结构体对象转实体对象

配置属性 结构体对象转实体对象操作属性由以下部分组成,逻辑流通用属性部分请参考 逻辑流操作通用属性:基础属性 示例 说明 映射模型 用于指定进行结构体转实体对象的规则映射模型。详情请参考 新建结构体实体转换。结构体对象 用于指定...

管理模型

选择好目标模型后,单击 确定,在模型树上会创建一个新的模型,您可以在模型中添加表/实体、字段/属性等元素。查看模型 右键单击模型树上的一个模型,选择 打开数据视图,即可快速打开该模型模型设计区会展示当前模型某主题域的ER图。...

针对无标签数据创建智能巡检任务

具体说明如下:单个实体进展信息 统计图表中展示该实体的进展信息,包括开始特征工程>特征工程完成>开始模型训练>模型训练完成>开始训练预测>训练预测完成>开始验证预测>验证预测完成>生成报告中>生成报告完成。时间配置 统计图表中展示...

人气模型

模型训练使用的特征 实体维度:商品/doc、品牌、商家、叶子类目、一级类目等。时间维度:1天、3天、7天、14天、30天、时间衰减加权等。行为维度:曝光、点击、收藏、加购、购买、评论、点赞等。统计维度:数量、人数、频率、点击率、转化率...

配置FeatureStore项目

阿里云特征平台 FeatureStore 为您提供特征项目和特征实体功能,通过特征实体的Join Id来关联各个项目中的特征视图,将一个特征实体的所有特征进行关联,最终结合Label表产出模型特征表train set表,并将train set表存在离线存储MaxCompute...

服务介绍

功能分类 功能项 试用版 企业版 旗舰版 孪生实体图 孪生规则 不支持 支持 支持 数据接入 物模型属性上报 支持 支持 支持 自定义Topic 不支持 支持 支持 API:ImportDTData 不支持 支持 支持 数据服务:数据解析 不支持 支持 支持 数据服务...

FeatureStore概述

阿里云FeatureStore为您提供特征项目和特征实体功能,通过特征实体的Join Id来关联各个项目中的特征视图,将一个特征实体的所有特征进行关联,最终结合Label表产出模型特征表Train Set表,并将Train Set表存在离线存储MaxCompute中。...

实体识别干预词典

填写query,并修改系统识别结果:原始的错误识别实体结果:干预后的结果:若实体识别词典是基于 定制模型分析器 创建的,在新增干预词典时需要选择分析器的版本,即定制召回模型使用的模型版本:重要 干预类型中,完整匹配 表示输入Query与...

模型开发实战视频

什么是物模型模型是物理空间中的实体(如传感器、楼宇、工厂等)在物联网平台的数字化表示,从属性、服务和事件三个维度,分别描述了该实体是什么、能做什么、可以对外提供哪些信息。添加物模型 在物联网平台控制台为设备添加物模型的...

什么是物模型

功能说明 物模型是物理空间中的实体(如传感器、车载装置、楼宇、工厂等)在云端的数字化表示,从属性、服务和事件三个维度,分别描述了该实体是什么、能做什么、可以对外提供哪些信息。定义了物模型的这三个维度,即完成了产品功能的定义...

云端配置

定义物模型模型是将物理空间中实体数字化,并在物联网平台构建的数据模型。物模型通过属性、事件、服务三要素描述了设备所具备的能力,也实现了设备与物联网平台云端的交互、设备与客户端服务器的通信等协议的标准化。在物联网平台中,...

控制台API操作

如果在Project下不存在该模型类型,则会提示未找到基础模型:BaseModelNotFoundError例如在文本实体抽取下传递文本分类的modelType等情况注:关键短语抽取DatasetIdList-1 文本实体抽取 LSTM-CRF 中文实体抽取->NLP-NER-Chinese ...

初始化配置

所以如果有需要切换模型的业务场景,SDK提供了切换api,只更改跟模型相关的配置数据,并重新运行必要的加载流程,同时会销毁不需要的实体。而不是通过销毁当前场景,再重新初始化的方式进行。相比而言场景的切换的效率更高。切换API 调用...

