可以充分发挥向量化引擎和CBO(Cost ...

Lindorm for Cassandra应用实践

云原生多模数据库 Lindorm 基于存储计算分离、多模共享融合的云原生架构,具备弹性伸缩、低成本、简单易用、开放、稳定等优势,适合元数据、日志、账单、标签、消息、报表、维表、结果表、Feed流、用户画像、设备数据、监控数据、传感器...

EMR-3.22.x版本说明

Kudu版本基于开源社区Apache Kudu1.10.0版本。OpenLDAP 新增组件,取代ApacheDS,ApacheDS下线。高可用。更新内容 组件 详细信息 JindoFileSystem 多种存储模式 Block模式:数据以Block形式存储在后端存储OSS上,本地Namespace服务维护...

什么是微服务引擎MSE

微服务引擎MSE(Microservices Engine)是一个面向业界主流开源微服务生态的一站式微服务平台,提供注册配置中心(原生支持Nacos、ZooKeeper、Eureka)、云原生网关(原生支持Ingress、Envoy)、微服务治理(原生支持Spring Cloud、Dubbo、...

直播公告(2020~2022年)

无 2021-03-18 开源微服务最佳实践 如今越来越多的企业选择微服务架构,而注册和配置中心是其中的重要组件,相比于开源自建,微服务引擎MSE极大地降低运维复杂度,并提高了可用性。新增的微服务治理功能,无需修改任何代码和配置,兼容...
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