数据接入概述

IoT孪生引擎数据源 IoT孪生引擎数据源为对应孪生空间下孪生实体图中孪生节点的物模型属性数据。您可通过配置数据源备份,存储IoT孪生引擎的数据源,实现数据的进一步分析。您可以根据业务需要,从实例维度备份实例下所有IoT孪生引擎数据源...

项目编辑器页面管理

说明 精模建筑和地标建筑实体数据除了属性参数外还包括模型参数内容,详情请参见下方 修改地标及精模建筑数据模型参数。添加数据 本操作以添加一个实体数据为例(地标建筑和精模建筑数据除外)。单击选中一个实体数据,在展开的面板中单击...

项目编辑器页面管理

说明 精模建筑和地标建筑实体数据除了属性参数外还包括模型参数内容,详情请参见下方 修改地标及精模建筑数据模型参数。添加数据 本操作以添加一个实体数据为例(地标建筑和精模建筑数据除外)。单击选中一个实体数据,在展开的面板中单击...

步骤五:规范建模

逻辑建模:在概念模型的基础上,增加每个实体的属性以及属性的约束。业务分析建模:行业中重要的以及常用的分析方法与分析视角。在逻辑模型基础上,将业务分析问题转换为Dataphin特有的派生指标,并进一步提炼出原子指标和业务限定。步骤一:...

步骤五:规范建模

逻辑建模:在概念模型的基础上,增加每个实体的属性以及属性的约束。业务分析建模:行业中重要的以及常用的分析方法与分析视角。在逻辑模型基础上,将业务分析问题转换为Dataphin特有的派生指标,并进一步提炼出原子指标和业务限定。步骤一:...

管理表

创建表 DDM提供两种创建表(实体)的方式:右键单击模型树表节点,在弹出的菜单中选择 新建表。单击工具栏的 实体/表,移动光标到主模型设计区域时会变成虚线矩形图,单击鼠标左键即可在该位置完成添加表的操作。编辑表 右键单击模型设计区...

阿里云ES机器学习

支持将Hugging Face Transformer库中的预训练模型转换为TorchScript表示形式(可以在没有Python解释器的环境中运行模型),处理模型分块过程及将模型导入到ES中。Eland功能上传模型功能属于ES白金版及企业版能力,阿里云ES默认支持白金版...

如何搭建审批流程?

功能入口 简介 实体 用于给工作流绑定的上下文 审批搭建 编排工作流 选择实体绑定工作流的实体。用户分配逻辑流:后端逻辑流,返回为系统用户的LIST或者OBJECT都可以 结束时间类型:NONE(无过期时间),EXPRESSION(至某个时间节点过期)...

删除对象

本文介绍逻辑流中删除对象操作的主要使用方法。简介 删除对象操作可用于删除当前逻辑流执行环境中的...添加自定义异常处理或在数据建模中修改实体的级联模式,详情参见 数据模型。DATA_OPERATION_FAILED 数据库操作异常。添加自定义异常处理。

组件参考:所有组件汇总

序列标注训练(MaxCompute)(即将下线)该组件是将输入序列的每个TOKEN作为一个多分类问题,采用Google原论文中的序列标注方法,实现对输入序列TOKEN进行分类,通常用于分词、词性标注和命名实体识别等。文本摘要训练 该组件旨在从冗长、...

新建数据模型

实体实体间可以通过连线(有向边)连接,并可设置数据模型间的关联关系,如下图所示:添加字段 实体自带三个系统属性的字段,系统自带字段不可编辑。系统自带字段如下:字段名称 字段类型 是否必填 是否唯一 字段描述 ID INTEGER 是 唯一...

在推荐系统中应用FeatureStore管理特征

创建模型特征 在特征项目详情页面的 模型特征 页签,单击 新建模型特征,在弹出的页面中配置模型特征参数 参数 取值建议 模型特征名 自定义。本文以 fs_rank_v1 为例进行说明。选择特征 选择已创建的user特征视图和item特征视图。Label表...

图像内容风控解决方案

图像检测训练 如果您的业务场景是将图像中的某些高风险的实体进行框选检测,则构建目标检测模型。部署及调用模型服务 通过EAS,您可以将训练好的内容风控模型部署为在线服务,并在实际的生产环境中调用,从而进行推理实践。准备数据 本方案...

图像检测训练(easycv)

若需在图像中标识并框选高风险实体,您可使用该组件构建目标检测模型,并进行推理分析。本文介绍图像检测训练(easycv)组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权:Designer。...

空间档案概览

精模建筑 精模建筑模块用于查看通用精细建筑模型的信息和上传自定义模型内容,详情请参见 精模建筑。筛选查看实体类型 在空间档案页面中,您可以单击右上角的 所有实体类型 下拉列表,筛选所需的实体类型后,页面中会展示该类型所有相关...

空间档案概览

精模建筑 精模建筑模块用于查看通用精细建筑模型的信息和上传自定义模型内容,详情请参见 精模建筑。筛选查看实体类型 在空间档案页面中,您可以单击右上角的 所有实体类型 下拉列表,筛选所需的实体类型后,页面中会展示该类型所有相关...

示例:模型设计

背景信息 技术建模包括限界上下文划分、领域模型、数据模型、服务模型等内容,主要目的是能够基于DDD的建模方法论将业务模型转化成技术模型,从而能高效指导中台应用的开发。更多信息,请参见 技术建模。限界上下文 示例项目中预置了两个...

ModelScope魔搭社区

更多文本向量模型 模型名称 模型ID 向量维度 度量方式 向量数据类型 备注 Bert实体向量-中文-通用领域-base damo/nlp_bert_entity-embedding_chinese-base 768 Cosine Float32 默认最长文本长度:128 详情 英文文本向量表示模型-...

模型调优

模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块,作为重要的大模型效果优化方式,用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集,调整参数训练模型,训练模型学习业务数据和业务逻辑,最终提高在业务场景中的模型效果。...

基本概念

DashScope灵积模型服务通过标准化的API提供“模型即服务”(Model-as-a-Service,MaaS)。不同于以往以任务为中心的AI API,DashScope构建在面向未来的、以模型为中心的理念下,因此也引入了一些新的概念和术语。开发者可以通过本文了解...

模型评测

完成模型部署后,如需测试模型的效果,可在模型评测中进行评测,模型评测需要首先构建评测的数据集,构建方法类似于训练集的构建,数据格式同样是问答Pair对,对于Prompt而言往往是需要验证的问题,对于Completion而言往往是评测参考的答案...

模型训练最佳实践

创建新模型训练任务需要选择模型类型,平台支持两种模型类型,如果第一次训练模型,一般选择预置模型,如果希望基于已训练的模型进行再次训练,则可选择自定义模型,定义如下:预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过...

快速开始

以下是四个常见的大模型应用场景:直接调用模型 模型训练 创建智能体API 创建RAG应用 直接调用模型 模型体验中心 您可以单击左侧边栏的 模型中心-模型服务-模型体验中心,选择1-3个模型进行测试,体验模型的问答效果。模型广场 您可以进入 ...

基本概念

模型服务 我的模型 管理所有已开通、已部署的模型,包括模型广场已开通模型及经过训练并完成部署的模型,支持针对模型进行调用、评估、训练。模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等...

模型部署

模型部署 模型部署支持用户部署训练完成的模型或系统预置的模型模型需要部署成功后方可正式提供模型服务,用于模型调用或评测,模型部署支持使用预付费资源和后付费资源两种方式,模型部署成功后将持续计费,支持随时扩缩容或上下线,...

模型体验中心

您可以在模型体验中心试用通义千问、Llama2等语言模型,初步了解模型功能,比较不同模型效果,从而评估是否将模型到自己的业务流程中。前提条件 已开通灵积模型服务并创建API-KEY,具体操作,请参见 开通服务并创建API-KEY。操作步骤 说明 ...

模型体验介绍

模型体验 支持选择多个模型同时体验,快速对比不同模型的效果,最多同时选择3个模型,支持差异化模型配置及重复模型选择。说明 体验模型将会消耗Tokens,费用以实际发生为主(独立部署模型除外)。各大模型收费标准请查看 模型广场介绍,...
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